Teknologimillionæren og livsforlengelsesentusiasten Bryan Johnson skrev nylig på X: «Mote er et av de første stedene kulturelle endringer viser seg.» Dette kom bare to dager etter at han gjorde sin catwalk-debut på Matières Fécales-showet i Paris forrige uke.
Johnsons opptreden var den siste i en rekke opptredener av teknologifigurer på denne sesongens moteshow. Hvis hans observasjon holder stikk, viste høst-/vinterkolleksjonene for 2026 hvor dypt teknologi trenger inn i den kulturelle dialogen, med mote som sitt kjøretøy. Denne endringen skjer mens investorer pøser enestående finansiering inn i løfter om en AI-drevet fremtid.
Denne trenden har satt i gang en samtale om en ny maktbalanse. Luksusmerker, som står overfor en nedgang, kurtiserer nå teknologimilliardærenes nyfunne rikdom. Det har også plassert teknologi, med AI i front, solidt i sentrum av nettdebatten. Det som er klart, er at vi går inn i en tid der designere kjemper med teknologiens innflytelse, og spesielt AIs påvirkning, på kreativiteten.
Etter samtaler med designere bak kulissene denne motemåneden, ble det tydelig at tre distinkte tilnærminger har dukket opp. Noen merker bruker AI som en ekte kreativ partner. Andre bruker teknologien bredt, men først og fremst til operasjonelle oppgaver. En tredje gruppe unngår den bevisst, og fremmer ren menneskelig kreativitet i stedet.
**En bakkulissehjelper**
Fremvoksende designere var langt mer villige til å eksperimentere med og diskutere AI denne sesongen. Mange ressursbegrensede team vender seg til teknologien for å oppnå mer med mindre. De fleste beskrev AI som et «verktøy» for å håndtere mer hverdagslig, bakkulissearbeid. Bruksområdene varierer fra å utkaste kontrakter og lage stemningsbilder til å generere mock-ups og showressurser.
For Yaku Stapleton, som presenterte en showlignende begivenhet på Londons NewGen Space i februar, har AI blitt avgjørende for både operasjonelle og kreative oppgaver. Teamet hans bruker først AI i de innledende ide- og konseptstadiene for å forbedre visuell kommunikasjon.
«Når du brainstormer ideer og potensielle løsninger, å kunne få en idé ut av hodet og inn i en håndgripelig form med AI betyr at du diskuterer noe ekte som alle kan se. Det blir objektivt i stedet for subjektivt,» sier han. «Dette gjør ofte at den innledende idefasen blir mer effektiv.»
«Det kan virkelig fremskynde ting på mock-up-stadiet også,» fortsetter Stapleton. «For et T-skjortetrykk, for eksempel, kan du si: 'Jeg liker denne delen av bildet du genererte, men ikke den delen. Kan vi bruke dette som referanse?' Derfra sparer du et teammedlems tid, slik at de kan fokusere mer på å perfeksjonere det endelige trykket ved hjelp av ulike verktøy.»
Stapleton understreker at AI fortsatt bare er ett verktøy blant mange i prosessen hans. For eksempel, hvis teamet hans ønsker å visualisere noe i 3D, begynner de med å lage tradisjonelle collager, før de mater disse inn i Meshi AI-programmet for å lage 3D-modellen. Han bruker også AI til å hjelpe med å administrere forretningssiden, som å navigere i immateriell rett.
«Tenk om en designer for noen år siden sa at de ikke ville bruke digitale verktøy som Adobe til grafisk design? Jeg tror ikke det selskapet ville vært i live nå,» reflekterer han. «Jeg forstår hvorfor folk frykter nye verktøy; det er lett å se på dem som noe som erstatter følelser. Men som noen som driver en bedrift, ville jeg følt meg dum om jeg overså dem. Forretning er et område hvor følelser er mindre involvert. Hvis du er treg eller kaster bort ressurser på oppgaver som kunne vært strømlinjeformet, er det rett og slett ikke smart.»
I København bemerker Paolina Russos meddesignere, Paolina Russo og Lucile Guilmard, at de ofte bruker AI til operasjonelle oppgaver, samtidig som de eksperimenterer med den kreativt for å oppnå en håndlagd estetikk i større skala. «Ta denim, for eksempel. Hver gang vi prøver et nytt materiale, kommer teknologien inn,» forklarer Guilmard. «For vårt første show i København dro vi til en fabrikk, testet maskinene deres, og utviklet teknikker som blander håndveving med maskinene vi trente.»
«Kjernen i merket vårt er strikkevarer,» sier Russo. «Slik begynte vi. Selv om strikkene våre ved første øyekast kan se håndlagde eller nostalgiske ut, med tradisjonell ull og bomull, er de faktisk fullstendig programmert på digitale strikkemaskiner. Vi har vært fascinert av hvordan vi kan oversette den menneskelige berøringen – selv det som føles som små feil – til et program, og vi er svært interessert i å fusjonere teknologi med håndverk.»
Tilbake i London presenterte Marie Lueders FW26-kolleksjon, med tittelen **Ghosts of My Life**, kontraster mellom lyse lys og mørke plagg, og la vekt på håndverk sammen med hennes AI-utforskninger. «Min hovedrolle er kommunikasjon, så jeg bruker mye AI til det,» sa Lueder bak kulissene. «Det hjelper med å raskt visualisere en prosess når det ikke er tid til å lage den fysisk. Men det er aldri nok alene – det handler om å kombinere AI med en menneskelig stemme.»
Et fremtredende element i showet hennes var en skulpturell turbininstallasjon i midten av scenen. Lueder brukte Adobe AI til å visualisere ideene sine og lage en mock-up, og trakk på mentale referanser til fortiden. Hun eksperimenterte også med AI for å generere nye bilder til showinvitasjoner og tarot-stilte plasskort.
«Det var basert på et bilde fra vår forhåndsbildeshooting, og det tok fire personer mye tid å få det helt riktig,» bemerker Lueder. «Vi hadde en senior grafisk designer, en senior 3D-designer, meg, og noen som ga beskjed til AI-en. Det var ikke raskere eller enklere, noe som var en nøkkelleksjon. Jeg utforsker fortsatt hvordan jeg kan utfordre min egen estetiske trening og finne de beste måtene å bruke teknologien på.»
I mellomtiden forhåndsviste Demna sin debutkolleksjon for Gucci med AI-genererte stemningsbildebilder på Instagram før showet. Han ser på AI som et praktisk verktøy for visuell kommunikasjon. «Dette er 2026. Jeg bruker verktøy,» fortalte han CNN bak kulissene. «Hvis det hjelper med å raskt visualisere en idé, hvorfor ikke? Det er som om detaljister nektet e-handel i 2008 fordi det ikke var 'kvalitet' – jeg synes den tankegangen er latterlig.»
**En designer i seg selv**
Forrige uke i Paris representerte det svært etterlengtede debutshowet til Paul Billot for hans eponyme merke... Det dristigste AI-eksperimentet i motemåneden kom fra et show utenfor timeplanen, der kolleksjonen var designet helt ved hjelp av AI. Etter å ha jobbet på Maison Margielas Artisanal-linje under John Galliano, begynte designeren Paul Billot å behandle AI som en likestilt kreativ partner. For sin debutkolleksjon, **Ailleurs**, matet han sitt favorittdikt – **Alphabet** av Henri Michaux – inn i en Quantum AI-modell han hadde meddesignet sammen med en ingeniør. Quantum AI er en ny teknologi som går utover bare å etterligne eksisterende input, slik generativ AI gjør. I stedet skaper den helt nye konsepter og output, ofte kalt «kvantestøy», som Billot ser på som «en forlengelse av min egen kreativitet».
Under sin masteravhandling fremhevet Billot AIs mangler i forståelsen av stoffer og plagenes vekt. Han begynte deretter å bevisst utnytte disse begrensningene i designprosessen sin. «Etter noen uker tenkte jeg kanskje programvarens naivitet kunne være en mulighet til å skape noe nytt eller ukjent i moten,» sier han. «De fleste AI-modeller – som Midjourney, bransjens favoritt Awen, ChatGPT eller Nanobanana – er det jeg kaller papegøyer, fordi de prøver å gjenskape menneskelig tenkning. Men jeg er mer interessert i å utvikle helt nye tenkemåter fra AI-programvare.»
Etter å ha matet inn diktet og bedt om plaggdesign, var resultatene så abstrakte at Billot beskriver dem som «immaterielle». «Først hadde jeg nesten ingen anelse om hva bildene var eller hva jeg skulle gjøre med dem,» husker han. «Men så fokuserte jeg på tre aspekter: deres uskarphet, med dype farger og overganger; en slags halo-effekt av horisontale linjer; og disse lysboblene med et svart sentrum, nesten som stjerner.»
Billot behandlet disse resultatene som designene i seg selv, og jobbet deretter for å fysisk gjenskape dem i materiell form – og snudde effektivt den typiske AI-assisterte designprosessen på hodet. I hans tilnærming fungerer AI som designeren, og mennesket utfører dens visjon.
«Jeg tror ikke AI bare er et verktøy. Du kan bruke den på den måten, men det er et energisløseri og nesten en uholdbar tilnærming,» sier Billot. «Jeg liker heller ikke å kalle den en designpartner, fordi det får den til å virke nesten menneskelig, og det er noe uhyggelig ved det. Jeg føler ikke noe uhyggelig når jeg jobber med AI. I stedet liker jeg å si at det er et materiale, fordi det har begrensninger og egenskaper å omfavne. Hvis vi begynner å slette disse egenskapene, ser jeg ingen grunn til å jobbe med AI i det hele tatt.»
**På kant med menneskelig kreativitet**
På den andre enden av spekteret mener flere designere at menneskelig kreativitet må beskyttes kraftig i AI-tiden, og at kreative bestrebelser bør forbli uberørt av teknologien.
Etter Londonshowet sitt i februar sa den greske designeren Dimitra Petsa fra Di Petsa at bransjen bør være veldig forsiktig med AI. «Det er interessant hvordan teknologi alltid utvikler seg raskere enn den etiske debatten rundt den,» bemerket hun. «Estetikk og kreativitet er dypt menneskelige. Personlig tror jeg AI aldri vil kunne føle når et design er relevant, hvordan det passer inn i motens historie, eller hvordan det leses fra et estetisk filosofisk perspektiv – disse er for komplekse, menneskelige og abstrakte.»
Mens hun anerkjente at AI «ikke forsvinner noen steder» og kunne hjelpe med operasjonelle aspekter av en kreativ bedrift, forutså Petsa at forbrukere i økende grad vil verdsette det taktile og håndgripelige i AI-tiden. Fra motens historie og fra et estetisk filosofisk perspektiv delte Dimitra Petsa, grunnleggeren av Di Petsa, sine tanker. «Jeg tror AI har forsterket vår usikkerhet om hva som er ekte og hva som ikke er det, noe som er bra fordi det får folk til å stille spørsmål ved innholdet de engasjerer seg i,» sa hun. «Dette kan utløse en lengsel etter ting vi vet er ekte – ting vi faktisk kan ta på.»
Bak kulissene på Prada i Milano uttrykte meddesignerne Miuccia Prada og Raf Simons lignende synspunkter. Simons bemerket: «Som designere må vi jobbe instinktivt – fra hjertet, sinnet, fra følelser, kunnskap, respekt for historien og nysgjerrighet på fremtiden. Men når vi skaper noe, kommer det tydelig fra inni oss, i motsetning til AI. Etter det er det opp til publikum.»
Fru Prada understreket også viktigheten av å være bevisst. «Om to år kan det hende vi har en helt annen samtale om AI og mote – hvor det er på vei, hvem som vil styre det, og hvordan det vil bli brukt,» observerte hun. «Men det er allerede fullt til stede. Så mens kunstig intelligens er her, er det vårt ansvar – sammen med myndigheter og organisasjoner – å veilede den.»
Simons la til: «Jeg sier alltid at jeg er åpen for å bli overrasket, og jeg prøver å holde et åpent sinn. Hvis noe skapt utelukkende av AI leverer et show som fullstendig forbauser meg, vil jeg revurdere mitt standpunkt. På en måte kan det være den største utfordringen for vårt yrke.»
**Ofte stilte spørsmål**
FAQs om AI i Fashion Week
**Nybegynner / Definisjonsspørsmål**
1. Hva betyr det at AI nå er en del av Fashion Week?
Det betyr at kunstig intelligens-verktøy brukes gjennom hele moteshowprosessen – fra design av digitale klær og prediksjon av trender til å skape virtuelle modeller, forbedre catwalk-visualiseringer og personalisere opplevelsen for nettseere.
2. Erstatter AI menneskelige designere og modeller?
Nei, det er først og fremst et verktøy for å assistere og forsterke menneskelig kreativitet. Designere bruker AI til inspirasjon og effektivitet, mens digitale modeller vises sammen med menneskelige modeller og utvider kreative muligheter i stedet for å erstatte mennesker.
3. Kan du gi et enkelt eksempel på AI på Fashion Week?
En designer kan bruke en AI-bildeskaper til raskt å lage hundrevis av unike trykk- eller teksturideer basert på et nøkkelord som «havfossil», som de deretter raffinerer og produserer i ekte stoffer.
**Fordeler / Muligheter**
4. Hva er hovedfordelene med å bruke AI i moteshow?
*Hastighet / Effektivitet:* Genererer raskt designkonsepter, mønstre og stemningsbilder.
*Bærekraft:* Tillater digital-only klær og fysiske-digitale visninger, reduserer avfall fra fysiske prøver.
*Inkludering:* Muliggjør skapelsen av mangfoldige digitale modeller og personliggjorte virtuelle prøveomganger.
*Nye opplevelser:* Skaper immersive, viralverdige digitale catwalk-er og interaktive nettarrangementer.
5. Hvordan hjelper AI med trendspådom for Fashion Week?
AI-algoritmer analyserer enorme mengder data fra sosiale medier, søketrender og tidligere salg for å forutsi hvilke farger, stiler og silhuetter som vil være populære neste sesong, og gir designere datadrevne innsikter.
**Vanlige bekymringer / Problemer**
6. Fører ikke AI til mindre originale eller kopierte design?
Dette er en stor bekymring. AI
