Teknoloji milyoneri ve uzun ömür meraklısı Bryan Johnson, geçen hafta Paris'teki Matières Fécales defilesinde podyumdaki ilk çıkışından sadece iki gün sonra X'te şu paylaşımı yaptı: "Moda, kültürel değişimlerin ilk ortaya çıktığı yerlerden biridir."

Johnson'ın podyum yürüyüşü, bu sezonki moda haftalarında teknoloji figürlerinin yaptığı bir dizi görünümün en yenisiydi. Eğer gözlemi doğruysa, 2026 Sonbahar/Kış koleksiyonları, teknolojinin modayı aracı olarak kullanarak kültürel diyaloğa ne kadar derinden girdiğini ortaya koydu. Bu değişim, yatırımcıların yapay zeka odaklı bir gelecek vaatlerine benzeri görülmemiş fonlar akıttığı bir dönemde gerçekleşiyor.

Bu trend, yeni bir güç dinamiği hakkında bir tartışma başlattı. Yavaşlama ile karşı karşıya kalan lüks markalar, şimdi teknoloji milyarderlerinin yeni keşfedilen zenginliğinin peşinde koşuyor. Ayrıca, ön planda yapay zeka ile teknolojiyi çevrimiçi söylemin merkezine sağlam bir şekilde yerleştirdi. Açık olan şu ki, tasarımcıların teknolojinin ve özellikle yapay zekanın yaratıcılık üzerindeki etkisiyle boğuştuğu bir döneme giriyoruz.

Bu moda ayında tasarımcılarla backstage'de konuşurken, üç farklı yaklaşımın ortaya çıktığı görüldü. Bazı markalar yapay zekayı gerçek bir yaratıcı ortak olarak kullanıyor. Diğerleri teknolojiyi yaygın olarak ancak öncelikle operasyonel görevler için uyguluyor. Üçüncü bir grup ise kasıtlı olarak bundan kaçınıyor ve bunun yerine tamamen insani yaratıcılığı savunuyor.

Perde Arkası Yardımcı

Yükselen tasarımcılar, bu sezon yapay zeka ile deney yapmaya ve onu tartışmaya en istekli olanlardı. Birçok kaynakları sınırlı ekip, daha azıyla daha fazlasını başarmak için bu teknolojiye yöneliyor. Çoğu, yapay zekayı daha sıradan, perde arkası işleri halletmek için bir "araç" olarak tanımladı. Kullanımları sözleşmeler taslağı hazırlamaktan ve mood board'lar oluşturmaktan, maketler ve defile varlıkları üretmeye kadar uzanıyor.

Şubat ayında Londra'daki NewGen Space'te defile benzeri bir etkinlik sunan Yaku Stapleton için yapay zeka, hem operasyonel hem de yaratıcı görevler için vazgeçilmez hale geldi. Ekibi ilk olarak, görsel iletişimi geliştirmek için ilk fikir ve konsept aşamalarında yapay zekayı kullanıyor.

"Fikirleri ve potansiyel çözümleri beyin fırtınası yaparken, bir fikri kafanızdan çıkarıp yapay zeka ile somut bir forma dönüştürebilmek, herkesin görebileceği gerçek bir şeyi tartıştığınız anlamına gelir. Bu, öznel olmaktan ziyade nesnel hale gelir," diyor. "Bu genellikle ilk fikir oluşturma aşamasının daha verimli olmasını sağlar."

"Maket aşamasında da işleri gerçekten hızlandırabilir," diye devam ediyor Stapleton. "Örneğin, bir tişört baskısı için, 'Oluşturduğunuz görselin bu kısmını beğendim, ama şu kısmını beğenmedim. Bunu bir referans olarak kullanabilir miyiz?' diyebilirsiniz. Oradan, bir ekip üyesinin zamanını kurtararak, çeşitli araçlar kullanarak son baskıyı mükemmelleştirmeye daha fazla odaklanmalarını sağlarsınız."

Stapleton, yapay zekanın sürecindeki birçok araçtan sadece biri olduğunu vurguluyor. Örneğin, ekibi bir şeyi 3D olarak görselleştirmek isterse, geleneksel kolajlar yaparak başlıyor, ardından bunları 3D model oluşturmak için Meshi AI programına besliyor. Ayrıca, fikri mülkiyet hukukunu yönlendirmek gibi iş tarafını yönetmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor.

"Birkaç yıl önce, bir tasarımcı grafik tasarım için Adobe gibi dijital araçları kullanmayacağını söyleseydi ne olurdu? Sanırım o şirket şu anda ayakta olmazdı," diye düşünüyor. "İnsanların yeni araçlardan korkmasını anlıyorum; onları duyguların yerini alan şeyler olarak görmek kolay. Ancak bir iş yöneten biri olarak, onları görmezden gelmenin aptalca olacağını düşünüyorum. İş, duyguların daha az dahil olduğu bir alan. Yavaşsanız veya kolaylaştırılabilecek görevlere kaynak harcıyorsanız, bu basitçe akıllıca değil."

Kopenhag'da, Paolina Russo'nun ortak tasarımcıları Paolina Russo ve Lucile Guilmard, operasyonel görevler için sıklıkla yapay zekayı kullanırken, aynı zamanda el yapımı estetiği daha büyük ölçekte elde etmek için yaratıcı bir şekilde denemeler yaptıklarını belirtiyor. "Örneğin, denim. Ne zaman yeni bir malzeme denesek, işte o zaman teknoloji devreye giriyor," diye açıklıyor Guilmard. "Kopenhag'daki ilk defilemiz için bir fabrikaya gittik, makinelerini test ettik ve el dokumasını eğittiğimiz makinelerle harmanlayan teknikler geliştirdik."

"Markamızın kalbi triko," diyor Russo. "Biz böyle başladık. Trikolarımız ilk bakışta el yapımı veya nostaljik görünse de, geleneksel yün ve pamuk kullanıyor olsak da, aslında tamamen dijital örme makinelerinde programlanıyor. İnsan dokunuşunu -hatta küçük hatalar gibi görünen şeyleri bile- bir programa nasıl çevireceğimiz konusunda büyülenmiş durumdayız ve teknolojiyi zanaatle birleştirmekle derinden ilgileniyoruz."

Londra'ya dönersek, Marie Lueder'ın Hayatımın Hayaletleri başlıklı FW26 koleksiyonu, parlak ışıklar ve koyu giysiler arasındaki kontrastları içeriyordu ve zanaatkarlığı yapay zeka keşiflerinin yanında vurguluyordu. "Benim ana rolüm iletişim, bu yüzden bunun için çok fazla yapay zeka kullanıyorum," dedi Lueder backstage'de. "Fiziksel olarak yapmaya zaman olmadığında bir süreci hızlıca görselleştirmeye yardımcı oluyor. Ancak tek başına asla yeterli değil - bu, yapay zekayı insan sesiyle birleştirmekle ilgili."

Defilesinin dikkat çeken bir unsuru, setin merkezindeki heykelsi bir türbin enstalasyonuydu. Lueder, fikirlerini görselleştirmek ve bir maket oluşturmak için Adobe AI kullandı, geçmişe dair zihinsel referanslardan yararlandı. Ayrıca, defile davetiyeleri ve tarot tarzı yer kartları için yeni görüntüler oluşturmak amacıyla yapay zeka ile denemeler yaptı.

"Ön lookbook çekimimizden bir görsele dayanıyordu ve tam olarak doğru yapmak dört kişinin çok zamanını aldı," diye not ediyor Lueder. "Kıdemli bir grafik tasarımcımız, kıdemli bir 3D tasarımcımız, ben ve yapay zekayı yönlendiren biri vardı. Daha hızlı veya daha kolay değildi, bu önemli bir dersti. Hala kendi estetik eğitimime nasıl meydan okuyacağımı ve teknolojiyi kullanmanın en iyi yollarını bulmayı keşfediyorum."

Bu arada, Demna, defileden önce Instagram'da yapay zeka tarafından oluşturulmuş mood board görüntüleriyle ilk Gucci koleksiyonunun ön izlemesini yaptı. Yapay zekayı görsel iletişim için pratik bir araç olarak görüyor. "Bu 2026. Araçları kullanıyorum," dedi CNN'e backstage'de. "Bir fikri hızlıca görselleştirmeye yardımcı oluyorsa, neden olmasın? Bu, 2008'de perakendecilerin e-ticareti 'kaliteli' olmadığı için reddetmesi gibi - bu zihniyeti saçma buluyorum."

Başlı Başına Bir Tasarımcı

Geçen hafta Paris'te, Paul Billot'un kendi adını taşıyan markası için beklenen ilk çıkışı... Moda ayının en cesur yapay zeka deneyi, program dışı bir defileden geldi; burada koleksiyon tamamen yapay zeka kullanılarak tasarlandı. John Galliano yönetimindeki Maison Margiela'nın Artisanal serisi üzerinde çalıştıktan sonra, tasarımcı Paul Billot yapay zekayı eşit bir yaratıcı ortak olarak ele almaya başladı. İlk koleksiyonu Ailleurs için, en sevdiği şiir olan Henri Michaux'un Alphabet'ini, bir mühendisle birlikte tasarladığı bir Quantum AI modeline besledi. Quantum AI, üretken yapay zekanın yaptığı gibi sadece mevcut girdileri taklit etmekten öteye giden gelişmekte olan bir teknolojidir. Bunun yerine, tamamen yeni kavramlar ve çıktılar yaratır, genellikle "kuantum gürültüsü" olarak adlandırılır, ki Billot bunu "kendi yaratıcılığımın bir uzantısı" olarak görüyor.

Yüksek lisans tezi sırasında, Billot yapay zekanın kumaşları ve giysilerin ağırlığını anlamadaki eksikliklerini vurguladı. Daha sonra tasarım sürecinde bu sınırlamaları kasıtlı olarak kullanmaya başladı. "Birkaç hafta sonra, yazılımın naifliğinin modada yeni veya bilinmeyen bir şey yaratmak için bir fırsat olabileceğini düşündüm," diyor. "Çoğu yapay zeka modeli - sektörün favorisi Awen, Midjourney, ChatGPT veya Nanobanana gibi - benim papağan dediğim modeller, çünkü insan düşüncesini yeniden üretmeye çalışıyorlar. Ancak ben yapay zeka yazılımlarından tamamen yeni düşünme yolları geliştirmekle daha çok ilgileniyorum."

Şiiri girdikten ve giysi tasarımları istedikten sonra, sonuçlar o kadar soyuttu ki Billot onları "maddesiz" olarak tanımlıyor. "İlk başta, görüntülerin ne olduğu veya onlarla ne yapacağım hakkında neredeyse hiçbir fikrim yoktu," diye hatırlıyor. "Ancak daha sonra üç yönüne odaklandım: derin renkler ve degradelerle bulanıklıkları; yatay çizgilerin bir tür hale efekti; ve siyah merkezli bu ışık baloncukları, neredeyse yıldızlar gibi."

Billot bu çıktıları tasarımların kendisi olarak ele aldı, ardından onları fiziksel olarak maddi formda yeniden yaratmak için çalıştı - etkili bir şekilde tipik yapay zeka destekli tasarım sürecini tersine çevirdi. Onun yaklaşımında, yapay zeka tasarımcı olarak hareket ediyor ve insan onun vizyonunu uyguluyor.

"Yapay zekanın sadece bir araç olduğunu düşünmüyorum. Onu bu şekilde kullanabilirsiniz, ancak bu bir enerji israfı ve neredeyse sürdürülemez bir yaklaşım," diyor Billot. "Ayrıca ona tasarım ortağı demekten hoşlanmıyorum, çünkü bu onu neredeyse insan gibi gösteriyor ve bunda ürkütücü bir şey var. Yapay zeka ile çalışırken hiçbir ürkütücü şey hissetmiyorum. Bunun yerine, onun bir malzeme olduğunu söylemeyi seviyorum, çünkü benimsenecek kısıtlamaları ve özellikleri var. Eğer bu özellikleri silmeye başlarsak, yapay zeka ile çalışmak için hiçbir neden görmüyorum."

İnsan Yaratıcılığı ile Çatışma Halinde

Spektrumun diğer ucunda, birkaç tasarımcı yapay zeka çağında insan yaratıcılığının şiddetle korunması gerektiğine ve yaratıcı çabaların teknolojiden etkilenmemesi gerektiğine inanıyor.

Şubat ayındaki Londra defilesinden sonra, Di Petsa'nın Yunan tasarımcısı Dimitra Petsa, sektörün yapay zeka konusunda çok dikkatli olması gerektiğini söyledi. "Teknolojinin her zaman etik tartışmalardan daha hızlı ilerlemesi ilginç," diye belirtti. "Estetik ve yaratıcılık derinden insani. Kişisel olarak, yapay zekanın bir tasarımın ne zaman uygun olduğunu, moda tarihine nasıl uyduğunu veya estetik felsefe perspektifinden nasıl okunduğunu asla hissedemeyeceğ