Tech-Millionär und Langlebigkeits-Enthusiast Bryan Johnson postete kürzlich auf X: "Mode ist einer der Orte, an denen sich kulturelle Veränderungen zuerst zeigen." Das war nur zwei Tage, nachdem er letzte Woche bei der Matières Fécales Show in Paris seinen Laufstegdebüt gegeben hatte.

Johnsons Auftritt war der jüngste in einer Reihe von Auftritten von Tech-Persönlichkeiten bei den Modeschauen dieser Saison. Wenn seine Beobachtung zutrifft, zeigten die Herbst/Winter 2026 Kollektionen, wie tief Technologie in den kulturellen Dialog eindringt und dabei die Mode als ihr Vehikel nutzt. Dieser Wandel vollzieht sich, während Investoren beispiellose Mittel in die Versprechungen einer KI-gesteuerten Zukunft pumpen.

Dieser Trend hat eine Debatte über eine neue Machtdynamik ausgelöst. Luxusmarken, die mit einer Verlangsamung konfrontiert sind, umwerben nun den neu entdeckten Reichtum von Tech-Milliardären. Er hat auch die Technologie, mit KI an der Spitze, fest im Zentrum des Online-Diskurses verankert. Klar ist, dass wir in eine Ära eintreten, in der Designer mit dem Einfluss der Technologie – und speziell der KI – auf die Kreativität ringen.

Bei Gesprächen mit Designern hinter der Bühne in diesem Modemonat wurde deutlich, dass drei unterschiedliche Ansätze entstanden sind. Einige Marken nutzen KI als echten kreativen Partner. Andere wenden die Technologie breit an, aber hauptsächlich für operative Aufgaben. Eine dritte Gruppe meidet sie bewusst und setzt sich stattdessen für rein menschliche Kreativität ein.

**Ein Helfer hinter den Kulissen**

Nachwuchsdesigner waren bei weitem am experimentierfreudigsten und gesprächsbereitesten gegenüber KI in dieser Saison. Viele ressourcenbeschränkte Teams wenden sich der Technologie zu, um mit weniger mehr zu erreichen. Die meisten beschrieben KI als ein "Werkzeug" für routinemäßigere Arbeiten hinter den Kulissen. Ihre Anwendungen reichen vom Entwurf von Verträgen und der Erstellung von Moodboards bis zur Generierung von Mock-ups und Show-Assets.

Für Yaku Stapleton, der im Februar eine showähnliche Veranstaltung im Londoner NewGen Space präsentierte, ist KI sowohl für operative als auch kreative Aufgaben unverzichtbar geworden. Sein Team nutzt KI zunächst in den frühen Ideen- und Konzeptphasen, um die visuelle Kommunikation zu verbessern.

"Wenn man Ideen und potenzielle Lösungen brainstormt, bedeutet die Möglichkeit, eine Idee mit KI aus dem Kopf in eine greifbare Form zu bringen, dass man über etwas Reales spricht, das jeder sehen kann. Es wird objektiv statt subjektiv", sagt er. "Das macht die anfängliche Ideenfindungsphase oft effizienter."

"Es kann die Dinge auch im Mock-up-Stadium wirklich beschleunigen", fährt Stapleton fort. "Für ein T-Shirt-Motiv kann man zum Beispiel sagen: 'Mir gefällt dieser Teil des generierten Bildes, aber jener Teil nicht. Können wir das als Referenz nutzen?' Von da aus spart man die Zeit eines Teammitglieds, das sich dann stärker darauf konzentrieren kann, den endgültigen Druck mit verschiedenen Werkzeugen zu perfektionieren."

Stapleton betont, dass KI in seinem Prozess immer nur ein Werkzeug unter vielen ist. Wenn sein Team beispielsweise etwas in 3D visualisieren möchte, beginnen sie mit traditionellen Collagen, die sie dann in das Meshi-KI-Programm einspeisen, um das 3D-Modell zu erstellen. Er nutzt KI auch, um bei der geschäftlichen Seite zu helfen, etwa beim Navigieren durch das Urheberrecht.

"Stellen Sie sich vor, wenn ein Designer vor ein paar Jahren gesagt hätte, er würde keine digitalen Werkzeuge wie Adobe für Grafikdesign verwenden? Ich glaube nicht, dass es dieses Unternehmen jetzt noch gäbe", reflektiert er. "Ich verstehe, warum Menschen neue Werkzeuge fürchten; es ist leicht, sie als Ersatz für Emotion zu sehen. Aber als jemand, der ein Unternehmen führt, würde ich mich töricht fühlen, sie zu ignorieren. Geschäft ist ein Bereich, in dem Emotion weniger involviert ist. Wenn man langsam ist oder Ressourcen für Aufgaben verschwendet, die optimiert werden könnten, ist das einfach nicht klug."

In Kopenhagen stellen Paolina Russo und Lucile Guilmard, die Co-Designerinnen der Marke Paolina Russo, fest, dass sie KI häufig für operative Aufgaben nutzen, während sie sie auch kreativ experimentell einsetzen, um einen handgefertigten Ästhetik in größerem Maßstab zu erreichen. "Nehmen Sie Denim als Beispiel. Immer wenn wir ein neues Material ausprobieren, kommt die Technologie ins Spiel", erklärt Guilmard. "Für unsere erste Show in Kopenhagen gingen wir in eine Fabrik, testeten ihre Maschinen und entwickelten Techniken, die Handweberei mit den Maschinen, die wir trainiert haben, verbinden."

"Das Herz unserer Marke ist Strickware", sagt Russo. "So haben wir angefangen. Während unsere Strickstücke auf den ersten Blick handgefertigt oder nostalgisch aussehen mögen, mit traditioneller Wolle und Baumwolle, sind sie tatsächlich vollständig auf digitalen Strickmaschinen programmiert. Wir waren fasziniert davon, wie man die menschliche Note – sogar das, was wie kleine Fehler wirkt – in ein Programm übersetzen kann, und wir sind zutiefst interessiert daran, Technologie mit Handwerk zu verschmelzen."

Zurück in London zeigte Marie Lueders FW26-Kollektion mit dem Titel **Ghosts of My Life** Kontraste zwischen hellem Licht und dunklen Kleidungsstücken und betonte Handwerkskunst neben ihren KI-Experimenten. "Meine Hauptaufgabe ist Kommunikation, also nutze ich dafür viel KI", sagte Lueder hinter der Bühne. "Es hilft, einen Prozess schnell zu visualisieren, wenn keine Zeit ist, ihn physisch umzusetzen. Aber es allein ist nie genug – es geht darum, KI mit einer menschlichen Stimme zu kombinieren."

Ein herausragendes Element ihrer Show war eine skulpturale Turbineninstallation im Zentrum des Sets. Lueder nutzte Adobe KI, um ihre Ideen zu visualisieren und ein Mock-up zu erstellen, wobei sie auf mentale Referenzen aus der Vergangenheit zurückgriff. Sie experimentierte auch mit KI, um neuartige Bilder für Show-Einladungen und Tarot-artige Platzkarten zu generieren.

"Es basierte auf einem Bild aus unserem Pre-Lookbook-Shooting, und vier Personen brauchten viel Zeit, um es genau richtig hinzubekommen", bemerkt Lueder. "Wir hatten einen Senior-Grafikdesigner, einen Senior-3D-Designer, mich und jemanden, der die KI anleitete. Es war nicht schneller oder einfacher, das war eine wichtige Lektion. Ich erforsche immer noch, wie ich meine eigene ästhetische Ausbildung herausfordern und die besten Wege finden kann, die Technologie zu nutzen."

Unterdessen präsentierte Demna vor der Show seine Debüt-Gucci-Kollektion mit KI-generierten Moodboard-Bildern auf Instagram. Er sieht KI als praktisches Werkzeug für visuelle Kommunikation. "Das ist 2026. Ich benutze Werkzeuge", sagte er hinter der Bühne zu CNN. "Wenn es hilft, eine Idee schnell zu visualisieren, warum nicht? Es ist wie Einzelhändler, die 2008 E-Commerce ablehnten, weil es nicht 'qualitativ' war – ich finde diese Denkweise lächerlich."

**Ein Designer an sich**

Letzte Woche in Paris repräsentierte der hoch erwartete Debüt von Paul Billot für seine gleichnamige Marke das kühnste KI-Experiment des Modemonats. Es kam von einer außerplanmäßigen Show, bei der die Kollektion vollständig mit KI entworfen wurde. Nach seiner Arbeit an der Artisanal-Linie von Maison Margiela unter John Galliano begann der Designer Paul Billot, KI als gleichberechtigten kreativen Partner zu behandeln. Für seine Debütkollektion **Ailleurs** speiste er sein Lieblingsgedicht – **Alphabet** von Henri Michaux – in ein Quantum-KI-Modell ein, das er mit einem Ingenieur gemeinsam entwickelt hatte. Quantum-KI ist eine aufstrebende Technologie, die über die bloße Nachahmung bestehender Eingaben hinausgeht, wie es generative KI tut. Stattdessen schafft sie völlig neue Konzepte und Ergebnisse, oft "Quantenrauschen" genannt, das Billot als "eine Erweiterung meiner eigenen Kreativität" sieht.

Während seiner MA-Arbeit hob Billot die Schwächen der KI beim Verständnis von Stoffen und dem Gewicht von Kleidungsstücken hervor. Dann begann er, diese Grenzen in seinem Designprozess bewusst auszunutzen. "Nach ein paar Wochen dachte ich, vielleicht könnte die Naivität der Software eine Chance sein, etwas Neues oder Unbekanntes in der Mode zu schaffen", sagt er. "Die meisten KI-Modelle – wie Midjourney, der Branchenliebling Awen, ChatGPT oder Nanobanana – sind das, was ich Papageien nenne, weil sie versuchen, menschliches Denken zu reproduzieren. Aber ich bin mehr daran interessiert, völlig neue Denkweisen aus KI-Software zu entwickeln."

Nach der Eingabe des Gedichts und der Bitte um Kleidungsentwürfe waren die Ergebnisse so abstrakt, dass Billot sie als "immateriell" beschreibt. "Zuerst hatte ich fast keine Ahnung, was die Bilder waren oder was ich mit ihnen anfangen sollte", erinnert er sich. "Aber dann konzentrierte ich mich auf drei Aspekte: ihre Unschärfe, mit tiefen Farben und Verläufen; eine Art Halo-Effekt aus horizontalen Linien; und diese Lichtblasen mit einem schwarzen Zentrum, fast wie Sterne."

Billot behandelte diese Ergebnisse als die Entwürfe selbst und arbeitete dann daran, sie physisch in materieller Form nachzubilden – und kehrte damit effektiv den typischen KI-gestützten Designprozess um. In seinem Ansatz agiert die KI als Designer, und der Mensch setzt ihre Vision um.

"Ich glaube nicht, dass KI nur ein Werkzeug ist. Man kann sie so nutzen, aber das ist Energieverschwendung und fast ein unhaltbarer Ansatz", sagt Billot. "Ich mag es auch nicht, sie einen Designpartner zu nennen, denn das lässt sie fast menschlich erscheinen, und daran ist etwas Unheimliches. Ich empfinde nichts Unheimliches, wenn ich mit KI arbeite. Stattdessen sage ich gerne, es ist ein Material, weil es Einschränkungen und Eigenschaften hat, die man annehmen muss. Wenn wir anfangen, diese Eigenschaften zu löschen, sehe ich keinen Grund, überhaupt mit KI zu arbeiten."

**Im Widerstreit mit menschlicher Kreativität**

Am anderen Ende des Spektrums glauben mehrere Designer, dass die menschliche Kreativität im KI-Zeitalter entschlossen geschützt werden muss und dass kreative Bestrebungen von der Technologie unberührt bleiben sollten.

Nach ihrer Londoner Show im Februar sagte die griechische Designerin Dimitra Petsa von Di Petsa, die Branche müsse mit KI sehr vorsichtig sein. "Es ist interessant, wie Technologie sich immer schneller entwickelt als die ethische Debatte darüber", bemerkte sie. "Ästhetik und Kreativität sind zutiefst menschlich. Ich persönlich denke, KI wird niemals fühlen können, wann ein Design relevant ist, wie es in die Modegeschichte passt oder wie es aus ästhetisch-philosophischer Perspektive gelesen wird – das ist zu komplex, menschlich und abstrakt."

Während sie anerkennt, dass KI "nicht verschwinden wird" und bei operativen Aspekten eines kreativen Unternehmens helfen könnte, sagte Petsa voraus, dass Verbraucher im KI-Zeitalter zunehmend das Haptische und Greifbare schätzen werden. Aus der Modegeschichte und aus der Perspektive der ästhetischen Philosophie teilte Dimitra Petsa, Gründerin von Di Petsa, ihre Gedanken. "Ich glaube, KI hat unsere Unsicherheit darüber vertieft, was real ist und was nicht, was gut ist, weil es Menschen dazu bringt, die Inhalte, mit denen sie sich beschäftigen, zu hinterfragen", sagte sie. "Das könnte eine Sehnsucht nach Dingen wecken, von denen wir wissen, dass sie real sind – Dinge, die wir tatsächlich berühren können."

Hinter der Bühne bei Prada in Mailand äußerten die Co-Designer Miuccia Prada und Raf Simons ähnliche Ansichten. Simons bemerkte: "Als Designer müssen wir instinktiv arbeiten – aus dem Herzen, dem Verstand, aus Gefühl, Wissen, Respekt für die Geschichte und Neugier auf die Zukunft. Aber wenn wir etwas erschaffen, kommt es eindeutig aus uns selbst, anders als bei KI. Danach liegt es am Publikum."

Frau Prada betonte auch die Bedeutung von Besonnenheit. "In zwei Jahren führen wir vielleicht ein ganz anderes Gespräch über KI und Mode – wohin sie sich entwickelt, wer sie steuern wird und wie sie genutzt wird", beobachtete sie. "Aber sie ist bereits voll präsent. Während also künstliche Intelligenz da ist, ist es unsere Verantwortung – zusammen mit Regierungen und Organisationen – sie zu lenken."

Simons fügte hinzu: "Ich sage immer, ich bin offen dafür, überrascht zu werden, und ich versuche, einen offenen Geist zu bewahren. Wenn etwas, das rein von KI geschaffen wurde, eine Show liefert, die mich völlig verblüfft, dann werde ich meine Haltung überdenken. In gewisser Weise könnte das die größte Herausforderung für unseren Beruf sein."

**Häufig gestellte Fragen**
FAQs KI in der Fashion Week

Anfänger-Definitionsfragen

1. Was bedeutet "KI ist jetzt Teil der Fashion Week" eigentlich?
Es bedeutet, dass KI-Werkzeuge im gesamten Prozess der Modenschau eingesetzt werden – vom Entwerfen digitaler Kleidung und Vorhersagen von Trends über das Erstellen virtueller Modelle und Verbessern der Laufstegvisuals bis hin zur Personalisierung des Erlebnisses für Online-Zuschauer.

2. Ersetzt KI menschliche Designer und Models?
Nein, sie ist in erster Linie ein Werkzeug, um menschliche Kreativität zu unterstützen und zu erweitern. Designer nutzen KI für Inspiration und Effizienz, während digitale Models neben menschlichen Models auftreten und kreative Möglichkeiten erweitern, anstatt Menschen zu ersetzen.

3. Können Sie ein einfaches Beispiel für KI bei der Fashion Week nennen?
Ein Designer könnte einen KI-Bildgenerator nutzen, um basierend auf einem Stichwort wie "Ozeanfossil" schnell Hunderte einzigartiger Druck- oder Texturideen zu erstellen, die er dann verfeinert und in echten Stoffen produziert.

Vorteile & Chancen

4. Was sind die Hauptvorteile der KI-Nutzung bei Modenschauen?
* Geschwindigkeit & Effizienz: Generiert schnell Designkonzepte, Muster und Moodboards.
* Nachhaltigkeit: Ermöglicht digital-exklusive Kleidung und physisch-digitale (phygitale) Präsentationen, reduziert Abfall durch physische Muster.
* Inklusivität: Ermöglicht die Erstellung vielfältiger digitaler Models und personalisierter virtueller Anproben.
* Neue Erlebnisse: Schafft immersive, viral-taugliche digitale Laufstege und interaktive Online-Events.

5. Wie hilft KI bei der Trendvorhersage für die Fashion Week?
KI-Algorithmen analysieren riesige Datenmengen aus sozialen Medien, Suchtrends und vergangenen Verkäufen, um vorherzusagen, welche Farben, Styles und Silhouetten nächste Saison populär sein werden, und geben Designern datengestützte Einblicke.

Häufige Bedenken & Probleme

6. Führt KI nicht zu weniger originellen oder kopierten Designs?
Das ist ein großes Anliegen. KI-Modelle werden mit bestehenden Daten trainiert, was zu Ergebnissen führen kann, die vergangenen Arbeiten ähneln oder sie wiederkäuen. Der Schlüssel liegt darin, wie Designer KI als Ausgangspunkt für wirklich originelle menschliche Verfeinerung und Storytelling nutzen.

7. Was ist mit Arbeitsplatzverlusten in der Modebranche?
Während sich einige Rollen weiterentwickeln mögen, entstehen neue Jobs. Der Fokus verschiebt sich hin zu Fähigkeiten, die Tech-Wissen mit traditioneller Mode-Expertise kombinieren.

8. Ist KI-generierte Mode im echten Leben tragbar?
Oft nicht direkt. Viele KI-generierte Bilder sind fantastisch oder unpraktisch.