기술 억만장자이자 장수 열성가인 브라이언 존슨이 최근 X에 "패션은 문화적 변화가 가장 먼저 나타나는 곳 중 하나"라고 게시했다. 이는 그가 지난주 파리에서 열린 마티에르 페칼 쇼에서 런웨이 데뷔를 한 지 불과 이틀 만의 일이었다.
존슨의 워킹은 이번 시즌 패션쇼에서 기술계 인물들의 연이은 등장 중 최신 사례다. 그의 관찰이 사실이라면, 2026년 가을/겨울 컬렉션은 패션을 매개로 기술이 문화적 담론에 얼마나 깊숙이 침투하고 있는지를 보여주었다. 이러한 변화는 투자자들이 AI 주도의 미래를 약속하는 데 전례 없는 자금을 쏟아붓는 가운데 일어나고 있다.
이러한 추세는 새로운 권력 역학에 대한 논의를 촉발시켰다. 성장이 둔화된 럭셔리 브랜드들은 이제 기술 억만장자들의 새롭게 부상한 부유층을 유혹하고 있다. 또한 이는 AI를 최전선에 둔 기술을 온라인 담론의 중심에 확고히 자리 잡게 했다. 분명한 것은 우리가 디자이너들이 기술, 특히 AI가 창의성에 미치는 영향과 씨름하는 시대에 접어들고 있다는 점이다.
이번 패션 먼스 기간 동안 백스테이지에서 디자이너들과 이야기를 나눈 결과, 세 가지 뚜렷한 접근 방식이 등장했음이 분명해졌다. 일부 브랜드는 AI를 진정한 창작 파트너로 활용하고 있다. 다른 브랜드는 이 기술을 광범위하게 적용하지만 주로 운영 업무에 사용한다. 세 번째 그룹은 의도적으로 AI를 피하며 순수한 인간의 창의성을 옹호한다.
백스테이지 조력자
이번 시즌 신진 디자이너들은 단연코 AI를 실험하고 논의하는 데 가장 적극적이었다. 자원이 제한된 많은 팀들은 적은 비용으로 더 많은 성과를 내기 위해 이 기술에 의존하고 있다. 대부분은 AI를 더 평범한 백스테이스 작업을 처리하는 "도구"로 설명했다. 그 용도는 계약서 초안 작성과 무드 보드 제작부터 목업 및 쇼 자산 생성에 이르기까지 다양하다.
2월 런던의 뉴젠 스페이스에서 쇼와 유사한 이벤트를 선보인 야쿠 스테이플턴에게 AI는 운영 및 창작 작업 모두에 필수적이 되었다. 그의 팀은 시각적 커뮤니케이션을 개선하기 위해 초기 아이디어와 컨셉 단계에서 먼저 AI를 사용한다.
"아이디어와 잠재적 해결책을 브레인스토밍할 때, AI를 통해 머릿속에 있는 생각을 구체적인 형태로 구현할 수 있다는 것은 모두가 볼 수 있는 실제적인 것을 논의한다는 의미입니다. 이는 주관적이기보다 객관적이 됩니다."라고 그는 말한다. "이는 종종 초기 아이디어 구상 단계를 더 효율적으로 만듭니다."
"목업 단계에서도 속도를 크게 높일 수 있습니다."라고 스테이플턴은 이어 말한다. "예를 들어, 티셔츠 프린트의 경우 '생성한 이미지의 이 부분은 좋지만 저 부분은 별로입니다. 이를 참고 자료로 사용할 수 있을까요?'라고 말할 수 있습니다. 이를 통해 팀원의 시간을 절약하여 다양한 도구를 사용해 최종 프린트를 완성하는 데 더 집중할 수 있게 합니다."
스테이플턴은 AI가 그의 작업 과정에서 많은 도구 중 하나일 뿐이라고 강조한다. 예를 들어, 그의 팀이 무언가를 3D로 시각화하고 싶다면 전통적인 콜라주를 먼저 만들고, 이를 메시 AI 프로그램에 입력하여 3D 모델을 생성한다. 그는 또한 지적 재산권 법률을 해석하는 등 비즈니스 측면을 관리하는 데 AI를 활용한다.
"몇 년 전에 디자이너가 그래픽 디자인을 위해 어도비 같은 디지털 도구를 사용하지 않겠다고 말했다면 어떻게 되었을까요? 그 회사는 지금까지 존재하지 못했을 것입니다."라고 그는 회고한다. "새로운 도구를 두려워하는 사람들의 심정을 이해합니다. 도구가 감정을 대체하는 것으로 보이기 쉽죠. 하지만 사업을 운영하는 사람으로서, 저는 그것들을 무시하는 것이 어리석은 일이라고 느낍니다. 비즈니스는 감정이 덜 개입되는 영역입니다. 만약 당신이 느리게 움직이거나 간소화될 수 있는 작업에 자원을 낭비한다면, 그것은 단순히 현명하지 않은 일입니다."
코펜하겐에서, 파올리나 루소의 공동 디자이너인 파올리나 루소와 루실 길마르는 운영 업무에 자주 AI를 사용하는 동시에, 수공예적인 미학을 대규모로 구현하기 위해 창의적으로 실험하고 있다고 말한다. "데님을 예로 들어보죠. 새로운 소재를 시도할 때마다 기술이 활용됩니다."라고 길마르가 설명한다. "코펜하겐에서의 첫 쇼를 위해 우리는 공장을 방문해 기계를 테스트하고, 수제 직조와 우리가 훈련시킨 기계를 결합하는 기술을 개발했습니다."
"우리 브랜드의 핵심은 니트웨어입니다."라고 루소가 말한다. "그렇게 시작했죠. 우리 니트는 언뜻 보기에 수제 같거나 향수를 자아내는 전통적인 울과 코튼을 사용하지만, 실제로는 디지털 니팅 기계에서 완전히 프로그래밍되어 있습니다. 우리는 인간의 손길, 심지어 작은 실수처럼 느껴지는 것까지 프로그램으로 변환하는 방법에 매료되어 있으며, 기술과 공예를 융합하는 데 깊은 관심을 가지고 있습니다."
런던으로 돌아와, 마리 루더의 FW26 컬렉션 Ghosts of My Life는 밝은 빛과 어두운 의상의 대비를 특징으로 하며, 그녀의 AI 탐구와 함께 장인정신을 강조했다. "제 주요 역할은 커뮤니케이션입니다. 그래서 저는 AI를 그 목적으로 많이 사용합니다."라고 루더가 백스테이지에서 말했다. "물리적으로 제작할 시간이 없을 때 프로세스를 빠르게 시각화하는 데 도움이 됩니다. 하지만 그것만으로는 절대 충분하지 않습니다. AI와 인간의 목소리를 결합하는 것이 중요하죠."
그녀의 쇼에서 두드러진 요소는 세트 중앙에 설치된 조형적 터빈 설치 작품이었다. 루더는 어도비 AI를 사용해 과거에 대한 정신적 참조를 바탕으로 아이디어를 시각화하고 목업을 제작했다. 그녀는 또한 AI를 실험하여 쇼 초대장과 타로 스타일의 자리 카드를 위한 새로운 이미지를 생성했다.
"이는 우리의 프리 룩북 촬영 이미지를 기반으로 했으며, 네 사람이 많은 시간을 들여 정확하게 완성했습니다."라고 루더가 언급한다. "시니어 그래픽 디자이너, 시니어 3D 디자이너, 저, 그리고 AI에 프롬프트를 입력하는 사람이 참여했습니다. 더 빠르거나 쉬운 과정이 아니었는데, 이것이 중요한 교훈이었습니다. 저는 여전히 제 미적 훈련에 도전하고 이 기술을 사용하는 최선의 방법을 찾는 방법을 탐구하고 있습니다."
한편, 데므나는 쇼 전에 인스타그램에 AI 생성 무드 보드 이미지를 올려 그의 첫 구찌 컬렉션을 미리 공개했다. 그는 AI를 시각적 커뮤니케이션을 위한 실용적인 도구로 본다. "지금은 2026년입니다. 저는 도구를 사용합니다."라고 그는 백스테이지에서 CNN에 말했다. "아이디어를 빠르게 시각화하는 데 도움이 된다면, 왜 안 되겠습니까? 2008년에 소매업자들이 전자상거래가 '질'이 아니라고 거부했던 것과 비슷합니다. 저는 그런 사고방식이 터무니없다고 생각합니다."
디자이너 그 자체
지난주 파리에서 폴 빌로의 동명 레이블 데뷔는 많은 기대를 모았는데... 패션 먼스의 가장 대담한 AI 실험은 정규 스케줄 외 쇼에서 나왔으며, 이 컬렉션은 완전히 AI를 사용해 디자인되었다. 존 갈리아노 아래 메종 마르지엘라의 아르티자날 라인에서 작업한 후, 디자이너 폴 빌로는 AI를 동등한 창작 파트너로 대우하기 시작했다. 그의 데뷔 컬렉션 Ailleurs를 위해, 그는 가장 좋아하는 시—앙리 미쇼의 Alphabet—를 엔지니어와 공동 설계한 퀀텀 AI 모델에 입력했다. 퀀텀 AI는 생성형 AI처럼 기존 입력을 단순히 모방하는 것을 넘어서는 신흥 기술이다. 대신, 완전히 새로운 개념과 결과물을 생성하는데, 종종 "퀀텀 노이즈"라고 불리며, 빌로는 이를 "제 자신의 창의성의 확장"으로 본다.
그의 석사 논문에서 빌로는 AI가 직물과 의상의 무게를 이해하는 데 있어 한계를 지적했다. 그는 이후 디자인 과정에서 의도적으로 그 한계를 활용하기 시작했다. "몇 주 후, 저는 소프트웨어의 순진함이 패션에서 새로운 또는 알려지지 않은 무언가를 창조할 기회가 될 수 있다고 생각했습니다."라고 그는 말한다. "미드저니, 업계 최애 아웬, ChatGPT, 나노바나나와 같은 대부분의 AI 모델은 제가 앵무새라고 부르는 것들입니다. 왜냐하면 그들은 인간의 사고를 재현하려고 하기 때문이죠. 하지만 저는 AI 소프트웨어에서 완전히 새로운 사고 방식을 개발하는 데 더 관심이 있습니다."
시를 입력하고 의상 디자인을 요청한 후, 결과는 너무 추상적이어서 빌로는 이를 "비물질적"이라고 표현한다. "처음에는 이미지가 무엇인지, 어떻게 처리해야 할지 거의 알지 못했습니다."라고 그는 회상한다. "하지만 그 후 저는 세 가지 측면에 집중했습니다: 깊은 색상과 그라데이션이 있는 흐림, 일종의 수평선의 후광 효과, 그리고 검은 중심을 가진 이 빛의 거품들, 거의 별과 같았죠."
빌로는 이러한 결과물을 디자인 그 자체로 취급한 후, 이를 물질적 형태로 물리적으로 재현하기 위해 노력했다. 이는 효과적으로 전형적인 AI 지원 디자인 프로세스를 뒤집는 것이다. 그의 접근 방식에서 AI는 디자이너 역할을 하고, 인간은 그 비전을 실행한다.
"저는 AI가 단지 도구라고 생각하지 않습니다. 그렇게 사용할 수는 있지만, 그것은 에너지 낭비이며 거의 지속 불가능한 접근 방식입니다."라고 빌로는 말한다. "또한 저는 그것을 디자인 파트너라고 부르는 것도 좋아하지 않습니다. 왜냐하면 그것은 거의 인간처럼 보이게 만들고, 그런 데에는 불편한 느낌이 있기 때문이죠. 저는 AI와 작업할 때 불편한 느낌을 전혀 느끼지 않습니다. 대신, 저는 그것을 재료라고 말하는 것을 좋아합니다. 왜냐하면 그것은 포용해야 할 제약과 속성을 가지고 있기 때문입니다. 만약 우리가 그 속성을 지우기 시작한다면, AI와 함께 작업할 이유가 전혀 없다고 봅니다."
인간 창의성과 대립
반대편 극단에서는, 여러 디자이너들이 AI 시대에 인간 창의성을 맹렬히 보호해야 하며, 창의적 노력은 이 기술에 의해 건드리지 말아야 한다고 믿는다.
2월 런던 쇼 이후, 디 페차의 그리스 디자이너 디미트라 페차는 업계가 AI를 매우 조심해야 한다고 말했다. "기술이 항상 그것을 둘러싼 윤리적 논쟁보다 빠르게 발전하는 것은 흥미롭습니다."라고 그녀는 언급했다. "미학과 창의성은 깊이 인간적인 것입니다. 저는 개인적으로 AI가 디자인이 적절한 때를 느끼거나, 그것이 패션 역사에 어떻게 맞아떨어지는지, 또는 미학적 철학적 관점에서 어떻게 읽히는지를 결코 이해할 수 없을 것이라고 생각합니다. 이것들은 너무 복잡하고, 인간적이며, 추상적이기 때문입니다."
AI가 "사라지지 않을 것"이며 창의적 비즈니스의 운영 측면에 도움이 될 수 있다는 점을 인정하면서도, 페차는 소비자들이 AI 시대에 점점 더 촉각적이고 유형적인 것을 소중히 여길 것이라고 예측했다. 패션 역사와 미학적 철학의 관점에서, 디 페차의 창립자 디미트라 페차는 그녀의 생각을 공유했다. "저는 AI가 무엇이 진짜이고 아닌지에 대한 우리의 불확실성을 깊게 했다고 믿습니다. 이는 사람들이 자신이 접하는 콘텐츠에 대해 질문하게 만들기 때문에 좋은 일입니다."라고 그녀는 말했다. "이는 우리가 실제로 만질 수 있는, 진짜라고 알고 있는 것들에 대한 갈망을 불러일으킬 수 있습니다."
밀라노 프라다의 백스테이지에서, 공동 디자이너 미우치아 프라다와 라프 시몬스는 유사한 견해를 표명했다. 시몬스는 "디자이너로서, 우리는 본능적으로 일해야 합니다—마음과 마음으로부터, 느낌, 지식, 역사에 대한 존중, 그리고 미래에 대한 호기심으로부터 말이죠. 하지만 우리가 무언가를 창조할 때, 그것은 분명히 우리 내부에서 나옵니다. AI와는 다르죠. 그 후에는 관객의 몫입니다."라고 언급했다.
프라다 여사는 또한 의도적인 태도의 중요성을 강조했다. "2년 안에, 우리는 AI와 패션에 대해 매우 다른 대화를 나누게 될지도 모릅니다—어디로 향하는지, 누가 주도할지, 어떻게 사용될지에 대해 말이죠."라고 그녀는 관찰했다. "하지만 그것은 이미 완전히 존재합니다. 따라서 인공 지능이 존재하는 동안, 그것을 이끄는 것은 우리와 정부 및 기관의 책임입니다."
시몬스는 덧붙여, "저는 항상 놀랄 준비가 되어 있다고 말하며, 열린 마음을 유지하려고 노력합니다. 순수히 AI에 의해 창조된 무언가가 저를 완전히 놀라게 하는 쇼를 선사한다면, 그때 저는 제 입장을 재고할 것입니다. 어떤 면에서, 그것은 우리 직업에 대한 가장 큰 도전이 될 수 있습니다."라고 말했다.
자주 묻는 질문
패션 위크에서의 AI
초보자 정의 질문
1 "AI가 이제 패션 위크의 일부이다"는 실제로 무엇을 의미하나요?
이는 인공 지능 도구가 패션쇼 과정 전반에 사용되고 있음을 의미합니다—디지털 의류 디자인과 트렌드 예측부터 가상 모델 생성, 런웨이 시각 효과 향상, 온라인 시청자를 위한 개인화된 경험 제공까지.
2 AI가 인간 디자이너와 모델을 대체하고 있나요?
아니요, 주로 인간의 창의성을 보조하고 증강하는 도구입니다. 디자이너들은 영감과 효율성을 위해 AI를 사용