科技富豪兼长寿爱好者布莱恩·约翰逊近日在X平台发文称："时尚是文化变革最先显现的领域之一。"就在两天前，他刚于上周在巴黎的"粪便材质"时装秀上完成了自己的T台首秀。
约翰逊的亮相是本季时装周科技人物系列出场的最新一例。若其观察属实，2026秋冬系列正昭示着科技如何以时尚为载体深度介入文化对话。这场变革发生的背景，是投资者正以前所未有的资金规模押注人工智能驱动的未来。
这股风潮引发了关于新型权力格局的讨论。面临增长放缓的奢侈品牌，开始向新晋科技亿万富翁的财富示好。这也将科技——尤其是人工智能——牢固地置于网络话语场的中心。显而易见的是，我们正步入一个设计师与科技影响力（特别是人工智能对创造力的冲击）激烈博弈的时代。
在本季时装月与后台设计师的对话中，三种截然不同的路径已然浮现：部分品牌将人工智能视为真正的创意伙伴；另一些虽广泛应用该技术，但主要限于运营事务；第三类则刻意规避人工智能，转而捍卫纯粹的人类创造力。
**幕后助手**
新兴设计师无疑是本季最愿意尝试并探讨人工智能的群体。许多资源有限的团队正借助这项技术实现降本增效。多数人将人工智能描述为处理日常幕后工作的"工具"，其应用场景涵盖合同起草、情绪板制作、样稿生成乃至秀场物料筹备。
今年二月在伦敦NewGen空间举办时装秀的亚库·斯台普顿表示，人工智能已成为运营与创意工作中不可或缺的环节。其团队首先在创意构思阶段运用人工智能优化视觉传达。"当进行头脑风暴时，借助人工智能将抽象概念转化为具象形态，意味着团队能围绕可视化的实体展开讨论，使创意过程从主观走向客观。"他解释道，"这常能让初始构思阶段更高效。"
"在样稿阶段也能显著提速。"斯台普顿举例说明，"比如设计T恤印花时，你可以告诉AI：'我喜欢生成图像的这部分而非那部分，能否以此为参照？'由此节省团队成员时间，使其能专注运用多种工具完善最终印花。"他强调人工智能仅是众多工具之一，例如团队制作3D效果时，仍会先制作传统拼贴画，再通过Meshi AI程序生成3D模型。人工智能还协助处理知识产权法律等商业事务。
"试想若几年前有设计师拒绝使用Adobe等数字工具进行平面设计，那家公司恐怕早已消亡。"他反思道，"我理解人们对新工具的恐惧——它们容易被视作情感的替代品。但作为经营者，忽视它们将是愚蠢的。商业本就是情感介入较少的领域，若在可优化的工作上效率低下或浪费资源，绝非明智之举。"
在哥本哈根，品牌Paolina Russo的联合设计师帕奥莉娜·鲁索和露西尔·吉尔马表示，他们频繁运用人工智能处理运营事务，同时尝试以创意方式实现规模化手工美学。"以牛仔布为例，每尝试新材质时便是技术介入的契机。"吉尔马解释道，"在哥本哈根首秀前，我们深入工厂测试设备，研发出手工编织与机械训练相融合的技艺。"
"针织工艺是我们品牌的核心。"鲁索补充道，"初看带有手工感或复古气息的针织品，虽采用传统羊毛棉料，实则完全由数码针织机编程制成。我们痴迷于将人类触感——甚至那些看似微小的瑕疵——转化为程序语言，对科技与工艺的融合抱有浓厚兴趣。"
伦敦设计师玛丽·卢德尔的2026秋冬系列《我生命中的幽灵》通过明暗对比强调工艺与人工智能探索的并存。"我的主要职责是沟通，因此大量运用人工智能进行视觉化呈现。"她在后台坦言，"当来不及制作实体时，AI能快速可视化流程。但它永远无法独立胜任——关键在于将AI与人类语汇相结合。"其秀场中央的涡轮雕塑装置，正是通过Adobe AI将往昔记忆参照转化为设计样稿的成果。她还尝试用人工智能生成秀场邀请函与塔罗式座位卡的新型图像。
"这基于我们预览画册的拍摄素材，四人团队耗费大量时间才精准实现。"卢德尔指出，"团队包括资深平面设计师、3D设计师、我本人及AI指令员。这个过程既不更快也不轻松，这是个重要启示。我仍在探索如何突破自身美学训练，寻找运用这项技术的最佳方式。"
与此同时，德姆纳在古驰首秀前通过Instagram发布AI生成的情绪板进行预告。他将人工智能视为视觉传达的实用工具。"这是2026年，我使用工具。"他在后台告诉CNN，"如果它能快速可视化创意，何乐不为？这就像2008年零售商因'不够优质'拒绝电商——那种思维简直荒谬。"
**设计师本体**
巴黎时装周上，保罗·比约的同名品牌首秀成为本月最大胆的人工智能实验——整场系列完全由AI设计。曾在约翰·加利亚诺执掌的玛吉拉工坊系列工作的比约，开始将人工智能视为平等的创意伙伴。在其首秀系列《别处》中，他将最喜爱的亨利·米修诗歌《字母表》输入与工程师共同设计的量子AI模型。这种新兴技术不同于简单模仿现有输入的生成式AI，它能创造全新概念与输出（常被称为"量子噪声"），比约视之为"自身创造力的延伸"。
攻读硕士期间，比约曾指出AI在理解面料与服装垂坠感方面的缺陷，如今他刻意在设计中利用这些局限。"几周后我意识到，软件的稚拙或许能催生时尚界未知的新事物。"他表示，"多数AI模型如Midjourney、行业宠儿Awen、ChatGPT或Nanobanana都像鹦鹉学舌，试图复刻人类思维。而我更感兴趣的是从AI软件中发展全新的思维方式。"
输入诗歌并请求服装设计后，生成结果抽象到被比约形容为"非物质"。"起初我完全不懂这些图像的意义。"他回忆道，"后来我聚焦三个特征：深邃色彩与渐变形成的模糊感、水平线条的光晕效应，以及黑心光斑构成的类星体效果。"比约将这些输出直接视作设计本身，再以物质形式进行实体再现——这实质上颠覆了典型的AI辅助设计流程。在他的方法论中，AI担任设计师，人类则执行其愿景。
"我不认为AI仅是工具。你可以那样使用，但那是在浪费能量，几乎是不可持续的方式。"比约阐述道，"我也不喜欢称其为设计伙伴，那会赋予它近乎人类的属性，反而显得诡异。与AI合作时我毫无诡异之感。我宁愿称之为一种材料，因为它具有需要接纳的约束与特性。若我们开始抹除这些特性，就失去了使用AI的意义。"
**与人类创造力博弈**
光谱的另一端，多位设计师坚信在AI时代必须捍卫人类创造力，主张创意活动应远离技术干预。
二月伦敦秀后，希腊设计师迪米特拉·佩察表示行业需审慎对待人工智能。"技术发展总是快于伦理辩论，这很有趣。"她指出，"美学与创造力是深刻人性化的领域。我个人认为AI永远无法感知设计的时代适应性、时尚史坐标或美学哲学解读——这些都太复杂、太人性、太抽象。"
尽管承认AI"无处不在"且可能助力创意产业的运营，佩察预测消费者在AI时代将愈发重视可触知的实体。"我认为AI加深了我们对真实与虚拟的困惑，这未尝不是好事——它促使人们质疑所接触的内容。"她分析道，"这可能激发人们对确凿真实之物的渴望，那些我们真正能触摸的事物。"
米兰普拉达后台，联合设计师缪西娅·普拉达与拉夫·西蒙斯表达了相似观点。西蒙斯指出："作为设计师，我们必须凭本能工作——从心灵、思想、感受、知识、对历史的尊重及对未来的好奇中生发创意。当我们创造某物时，它显然源自我们内心，这与AI截然不同。此后，便交由观众评判。"
普拉达女士同时强调审慎的重要性："两年后我们关于AI与时尚的对话可能截然不同——涉及发展方向、主导者及使用方式。但它已然全面降临。既然人工智能已在此处，引导其发展便是我们与政府、机构共同的责任。"
西蒙斯补充道："我常说自己乐于被惊艳，并努力保持开放心态。如果纯AI创造的秀场能让我彻底震撼，我会重新审视立场。某种意义上，这或许是我们行业面临的最大挑战。"
**常见问题解答**
**基础概念**
1. **"人工智能已融入时装周"具体指什么？**
指人工智能工具已贯穿时装秀全流程：从数字服装设计、趋势预测到虚拟模特创建、秀场视觉增强及线上观众体验个性化。
2. **AI会取代人类设计师与模特吗？**
不会，它主要是辅助与增强人类创造力的工具。设计师借AI获取灵感与提升效率，数字模特则与真人模特同台，拓展创意可能性而非取代人类。
3. **能否举例说明时装周的AI应用？**
设计师可用AI图像生成器，基于"海洋化石"等关键词快速生成数百种独特印花或纹理创意，再筛选优化并制成实体面料。
**优势与机遇**
4. **时装秀运用AI的主要优势？**
- 速度与效率：快速生成设计概念、图案及情绪板
- 可持续性：支持纯数字服装与虚实结合展示，减少实体样衣浪费
- 包容性：创造多元数字模特与个性化虚拟试穿
- 新体验：打造沉浸式病毒式传播数字秀场与互动线上活动
5. **AI如何助力时装周趋势预测？**
AI算法通过分析社交媒体、搜索趋势及历史销售等海量数据，预测下季流行色彩、款式与廓形，为设计师提供数据驱动的洞察。
**常见疑虑**
6. **AI会导致设计原创性降低或抄袭吗？**
这是主要担忧。AI模型基于现有数据训练，可能导致输出成果雷同或重复过往作品。关键在于设计师如何将AI作为起点，进行真正原创的人类精修与叙事构建。
7. **时尚业会出现失业潮吗？**
部分岗位可能转型，但新职业正在涌现。行业焦点正转向科技知识与传统时尚专长相结合的复合型技能。
8. **AI生成的时装能实际穿着吗？**
通常不能直接穿着。许多AI生成图像具有幻想特质，需经设计师转化为可穿戴的实体服装。