지난주, 구글은 올가을 출시를 앞둔 대대적으로 기대되는 AI 스마트 안경의 첫 두 가지 디자인을 공개했습니다. 이 안경은 구글의 제미나이 AI 모델과 삼성의 하드웨어 엔지니어링, 그리고 젠틀 몬스터와 워비 파커의 안경 디자인을 결합했습니다. 이는 메타의 기존 레이밴 AI 스마트 안경과 직접적인 경쟁 제품으로, 내장 스피커, 카메라, 마이크를 갖추고 있습니다. 착용자는 정보를 검색하고, 전화를 걸고, 사진을 찍고, 실시간 번역 및 길 안내를 요청할 수 있습니다.
이번이 구글의 첫 웨어러블 기기는 아닙니다. 구글은 여전히 여러 세대의 핏빗 건강 트래커와 픽셀 스마트워치를 전 세계에 판매하고 있습니다. 하지만 구글이 초기 웨어러블 기기 출시에서 애플이나 삼성 같은 경쟁사에 몇 년 뒤쳐져 있었던 반면, AI 스마트 안경 분야에서는 훨씬 빠르게 움직여 현재 메타에 이어 두 번째 자리를 차지했습니다. 애플, 삼성, 스냅, 화웨이, 그리고 심지어 낫싱까지도 모두 뒤를 이어 향후 12개월에서 18개월 내에 각자의 AI 스마트 안경을 출시할 것으로 예상됩니다.
왜일까요? 차세대 주요 AI 전장은 소비자의 일상 행동에 대한 풍부하고 항상 켜져 있는 실시간 데이터를 포착하는 것, 즉 기술 업계에서 현재 "앰비언트 AI"라고 부르는 것에 관한 것이기 때문입니다.
"AI를 추진하는 사람들 사이의 큰 논쟁은 모델에 더 많은 맥락을 긴급히 제공해야 한다는 것입니다."라고 도전적인 웨어러블 브랜드 이븐 리얼리티의 CEO 윌 왕은 말합니다. "실리콘밸리의 많은 사람들은 AI가 더 강력해지고 있음에도 일상생활에 그다지 유용하지 않다는 점을 알아차리고 있습니다. 그래서 큰 논쟁은 이 모델들에 더 많은 맥락을 제공해야 한다는 것입니다. 이것이 하루 종일, 매일 데이터를 기록한다는 아이디어를 추진하는 동력입니다. 사람들은 이것이 차세대 큰 흐름이라고 확신하고 있습니다."
현재, 챗GPT, 구글 제미나이, 메타 AI와 같은 선도적인 AI 모델은 제한된 데이터 세트(주로 웹 크롤링, 라이선스 텍스트, 챗봇 대화와 같은 인터넷 데이터의 정적 스냅샷)로 훈련됩니다. 하지만 스마트 안경은 잠재적으로 당신이 보는 것, 주의를 기울이는 것, 가는 곳, 사는 것, 대화하는 사람, 일상, 환경 데이터, 감정 신호, 그리고 하루의 모든 감각적 세부 사항을 포착할 수 있습니다. 이는 이 안경을 뒷받침하는 기술 기업들에게 검색, 쇼핑, 내비게이션, 기억, 결제, 메시징, 엔터테인먼트, 개인 비서 분야에서 특권적인 위치를 제공합니다. 이는 인류의 주요 AI 인터페이스를 구축하기 위해 경쟁하는 기술 기업들에게 광고하고 구매 의도를 포착하려는 패션 브랜드에게만큼이나 귀중한 맥락적 데이터의 금광입니다.
"가장 가치 있는 데이터는 사람들이 온라인에서 말하는 것과 실제로 사는 방식 사이의 간극에 있습니다."라고 WGSN의 소비자 기술 책임자 캐롤 아퀴노는 말합니다. 앰비언트 데이터는 AI가 실제 세계 맥락(예: 사람들이 제스처를 취하는 방식, 매장과 상호작용하는 방식, 겸손함, 지위, 에티켓, 일상, 쇼핑 습관이 장소와 소비자 그룹에 따라 어떻게 다른지)과 씨름하는 문제를 해결할 수 있습니다. "휴대전화는 회사에 누군가가 제품을 검색했다고 알릴 수 있지만, 안경은 검색 전의 혼란스러운 순간, 즉 그들이 멈춘 선반, 물어본 사람, 만진 물건, 비교한 옷차림, 읽을 수 없었던 길 표지판, 놓친 사회적 신호를 보여줄 수 있습니다."라고 아퀴노는 말합니다. "이는 문화, 행동, 의도를 기계가 읽을 수 있는 데이터로 바꾸기 때문에 엄청나게 가치 있습니다."
하지만 이 모든 잠재적 데이터는 충분한 소비자가 스마트 안경을 채택하여 차세대 주류 기기가 되는 것에 달려 있습니다. 얼리 어답터는 종종 기술 애호가인 경향이 있지만, 브랜드에 가장 유용한 데이터는 실제로 더 넓은 인구 통계 범위에 걸쳐 있습니다. 디자인이 작아지고 기술이 향상됨에 따라 소비자 채택이 빠르게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 메타의 스마트 안경 제조 파트너인 에실로룩소티카는 레이밴 메타 AI 안경의 판매가 지난 18개월 동안 세 배 이상 증가했다고 보고합니다. 그러나 이는 또한 소비자가 기기를 신뢰하여 항상 착용하는 것에 달려 있습니다. 사람들이 프라이버시에 대한 인식이 높아짐에 따라, 전문가들은 누군가가 무엇을 사고 싶어 하는지 더 잘 이해하는 것과 쇼핑 경험 중 AI 도구로 너무 간섭하여 소비자를 멀어지게 하는 것 사이에 미세한 선이 있다고 브랜드에 경고합니다.
"위험은 AI 어시스턴트가 무의식적 수준에서도 욕구가 형성되는 바로 그 순간에 개입할 수 있다는 점입니다."라고 아퀴노는 말합니다. "이는 플랫폼을 생각과 구매 사이의 관문으로 만듭니다. 그리고 가장 큰 법적 위험은 스마트 안경이 다른 사람들을 착용자의 데이터 흔적으로 끌어들인다는 것입니다."
피드 기반 광고가 순간 기반 도움으로 변화
이러한 더 상세한 데이터를 통해, 전문가들은 광고가 주의를 끄는 데 초점을 맞추는 것에서 누군가가 구매할 준비가 되었을 때 유용하고 시의적절하며 관련성 있는 것에 초점을 맞추는 것으로 전환될 수 있다고 말합니다. AI가 항상 존재하는 세상에서 소비자는 끝없이 스크롤할 가능성이 줄어들고, 새로운 도시를 탐험하는 동안 스마트 안경에 내장된 AI에게 "어디서 먹을까?", "무엇을 살까?", 또는 "근처에 멋진 부티크가 있나요?"라고 물을 가능성이 더 높아집니다. 스마트 안경 내부의 AI 어시스턴트가 사람들이 사물을 발견하는 새로운 방식이 된다면, 브랜드와 마케터는 알아내야 할 AI 최적화의 새로운 영역을 갖게 될 것입니다. 그들이 이러한 질문을 할 때 올바른 고객에게 추천되는 브랜드나 부티크가 되려면 어떻게 해야 할까요?
"훌륭한 광고의 핵심은 적절한 메시지를 적절한 시간에 적절한 사람에게 전달하는 것입니다. 하지만 그 사람이 어디에 있고 그 순간 무엇을 하고 있는지 모르는 상태에서 대부분의 광고는 추측에 불과했습니다."라고 패션-테크 컨설팅 회사 M7 이노베이션스의 설립자이자 CEO인 맷 마허는 말합니다. "하지만 스마트 안경과 같은 공간 디바이스는 맥락에 크게 초점을 맞추는데, 이는 광고에서 가장 중요한 요소입니다. 따라서 순간에 관련된 광고를 제공할 수 있습니다. 이는 여러분의 주의를 빼앗기보다는 경험에 더하는 것으로 생각하세요."
AI 스마트 안경은 여전히 새로운 기술이므로, 이것이 창출할 수 있는 광고 및 브랜딩 기회는 현재로서는 대부분 추측에 불과합니다. 그리고 데이터를 수집하는 모든 기술과 마찬가지로, 더 상업적인 용도는 소비자 프라이버시에 가장 큰 위험을 수반합니다. 그럼에도 불구하고, 전문가들은 현재의 AI 검색 광고와 메타버스 열풍 동안의 증강 현실 브랜드 경험에 대한 과거 실험을 기반으로 몇 가지 강력한 예측을 할 수 있습니다.
구글은 새로운 AI 스마트 안경을 "지능형 안경"으로 마케팅하고 있습니다. 사용자가 안경테 측면을 탭하여 즉시 제미나이에 접속하고 주변 사물에 대해 질문하거나 작업에 대한 도움을 받을 수 있기 때문입니다. 안경을 발표하는 블로그 게시물에서 구글은 지나가는 상점에 대한 리뷰를 제미나이에게 요청하거나, 선호도에 따라 근처 레스토랑과 상점을 찾거나, 매장 내 표지판의 실시간 번역을 받거나, 제미나이가 커피 주문 준비나 매장에서 본 물건의 가격을 다른 옵션과 비교하는 등의 작업을 백그라운드에서 도와주는 예를 들었습니다.
메타의 메타 레이밴 디스플레이 안경은 지난 9월에 출시되었으며, 렌즈 내 디스플레이를 갖춘 최초의 AI 스마트 안경으로 사용자가 휴대전화를 꺼낼 필요가 없습니다.
사진: 메타 제공
이는 브랜드에게 선호 추천 자리에 비용을 지불할 잠재적 기회를 제공하여, 제미나이 AI 어시스턴트에게 질문했을 때 먼저 나타나도록 합니다. 스폰서 리스팅, 맥락적 부스트, 또는 구글 검색의 다음 단계와 같은 카테고리 독점권을 생각해보세요. 아마존에서든 스폰서 제품을 통해서든, 이것은 이미 현실에서 일어나고 있습니다. 또한 이러한 스마트 안경을 뒷받침하는 기술 기업과 최초로 파트너십을 맺는 안경 브랜드가 주요 상업적 이점을 얻어 이러한 광고 기회를 하드웨어 협업에 쉽게 통합할 수 있을 가능성이 높습니다.
지난주 케링의 연례 주주 총회에서 CEO 루카 데 메오는 2027년 스마트 안경 출시를 위한 그룹의 구글과의 파트너십 가능성에 대해 낙관적이었습니다. "틈새 시장에 머물지 않고 중요해질 수 있습니다."라고 그는 말하며 그룹의 15개 안경 브랜드가 AI 기회를 확장한다고 언급했습니다. 코페르니는 또한 지난해 메타와 협력하여 3,600켤레의 공동 브랜드 스마트 안경을 출시하면서 공식 스마트 안경 파트너십 외부의 브랜드가 한정판 협업을 출시할 수 있는 선례를 만들었습니다.
"광고는 의도의 순간에 가까워질수록 훨씬 더 개인화될 것입니다." — WGSN 소비자 기술 책임자 캐롤 아퀴노
이 안경 내부의 AI 어시스턴트가 우리의 미래 AI 쇼핑 에이전트가 된다면, 대화형 커머스의 다음 물결이 열립니다. 브랜드는 더 타겟팅된 추천에 나타나기 위해 제품 데이터, 브랜드 평판, 고객 리뷰를 최적화해야 할 것입니다.
"광고는 의도의 순간에 가까워질수록 훨씬 더 개인화될 것입니다."라고 WGSN의 아퀴노는 말합니다. 그녀는 이러한 맥락이 AI 어시스턴트가 무의식적으로도 욕구가 막 형성되기 시작하는 정확한 순간에 개입할 수 있게 한다고 지적합니다. "누군가 가방을 두 번 쳐다보거나, 레스토랑 밖에서 멈추거나, 재킷이 어울리는지 묻거나, 매장에서 두 제품을 비교한다면, 그것은 상업적 데이터입니다."라고 그녀는 덧붙입니다. "추천하고, 비교하고, 할인을 제공하고, 부드럽게 밀어주고, 모든 것을 하나의 흐름으로 구매를 완료할 수 있습니다."
실제로, 이는 스마트 안경의 AI 어시스턴트가 지속적으로 상거래 기회를 포착하여 앰비언트 제휴 마케팅 순간으로 전환한다는 것을 의미할 수 있습니다. "어제 입어본 그 치마가 지하철로 짧은 거리에 있는 이 매장에서 지금 20% 할인 중입니다"는 브랜드가 선호도 기반 알림을 통해 스폰서할 수 있는 현실적인 프롬프트가 될 수 있습니다. 마지막으로, 메타의 새로운 레이밴 메타 디스플레이와 같은 이미지, 비디오, 텍스트를 오버레이하는 스마트 디스플레이 안경은 착용자가 특정 물리적 공간에서 발견할 수 있는 지속적인 증강 오버레이를 생성할 수 있습니다. 브랜드는 잠재적으로 랜드마크, 상점 전면 오버레이, 이벤트 공간을 스폰서할 수 있습니다. 예를 들어, 착용자가 밀라노 쇼핑 지구의 갤러리아 비토리오 에마누엘레의 천장을 바라볼 때, 브랜드 오버레이가 프라다 런웨이 순간을 보여줄 수 있습니다.
"앰비언트 데이터는 누군가가 구매 의도를 그 순간에 읽기 위해 구축한 것 중 가장 가까운 것이며, 브랜드에게 그것은 존재하는 가장 가치 있는 신호입니다." — Lvlup Legal 설립자 및 관리 변호사 셔민 라카
"그것이 가장 흥미로운 부분입니다. 공간 컴퓨팅 디바이스를 통한 맥락적 광고는 매우 고양된 경험이 될 수 있기 때문입니다."라고 마허는 말합니다. "패션쇼, 부티크, 그리고 많은 럭셔리 경험에 대해 스마트 안경과 같은 디바이스는 더 깊은 층, 더 풍부한 맥락, 그리고 실제 생활에서 일어나는 일을 향상시키는 브랜드 메시지를 제공합니다."라고 그는 메타와 구글의 개발자들과의 대화를 언급하며 덧붙입니다. 그들은 공간 경험을 지오펜싱하고 스마트 안경의 AI 어시스턴트가 공유하는 것을 제어하는 것이 이미 가능하다고 말합니다.
"럭셔리 부티크에 들어서서 완전히 큐레이팅된 브랜드 경험을 하는 것은 매우 가능합니다."라고 마허는 말합니다. "이것은 아직 확장되지는 않지만, 럭셔리 브랜드가 탐구해야 할 혁신적인 사용 사례입니다."
소비자들이 따라올까요?
향상된 데이터 포착 기회와 마찬가지로, 앰비언트 AI는 더 큰 위험과 잠재적 프라이버시 침해를 수반합니다. 이는 이러한 스마트 안경을 뒷받침하는 빅테크 기업들이 이미 소비자 신뢰 위기에 직면해 있는 시기에 일어나고 있습니다. 소비자들은 기술 기업과 광고주가 자신의 데이터를 어떻게 사용하는지에 대한 인식이 점점 높아지고 있으며, 일부는 개인화된 추천에서 완전히 제외되기를 선택하고 있습니다. 기술 플랫폼의 유료 구독 계층을 통해, 스마트 안경에 내장된 카메라와 스피커는 명확한 허가 없이 근처 사람들을 비밀리에 촬영하고 녹음할 수 있는 끝없는 위험을 만듭니다. 이는 사람들이 하루 종일 AI 스마트 안경을 착용하고 싶어 할 만큼 매력적인 디자인을 만드는 것 외에도, 기술 기업들이 직면한 주요 브랜딩 과제는 소비자들이 이러한 항상 켜져 있는 기기가 안전하다고 신뢰하도록 하는 것입니다. 현재로서 웨어러블 브랜드는 주류 사용자를 사로잡기 위해 패션에 크게 의존하고 있습니다.
메타의 메타 레이밴 디스플레이 안경은 지난 9월에 출시되었으며, 렌즈 내 디스플레이를 갖춘 최초의 AI 스마트 안경으로 착용자가 휴대전화를 꺼낼 필요가 없습니다.
사진: 메타 제공
메타, 구글, 오픈AI, 낫싱과 같은 기술 기업들은 이러한 새로운 AI 도구에 대한 문화적 수용을 얻기 위해 패션의 브랜딩 전략을 차용해 왔습니다. 구글이 첫 AI 스마트 안경 출시를 위해 젠틀 몬스터와 같은 트렌디한 브랜드와 파트너십을 선택한 것은 우연이 아닙니다. 이는 AI에 회의적이고 프라이버시에 관심이 많은 Z세대에게 특히 인기 있는 브랜드입니다. 패션은 데이터 수집 및 감시 측면을 완화하여, 사회가 주변인 프라이버시, 데이터 추출, AI 중재에 관한 규칙을 정하기 전에도 기기를 착용하는 것이 사회적으로 수용 가능하다고 느끼게 만듭니다.
"실리콘밸리가 현재 취향과 스토리텔링에 집중하는 것은 중요합니다. 이는 기술적 힘을 바람직하고 인간적이며 문화적으로 인식되게 만들려는 시도입니다."
WGSN 소비자 기술 책임자 캐롤 아퀴노
"스마트 안경이 안경, 스타일, 지위, 또는 라이프스타일처럼 보인다면, 소비자들은 그것을 얼굴에 얹은 카메라, 마이크, AI 시스템으로 볼 가능성이 줄어듭니다."라고 아퀴노는 설명합니다. "그것이 실리콘밸리가 현재 취향과 스토리텔링에 집착하는 이유입니다. 기술적 힘을 열망적이고, 인간적이며, 문화적으로 소양 있게 느끼게 만들려는 시도입니다."
이 새로운 광고 환경을 고려하는 브랜드에게 전문가들은 세부 사항이 중요하다고 말합니다. 빅테크에 대한 신뢰가 사상 최저인 상황에서, 광고주는 관련성 있고 영향력 있으며 방해가 되지 않기 위해 더 열심히 노력해야 합니다.
이는 일부 광고 기회가 다른 것보다 더 위험하다는 것을 의미합니다. "기기로 저장한 사실을 몰랐던 기억을 기반으로 스폰서 광고가 뜬다면 자연스럽게 침습적으로 느껴질 것입니다. 따라서 이러한 유형의 기회를 고려하는 브랜드라면 제 조언은 신중하라는 것입니다."라고 마허는 말합니다. "감각을 그림에 포함시키면 훨씬 더 취약한 관계가 되므로, 관련 없는 광고로 의도를 잘못 맞추면 기기와 그 AI 에이전트 모두에 대한 지속적인 손상과 신뢰 상실을 초래할 수 있습니다."
"신호가 더 풍부하고 실시간일수록, 그에 따른 동의 문제는 더 깊어집니다."
Lvlup Legal 설립자 및 관리 변호사 셔민 라카
이 문제는 소비자 신뢰를 넘어 브랜드의 법적 준수까지 확장됩니다. 입법자와 규제 당국은 새로운 AI 애플리케이션을 구축하는 기술 기업들을 따라잡기 위해 사례별로 분주히 움직이고 있습니다. AI 회사 퍼플렉시티가 광고 타겟팅을 위해 사용자의 비공개 대화를 메타 및 구글과 공유했다고 주장하는 집단 소송이 현재 미국 법원에 계류 중입니다. 법률 전문가들은 브랜드와 광고주에게 상업적으로 가장 흥미로운 새로운 AI 기회가 또한 법적으로 가장 위험할 가능성이 높다고 경고합니다.
"앰비언트 데이터는 누군가가 구매 의도를 그 순간에 읽기 위해 구축한 것 중 가장 가까운 것이며, 브랜드에게 그것은 존재하는 가장 가치 있는 신호입니다."라고 Lvlup Legal의 설립자 및 관리 변호사 셔민 라카는 말합니다. "하지만 신호가 더 풍부하고 실시간일수록, 그에 따른 동의 문제는 더 깊어집니다. 브랜드를 위한 해결책은 다른 모든 사람의 프라이버시에 흠뻑 젖은 데이터 없이 신호를 얻는 방법을 알아내는 것이며, 우리는 아직 거기에 도달하지 못했습니다."
자주 묻는 질문
다음은 빅테크의 AI 스마트 안경 감각 데이터 집착에 관한 FAQ 목록입니다.
초급 수준 질문
1 스마트 안경의 감각 데이터란 정확히 무엇인가요?
이는 당신이 보고 듣고 움직이는 방식에 대한 정보입니다. 안경은 카메라, 마이크, 센서를 사용하여 주변 환경, 대화, 제스처를 포착합니다.
2 메타나 구글 같은 회사들이 이 데이터에 왜 그렇게 관심이 있나요?
그들은 텍스트나 사진뿐만 아니라 실제 세계를 이해하는 AI를 구축하려고 합니다. 이 데이터를 통해 즉각적인 조언을 제공하거나, 열쇠를 어디에 두었는지 기억하거나, 당신이 보고 있는 표지판을 번역하는 등의 작업을 모두 타이핑 없이 할 수 있는 안경을 만들 수 있습니다.
3 이것이 내 휴대전화가 이미 수집하는 데이터와 어떻게 다른가요?
휴대전화는 주로 디지털 데이터를 수집합니다. 스마트 안경은 물리적 데이터, 즉 당신 삶의 실제 시각과 청각 정보를 실시간으로 수집합니다. 훨씬 더 개인적이고 즉각적입니다.
4 안경이 항상 나를 녹음하나요?
자동으로 그렇지는 않습니다. 대부분은 녹음을 시작하기 위한 물리적 버튼이나 음성 명령이 있습니다. 그러나 센서는 깨우기 단어를 듣거나 손 제스처를 감지하기 위해 항상 켜져 있습니다. 논쟁은 기기가 항상 얼마나 듣고 있는지에 관한 것입니다.
5 이 안경으로 지금 당장 어떤 멋진 일을 할 수 있나요?
핸즈프리로 사진/비디오를 찍고, 길 위에 오버레이된 도보 길안내를 받고, AI에게 식물이나 랜드마크를 식별하도록 요청하고, 텍스트를 소리내어 읽어달라고 할 수 있습니다.
중급 및 고급 질문
6 AI는 내가 보고 있는 것을 어떻게 이해하나요?
안경은 컴퓨터 비전을 사용합니다. 카메라 피드를 객체로 분해한 다음 대규모 언어 모델을 사용하여 맥락을 해석합니다. 예를 들어, 빨간 캔만 보는 것이 아니라 테이블 위의 콜라 캔일 가능성이 높다고 추론합니다.
7 이 안경이 실제 주변 환경을 기반으로 한 타겟 광고로 이어질까요?
그것이 큰 우려입니다. 회사가 당신이 특정 브랜드의 운동화나 레스토랑 메뉴를 보고 있다는 것을 알게 된다면, 이론적으로 경쟁사 광고나 쿠폰을 제공할 수 있습니다. 이것이 프라이버시 옹호자들이 우려하는 주된 이유입니다.