欢迎阅读《Vogue Business职业指南：AI特辑》。本系列基于对300多位行业从业者及学生的调研，探讨人工智能如何重塑时尚美妆行业的职业生态，以及如何在这一时代构筑面向未来的职业路径。
人工智能已超越时尚、美妆和零售业的试点阶段，正深度融入日常工作流程，同时也在改变从业者的职业观念。无论岗位与职级，员工对职业发展、技能提升与工作稳定性的期待变化速度，已远超多数企业在培训体系、职位描述、晋升标准或管理机制上的更新节奏。
这种环境下，劳动力市场面临割裂风险。若缺乏明确指引，团队容易形成各自为政的操作模式——对AI的应用场景、效果标准与价值评估方式产生分歧。
《Vogue Business》对300余名时尚、美妆及零售领域从业者与后备人才的调研显示，绝大多数人（88%）认为未来岗位将要求理解并运用AI。多数管理者（82%）已开始与团队探讨AI议题，许多员工表示在缺乏企业系统培训的情况下已主动开展技能升级。
专家强调领导者应在使用习惯固化前制定AI准则。曾为亚马逊、优步、Spotify提供咨询的工作文化专家、软技能教练格蕾丝·麦卡里克指出：“领导者必须在招聘、沟通及公司会议中明确：员工的核心任务是以特定方式理解AI在其岗位中的应用。”清晰的AI战略需界定企业在能力边界、伦理准则、品牌价值与文化优先级等方面的底线，并延伸至治理框架——涵盖知识产权归属、供应商合约、数据泄露与披露等全流程。
**延伸阅读：AI时代如何引领变革**
从制定企业AI价值观到应对职业稳定性挑战，专家分享时尚美妆行业高管在AI时代的领导之道。
作者：艾米·奥布莱恩、马利哈·舒艾布
确立明确战略后，专家建议品牌从特定功能的试点项目入手，逐步将AI融入工作流，向使用团队直观展示技术价值。随着工作流程演进，领导者应嘉奖那些将AI工具转化为商业决策或成果的员工，而非单纯鼓励技术实验。高管还需明确AI辅助工作失误时的责任归属与决策审计机制。
清晰的边界需与心理安全感并存，让团队确信AI旨在辅助而非取代人力。管理者需在鼓励创新与守护人文价值间寻求平衡。归根结底，效率提升不应以牺牲工艺水准、品牌调性或专业判断为代价。
下文将解析不同代际对AI与职业发展的认知差异、晋升路径与领导力期望的演变，及其对未来劳动力结构的深远影响。
**从业者对AI的认知图景**
调研数据显示行业对AI的态度呈现分化。当问及AI对职业发展的未来影响时，从业者的态度从极度消极到极度积极呈均匀分布。这种认知差异将增加管理决策的复杂性。企业文化建设面临挑战：持“AI拯救论”或“AI威胁论”极端立场的组织，将难以凝聚持有 nuanced 观点的跨职能团队。大型企业中，一个显著信号是员工普遍预期AI技能将成为未来岗位基础要求，许多人已为此未雨绸缪。虽然88%的受访者认为未来工作需要AI技能，但仅32%表示所在企业提供相关培训，27%能获得AI工具采购预算。这种期望与支持的落差已影响行为模式：46%认为技能提升是个人责任，仅31%视其为雇主义务。对管理者而言，这意味着员工正超越企业正式战略自主前行，但品牌标准与工作方式的一致性可能因此受损。
制定企业战略时，必须考量代际、职级与职能的差异。25岁以下员工更易对AI产生恐惧——担忧失业、伦理风险与创造力削弱。处于职业中期的员工更具工具思维，对AI技术熟练度的重视程度远超其他群体。45岁以上群体既是AI日常使用频率最高的人群，也对AI解决复杂问题的能力最为乐观，这种实用主义技术观源自其职业生涯中经历多次技术革新周期的积淀。
对领导者而言，这些差异转化为多元诉求：年轻团队呼唤边界与价值观，中层管理者追求能力认可，资深专业人士关注战略杠杆效应。
职能差异也塑造着不同期待。营销、公关与传播从业者期望用AI实现竞品分析、活动测试与行政任务自动化；创意总监与内容创作者预期工作重心将从资产生产转向概念测试与系统设计，从而释放战略思考时间；商品开发与采购人员视AI为提升能见度、优化预测、减少生产误差的途径；财务、销售与运营人员强调AI在分析与决策中的辅助作用；设计师、造型师等创意岗位则对原创性衰减与新人培养体系受损最为忧虑。这些反差表明，单一的AI叙事难以引起全员共鸣——某个部门眼中的机遇，可能是另一部门的挫折。
企业主与自由职业者中，近半数（49%）主要视AI为优势，55%认为AI能助其在不增聘的情况下扩大规模，这种心态将随着人才在自由职业与企业就业间的流动持续产生影响。与此同时，普通员工已预见初级岗位将因行政任务自动化受最大冲击，晋升标准的变化将使中层以上的职业发展路径不再线性。
专家指出，从业者正为更侧重技能、更少传统层级的工作未来做准备，这将考验传统管理模式、继任规划与劳动力架构。
**劳动力架构转型**
AI应用的下阶段将重塑初、中、高级岗位的工作分配模式，以及企业如何平衡人工技艺与AI决策。
数十年来，时尚美妆零售企业的团队架构呈清晰的金字塔结构。初级岗位多承担协调性工作——安排日程、整理资料、起草方案。这些任务虽不耀眼，却构成培训体系的基础。中层管理者作为承上启下的纽带，将战略转化为执行，其价值在于流程把控与团队协同。高层领导者则依托此架构获取决策所需信息，进行品牌、风险与投资判断。AI正在挑战这一模式，若忽视变革可能引发人才流失。当前最易自动化的往往是初级任务，令人担忧本就规避风险的年轻一代可能失去通过实践积累经验的机会。受访者忧虑AI会“阻碍年轻人发展，使其更依赖技术而丧失独立思考能力”。对中层岗位，AI将接管规划与常规决策支持，晋升标准可能从“维持运转”转向“优化系统”。对高层而言，挑战在于如何在AI认知差异显著的团队中重新设计职业路径与绩效标准。
专家预测将出现三大结构性转变。首先是工作重心从任务执行转向决策质量：随着AI生成初稿、提供分析与选项，岗位职责将向成果评估、假设压力测试与权衡取舍倾斜。麦卡里克指出：“领导者必须示范并传授批判性思维、判断力与洞察力在企业中的实践标准，否则就是在为失败埋下伏笔。”在创意产业，人类的审美、叙事能力与品牌判断力将愈发珍贵——当内容与创意生成日益便捷，避免同质化的能力将成为核心竞争力。
其次是从岗位晋升到技能晋升的渐进转变，企业将更看重能力组合而非单一线性路径。麦肯锡全球研究院合伙人阿努·马德加夫卡尔提出从T型（单一领域深度）到M型（多领域深度+可迁移广度）的能力模型转型。这为跨职能问题解决创造了机遇，既能提升能力又可增强人才粘性。马德加夫卡尔表示：“研究表明，那些组建多元团队实时解决问题的组织，最终能构建最具上升空间的职业阶梯。”AI工具既可能将权力集中于少数高效操作者，也可通过合理的权限与激励设计实现能力民主化。
从这个意义上说，劳动力设计已成为核心领导力课题，而非人力资源的事后补充。若行政工作不再承担培训职能，企业需开辟新入口——如结构化轮岗、受监督的AI使用场景、更清晰的质量标准，以及更早接触适级决策。学习模式与晋升标准也需进化，转向培养并奖励判断力、适应性等技能，而非单纯考核产出。
最后，企业需统筹规划人机协同能力：确定岗位数量与职能定位。马德加夫卡尔提出关键命题：“我们是要通过裁员压缩成本，还是通过培训人力去做从前无法实现的事（如增加客户沟通时间）来创造价值？面对十亿美元量级的空闲产能，如何将其用于推动企业使命？这才是高管层真正的领导力考验。”
**调研方法与样本构成**
《Vogue Business》于2025年10月至12月开展五分钟问卷调查，以了解AI对时尚、美妆及零售行业职业发展的影响。问卷通过业务通讯订阅用户、LinkedIn关注者及500名行业联系人发放。受访者为16岁以上时尚、美妆或零售行业从业者（涵盖各职能员工、企业主、自由职业者）或相关专业学生。
年龄分布：16-24岁占31%，25-34岁占33%，35-44岁占24%，45岁以上占12%。性别构成：女性85%，男性13%，非二元性别0.8%，1.2%不愿透露。
行业分布：时尚行业从业者占60%，美妆6%，零售7%，学生群体占27%。在职人员中，企业主与自由职业者占37%，雇员占63%。雇员中，41%供职于奢侈品牌，26%服务于轻奢或大众奢侈品牌，21%任职于大众市场时尚、美妆或零售企业，其余分布在时尚协会、代理商、媒体及高等教育机构。
职能细分：48%从事营销、公关或传播工作；10%从事创意指导或内容创作；7%从事商品开发、产品开发或采购；6%从事时尚或美妆产品设计；4%从事销售或商务工作；4%从事业务运营或项目管理；2%从事供应链或物流；2%从事科技、数字战略或创新。其余人员分布在人力资源、客户服务、客户关系、财务、法务、合规、数据、分析、摄影、妆发、造型、模特经纪、编辑、教育等领域。
调研主要覆盖西方受众。地域分布：英国37%，美国14%，法国13%，德国6%，意大利6%。其余24%来自澳大利亚、新西兰、印度、阿联酋、菲律宾、伊朗、巴基斯坦、孟加拉国、中国、日本、土耳其、挪威、波兰、葡萄牙、西班牙、瑞典、荷兰、克罗地亚、爱尔兰、塞浦路斯、拉脱维亚、科索沃、比利时、丹麦、希腊、加拿大、哥伦比亚、秘鲁、阿根廷、委内瑞拉、南非、乌拉圭、巴西、墨西哥。
**常见问题**
时尚高管如何借力AI重塑职业生涯
**入门篇：基础问题**
1. 对时尚高管而言，AI时代的职业重塑意味着什么？
这意味着战略性地运用人工智能工具与理念，在时尚产业中转变角色定位、技能结构与价值创造方式。重点并非成为数据科学家，而是借助AI增强设计、商品企划、营销、供应链等领域的创意、战略与决策能力。
2. 我不擅长技术，这份指南还适合我吗？
完全适合。本指南专为时尚从业者而非技术人员设计，聚焦AI的商业应用场景，以浅显语言阐释概念，并展示如何操作易用型AI工具。
3. AI对我当前工作最直接的益处是什么？
可大幅节约重复性任务时间，从客户与市场数据中获得深度洞察，优化创意流程，并做出更具前瞻性的决策。
4. AI会取代时尚行业的工作吗？
AI是增强工具而非整体替代方案。它可能取代特定任务，但无法替代愿景领导力、创意指导或微妙的人际关系处理。本指南将助你成为娴熟运用新工具、不可替代的专业人才。
**进阶篇：战略问题**
5. AI如何具体辅助设计或造型等创意流程？
AI可分析全球趋势数据与社交图像预测新兴风格，根据关键词生成独特面料图案或色彩组合，快速创建视觉原型，并通过理解个体审美偏好实现规模化个性化造型推荐。
6. 接下来一周，开启职业重塑最切实的第一步是什么？
找出每周工作流程中一项重复耗时的任务，随后寻找并测试一款能将该任务自动化或优化的AI工具。
7. 整合AI过程中最需避免的误区是什么？
主要风险在于未经专业判断便直接采用AI输出结果，以及……