Acest articol face parte din seria Viitorul IA, care explorează modul în care inteligența artificială va modela industriile de modă și frumusețe în anii următori.

Este probabil ca IA să ajungă să atingă fiecare aspect al vieții noastre. Pentru ca mărcile de modă să rămână relevante, ele trebuie să înțeleagă, așadar, dorințele, comportamentele și preocupările în evoluție ale consumatorilor care se adaptează și ei unei lumi conduse de IA. Deci, ce doresc de fapt consumatorii interesați de modă de la IA?

Pentru a afla, am chestionat 250 de cititori ai revistelor Vogue, Vogue Business și GQ din Marea Britanie, SUA și Europa. Concluzia principală este că consumatorii sunt precauți, iar implementarea actuală a aplicațiilor timpurii de IA în modă este ceea ce îi împiedică. Cei care au folosit IA pentru cumpărături sunt motivați în primul rând de comoditate și eficiență, dar mulți sunt împiedicați de îngrijorări legate de încredere și autenticitate.

Cu toate acestea, există oportunități semnificative pentru mărcile care pot echilibra cu succes comoditatea cu autenticitatea.

Percepția actuală asupra IA

Sondajul nostru a evidențiat un decalaj între utilizarea generală a IA de către consumatori și utilizarea ei pentru cumpărături de modă și frumusețe. Utilizarea mai largă a roboților de conversație IA precum ChatGPT, Google Gemini și Perplexity este relativ ridicată: 43% dintre respondenți îi folosesc întotdeauna sau regulat, 26% îi folosesc ocazional, iar 32% îi folosesc rar sau deloc.

Cu toate acestea, adoptarea IA pentru cumpărături de modă și frumusețe este încă în faze incipiente și neuniformă. Peste jumătate (54%) nu au folosit niciodată IA în acest scop. Dintre cei care au folosit-o, utilizarea este ocazională, nu obișnuită. Doar 2% dintre respondenți folosesc întotdeauna roboții de conversație IA când cumpără articole de modă și frumusețe, în timp ce 12% îi folosesc des.

Când consumatorii folosesc roboți de conversație IA pentru cumpărături de modă și frumusețe, majoritatea (63%) folosesc ChatGPT de la OpenAI, urmat de Google Gemini (38%) și Claude de la Anthropic (23%). Doar 10% folosesc Perplexity pentru cumpărături.

Respondenții sunt mai înclinați să aibă încredere în recomandările influencerilor (27%) decât în cele ale roboților de conversație IA (8%), deși 49% nu au încredere în niciuna dintre surse. Cei care au încredere în influenceri văd adesea moda ca un domeniu inerent uman. Cu peste 70% spunând că nu ar avea niciodată încredere într-un influencer IA, există un consens general că IA nu are atingerea personală, emoțională și creativă a unei persoane reale – după cum a remarcat un respondent, "IA nu poate încerca fizic produsele", spre deosebire de influenceri unde poți "vedea hainele pe corpul lor". În cele din urmă, consumatorii înțeleg că recomandările influencerilor pot fi părtinitoare, dar simt că pot recunoaște aceste nuanțe, în timp ce IA pare "mai neclară", conform altuia.

Când a fost întrebați despre cea mai mare îngrijorare legată de utilizarea mai multă IA de către mărcile de modă, răspunsurile s-au împărțit destul de echitabil. Aproape un sfert (23%) se tem cel mai mult de o pierdere a creativității. Încă o cincime (19%) se îngrijorează că tehnologia va înlocui locurile de muncă umane, în timp ce un număr similar (18%) se tem de o reducere a interacțiunii umane în modă. Datele și confidențialitatea sunt principala preocupare pentru 17%, iar pierderea senzației de lux îngrijorează 11%.

Aceste constatări sugerează că consumatorii nu se opun IA în modă, dar sunt îngrijorați că aceasta ar putea diminua creativitatea, umanitatea și exclusivitatea care definesc industria. Patruzeci și șase la sută sunt de acord că IA este interesantă și promițătoare pentru viitorul modei, iar 58% sunt de acord că poate fi un instrument pentru a sprijini creativitatea. Cu toate acestea, mai puțin de un sfert (24%) cred că imaginile și videoclipurile generate de IA pentru campaniile de brand pot fi la fel de valoroase ca conținutul creat de oameni, iar puțin peste jumătate (51%) ar privi un brand mai negativ dacă acesta ar folosi IA pentru a crea un produs de modă sau frumusețe de lux. Constatările indică un decalaj: eficiența poate eroda uneori dorința.

IA în modă ar trebui să fie discretă

Pentru mărcile de lux, cea mai imediată oportunitate... Adevărata oportunitate pentru IA în retailul de lux nu stă în instrumentele orientate către consumator, ci în sistemele îmbunătățite din culise cu care clienții nu interacționează niciodată direct. Pe măsură ce tehnologia avansează, magazinele fizice oferă un spațiu pentru mărcile de lux să se diferențieze prin utilizarea a ceea ce s-ar putea numi "IA invizibilă" – aplicații care îmbunătățesc experiența clientului fără a necesita implicare activă sau partajare suplimentară de date.

Cumpărăturile în magazin rămân modalitatea preferată de a cumpăra bunuri de lux în rândul respondenților noștri, 40% preferând retailul fizic și încă 37% utilizând o abordare hibridă. Principalele motive sunt verificarea calității (43%) și a potrivirii (31%). Sondajul nostru arată clar că consumatorii nu doresc să simtă că interacționează cu IA atunci când vizitează un magazin de lux. Două treimi (66%) spun că experiența lor de cumpărături ar suferi dacă un robot IA i-ar ajuta în persoană. Aceasta subliniază o nevoie durabilă de interacțiune umană, dar arată și unde IA poate funcționa discret în fundal. Exemplele includ gestionarea stocurilor bazată pe IA pentru a asigura că produsele sunt în stoc sau instrumente de relaționare cu clienții care ajută asociații de vânzări cu informații relevante și servicii extrem de personalizate.

De-a lungul sondajului, încrederea s-a dovedit a fi principala barieră în adoptare – atât în ceea ce privește capacitatea IA de a face recomandări bune, cât și datele de care are nevoie pentru a funcționa. Deși 69% dintre respondenți folosesc roboți de conversație IA cel puțin ocazional, mai puțin de un sfert (24%) au încredere în sugestiile lor de modă și frumusețe, iar mai mult de jumătate (55%) nu au încredere în ele în mod activ. Dincolo de scepticismul față de recomandările IA, există și o îngrijorare profundă subiacentă legată de confidențialitatea, securitatea și controlul datelor, în special în ceea ce privește informațiile sensibile. Deși aproape jumătate (49%) ar partaja date cu risc relativ scăzut, cum ar fi mărimea rochiei, apar limite clare în jurul datelor financiare și de comportament: 72% nu ar partaja detaliile cardului, 46% nu ar partaja istoricul de navigare, iar 40% nu ar partaja datele de localizare. După cum a spus un respondent: "Nu-mi pasă dacă mărimea rochiei mele este divulgată într-o încălcare a securității datelor. Îmi pasă dacă detaliile cardului meu sunt." Respondenții au remarcat că s-ar simți confortabil să partajeze informații sensibile precum detaliile cardului doar dacă acestea ar fi criptate de o terță parte de încredere.

Aceasta creează o provocare structurală pentru aplicațiile avansate de cumpărături bazate pe IA, în special cele conduse de agenți IA. Doar 31% ar delega cumpărăturile unui agent IA, chiar dacă acesta ar cunoaște gustul și istoricul lor de achiziții. Chiar și în rândul celor deschiși unui asistent IA, acceptarea depinde de mai multe condiții. Respondenții menționează acuratețea, transparența și securitatea ca condiții prealabile, împreună cu o dorință puternică de a rămâne în control. "Aș prefera să păstrez controlul. Nu vreau să facă achiziția pentru mine", a spus unul. Un altul a adăugat: "Dacă devine prea ușor și automat, s-ar putea să pierd controlul asupra obiceiurilor mele de cumpărături." Pentru mulți, riscurile percepute depășesc comoditatea.

Datele noastre relevă o contradicție interesantă: cele mai mari frustrări ale consumatorilor în cumpărături sunt în domeniile în care adoptarea IA este încă cea mai slabă. Aceasta sugerează că ceea ce împiedică adoptarea este performanța instrumentelor IA, nu lipsa cererii.

Când a fost întrebați cât de utile consideră recomandările roboților de conversație IA pentru cumpărături de modă și frumusețe, 38% dintre respondenți sunt nedeciziși, în timp ce 35% le consideră în mare parte utile. Doar 1% cred că sunt "complet utile". Încrederea este de asemenea limitată. Mai puțin de un sfert (24%) spun că au încredere în recomandările și rezumatele de la roboții de conversație IA, iar peste jumătate (55%) exprimă neîncredere – deși 60% susțin că înțeleg cum IA adună informații și ia decizii. Aceasta indică un decalaj între conștientizarea IA și încrederea reală în ea.

Moda este profund personală și subiectivă. Când oamenii au fost întrebați despre cele mai mari provocări în materie de modă și stil, răspunsurile principale au fost "asamblarea ținutelor cu articole pe care le dețin deja" și "găsirea stilului meu în bugetul meu". Aceste probleme sunt familiare industriei modei și tehnologiei, care a văzut o avalanșă de instrumente de stil și cumpărături bazate pe IA precum Daydream, Doji, Alta și Phia apărând pentru a le aborda. Cu toate acestea, gradul de conștientizare și optimism față de aceste instrumente rămâne scăzut: 30% spun că nu știu ce sunt asistenții de cumpărături IA, iar doar 11% îi folosesc pentru cumpărături. Doar 6% au încercat o aplicație de probare virtuală, deși 25% ar fi interesați.

Chiar dacă cele mai mari provocări în cumpărături sunt legate de stil, doar 11% folosesc IA pentru recomandări personalizate. Inexactitatea pare a fi principala barieră: doar 2% spun că IA le înțelege stilul "întotdeauna" corect, majoritatea spunând că o face doar "uneori" (62%) sau "niciodată" (21%).

Performanța acestor instrumente este problema cheie. Mulți respondenți consideră că rezultatele sunt nealiniate sau generice. "O mașinărie nu poate înțelege nuanțele a ceea ce m-ar putea inspira", a spus unul. Un altul a adăugat: "Ei vor introduce doar informații pe care le-aș putea găsi online... Caut informații care nu pot fi găsite online când caut sfaturi despre modă și stil." Deoarece stilul implică gust, identitate și context cultural, recomandările IA nu par adesea suficient de dinamice. Până când nu devin mai nuanțate, adoptarea în rândul publicului interesat de modă va rămâne probabil limitată. Doar 3% dintre respondenți apelează la roboții de conversație IA pentru inspirație stilistică, în comparație cu revistele (57%), stilul stradal (47%) și influencerii (35%).

Concluzia este că majoritatea oamenilor văd încă gustul și selecția ca abilități fundamental umane. Aceasta creează o oportunitate pentru mărcile de a repoziționa instrumentele IA nu doar ca sisteme bazate pe date, ci ca extensii ale expertizei umane care reflectă gustul și identitatea mărcii.

În acest sens, gustul ar putea deveni un sistem în sine. Acest lucru ar putea implica o povestire mai clară despre cum sunt construite aceste instrumente – de la datele pe care sunt antrenate până la logica creativă din spatele rezultatelor lor. Pentru mărcile de lux, această povestire ar putea merge mai departe, încadrând instrumentele de stil IA prin patrimoniu, valorificând arhive, coduri ale casei și istoria designului. Experiențele de stil IA personalizate online ar putea servi atât ca inspirație, cât și ca descoperire de produse, oferind o oportunitate semnificativă de supra-vânzare a stocurilor.

Cu toate acestea, mărcile de lux adesea lipsesc de infrastructura necesară pentru a-și codifica estetica într-un mod scalabil. Arhivele pot să nu fie digitalizate sau etichetate pentru utilizarea IA, iar sistemele de date sunt adesea fragmentate. Există și riscul ca, chiar și cu date de brand ample, IA să producă rezultate care nu sunt în ton cu marca și care ieftinesc imaginea, făcând necesară supravegherea umană în fiecare etapă.

Paradoxul personalizării

Personalizarea a fost mult timp prezentată ca un beneficiu cheie al IA în retail, dar sondajul nostru sugerează că valoarea ei este mai puțin simplă, în special în domeniul luxului. Provocarea este amplificată de modul în care algoritmii prezic comportamentul, restrângând opțiunile la ceea ce este deja cunoscut. "Doar pentru că am cumpărat ceva o dată sau am căutat ceva, nu înseamnă că asta doresc mereu", a remarcat un respondent. Alții consideră că recomandările devin repetitive, limitând descoperirea în loc să o faciliteze. "De aceea mă chinui să găsesc ceva nou. Roboții IA îndepărtează de la navigarea tradițională."

Mult depinde de găsirea echilibrului potrivit cu personalizarea. Mărcile de modă trebuie să navigheze utilizând IA fără a-și înstrăina clienții de lux. Domeniile în care consumatorii sunt confortabili ca mărcile să folosească IA sunt subtile și pot evolua, iar există riscul ca personalizarea să pară limitativă mai degrabă decât utilă.

După cum a spus un respondent al sondajului Vogue Business, "Cumpărăturile cu ajutorul IA sunt pur și simplu plictisitoare."

Există și îngrijorări legate de uniformitate. Unii respondenți se întreabă dacă recomandările bazate pe IA ar putea duce la o omogenizare a stilului, în special în rândul consumatorilor cu profiluri similare. "Cumpărăturile cu ajutorul lor sunt pur și simplu plictisitoare. Niciuna din emoția pe care m-aș aștepta să o am, nicio descoperire, doar informații înghesuite pe gât", a spus un respondent. Un altul a semnalat: "M-aș îngrijora că oamenii cu gusturi similare cu ale mele ar primi aceleași ținute."

În ciuda acestor îngrijorări, consumatorii nu resping personalizarea în totalitate. Sunt deschiși către îndrumare, dar nu către restricție. Aplicațiile cu un impact mai ușor care îmbunătățesc serviciul sunt binevenite, în timp ce sistemele automate mai profunde care par impersonale sunt privite cu prudență. Pentru lux, oportunitatea nu stă în maximizarea eficienței, ci în echilibrarea sugestiilor predictive cu un element de surpriză. Scopul rămâne să le ofere clienților nu doar ceea ce se așteaptă, ci ceva ce nu știau că își doresc.

Metodologie și demografie

Vogue Business a realizat un sondaj cantitativ online de 10 minute, distribuit cititorilor revistelor Vogue, Vogue Business și GQ din Marea Britanie, SUA și Europa. Cercetarea a fost efectuată de o echipă internă de cercetare personalizată Condé Nast între 16 martie și 7 aprilie 2026. Respondenții trebuiau să aibă vârsta de 16 ani sau peste.

În total, 251 de respondenți au completat sondajul. Dintre aceștia, 33% aveau sub 35 de ani și 65% peste 35 de ani. Respondenții de sex feminin au reprezentat 76% din grup, iar cei de sex masculin 22%. Din punct de vedere geografic, peste jumătate (55%) erau din Marea Britanie, un sfert (24%) din SUA, iar restul de 21% din Europa. În ceea ce privește profilul de cheltuieli, puțin sub jumătate (45%) sunt considerați clienți aspiraționali, definiți ca cei cu un venit anual mai mic de 100.000 în moneda locală (USD, EUR sau GBP). Treizeci și șapte la sută câștigă peste 100.000 pe an, iar restul de 19% au preferat să nu răspundă.



Întrebări frecvente
Desigur, iată o listă de Întrebări Frecvente despre opiniile consumatorilor cu privire la IA, bazată pe tema Nu poți avea încredere într-o mașină.



Întrebări de bază / de definiție



1. Ce înțelege acest sondaj prin IA?

Se referă la inteligența artificială pe care o întâlniți zilnic, cum ar fi roboții de conversație, algoritmii de recomandare, asistenții vocali, recunoașterea facială și serviciile automate pentru clienți.



2. Care este constatarea principală a sondajului?

Constatarea principală este un decalaj semnificativ de încredere. Deși oamenii folosesc servicii bazate pe IA tot timpul, sunt profund sceptici cu privire la corectitudinea, confidențialitatea și fiabilitatea acesteia, în special pentru decizii importante.



3. Cine a fost chestionat?

Sondajul include de obicei un eșantion larg și reprezentativ de consumatori adulți, nu doar experți în tehnologie, pentru a surprinde sentimentul publicului general.



Îngrijorări și probleme



4. Care sunt cele mai mari îngrijorări ale oamenilor cu privire la IA?

Principalele îngrijorări sunt: Confidențialitatea, Părtinirea și Echitatea, Lipsa Transparenței și Înlocuirea locurilor de muncă.



5. Ce înseamnă părtinirea IA?

Înseamnă că un sistem IA poate produce rezultate inechitabile, cum ar fi favorizarea unui grup față de altul. De exemplu, un algoritm de recrutare ar putea elimina în mod nedrept CV-uri pe baza genului sau etniei dacă a fost antrenat pe date istorice părtinitoare.



6. Nu fac mașinile mai puține greșeli decât oamenii?

Nu întotdeauna. Mașinile sunt excelente la sarcini repetitive, dar pot eșua în moduri imprevizibile sau pot amplifica erorile din datele lor de antrenament. De asemenea, le lipsește bunul simț și empatia umană, ceea ce poate duce la greșeli frustrante sau dăunătoare.



7. De ce simt oamenii că nu pot avea încredere în IA pentru decizii importante?

Pentru că procesul de luare a deciziilor al IA este adesea o "cutie neagră". Oamenii vor să înțeleagă raționamentul din spatele unei refuzări de împrumut, a unui diagnostic medical sau a unei recomandări de știri, ceea ce multe sisteme IA nu pot explica clar.



Exemple și viața de zi cu zi



8. Unde întâlnesc IA fără să-mi dau seama?

Pe lângă cele evidente precum ChatGPT, o găsiți în fluxurile de rețele sociale, filtrele anti-spam, aplicațiile de navigație care prezic traficul, detectarea fraudelor pe cardul de credit și chiar în filtrele aplicației de fotografii.



9. Puteți da un exemplu de problemă de încredere în IA din viața reală?

Un exemplu comun este un...