Este artículo forma parte de *El futuro de la IA*, una serie que explora cómo la inteligencia artificial dará forma a las industrias de la moda y la belleza en los próximos años.

Es probable que la IA acabe tocando todos los aspectos de nuestras vidas. Para que las marcas de moda sigan siendo relevantes, deben comprender los deseos, comportamientos y preocupaciones en evolución de los consumidores, quienes a su vez se están adaptando a un mundo impulsado por la IA. Entonces, ¿qué es lo que realmente quieren los consumidores interesados en la moda de la IA?

Para averiguarlo, encuestamos a 250 lectores de Vogue, Vogue Business y GQ en el Reino Unido, Estados Unidos y Europa. La conclusión clave es que los consumidores son cautelosos, y la ejecución actual de las primeras aplicaciones de IA en la moda es lo que los frena. Aquellos que han usado IA para comprar se motivan principalmente por la conveniencia y la eficiencia, pero muchos se frenan por preocupaciones sobre confianza y autenticidad.

Dicho esto, existen oportunidades significativas para las marcas que puedan equilibrar con éxito la conveniencia con la autenticidad.

Percepción Actual de la IA

Nuestra encuesta reveló una brecha entre el uso general de la IA por parte de los consumidores y su uso para compras de moda y belleza. El uso más amplio de chatbots de IA como ChatGPT, Google Gemini y Perplexity es relativamente alto: el 43% de los encuestados los usa siempre o con regularidad, el 26% los usa ocasionalmente y el 32% los usa rara vez o nunca.

Sin embargo, la adopción de la IA para compras de moda y belleza aún está en sus primeras etapas y es inconsistente. Más de la mitad (54%) nunca ha usado IA para este propósito. Entre quienes sí lo han hecho, el uso es ocasional más que habitual. Solo el 2% de los encuestados siempre usa chatbots de IA al comprar moda y belleza, mientras que el 12% los usa a menudo.

Cuando los consumidores usan chatbots de IA para compras de moda y belleza, la mayoría (63%) usa ChatGPT de OpenAI, seguido por Google Gemini (38%) y Claude de Anthropic (23%). Solo el 10% usa Perplexity para comprar.

Es más probable que los encuestados confíen en las recomendaciones de los influencers (27%) que en los chatbots de IA (8%), aunque el 49% no confía en ninguno. Quienes confían en los influencers a menudo ven la moda como un dominio inherentemente humano. Con más del 70% diciendo que nunca confiarían en un influencer de IA, existe un consenso general de que a la IA le falta el toque personal, emocional y creativo de una persona real, como señaló un encuestado: "La IA no puede probar físicamente los productos", a diferencia de los influencers donde puedes "ver la ropa en su cuerpo". En última instancia, los consumidores entienden que las recomendaciones de los influencers pueden ser sesgadas, pero sienten que pueden reconocer estos matices, mientras que la IA se siente "más turbia", según otro.

Cuando se les preguntó por su mayor preocupación respecto a que las marcas de moda usen más IA, las respuestas se dividieron bastante equitativamente. Casi una cuarta parte (23%) teme principalmente una pérdida de creatividad. Otro quinto (19%) se preocupa por que la tecnología reemplace puestos de trabajo humanos, mientras que un número similar (18%) teme una reducción de la interacción humana en la moda. Los datos y la privacidad son la principal preocupación para el 17%, y una pérdida de la sensación de lujo preocupa al 11%.

Estos hallazgos sugieren que los consumidores no se oponen a la IA en la moda, pero les preocupa que pueda disminuir la creatividad, la humanidad y la exclusividad que definen la industria. El 46% está de acuerdo en que la IA es emocionante y prometedora para el futuro de la moda, y el 58% está de acuerdo en que puede ser una herramienta para ayudar a la creatividad. Sin embargo, menos de una cuarta parte (24%) cree que las imágenes y videos generados por IA para campañas de marca pueden ser tan valiosos como el contenido hecho por humanos, y poco más de la mitad (51%) vería una marca de manera más negativa si usara IA para crear un producto de moda o belleza de lujo. Los hallazgos apuntan a una desconexión: la eficiencia a veces puede erosionar el deseo.

La IA en la Moda Debe Ser Discreta

Para las marcas de lujo, la oportunidad más inmediata... La verdadera oportunidad para la IA en el retail de lujo no está en herramientas orientadas al consumidor, sino en sistemas mejorados detrás de escena con los que los clientes nunca interactúan directamente. A medida que avanza la tecnología, las tiendas físicas ofrecen un espacio para que las marcas de lujo se diferencien usando lo que podría llamarse "IA invisible": aplicaciones que mejoran la experiencia del cliente sin requerir una participación activa o un intercambio adicional de datos.

Las compras en tienda siguen siendo la forma preferida de comprar productos de lujo entre nuestros encuestados, con un 40% favoreciendo el retail físico y otro 37% usando un enfoque híbrido. Las razones principales son verificar la calidad (43%) y el ajuste (31%). Nuestra encuesta deja claro que los consumidores no quieren sentir que están interactuando con IA al visitar una tienda de lujo. Dos tercios (66%) dicen que su experiencia de compra se vería afectada si un robot de IA los asistiera en persona. Esto subraya una necesidad duradera de interacción humana, pero también muestra dónde la IA puede trabajar silenciosamente en segundo plano. Los ejemplos incluyen la gestión de inventario impulsada por IA para garantizar que los productos estén en stock, o herramientas de clienteling que ayuden a los vendedores con información relevante y un servicio altamente personalizado.

A lo largo de la encuesta, la confianza surgió como la principal barrera para la adopción, tanto en términos de la capacidad de la IA para hacer buenas recomendaciones como de los datos que necesita para funcionar. Si bien el 69% de los encuestados usa chatbots de IA al menos ocasionalmente, menos de una cuarta parte (24%) confía en sus sugerencias de moda y belleza, y más de la mitad (55%) desconfía activamente de ellas. Más allá del escepticismo sobre las recomendaciones de IA, también existe una fuerte preocupación subyacente sobre la privacidad, seguridad y control de los datos, especialmente respecto a información sensible. Si bien casi la mitad (49%) compartiría datos de relativamente bajo riesgo como la talla de vestido, aparecen límites claros alrededor de datos financieros y de comportamiento: el 72% no compartiría detalles de tarjetas, el 46% no compartiría el historial de navegación y el 40% no compartiría datos de ubicación. Como dijo un encuestado: "No me importa si mi talla de vestido se filtra en una violación de datos. Me importa si lo hacen los detalles de mi tarjeta". Los encuestados señalaron que solo se sentirían cómodos compartiendo información sensible como detalles de tarjetas si estuviera encriptada por un tercero de confianza.

Esto crea un desafío estructural para las aplicaciones avanzadas de compras con IA, especialmente aquellas dirigidas por agentes de IA. Solo el 31% delegaría las compras a un agente de IA, incluso si conociera su gusto e historial de compras. Incluso entre aquellos abiertos a un asistente de IA, la aceptación depende de varias condiciones. Los encuestados citan precisión, transparencia y seguridad como prerrequisitos, junto con un fuerte deseo de mantener el control. "Prefiero mantener el control. No quiero que haga la compra por mí", dijo uno. Otro añadió: "Si se vuelve demasiado fácil y automático, podría perder el control de mis hábitos de compra". Para muchos, los riesgos percibidos superan la conveniencia.

Nuestros datos revelan una contradicción interesante: las mayores frustraciones de compra de los consumidores están en áreas donde la adopción de IA es aún más débil. Esto sugiere que lo que frena la adopción es el rendimiento de las herramientas de IA, no la falta de demanda.

Cuando se les preguntó qué tan útiles encuentran las recomendaciones de chatbots de IA para compras de moda y belleza, el 38% de los encuestados está indeciso, mientras que el 35% las encuentra mayormente útiles. Solo el 1% piensa que son "totalmente útiles". La confianza también es limitada. Menos de una cuarta parte (24%) dice confiar en las recomendaciones y resúmenes de los chatbots de IA, y más de la mitad (55%) expresa desconfianza, a pesar de que el 60% afirma entender cómo la IA recopila información y toma decisiones. Esto apunta a una brecha entre la conciencia de la IA y la confianza real en ella.

La moda es profundamente personal y subjetiva. Cuando se les preguntó sobre sus mayores desafíos con la moda y el estilo, las respuestas principales fueron "armar conjuntos con artículos que ya tengo" y "encontrar mi estilo dentro de mi presupuesto". Estos problemas son familiares para las industrias de la moda y la tecnología, que han visto surgir una ola de herramientas de estilo y compras con IA como Daydream, Doji, Alta y Phia para abordarlos. Sin embargo, la conciencia y el optimismo sobre estas herramientas siguen siendo bajos: el 30% dice no saber qué son los asistentes de compras con IA, y solo el 11% los usa para comprar. Solo el 6% ha probado una aplicación de prueba virtual, aunque al 25% le interesaría.

Aunque los mayores desafíos de compra están relacionados con el estilo, solo el 11% usa IA para recomendaciones personalizadas. La imprecisión parece ser la principal barrera: solo el 2% dice que la IA "siempre" acierta con su estilo, y la mayoría dice que solo "a veces" (62%) o "nunca" (21%) lo hace.

El rendimiento de estas herramientas es el problema clave. Muchos encuestados encuentran que los resultados están desalineados o son genéricos. "Una máquina no puede entender los matices de lo que podría inspirarme", dijo uno. Otro añadió: "Solo van a ingresar información que yo podría encontrar en línea... Busco información que no se pueda encontrar en línea cuando busco consejos de moda y estilo". Dado que el estilo implica gusto, identidad y contexto cultural, las recomendaciones de la IA a menudo no se sienten lo suficientemente dinámicas. Hasta que se vuelvan más matizadas, la adopción entre audiencias vanguardistas probablemente seguirá siendo limitada. Solo el 3% de los encuestados recurre a chatbots de IA para inspiración de estilo, en comparación con revistas (57%), estilo callejero (47%) e influencers (35%).

La conclusión es que la mayoría de la gente todavía ve el gusto y la curaduría como habilidades fundamentalmente humanas. Esto crea una oportunidad para que las marcas reposicionen las herramientas de IA no solo como sistemas basados en datos, sino como extensiones de la experiencia humana que reflejen el gusto y la identidad de la marca.

En este sentido, el gusto podría convertirse en un sistema en sí mismo. Esto podría implicar una narrativa más clara sobre cómo se construyen estas herramientas, desde los datos con los que se entrenan hasta la lógica creativa detrás de sus resultados. Para las marcas de lujo, esta narrativa podría ir más allá, enmarcando las herramientas de estilo con IA a través de la herencia, recurriendo a archivos, códigos de la casa e historia del diseño. Las experiencias de estilo con IA de marca en línea podrían servir tanto como inspiración como descubrimiento de productos, ofreciendo una oportunidad significativa para vender más inventario.

Sin embargo, a las marcas de lujo a menudo les falta la infraestructura para codificar su estética de manera escalable. Los archivos pueden no estar digitalizados o etiquetados para uso de IA, y los sistemas de datos a menudo están fragmentados. También existe el riesgo de que, incluso con amplios datos de marca, la IA pueda producir resultados fuera de marca que abaraten la imagen, haciendo que la supervisión humana sea esencial en cada etapa.

La Paradoja de la Personalización

La personalización ha sido promocionada durante mucho tiempo como un beneficio clave de la IA en el retail, pero nuestra encuesta sugiere que su valor es menos directo, especialmente en el lujo. El desafío se ve agravado por cómo los algoritmos predicen el comportamiento, reduciendo las opciones a lo que ya se conoce. "Solo porque compré algo una vez o he buscado algo, no significa que eso sea todo lo que sigo queriendo", señaló un encuestado. Otros encuentran que las recomendaciones se vuelven repetitivas, limitando el descubrimiento en lugar de permitirlo. "Esta es la razón por la que me cuesta encontrar algo nuevo. Los bots de IA están quitando la navegación tradicional".

Mucho depende de lograr el equilibrio correcto con la personalización. Las marcas de moda deben navegar el uso de la IA sin alienar a sus clientes de lujo. Las áreas donde los consumidores se sienten cómodos con que las marcas empleen IA son sutiles y pueden evolucionar, y existe el riesgo de que la personalización pueda sentirse limitante en lugar de útil.

Como dijo un encuestado de Vogue Business: "Comprar con la ayuda de la IA es simplemente aburrido".

También existen preocupaciones en torno a la uniformidad. Algunos encuestados cuestionan si las recomendaciones impulsadas por IA podrían llevar a una homogeneización del estilo, especialmente entre consumidores con perfiles similares. "Comprar con su ayuda es simplemente aburrido. Nada de la emoción que esperaría tener, ningún descubrimiento, solo información forzada", dijo un encuestado. Otro señaló: "Me preocuparía que personas con gustos similares a los míos obtuvieran los mismos conjuntos".

A pesar de estas preocupaciones, los consumidores no rechazan de plano la personalización. Están abiertos a la orientación pero no a la restricción. Se acogen con agrado las aplicaciones de toque ligero que mejoran el servicio, mientras que los sistemas automatizados más profundos que se sienten impersonales se ven con cautela. Para el lujo, la oportunidad no está en maximizar la eficiencia, sino en equilibrar las sugerencias predictivas con un elemento de sorpresa. El objetivo sigue siendo ofrecer a los clientes no solo lo que esperan, sino algo que no sabían que querían.

Metodología y Demografía

Vogue Business realizó una encuesta cuantitativa en línea de 10 minutos, compartida con lectores de Vogue, Vogue Business y GQ en el Reino Unido, Estados Unidos y Europa. La investigación fue realizada por un equipo interno de investigación personalizada de Condé Nast entre el 16 de marzo y el 7 de abril de 2026. Se requirió que los encuestados tuvieran 16 años o más.

En total, 251 encuestados completaron la encuesta. Entre ellos, el 33% tenía menos de 35 años y el 65% más de 35 años. Las encuestadas mujeres constituyeron el 76% del grupo, mientras que los encuestados hombres representaron el 22%. Geográficamente, más de la mitad (55%) residía en el Reino Unido, una cuarta parte (24%) en EE. UU. y el 21% restante en Europa. En términos de perfil de gasto, poco menos de la mitad (45%) se considera clientes aspiracionales, definidos como aquellos con un ingreso anual de menos de 100,000 en moneda local (USD, EUR o GBP). El 37% gana más de 100,000 al año, y el 19% restante prefirió no responder.



Preguntas Frecuentes
Por supuesto. Aquí hay una lista de preguntas frecuentes sobre las opiniones de los consumidores sobre la IA basadas en el tema "No Puedes Confiar en una Máquina".



Preguntas de Definición para Principiantes



1. ¿Qué significa IA en esta encuesta?

Se refiere a la inteligencia artificial que encuentras a diario, como chatbots, algoritmos de recomendación, asistentes de voz, reconocimiento facial y servicio al cliente automatizado.



2. ¿Cuál es el hallazgo principal de la encuesta?

El hallazgo central es una brecha de confianza significativa. Si bien la gente usa servicios potenciados por IA todo el tiempo, es profundamente escéptica sobre su equidad, privacidad y fiabilidad, especialmente para decisiones importantes.



3. ¿A quién se encuestó?

La encuesta típicamente incluye una muestra amplia y representativa de consumidores adultos, no solo expertos en tecnología, para capturar el sentimiento del público en general.



Preocupaciones y Problemas



4. ¿Cuáles son las mayores preocupaciones de la gente sobre la IA?

Las principales preocupaciones son: Privacidad, Sesgo y Equidad, Falta de Transparencia y Desplazamiento Laboral.



5. ¿Qué significa sesgo en la IA?

Significa que un sistema de IA puede producir resultados injustos, como favorecer a un grupo sobre otro. Por ejemplo, un algoritmo de contratación podría filtrar injustamente currículums basándose en género o etnia si fue entrenado con datos históricos sesgados.



6. ¿No cometen las máquinas menos errores que los humanos?

No siempre. Las máquinas son excelentes en tareas repetitivas, pero pueden fallar de maneras impredecibles o amplificar errores en sus datos de entrenamiento. También carecen del sentido común y la empatía humana, lo que puede llevar a errores frustrantes o dañinos.



7. ¿Por qué la gente siente que no puede confiar en la IA para decisiones importantes?

Porque el proceso de toma de decisiones de la IA a menudo es una "caja negra". La gente quiere entender el razonamiento detrás de una denegación de préstamo, un diagnóstico médico o una recomendación de noticias, lo que muchos sistemas de IA no pueden explicar claramente.



Ejemplos y Vida Diaria



8. ¿Dónde encuentro IA sin darme cuenta?

Más allá de las obvias como ChatGPT, la encuentras en feeds de redes sociales, filtros de spam, aplicaciones de navegación que predicen el tráfico, detección de fraude en tu tarjeta de crédito e incluso en los filtros de tu aplicación de fotos.



9. ¿Puedes dar un ejemplo de un problema de confianza en la IA de la vida real?

Un ejemplo común es un