Denne artikel er en del af serien Fremtiden for AI, der undersøger, hvordan kunstig intelligens vil forme mode og skønhed.
Vil AI frigøre os fra rutineopgaver og åbne op for vores fulde potentiale? Eller vil den eliminere et stort antal job? Kunne den markant forbedre personlig tilpasning og produktivitet og forbedre alt fra reklamer til produktanbefalinger? Eller vil de enorme datamængder, der kræves, blive brugt til mindre skræddersyede, endda skadelige formål?
Vil AI definere fremtiden for luksus, eller bliver den blot et basalt værktøj?
"AI bliver gulvet, ikke loftet," siger Eli Promisel, administrerende direktør for Europa hos innovationskonsulenten Silicon Foundry. "Alle vil få adgang til 'godt nok'. Spørgsmålet er, hvem der får adgang til det virkelig exceptionelle?"
Mens AI-adoptionen varierer, bemærker Promisel, at AI fungerer som et "spejl, ikke en muse." Dens output afhænger helt af de data, den får; for nu kan den ikke generere virkelig nye ideer. Luksus trives dog på nyskabelse – den skal overbevise kunder, der har alt, om at der er noget nyt, der er værd at købe. Med AI-værktøjer som ChatGPT, der bliver bredt tilgængelige (gratis eller 20 dollars om måneden for ubegrænset brug), og en Vogue Business-undersøgelse, der viser at to tredjedele af respondenterne bruger AI-chatbots i det mindste lejlighedsvis, rejser det et spørgsmål: vil iboende eksklusiv luksus bevæge sig i den modsatte retning?
For nu eksperimenterer de fleste luksusmærker med AI, både offentligt og internt. Gucci, Valentino og Prada har brugt AI til kampagnebilleder, mens nogle mærker anvender generativ AI i design. Mange bruger AI-værktøjer som chatbots og dataindsigter til kundeservice og salgsstøtte. I øjeblikket arbejder mennesker tydeligvis sammen med AI i luksusbranchen, men efterhånden som AI's rolle vokser, er den fremtidige balance af menneskelig tilsyn usikker.
Bliver den menneskelige kontakt den nye luksus, eller vil AI udvikle sig til at blive et luksusnødvendighed? Eller vil AI simpelthen falde i baggrunden, efterhånden som vi vænner os til dens tilstedeværelse? Vi talte med eksperter om mulige udfald.
Scenario 1: AI bliver standarden – undtagen for topkunder
AI-designet tøj, AI-genererede annoncer og AI-kundeservicebots kan blive almindelige. Nogle eksperter ser dette som en innovationsblindgyde snarere end et ambition. Som svar kan luksus udvikle sig til at lægge vægt på adgang til rigtige mennesker: deres ideer, kreationer og råd.
Vogue Business-undersøgelsen viser, at 46% af respondenterne finder AI "spændende og lovende for modemens fremtid." At sætte AI i centrum af kampagner er dog mindre populært: kun 24% værdsætter AI-genererede modebilleder lige så meget som menneskeskabte. Et overvældende flertal foretrækker moderråd fra mennesker frem for AI-chatbots, hvor kun 3% bruger AI til stilinspiration.
Denne følelse er synlig online, hvor virksomheder, der tester AI's grænser, møder modstand. "AI-sjus" er en almindelig kritik af lavkvalitets, AI-genereret kundemateriale. "Den reaktion er der, fordi meget af det er af lav kvalitet," siger brandrådgiver Ana Andjelic. "Hvis du vil skabe et umuligt billede, er det fint, men det er ingen undskyldning for mangel på kreativitet." Ana Andjelic påpeger, at mens man måske sigter mod at skabe et billede, der trodser virkeligheden, bør det ikke være en undskyldning for helt at opgive kreativiteten.
I denne sammenhæng vil kreativitet blive en værdifuld vare, efterhånden som luksusmærker arbejder på at distancere sig fra floden af generisk AI-indhold. "Når alle bruger AI, og niveauet for, hvad der anses for 'godt nok', hæves, stiger barren hurtigt," siger Trey Courtney, produkt- og partnerskabschef hos Mood Media. "Så hvordan adskiller et luksusmærke sig?"
Samtidig forudsiger Courtney, at "omkostningerne ved menneskeskabt indhold vil stige dramatisk – og det er det, nogle kunder vil være villige til at betale for." Silvia Bellezza, lektor i marketing ved Columbia Business School, er enig. "AI er så alsidig, at mainstream-mærker i sidste ende vil adoptere den på alle områder," siger hun. "Når den bliver allestedsnærværende, vil den menneskelige kontakt være præmieelementet. Det vil koste mærkerne mere, og de vil tage endnu mere for det. Det er bare et spørgsmål om tid."
Scenario 2: AI som et luksusaktiv
I en ny rapport opfordrede Boston Consulting Group luksusindustrien til at komme videre fra sin tøven over for AI og udfordrede opfattelsen af, at AI-værktøjer er for upersonlige eller uperfekte til high-end kundeoplevelser. Med en branche i tilbagegang og over halvdelen af de undersøgte kunder utilfredse med luksusindkøb, foreslog rapporten, at smartere, mere personlige AI-værktøjer kunne være en løsning.
"AI er utrolig nyttig for luksus, fordi den behandler enorme datamængder for at levere personlig værdi til hver kunde," siger Andjelic. "I forhold til hastighed og effektivitet er det en gamechanger."
Det er her, agentic commerce kommer stærkt ind i billedet. Denne teknologi forestiller sig AI så fint indstillet til brugerpræferencer, at den kan handle selvstændigt – håndtere opgaver uden konstant tilskyndelse. For eksempel kunne en AI-agent administrere administrative pligter for en travl direktør, endda købe varer fra Chanels nyeste kollektion gennem en tildelt sælger. Med lagrede indsigter i personlig smag og betalingsoplysninger kunne et nyt par Chanel-pumps ankomme til en kundes dør uden nogen indsats fra deres side.
Men er dette den fremtidige luksus, kunderne ønsker? Det afhænger af forbrugeren. Andjelic bemærker, at for mange ultra-high-net-worth individer er undgåelse af menneskelig interaktion i sig selv en luksus – de delegerer allerede indkøb og administration til assistenter. Om disse assistenter er menneskelige eller AI-drevne, betyder måske ikke noget for dem.
Andre potentielle luksuskøbere – især dem uden et team af assistenter – er mere skeptiske. I en Vogue Business-undersøgelse sagde kun 31%, at de ville outsource luksusindkøb til en AI-agent, hvor mange nævnte bekymringer om datasikkerhed, som kreditkortoplysninger. Spørgsmålet forbliver: Kan AI udvikle sig ud over disse bekymringer?
"Det ultimative mål er, at AI usynligt forbedrer den menneskelige luksusoplevelse uden nogensinde at erstatte den," siger Eli Promisel.
Efterhånden som AI avancerer, kan vi se luksusniveau-sprogmodeller opstå, skræddersyet til high-end forbrugere. Dette afhænger af, om AI til sidst kan mestre smag. Courtney bemærker også, at teknologivirksomheder i øjeblikket subsidierer AI-omkostninger. Hvis disse omkostninger blev videreført til brugerne, kunne AI blive et statussymbol, hvor de rigeste kunder får adgang til de mest sofistikerede agenter.
Læs mere:
Kan AI nogensinde knække smag?
Af Madeleine Schulz
Scenario 3: AI falder i baggrunden. De fleste mennesker dvæler ikke ved teknologien eller algoritmerne bag hver Google-søgning. I øjeblikket er vi i en fase, hvor AI bliver fremhævet som en del af brugerintroduktionen – både for at hjælpe folk med at forstå, hvordan den adskiller sig fra traditionel søgning, og for at virksomheder kan vise deres investeringer frem. Men nogle eksperter mener, at dette ikke varer ved.
"Det ultimative mål er, at AI bliver usynlig for kunden og forbedrer luksusoplevelsen uden nogensinde at erstatte den menneskelige kontakt," siger Promisel.
Dette er den tilgang, de fleste luksusmodemærker tager med AI. LVMH's AI Factory, lanceret i 2020, lagde grundlaget for integration af AI bag kulisserne på tværs af dets mærker. At bruge disse værktøjer til at forbedre backend-effektiviteten er ikke et dristigt udsagn om AI's rolle i luksusens fremtid, men hver ekspert, jeg talte med, tror fast på, at menneskeligt design og kreativitet forbliver essentielle. "AI betyder ikke, at kreativiteten forsvinder," siger Andjelic. "Det betyder bare, at du kan reagere hurtigere."
Over tid vil generationers holdninger til AI ændre sig, hvilket gør det mindre til en debat. AI vil ikke blive set som godt eller dårligt – det vil simpelthen være en del af livet. "Vi kan ikke antage, at fremtidige generationer vil værdsætte menneskeskabt indhold på samme måde," bemærker Courtney. "Yngre generationer vil vokse op med AI som normen. For Generation Alpha og fremefter vil det være en helt ny verden."
Ofte stillede spørgsmål
FAQ Er AI faktisk ret basalt?
Begynderniveau spørgsmål
1 Hvad betyder det, når folk siger, at AI er basalt?
Det betyder normalt, at meget af det, vi kalder AI i dag, ikke er virkelig intelligent eller bevidst. Det er ofte bare avanceret mønstergenkendelse, der behandler enorme datamængder for at finde og gentage mønstre, ikke virkelig tænker eller forstår.
2 Hvis AI er så basalt, hvorfor er det så så stort et problem?
Selvom kernetanken er enkel, er den skala og hastighed, hvormed den kan gøre dette, revolutionerende. Den kan automatisere komplekse opgaver, generere menneskelignende tekst og genkende objekter i billeder hurtigere og mere konsekvent end et menneske nogensinde kunne, hvilket gør den utrolig kraftfuld og nyttig.
3 Betragtes værktøjer som ChatGPT og billedgeneratorer som basal AI?
Ja, i grundlæggende forstand. De er baseret på modeller trænet på massive datasæt for at forudsige det næste mest sandsynlige ord eller pixel. De forstår ikke betydning som et menneske gør, de efterligner statistisk mønstrene i deres træningsdata.
4 Hvad er forskellen mellem snæver AI og ideen om basal AI?
Snæver AI er designet til specifikke opgaver. 'Basal' refererer ofte til den underliggende mekanisme i disse snævre AI'er – deres afhængighed af mønstermatching uden ægte forståelse. Al nuværende praktisk AI er snæver, og meget af den opererer på disse basale statistiske principper.
Avancerede praktiske spørgsmål
5 Er det ikke vildledende at kalde det basalt? Teknologien virer meget kompleks.
Du har ret. Implementeringen er højkompleks og involverer avanceret matematik, massiv regnekraft og indviklet ingeniørarbejde. 'Basal' refererer til kernedriftsprincippet, ikke vanskeligheden ved at bygge det. Det er som en bilmotor: princippet er enkelt at angive, men at bygge en moderne, effektiv motor er utrolig komplekst.
6 Hvad er de vigtigste begrænsninger ved denne basale mønstergenkendelses-AI?
Nøglebegrænsninger inkluderer:
Mangel på sund fornuft og ægte forståelse: Den kan ikke ræsonnere om verden uden for sine træningsdata.
Skrøbelighed: Den fejler ofte uforudsigeligt med input, der kun er lidt forskellige fra dens træning.