本文是"人工智能未来"系列文章之一，探讨人工智能将如何塑造时尚与美容行业。
人工智能会将我们从日常事务中解放出来，释放我们的全部潜能吗？还是会导致大量工作岗位消失？它能否显著提升个性化水平和生产效率，从广告到产品推荐全面优化体验？抑或是海量数据将被用于缺乏针对性甚至有害的用途？
人工智能将定义奢侈品的未来，还是仅仅沦为普通工具？
"人工智能正在成为地板而非天花板，"创新咨询公司Silicon Foundry欧洲区董事总经理伊莱·普罗米塞尔表示，"人人都将获得'足够好'的服务。问题在于，谁能接触到真正卓越的事物？"
尽管人工智能应用程度各异，普罗米塞尔指出人工智能扮演的是"镜子而非缪斯"的角色。其产出完全取决于输入的数据；目前尚无法产生真正新颖的创意。然而奢侈品的生命力在于创新——它必须说服拥有一切的客户，仍有值得购买的新品存在。随着ChatGPT等人工智能工具日益普及（免费或每月20美元无限使用），《Vogue Business》调查显示三分之二受访者至少偶尔使用AI聊天机器人，这引发了一个问题：本质排他的奢侈品是否会逆向而行？
目前，大多数奢侈品牌都在公开或内部进行人工智能实验。古驰、华伦天奴和普拉达已将人工智能用于宣传影像，部分品牌则在设计中运用生成式人工智能。许多品牌采用聊天机器人和数据洞察等AI工具辅助客服与销售。当前奢侈品行业显然是人机协作模式，但随着人工智能角色日益重要，未来人类监督的平衡点仍不明朗。
人性化服务会成为新的奢侈体验，还是人工智能将进阶为奢侈必需品？抑或随着我们逐渐适应其存在，人工智能将悄然隐入背景？我们与专家探讨了可能的发展方向。
情景一：人工智能成为标配——顶级客户除外
人工智能设计的服装、生成的广告和客服机器人可能变得司空见惯。部分专家视此为创新死胡同而非理想愿景。对此，奢侈品行业可能转向强调真人服务：他们的创意、作品与建议。
《Vogue Business》调查显示46%受访者认为人工智能"令人兴奋且对时尚未来充满希望"。但将人工智能置于宣传核心的做法接受度较低：仅24%受访者认为AI生成的时尚影像与人类创作价值相当。绝大多数人更倾向获取人类而非AI聊天机器人的时尚建议，仅3%会借助AI获取风格灵感。
这种情绪在网络世界尤为明显，测试人工智能边界的企业常遭遇反弹。"AI垃圾"已成为对劣质AI生成客户材料的常见批评。"引发这种反应是因为很多内容质量低下，"品牌顾问安娜·安杰利奇指出，"若想创造超现实图像无可厚非，但这不能成为缺乏创意的借口。"
在此背景下，创造力将成为珍贵资源，奢侈品牌正努力与泛滥的通用AI内容保持距离。"当人人都在使用人工智能，'足够好'的标准基准线正在快速提升，"Mood Media首席产品与合作官特雷·考特尼表示，"奢侈品牌该如何脱颖而出？"
与此同时，考特尼预测"人类创作内容的成本将急剧上升——而这正是部分客户愿意付费购买的。"哥伦比亚商学院市场营销学副教授西尔维娅·贝雷扎对此表示认同："人工智能的普适性将使其最终被主流品牌全面采用。一旦无处不在，人性化接触将成为溢价元素。品牌将为此付出更高成本，并收取更高费用。这只是时间问题。"
情景二：人工智能成为奢侈资产
波士顿咨询集团近期报告敦促奢侈品行业摒弃对人工智能的犹豫，挑战了"AI工具过于机械化或不完美，难以满足高端客户体验"的观念。随着行业收缩及超半数受访客户对奢侈品购物体验不满，报告指出更智能、更个性化的AI工具或可提供解决方案。
"人工智能对奢侈品行业极具价值，因为它能处理海量数据为每位客户提供个性化价值，"安杰利奇表示，"在速度和效率方面，它带来了颠覆性变革。"
这正是代理式商务的用武之地。这项技术设想AI能精准适应用户偏好，实现自主行动——无需持续指令即可处理任务。例如，AI代理可为繁忙的高管管理行政事务，甚至通过指定销售顾问购买香奈儿最新系列产品。凭借存储的个人品味洞察与支付信息，一双新款香奈儿高跟鞋无需客户费心便能送货上门。
但这真是奢侈品消费者期待的未来吗？这取决于消费者类型。安杰利奇指出，对许多超高净值人群而言，避免人际接触本身就是奢侈——他们早已将购物和行政事务委托给助理。这些助理是人类还是AI驱动对他们可能并不重要。
其他潜在奢侈品消费者——特别是没有助理团队的人群——则持更怀疑态度。《Vogue Business》调查中仅31%受访者表示愿将奢侈品购物委托给AI代理，多数人担忧信用卡信息等数据安全问题。核心疑问在于：人工智能能否超越这些顾虑？
"终极目标是让人工智能无形中提升人类奢侈体验，而非取而代之，"伊莱·普罗米塞尔强调。
随着人工智能发展，我们或见证面向高端消费者的奢侈级语言模型诞生。这取决于AI能否最终掌握品味。考特尼同时指出，目前科技公司正在补贴AI成本。若这些成本转嫁给用户，人工智能可能成为身份象征，最富有的客户将享有最精密的AI代理服务。
延伸阅读：
人工智能能否破解品味密码？
作者：玛德琳·舒尔茨
情景三：人工智能隐入背景。多数人不会深究每次谷歌搜索背后的技术与算法。当前我们正处于人工智能作为用户引导环节被凸显的阶段——既帮助人们理解其与传统搜索的差异，也便于企业展示技术投资。但部分专家认为这种状态不会持久。
"终极目标是让人工智能对客户隐形，在增强奢侈体验的同时永不取代人性化接触，"普罗米塞尔阐释道。
这正是多数奢侈时尚品牌对待AI的策略。LVMH集团2020年启动的"AI工厂"为其旗下品牌幕后整合人工智能奠定了基础。运用这些工具提升后端效率虽非关于AI在奢侈品未来角色的 bold 宣言，但所有受访专家都坚信人类设计与创造力将保持核心地位。"人工智能不意味着创造力消亡，"安杰利奇指出，"它只意味着你能更快响应。"
随着时间推移，代际间对人工智能的态度将发生转变，使其不再成为争议焦点。人工智能不会被简单定义为好坏——它将融入生活本身。"我们不能假定未来世代会以同样方式珍视人类创作内容，"考特尼提醒道，"年轻一代将在AI成为常态的环境中成长。对Alpha世代及之后的人群而言，这将是个全新的世界。"
常见问题解答
人工智能是否其实相当基础？
入门级问题
1 当人们说人工智能很基础时意味着什么？
通常指现今多数所谓的人工智能并非真正智能或具有意识。它们往往只是高级模式识别系统——通过处理海量数据来发现和重复模式，而非真正思考或理解。
2 如果人工智能如此基础，为何备受关注？
即便核心理念简单，但其运作的规模与速度具有革命性。它能自动化复杂任务、生成类人文本、识别图像物体，其速度与稳定性远超人类，这使其具备惊人威力与实用性。
3 ChatGPT和图像生成器等工具属于基础人工智能吗？
从基础原理而言确实如此。它们基于海量数据集训练的模型来预测最可能出现的下一个词或像素。它们不像人类那样理解语义，只是通过统计学方式模仿训练数据的模式。
4 狭义人工智能与"基础人工智能"概念有何区别？
狭义人工智能专为特定任务设计。"基础"常指这些狭义AI的底层机制——依赖模式匹配而缺乏真正理解。所有当前实用AI均属狭义范畴，且大多基于这些基础统计原理运作。
进阶实践问题
5 称其为基础是否具有误导性？这项技术似乎非常复杂。
您说得对。具体实施确实高度复杂，涉及高等数学、巨大算力和精密工程。"基础"指的是核心运作原理，而非构建难度。就像汽车引擎：原理陈述简单，但制造现代高效引擎却极其复杂。
6 这种基础模式匹配AI的主要局限是什么？
关键局限包括：
缺乏常识与真正理解：无法对训练数据外的世界进行推理
脆弱性：面对与训练数据略有差异的输入时常常意外失效