Denne artikkelen er en del av serien Fremtiden for AI, som utforsker hvordan kunstig intelligens vil forme mote og skjønnhet.

Vil AI frigjøre oss fra rutineoppgaver og låse opp vårt fulle potensial? Eller vil den eliminere et stort antall jobber? Kan den dramatisk forbedre personlig tilpasning og produktivitet, og forbedre alt fra annonser til produktanbefalinger? Eller vil de enorme datamengdene som kreves bli brukt til mindre skreddersydde, til og med skadelige, formål?

Vil AI definere fremtiden for luksus, eller blir den bare et grunnleggende verktøy?

"AI blir gulvet, ikke taket," sier Eli Promisel, administrerende direktør for Europa i innovasjonskonsulenten Silicon Foundry. "Alle vil ha tilgang til 'godt nok'. Spørsmålet er, hvem får tilgang til det som virkelig er eksepsjonelt?"

Mens adopsjonen av AI varierer, påpeker Promisel at AI fungerer som et "speil, ikke en muse." Dens output avhenger helt av dataene den får; foreløpig kan den ikke generere virkelig nye ideer. Luksus trives imidlertid på nyhet – den må overbevise kunder som har alt om at det er noe nytt verdt å kjøpe. Med AI-verktøy som ChatGPT som blir allment tilgjengelige (gratis eller 20 dollar/måneden for ubegrenset bruk), og en Vogue Business-undersøkelse som fant at to tredjedeler av respondentene bruker AI-chatterbotter i det minste noen ganger, reiser det et spørsmål: vil iboende eksklusiv luksus bevege seg i motsatt retning?

Foreløpig eksperimenterer de fleste luksusmerker med AI, både offentlig og internt. Gucci, Valentino og Prada har brukt AI til kampanje bilder, mens noen merker bruker generativ AI i design. Mange bruker AI-verktøy som chatterbotter og datainnsikt for kundeservice og salgsstøtte. Foreløpig jobber mennesker tydeligvis sammen med AI i luksusbransjen, men etter hvert som AI sin rolle vokser, er fremtidig balanse mellom menneskelig tilsyn usikker.

Vil menneskelig kontakt bli den nye luksusen, eller vil AI utvikle seg til å bli en luksusnødvendighet? Eller vil AI bare falle i bakgrunnen når vi tilpasser oss dens tilstedeværelse? Vi snakket med eksperter om mulige utfall.

Scenario 1: AI blir standarden – unntatt for toppkunder
AI-designet klær, AI-genererte annonser og AI-kundeserviceboter kan bli vanlige. Noen eksperter ser på dette som en innovasjons blindgate snarere enn et aspirasjonsmål. Som svar kan luksus utvikle seg til å legge vekt på tilgang til ekte mennesker: deres ideer, kreasjoner og råd.

Vogue Business-undersøkelsen viser at 46 % av respondentene synes AI er "spennende og lovende for motens fremtid." Imidlertid er det mindre populært å sette AI i front og sentrum i kampanjer: bare 24 % verdsetter AI-genererte motebilder like mye som menneskeskapte. Et overveldende flertall foretrekker moteråd fra mennesker fremfor AI-chatterbotter, med bare 3 % som bruker AI for stilinspirasjon.

Denne følelsen er synlig på nettet, der selskaper som tester AI-grensene møter motreaksjoner. "AI-søppel" er en vanlig kritikk av lavkvalitets, AI-generert kundemateriale. "Den reaksjonen kommer fordi mye av det er av lav kvalitet," sier merkerådgiver Ana Andjelic. "Hvis du vil lage et umulig bilde, er det greit, men det er ingen unnskyldning for mangel på kreativitet." Ana Andjelic påpeker at mens du kanskje ønsker å lage et bilde som trosser virkeligheten, bør ikke det være en unnskyldning for å forlate kreativiteten helt.

I denne sammenhengen vil kreativitet bli en verdifull vare ettersom luksusmerker jobber for å distansere seg fra flommen av generisk AI-innhold. "Når alle bruker AI, og grunnlinjen for hva som anses som 'godt nok' heves, stiger muren raskt," sier Trey Courtney, sjef for produkt og partnerskap hos Mood Media. "Så hvordan skiller et luksusmerke seg ut?"

Samtidig spår Courtney at "kostnaden for menneskeskapt innhold vil stige dramatisk – og det er det noen kunder vil være villige til å betale for." Silvia Bellezza, førsteamanuensis i markedsføring ved Columbia Business School, er enig. "AI er så allsidig at mainstream-merker til slutt vil adoptere den over hele linjen," sier hun. "Når den blir allestedsnærværende, vil den menneskelige kontakten være premieelementet. Det vil koste merkene mer, og de vil ta enda mer betalt. Det er bare et spørsmål om tid."

Scenario 2: AI som en luksusressurs

I en nylig rapport oppfordret Boston Consulting Group luksusbransjen til å bevege seg forbi sin nøling overfor AI, og utfordret oppfatningen om at AI-verktøy er for upersonlige eller ufullkomne for høykvalitets kundeopplevelser. Med bransjen som krymper og over halvparten av undersøkte kunder som uttrykker misnøye med luksushandel, foreslo rapporten at smartere, mer personlige AI-verktøy kunne tilby en løsning.

"AI er utrolig nyttig for luksus fordi den behandler store datamengder for å levere personlig verdi til hver kunde," sier Andjelic. "Når det gjelder hastighet og effektivitet, er det en game-changer."

Det er her agentic commerce kommer sterkt inn. Denne teknologien forestiller seg AI så finjustert til brukerpreferanser at den kan handle selvstendig – håndtere oppgaver uten konstant påminnelse. For eksempel kan en AI-agent håndtere administrative plikter for en travel leder, til og med kjøpe varer fra Chanels nyeste kolleksjon gjennom en tildelt salgsassistent. Med lagret innsikt i personlig smak og betalingsdetaljer, kan et nytt par Chanel-pumper ankomme hos en kunde uten noen innsats fra deres side.

Men er dette fremtidens luksuskunder ønsker? Det avhenger av forbrukeren. Andjelic påpeker at for mange ultra-høyformuende individer er det en luksus i seg selv å unngå menneskelig interaksjon – de delegerer allerede shopping og administrasjon til assistenter. Om disse assistentene er menneskelige eller AI-drevne, kan være likegyldig for dem.

Andre potensielle luksushandlere – spesielt de uten et team av assistenter – er mer skeptiske. I en Vogue Business-undersøkelse sa bare 31 % at de ville outsource luksushandel til en AI-agent, med mange som nevnte bekymringer over datasikkerhet, som kredittkortinformasjon. Spørsmålet gjenstår: Kan AI utvikle seg forbi disse bekymringene?

"Det ultimate målet er at AI skal forbedre den menneskelige luksusopplevelsen usynlig, uten noen gang å erstatte den," sier Eli Promisel.

Etter hvert som AI avanserer, kan vi se luksusnivå språkmodeller dukke opp, skreddersydd til høykvalitetsforbrukere. Dette avhenger av om AI til slutt kan mestre smak. Courtney observerer også at for tiden subsidierer teknologiselskaper AI-kostnadene. Hvis disse kostnadene ble videreført til brukerne, kunne AI bli et statussymbol, der de rikeste klientene får tilgang til de mest sofistikerte agentene.

Les mer:
Kan AI noensinne knekke smak?
Av Madeleine Schulz

Scenario 3
AI forsvinner i bakgrunnen. De fleste mennesker tenker ikke på teknologien eller algoritmene bak hvert Google-søk. Foreløpig er vi i en fase der AI blir fremhevet som en del av brukerintroduksjonen – både for å hjelpe folk å forstå hvordan den skiller seg fra tradisjonelt søk, og for at selskaper skal vise frem investeringene sine. Men noen eksperter tror ikke dette varer.

"Det ultimate målet er at AI skal bli usynlig for kunden, og forbedre luksusopplevelsen uten noen gang å erstatte den menneskelige kontakten," sier Promisel.

Dette er tilnærmingen de fleste luksus motemerker tar med AI. LVMHs AI Factory, lansert i 2020, la grunnlaget for integrering av AI i bakgrunnen på tvers av sine merker. Å bruke disse verktøyene for å forbedre backend-effektivitet er ikke et dristig utsagn om AI sin rolle i luksusens fremtid, men hver ekspert jeg snakket med tror sterkt på at menneskelig design og kreativitet vil forbli essensielt. "AI betyr ikke at kreativiteten forsvinner," sier Andjelic. "Det betyr bare at du kan svare raskere."

Over tid vil generasjonsholdninger til AI endre seg, og gjøre det mindre til en debatt. AI vil ikke bli sett på som godt eller dårlig – det vil bare være en del av livet. "Vi kan ikke anta at fremtidige generasjoner vil verdsette menneskeskapt innhold på samme måte," bemerker Courtney. "Yngre generasjoner vil vokse opp med AI som normen. For Gen Alpha og videre, vil det være en helt ny verden."

Ofte stilte spørsmål
Ofte stilte spørsmål Er AI egentlig ganske grunnleggende



Nybegynnerspørsmål



1 Hva betyr det når folk sier at AI er grunnleggende

Det betyr vanligvis at mye av det vi kaller AI i dag ikke er virkelig intelligent eller bevisst. Det er ofte bare avansert mønstergjenkjenning/prosessering av enorme datamengder for å finne og gjenta mønstre, ikke virkelig tenkning eller forståelse.



2 Hvis AI er så grunnleggende, hvorfor er det så stort

Selv om kjernekonseptet er enkelt, er skalaen og hastigheten den kan gjøre dette på revolusjonerende. Den kan automatisere komplekse oppgaver, generere menneskelignende tekst og gjenkjenne gjenstander i bilder raskere og mer konsekvent enn et menneske noen gang kunne, noe som gjør den utrolig kraftig og nyttig.



3 Er verktøy som ChatGPT og bildegeneratorer ansett som grunnleggende AI

Ja, i grunnleggende forstand. De er basert på modeller trent på massive datasett for å forutsi det neste mest sannsynlige ordet eller pikselen. De forstår ikke betydning som et menneske gjør, de etterligner statistisk mønstrene i treningsdataene sine.



4 Hva er forskjellen mellom smal AI og ideen om grunnleggende AI

Smal AI er designet for spesifikke oppgaver. Grunnleggende refererer ofte til den underliggende mekanismen til disse smale AI-ene – deres avhengighet av mønstergjenkjenning uten ekte forståelse. All nåværende praktisk AI er smal, og mye av den opererer på disse grunnleggende statistiske prinsippene.



Avanserte praktiske spørsmål



5 Er det ikke villedende å kalle det grunnleggende? Teknologien virker veldig kompleks.

Du har rett. Implementeringen er svært kompleks, og involverer avansert matematikk, massiv datakraft og intrikat ingeniørkunst. Grunnleggende refererer til kjernedriftsprinsippet, ikke vanskeligheten med å bygge det. Det er som en bilmotor: prinsippet er enkelt å si, men å bygge en moderne, effektiv motor er utrolig komplekst.



6 Hva er hovedbegrensningene til denne grunnleggende mønstergjenkjennende AI

Viktige begrensninger inkluderer:

Mangel på sunn fornuft og ekte forståelse: Den kan ikke resonnere om verden utenfor treningsdataene sine.

Skjørhet: Den feiler ofte uforutsigbart med inndata litt forskjellig fra treningsdataene sine.