휴일 쇼핑 시즌이 돌아왔습니다. AI가 여러분의 개인 산타클로스가 될 수 있을까요? 올해 새로운 기능들이 대거 등장하며 AI 플랫폼에 쇼핑이 직접 통합되면서 이 아이디어는 그 어느 때보다 현실화되고 있습니다. 어제 발표된 최신 개발 내용은 OpenAI의 ChatGPT 앱 내 '쇼핑 리서치' 도구입니다. 이 도구는 사용자에게 예산, 스타일 선호도, 사용 목적을 묻고 맞춤형 구매 가이드를 생성하는데, 블랙프라이데이 주말에 딱 맞춰 출시되었습니다. 이는 5월에 선보인 OpenAI의 기존 쇼핑 기능을 확장한 것이며, 최근 Google이 업그레이드된 Gemini 3 대화형 AI 모델을 기반으로 자사 AI 모드에 쇼핑 중심 업데이트를 론칭한 것에 이은 조치입니다.
Google의 소매 총괄 디렉터인 소피 네어리는 "연중 가장 바쁜 쇼핑 시기에 이 주요 제품을 출시함으로써 우리는 소비자들이 가장 필요로 하는 바로 그 시점에 Gemini의 최신 기능을 일상적인 소비자 경험에 통합할 수 있게 되었습니다. Gemini는 이제 구매 의도를 더욱 세밀하게 이해하여 그 어느 때보다 강력해졌습니다"라고 말했습니다.
두 플랫폼 모두 개선된 AI 모델이 검색 기록을 기반으로 더욱 개인화된 추천을 제공하며, 사용자의 브랜드 상호작용을 분석하고 수천 개의 제품 리뷰를 파싱하여 맞춤형 사이즈 조언까지 제공할 수 있다고 주장합니다. 이에 대응하여 마케팅 팀들은 AI 최적화(AIO)라는 성장 중인 실무를 통해 콘텐츠를 AI에 최적화하기 위해 경쟁적으로 노력하고 있습니다.
브랜드와 소매업체들은 사용 사례를 포함한 더 긴 제품 설명, 더 많은 이미지, FAQ와 같은 다양한 콘텐츠를 포함하는 새로운 전략을 채택하고 있습니다. 다가오는 휴일 쇼핑 행사는 이러한 노력의 성과를 측정하는 첫 번째 시험대가 될 것입니다. 이론적으로 AI 기반 쇼핑은 고객 여정을 간소화하고 이탈률을 줄여 전환율을 높여야 합니다.
초기 데이터에 따르면 AI 플랫폼들이 빠르게 커머스 기능을 도입함에 따라, 그들이 제공하는 단순화된 쇼핑 프로세스가 주목받고 있습니다. BrightEdge의 2,000개 전자상거래 사이트 분석에 따르면, 2025년 10월 기준 ChatGPT 및 Perplexity와 같은 AI 엔진에서 주요 전자상거래 브랜드로의 레퍼럴(유입)이 전년 대비 752% 급증했습니다. 그러나 이러한 AI 레퍼럴은 여전히 전체 유기적 전자상거래 트래픽의 1% 미만을 차지하는 반면, 전통적인 Google 검색은 87.6%를 주도하고 있습니다.
BrightEdge의 CEO 짐 유는 "Google은 AI를 소비자 경험에 매우 자연스럽게 통합하여 사용자들이 종종 자신이 AI와 상호작용하고 있다는 사실을 깨닫지 못할 정도입니다"라고 말합니다. 그는 또한 휴일 시즌을 앞두고 일반 검색조차 더 AI 주도적으로 변하고 있으며, Google이 자사의 일반 검색에서 쇼핑 중심 AI 기능을 조용히 확대하고 있다고 덧붙입니다. 작년 11월 이후, 의류 관련 검색에 대한 AI 개요는 104% 증가했으며, 새로운 기능들은 특히 의류 카테고리에 혜택을 주고 있습니다.
유는 "제가 거주하는 미국에서는 Google이 쇼핑을 염두에 두고 검색할 때 새로운 형식을 혼합하기 시작했습니다"라고 설명합니다. "이제 일반 Google 검색에서 홀리데이 드레스를 찾으면 통합된 쇼핑 경험을 제공하고 처음부터 AI와 상호작용하도록 유도하는데, 거의 ChatGPT를 사용하는 것과 같습니다." 표준 Google 검색에서 유는 크리스마스 드레스를 검색했을 때 AI가 생성한 관련 자주 묻는 질문 목록, 아마존과 유사한 제품 그리드, 그리고 '무엇이든 물어보세요' AI 기능을 위한 별도 패널이 나타나는 사례를 강조합니다. "Google은 사용자가 거의 본능적으로, 자신도 모르는 사이에 AI와 상호작용하도록 효과적으로 장려하고 있습니다"라고 유는 덧붙입니다.
**브랜드의 적응 방법**
이러한 AI 쇼핑 도구의 지지자들은 AI가 개인 쇼핑 어시스턴트처럼 행동함으로써 소비자가 더 빠르고 정확하게 적합한 제품을 찾도록 도와 매출을 증대하고 반품을 줄일 수 있다고 주장합니다. 초기 연구 결과에 따르면 쇼퍼들은 특히 최고의 할인 상품을 확보하기 위해 AI 검색을 사용하는 데 끌리는 것으로 나타났습니다. Shopify의 설문 조사에 따르면, 소비자의 64%가 이번 휴일 시즌에 적어도 한 가지 작업에 AI를 사용할 계획이며, 29%는 할인 상품을 찾는 데, 20%는 영감과 제품 발견을 위해 AI를 사용할 계획입니다. 블랙프라이데이가 할인에 관한 것임을 고려할 때, AI가 기존 검색 방식보다 빠르게 쇼퍼들에게 더 저렴한 옵션을 연결해준다면 총 매출에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
전문가들은 브랜드들이 AI 검색에 선택될 가능성을 높이기 위해 자사 플랫폼에서 제품 설명을 더 자세하고 길게 개선할 것을 권장합니다. 원단 구성, 원산지, 사이즈, 아이템을 언제 어디서 입을지에 대한 FAQ 형식의 조언과 같은 세부 사항을 포함하는 것은 사용자들이 하는 대화형 질문에 부합합니다. 정기적인 업데이트를 통해 휴일 파티용 의상을 추천하는 등 브랜드는 계절적 트렌드와 관련성을 유지할 수 있습니다.
AG Jeans의 e커머스 및 퍼포먼스 마케팅 디렉터 그레이엄 맥컬록은 "흥미로운 점은 FAQ가 전통적인 SEO에서는 인기가 다소 줄었지만, AI 기반 검색에서는 고객 질문을 예측하는 것이 이제 그 어느 때보다 중요해졌다는 것입니다. 우리는 간결함보다는 맥락, 명확성, 깊이를 제공하는 새로운 접근 방식으로 그 형식을 다시 도입하고 있습니다. 때로는 더 자세한 정보가 더 나은 경우가 있습니다"라고 말합니다. 그는 AI 검색 발전 속도를 따라가기 위해 제품 상세 페이지를 자주 업데이트하고 사이트 구조를 재고 중이라고 강조합니다.
커머스 분야의 AI 업데이트는 아직 초기 단계에 있어, 브랜드들은 자신들의 최적화 노력이 매출에 어떤 영향을 미치는지 평가할 수 있는 데이터가 제한적입니다. 그러나 Google의 네어리는 다가오는 휴일 쇼핑 기간이 첫 번째 유용한 데이터 세트를 제공할 것이라고 시사합니다.
"AI 개요를 도입한 이후 검색 활동은 감소하지 않고 증가했습니다. 올해 3분기에는 검색어가 가장 크게 증가했으며, 이는 AI 개요의 출시와 직접적으로 연관되어 있습니다"라고 네어리는 설명하며, 다섯 단어 이상의 검색어가 기존 키워드 기반 검색보다 두 배 빠르게 성장하고 있다고 덧붙입니다.
네어리는 "사람들은 AI 개요가 제품 매칭을 개선하기 때문에 필요한 것을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 서비스가 효과적이라면 사용률은 따라올 것입니다"라고 결론지었습니다.
**더 시각적인 검색 경험**
AI 검색의 주요 특징은 '멀티모달 검색'으로, AI가 음성, 이미지, 비디오와 같은 입력을 이해하는 것을 말합니다. 네어리는 Z세대가 Google에서 이러한 새로운 검색 기능의 주요 사용자 집단이 되었다고 지적합니다. Z세대 인구의 10%가 이 기능들을 적극적으로 사용하고 있습니다. 사람들은 이제 Google 렌즈 사진이나 서클 검색으로 Google 검색을 시작합니다. Google 렌즈가 처음 출시된 것은 2012년이지만, 네어리는 2024년 그녀가 회사에 합류했을 때 월간 10억 번 검색에 사용되고 있었다고 말합니다. AI 검색에 통합되면서 2025년 11월까지 그 숫자는 월간 250억 번으로 성장했습니다.
"제가 브랜드들이 이해해야 한다고 생각하는 정말 중요한 점은, 그 검색 중 5건 중 1건은 무언가를 구매하려는 사람에 의한 것이라는 점입니다"라고 네어리는 말합니다. "이는 시각이 가장 중요한 산업인 패션과 뷰티에겐 매우 좋은 소식입니다. 이는 사람들이 온라인 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 더욱 몰입감 있고 개인화된 방식으로 창조할 수 있음을 의미하며, 우리가 그동안 보아왔던 그 어떤 것과도 다릅니다."
특히 럭셔리 브랜드들의 주요 우려사항은 AI 검색 엔진이 발견부터 구매에 이르는 소비자 구매 여정의 더 많은 부분을 장악하게 된다면, 그들이 수년에 걸쳐 구축해 온 신중하게 기획된 쇼핑 경험에 대한 통제력을 잃을 수 있다는 점입니다. 여러 브랜드들은 자체 AI 검색 및 더 인터랙티브한 시각 자료와 같은 AI 기반 웹사이트 업데이트에 투자하여 자사의 다이렉트-투-컨슈머(DTC) 사이트를 디지털 '월드-빌딩' 공간으로 전환하고 있습니다. AI 검색 최적화 전문가들에 따르면, AI 검색 엔진의 멀티모달 능력 덕분에 이것은 새로운 검색 시대에서 그들의 순위를 높이는 데도 도움이 될 수 있습니다. 럭셔리의 수백만 달러 규모 휴일 마케팅 캠페인은 아직 사라지지 않았습니다.
"럭셔리도 AI 검색이 마케팅 환경을 바꾸는 것에서 자유롭지는 않지만, 그들의 창의적인 캠페인은 이전과는 매우 다른 방식으로 중요합니다"라고 AI 검색을 위해 브랜드를 최적화하는 회사 Brandlight의 CEO이자 창립자인 임리 마커스는 말합니다.
마커스는 "이제 시각적 콘텐츠 자체가 AI 엔진을 위한 그 캠페인들 주변에서 생성된 화제만큼 중요해질 것입니다. 따라서 사람들이 소셜 미디어에서 캠페인에 대해 이야기하고 AI에게 그 대규모 프로덕션이나 어떤 연예인들이 럭셔리 브랜드와 계약을 맺었는지 묻는다면, 그 모든 것이 AI 엔진 내 대화의 일부가 됩니다"라고 설명합니다. "이러한 캠페인들은 브랜드들에게 이미 진행 중인 막대한 지출을 나타내지만, 이제는 그 지출을 AI 가시성에 맞게 최적화하는 방법을 이해하는 것 또한 중요합니다."
**자주 묻는 질문**
물론입니다. 휴일 쇼핑 시즌에서 AI의 역할에 관한 유용하고 명확한 FAQ 목록입니다.
**일반 / 초보자 질문**
1. **AI가 산타 역할을 한다는 것은 무엇을 의미하나요?**
온라인 스토어와 앱이 인공 지능을 사용하여 여러분이 완벽한 선물을 찾고, 훌륭한 거래를 얻고, 더 원활한 쇼핑 경험을 할 수 있도록 돕는다는 의미입니다. 마치 산타가 맞는 선물을 전달하는 것으로 알려진 것과 같습니다.
2. **AI는 실제로 어떻게 선물 쇼핑을 도와주나요?**
AI는 여러분이 이전에 본 것을 바탕으로 마음에 들 만한 제품을 추천하고, 여러분만을 위한 맞춤형 딜을 제공하며, 여러분의 질문에 24/7 답변할 수 있는 챗봇을 구동함으로써 도움을 줍니다.
3. **로봇이 제 택배를 배송하나요?**
꼭 그렇지는 않습니다. AI는 트럭과 운전사들을 위한 가장 효율적인 배송 경로를 계획하지만, 실제 사람이나 배송 드론이 여전히 여러분의 문 앞에 택배를 놓아줄 가능성이 높습니다.
4. **AI 쇼핑은 안전한가요?**
일반적으로는 그렇습니다. 하지만 주의해야 합니다. 신뢰할 수 있는 웹사이트에서만 쇼핑하고, 강력한 비밀번호를 사용하며, 사기꾼들도 기술을 사용할 수 있으므로 너무 좋아 보이는 딜은 의심해야 합니다.
**심화 / 실용적 질문**
5. **AI 선물 찾기 도구는 어떻게 작동하나요?**
그들은 엄청난 양의 데이터를 분석합니다. 여러분은 선물을 받는 사람에 대해 몇 가지 질문에 답할 수 있으며, AI는 그 정보를 인기 제품, 리뷰, 트렌드와 교차 참조하여 선물 후보 목록을 추천합니다.
6. **AI가 예산을 지키는 데 도움이 될 수 있나요?**
물론입니다. 일부 앱과 브라우저 확장 프로그램은 AI를 사용하여 가격 변동 이력을 추적하고, 여러분이 관심 있는 품목의 가격이 떨어질 때 알림을 보낼 수 있습니다. 또한 다른 소매업체들의 가격을 즉시 비교하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
7. **AI 추천의 일반적인 문제점은 무엇인가요?**
필터 버블을 생성할 수 있습니다. 이는 AI가 여러분이 이미 구매한 것과 유사한 것들만 보여주어, 소규모 브랜드들의 독특하거나 예상치 못한 선물을 발견하기 어렵게 만들 수 있음을 의미합니다.
8. **상점들이 휴일 재고를 관리하기 위해 AI는 어떻게 사용되나요?**
AI는 어떤 제품이 어느 지역에서 높은 수요를 보일지 예측합니다. 이는 상점들이 적절한 양의 물품을 비축하도록 도와, 여러분이 원하는 선물이 품절되거나 지연될 가능성을 줄입니다.
9. **이번 시즌 AI를 내 유리하게 사용하기 위한 실용적인 팁은 무엇인가요?**