Die Weihnachtseinkaufssaison ist da. Könnte KI Ihr persönlicher Weihnachtsmann werden? Diese Idee ist realer denn je, denn eine Welle neuer Funktionen hat in diesem Jahr das Einkaufen direkt in KI-Plattformen integriert. Die neueste Entwicklung, gestern angekündigt, ist das "Shopping Research"-Tool von OpenAI in der ChatGPT-App. Es fragt Nutzer nach Budget, Stilvorlieben und Verwendungszweck, um pünktlich zum Black-Friday-Wochenende einen personalisierten Einkaufsguide zu erstellen. Dies baut auf OpenAIs früheren Einkaufsfunktionen vom Mai auf und folgt Googles jüngstem Rollout von shoppingfokussierten Updates in seinem KI-Modus, unterstützt durch das verbesserte Gemini-3-Konversations-KI-Modell.

Sophie Neary, Googles Retail-Geschäftsführerin, merkt an: "Die Einführung dieses bedeutenden Produkts in der umsatzstärksten Einkaufsphase des Jahres ermöglicht es uns, Geminis neueste Fähigkeiten genau dann in alltägliche Verbrauchererlebnisse zu integrieren, wenn sie am nötigsten gebraucht werden. Gemini versteht nun Kaufabsichten mit größerer Nuancenreichweite und ist damit leistungsstärker denn je."

Beide Plattformen behaupten, ihre verbesserten KI-Modelle bieten personalisiertere Empfehlungen basierend auf Suchverlauf und können sogar maßgeschneiderte Größenberatung liefern, indem sie Nutzerinteraktionen mit Marken analysieren und tausende Produktbewertungen auswerten. Als Reaktion darauf optimieren Marketingteams verstärkt ihre Inhalte für KI durch die wachsende Praxis der KI-Optimierung (AIO).

Marken und Händler setzen neue Strategien um, wie längere Produktbeschreibungen mit Anwendungsbeispielen, mehr Bilder und vielfältige Inhalte wie FAQs. Die bevorstehenden Weihnachtseinkaufs-Events werden der erste Test sein, um den Erfolg dieser Bemühungen zu messen. Theoretisch sollte KI-gestütztes Einkaufen die Conversion-Raten steigern, indem es die Customer Journey strafft und Abbrüche reduziert.

Frühe Daten deuten darauf hin, dass mit der raschen Einführung von Commerce-Funktionen durch KI-Plattformen deren vereinfachter Einkaufsprozess an Beliebtheit gewinnt. Weiterleitungen von KI-Engines wie ChatGPT und Perplexity zu Top-E-Commerce-Marken stiegen im Oktober 2025 laut BrightEdge-Analyse von 2.000 E-Commerce-Websites um 752 % im Vorjahresvergleich. Allerdings machen diese KI-Weiterleitungen noch weniger als 1 % des organischen E-Commerce-Traffics aus, während traditionelle Google-Suche 87,6 % antreibt.

Jim Yu, CEO von BrightEdge, beobachtet: "Google integriert KI so nahtlos in das Verbrauchererlebnis, dass Nutzer oft nicht merken, dass sie mit ihr interagieren." Er fügt hinzu, dass sogar Standardsuche vor den Feiertagen KI-gestützter wird, da Google leise shoppingfokussierte KI-Funktionen in seiner regulären Suche ausbaut. Seit letzten November stiegen KI-Übersichten für kleidungsbezogene Suchen um 104 %, und neue Funktionen kommen speziell der Bekleidungsbranche zugute.

"Hier in den USA, wo ich lebe, kombiniert Google neue Formate, wenn ich mit Einkaufsabsicht suche", erklärt Yu. "Wenn ich jetzt nach einem Festtagskleid in der normalen Google-Suche suche, bietet es ein integriertes Einkaufserlebnis und ermutigt mich, von Anfang an mit KI zu interagieren, fast wie bei ChatGPT." Yu hebt ein Beispiel hervor, bei dem die Suche nach einem Weihnachtskleid eine KI-generierte Liste häufig gestellter Fragen dazu, ein Produktgrid ähnlich wie bei Amazon und ein separates Panel für die "Frag mich alles"-KI-Funktion anzeigt. "Google ermutigt Nutzer effektiv, fast instinktiv mit KI zu interagieren, ohne dass sie es merken", fügt Yu hinzu.

Wie Marken sich anpassen können

Befürworter dieser KI-Einkaufstools behaupten, dass KI wie persönliche Einkaufsassistenten Konsumenten hilft, passende Produkte schneller und präziser zu finden, was Verkäufe steigert und Retouren reduziert. Erste Erkenntnisse zeigen, dass Käufer besonders KI-Suche nutzen, um Schnäppchen zu ergattern – Shopifys Umfrage ergab, dass 64 % der Verbraucher planen, KI für mindestens eine Aufgabe diese Weihnachtssaison zu nutzen, 29 % wollen nach Angeboten suchen und 20 % Inspiration und Produktentdeckung. Da es am Black Friday um Rabatte geht, könnte KI die Gesamtverkäufe erheblich beeinflussen, wenn sie Käufer schneller mit günstigeren Optionen verbindet als traditionelle Suchmethoden.

Experten empfehlen Marken, Produktbeschreibungen auf eigenen Plattformen detaillierter und umfangreicher zu gestalten, um ihre Chancen auf Auswahl durch KI-Suche zu verbessern. Angaben wie Materialzusammensetzung, Herkunft, Größen und FAQ-artige Ratschläge zu Anlässen und Trageorten entsprechen konversationellen Nutzeranfragen. Regelmäßige Updates helfen Marken, saisonale Trends wie Outfits für Weihnachtsfeiern aufzugreifen.

Graham McCulloch, E-Commerce- und Performance-Marketing-Leiter bei AG Jeans, bemerkt: "Es ist interessant – FAQs hatten in traditioneller SEO an Popularität verloren, aber mit KI-gestützter Suche ist die Antizipation von Kundenfragen wichtiger denn je. Wir beleben dieses Format mit frischem Ansatz, weniger auf Kürze, mehr auf Kontext, Klarheit und Tiefe fokussiert. Manchmal sind mehr Details besser." Er betont, dass die Marke Produktdetailseiten häufig aktualisiert und Website-Struktur überdenkt, um mit KI-Suchentwicklungen Schritt zu halten.

KI-Updates im Handel sind noch in frühen Stadien, sodass Marken nur begrenzte Daten haben, um den Einfluss ihrer Optimierungsbemühungen auf Verkäufe zu bewerten. Doch Googles Neary deutet an, dass die bevorstehende Weihnachtseinkaufszeit den ersten nützlichen Datensatz liefern wird.

"Seit Einführung von KI-Übersichten hat Suchaktivität zugenommen, nicht abgenommen. Im Q3 dieses Jahres verzeichneten wir den größten Anstieg bei Suchanfragen, direkt verbunden mit dem Rollout von KI-Übersichten", erklärt Neary und fügt hinzu, dass Suchen mit fünf oder mehr Wörtern doppelt so schnell wachsen wie traditionelle keywordbasierte Suchen.

"Leute finden leichter, was sie brauchen, weil KI-Übersichten die Produktabstimmung verbessern. Wenn der Service effektiv ist, folgt die Nutzung", schließt Neary.

Ein visuelleres Sucherlebnis

Ein Schlüsselmerkmal der KI-Suche ist "multimodale Suche", bei der KI Eingaben wie Sprache, Bilder und Video versteht. Neary weist darauf hin, dass Gen Z Hauptnutzer dieser neuen Suchfähigkeiten bei Google wurde – 10 % der Gen Z interagieren aktiv damit. Nutzer starten Google-Suchen nun mit einem Google-Lens-Foto oder Circle-to-Search. Obwohl Google Lens ursprünglich 2012 startete, bemerkt Neary, dass bei ihrem Unternehmenseintritt 2024 es eine Milliarde Mal monatlich für Suchen genutzt wurde. Bis November 2025 wuchs diese Zahl auf 25 Milliarden Mal monatlich, dank Integration in KI-Suche.

"Was Marken unbedingt verstehen sollten: jede fünfte dieser Suchen kommt von jemandem mit Kaufabsicht", sagt Neary. "Das ist großartig für Mode und Beauty, visuell geprägte Branchen – sie können immersivere und personalisiertere Wege schaffen, damit Menschen online mit Inhalten interagieren, wie nie zuvor."

Besonders für Luxusmarken ist entscheidend, dass sie die Kontrolle über ihr jahrelang kuratiertes Einkaufserlebnis verlieren könnten, wenn KI-Suchmaschinen mehr der Customer Journey – von Entdeckung bis Kauf – übernehmen. Mehrere Marken investieren in KI-gestützte Website-Updates wie eigene KI-Suche und interaktivere Visuals, um ihre Direct-to-Consumer-Websites in digitale "World-Building"-Ziele zu verwandeln. KI-Suchoptimierungsexperten sagen, dass multimodale Fähigkeiten von KI-Suchmaschinen ihnen helfen könnten, im neuen Suchzeitalter besser zu ranken. Luxus-Millionen-Marketingkampagnen sind keineswegs obsolet.

"Luxus ist definitiv nicht immun gegen KI-Suche, die die Marketinglandschaft verändert, aber ihre kreativen Kampagnen zählen auf ganz andere Weise als zuvor", sagt Imri Marcus, CEO und Gründer von Brandlight, das Marken bei KI-Suchoptimierung hilft.

"Jetzt wird der visuelle Inhalt selbst genauso wichtig wie der Hype um diese Kampagnen für KI-Engines. Wenn Leute auf Social Media über Kampagnen sprechen und KI nach großen Produktionen oder Promi-Deals mit Luxusmarken fragen, wird das Teil der Konversation in KI-Engines", erklärt Marcus. "Diese Kampagnen repräsentieren massive Ausgaben, die Marken bereits tätigen, aber jetzt geht es auch darum, diese Ausgaben für KI-Sichtbarkeit zu optimieren."

Häufig gestellte Fragen
Natürlich, hier ist eine Liste hilfreicher und klarer FAQs zur Rolle von KI in der Weihnachtseinkaufssaison.

Allgemeine/Einsteiger-Fragen

1. Was bedeutet es, dass KI den Weihnachtsmann spielt?
Es bedeutet, dass künstliche Intelligenz von Online-Shops und Apps genutzt wird, um Ihnen zu helfen, die perfekten Geschenke zu finden, großartige Angebote zu erhalten und ein reibungsloseres Einkaufserlebnis zu haben – ähnlich wie der Weihnachtsmann dafür bekannt ist, die richtigen Geschenke zu liefern.

2. Wie hilft mir KI eigentlich beim Geschenke einkaufen?
KI hilft, indem sie Produkte empfiehlt, die Ihnen gefallen könnten, basierend auf dem, was Sie zuvor angesehen haben, personalisierte Angebote nur für Sie erstellt und Chatbots antreibt, die Ihre Fragen rund um die Uhr beantworten können.

3. Wird ein Roboter meine Pakete liefern?
Nicht direkt. Während KI die effizientesten Lieferrouten für Lkw und Fahrer plant, wird höchstwahrscheinlich immer noch eine reale Person oder eine Lieferdrohne das Paket vor Ihrer Tür absetzen.

4. Ist Einkaufen mit KI sicher?
Grundsätzlich ja, aber Sie sollten vorsichtig sein. Kaufen Sie nur auf seriösen Websites ein, verwenden Sie starke Passwörter und seien Sie misstrauisch gegenüber Angeboten, die zu gut scheinen, um wahr zu sein, da auch Betrüger Technologie nutzen können.

Fortgeschrittene/Praktische Fragen

5. Wie funktionieren KI-Geschenkefinder?
Sie analysieren eine Unmenge an Daten. Sie beantworten vielleicht ein paar Fragen über die Person, für die Sie einkaufen, und die KI gleicht diese mit beliebten Produkten, Bewertungen und Trends ab, um eine Auswahl an Geschenken vorzuschlagen.

6. Kann mir KI helfen, mein Budget einzuhalten?
Absolut. Einige Apps und Browser-Erweiterungen nutzen KI, um Preisentwicklungen zu verfolgen, und können Sie benachrichtigen, wenn ein überwachter Artikel im Preis fällt. Sie können Ihnen auch helfen, Preise verschiedener Händler sofort zu vergleichen.

7. Was ist ein häufiges Problem bei KI-Empfehlungen?
Sie können eine Filterblase erzeugen. Das bedeutet, die KI zeigt Ihnen möglicherweise nur Dinge, die dem ähneln, was Sie bereits gekauft haben, was es schwierig macht, einzigartige oder unerwartete Geschenke von kleineren Marken zu entdecken.

8. Wie wird KI genutzt, um den Weihnachtsbestand für Geschäfte zu verwalten?
KI sagt voraus, welche Produkte in welchen Regionen stark nachgefragt werden. Das hilft Geschäften, die richtige Menge an Artikeln vorrätig zu haben, und verringert die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Wunschgeschenk ausverkauft ist oder sich verzögert.

9. Was sind einige praktische Tipps, um KI in dieser Saison zu meinem Vorteil zu nutzen?