Juleshopping-sesongen har kommet. Kan AI bli din personlige julenisse? Denne ideen er mer gjennomførbar enn noen gang, ettersom en bølge av nye funksjoner i år har integrert shopping direkte i AI-plattformer. Den nyeste utviklingen, kunngjort i går, er OpenAIs "shopping research"-verktøy i ChatGPT-appen. Det spør brukere om budsjett, stilpreferanser og bruksformål for å lage en personalisert kjøpsveileder, akkurat i tide for Black Friday-helgen. Dette bygger videre på OpenAIs tidligere shoppingfunksjoner fra mai og følger Googles nylige lansering av shoppingfokuserte oppdateringer i sin AI Mode, drevet av den oppgraderte Gemini 3-samtale-AI-modellen.

Sophie Neary, Googles administrerende direktør for detaljhandel, bemerker: "Å lansere dette store produktet i den travleste shoppingperioden på året gjør at vi kan integrere Geminis nyeste evner i hverdagens forbrukeropplevelser akkurat når de trengs mest. Gemini forstår nå kjøpsintensjon med større nyanser, noe som gjør den kraftigere enn noen gang."

Begge plattformer hevder at deres forbedrede AI-modeller tilbyr mer personaliserte anbefalinger basert på søkehistorikk og kan til og med gi skreddersydd størrelsesveiledning ved å analysere brukerinteraksjoner med merker og tolke tusenvis av produktanmeldelser. Som svar har markedsføringsteam kappes med å optimalisere innholdet sitt for AI gjennom den voksende praksisen med AI-optimalisering (AIO).

Merkevarer og detaljhandlere innfører nye strategier, som å inkludere lengre produktbeskrivelser med bruksområder, flere bilder og mangfoldig innhold som ofte stilte spørsmål. De kommende juleshoppingbegivenhetene vil være den første testen for å måle avkastningen på disse innsatsene. I teorien bør AI-drevet shopping øke konverteringsratene ved å strømlinjeforme kundenes reise og redusere frafall.

Tidlige data tyder på at ettersom AI-plattformer raskt introduserer handelsfunksjoner, vinner deres forenklede shoppingprosess fremover. Henvisninger fra AI-motorer som ChatGPT og Perplexity til topp e-handelsmerker økte med 752 % i oktober 2025 sammenlignet med året før, ifølge BrightEdges analyse av 2000 e-handelsnettsteder. Imidlertid utgjør disse AI-henvisningene fortsatt mindre enn 1 % av organisk e-handelstrafikk, mens tradisjonelt Google-søk står for 87,6 %.

Jim Yu, administrerende direktør i BrightEdge, observerer: "Google integrerer AI så sømløst i forbrukeropplevelsen at brukerne ofte ikke oppdager at de samhandler med den." Han legger til at selv standard søk blir mer AI-drevet før jul, med Google som i det stille utvider shoppingfokuserte AI-funksjoner i sitt vanlige søk. Siden november i fjor har AI-oversikter for klarerelaterte søk økt med 104 %, og nye funksjoner gagner spesielt kleskategorien.

"I USA, hvor jeg bor, har Google begynt å blande nye formater når jeg søker med shopping i bakhodet," forklarer Yu. "Nå, hvis jeg leter etter en julekjole i vanlig Google-søk, tilbyr det en integrert shoppingopplevelse og oppfordrer meg til å samhandle med AI fra starten, nesten som å bruke ChatGPT." I standard Google-søk fremhever Yu et eksempel der søk etter en julekjole bringer opp en AI-generert liste med ofte stilte spørsmål om dem, et produktnett lignende på Amazons, og en separat panel for sin "spør meg om alt" AI-funksjon. "Google oppfordrer effektivt brukere til å samhandle med AI nesten instinktivt, uten at de engang legger merke til det," legger Yu til.

Hvordan merkevarer kan tilpasse seg

Tilhengere av disse AI-shoppingverktøyene hevder at ved å opptre som personlige shoppingassistenter kan AI hjelpe forbrukere med å finne riktige produkter raskere og mer presist, noe som øker salget og reduserer returer. Tidlige funn indikerer at shoppere spesielt trekkes mot å bruke AI-søk for å få tak i de beste tilbudene – Shopifys undersøkelse viste at 64 % av forbrukere planlegger å bruke AI til minst én oppgave denne julesesongen, med 29 % som sikter mot jakt på tilbud og 20 % som søker inspirasjon og produktoppdagelse. Siden Black Friday handler om rabatter, kan AI ha betydelig innvirkning på totalsalget dersom det kobler shoppere med billigere alternativer raskere enn tradisjonelle søkemetoder.

Eksperter anbefaler at merkevarer forbedrer produktbeskrivelsene sine med mer detaljer og lengde på egne plattformer for å øke sjansene for å bli valgt av AI-søk. Inkludering av spesifikasjoner som stoffinnhold, opprinnelse, størrelser og FAQ-type råd om når og hvor å bruke et produkt imøtekommer de samtalebaserte spørsmålene brukere stiller. Regelmessige oppdateringer lar merkevarer holde seg relevante med sesongtrender, som å foreslå antrekk for julefester.

Graham McCulloch, direktør for e-handel og prestasjonsmarkedsføring hos AG Jeans, bemerker: "Det er interessant – ofte stilte spørsmål hadde mistet popularitet i tradisjonell SEO, men med AI-drevet søk er det viktigere enn noen gang å forutse kundespørsmål. Vi gjenopptar det formatet med en ny tilnærming, med mindre fokus på kortfattethet og mer på å gi kontekst, klarhet og dybde. Noen ganger er mer detaljer bedre." Han understreker at merket ofte oppdaterer produktdetaljsider og revurderer nettstedstruktur for å holde tritt med AI-søkets fremskritt.

AI-oppdateringer i handel er fortsatt i tidlige faser, noe som etterlater merkevarer med begrensede data for å vurdere hvordan optimaliseringsinnsatsene deres påvirker salget. Imidlertid antyder Googles Neary at den kommende juleshoppingperioden vil gi det første nyttige datasettet.

"Siden vi introduserte AI-oversikter, har søkeaktiviteten økt, ikke minket. I tredje kvartal i år så vi den største økningen i søkespørringer, som direkte knytter seg til lanseringen av AI-oversikter," forklarer Neary, og tilføyer at søk med fem eller flere ord vokser dobbelt så raskt som tradisjonelle søk basert på nøkkelord.

"Folk finner det enklere å finne det de trenger fordi AI-oversikter forbedrer produktmatcheevnen. Hvis tjenesten er effektiv, vil bruken følge," konkluderer Neary.

En mer visuell søkeopplevelse

En nøkkelfunksjon i AI-søk er "multimodalt søk", der AI forstår inndata som stemme, bilder og video. Neary påpeker at Gen Z har blitt de primære brukerne av disse nye søkevnene på Google – 10 % av Gen Z-individer bruker dem aktivt. Folk begynner nå Google-søkene sine med et Google Lens-bilde eller sirkelsøk. Selv om Google Lens først ble lansert i 2012, bemerker Neary at da hun ble ansatt i selskapet i 2024, ble det brukt en milliard ganger i måneden for søk. I november 2025 har det tallet vokst til 25 milliarder ganger i måneden, takket være integreringen i AI-søk.

"Det jeg tror er veldig viktig for merkevarer å forstå er at ett av fem av disse søkene er fra noen som ønsker å kjøpe noe," sier Neary. "Det er flott nytt for mote og skjønnhet, som er så visuelt først-industrier – det betyr at de kan skape en mer oppslukende og personalisert måte for folk å engasjere seg med innhold på nettet, ulikt noe vi har sett før."

Spesielt for luksusmerker er en nøkkelbekymring at hvis AI-søkemotorer tar over mer av forbrukernes kjøpsreise – fra oppdagelse til kjøp – kan de miste kontrollen over den nøye kuraterte shoppingopplevelsen de har bygget opp over årene. Flere merker har investert i AI-drevne nettstedsoppdateringer, som eget AI-søk og mer interaktive visuelle elementer, for å gjøre sine direkte-til-forbruker-nettsteder til digitale "verdensbyggende" destinasjoner. AI-søkeoptimaliseringseksperter sier at takket være de multimodale evnene til AI-søkemotorer, kan dette også hjelpe dem til å rangeres høyere i søkets nye æra. Luksus' flermillion-dollar julemarkedsføringskampanjer er langt fra foreldede.

"Luksus er definitivt ikke immun mot at AI-søk endrer markedsføringslandskapet, men deres kreative kampanjer betyr noe på en veldig annerledes måte enn før," sier Imri Marcus, administrerende direktør og gründer av Brandlight, et selskap som hjelper merker med å optimalisere for AI-søk.

"Nå vil det visuelle innholdet i seg selv være like viktig som buzzet som genereres rundt disse kampanjene for AI-motorer. Så hvis folk snakker om kampanjene på sosiale medier og spør AI om de store produksjonene eller hvilke kjendiser som har avtaler med luksusmerker, blir alt en del av samtalen i AI-motorer," forklarer Marcus. "Disse kampanjene representerer en massiv utgift som allerede skjer for merker, men nå handler det også om å forstå hvordan man optimaliserer den utgiften for AI-synlighet."

Ofte stilte spørsmål
Selvfølgelig. Her er en liste over nyttige og klare vanlige spørsmål om AIs rolle i juleshopping-sesongen.

Generelle begynner spørsmål

1. Hva betyr det at AI skal spille julenisse?
Det betyr at kunstig intelligens brukes av nettbutikker og apper for å hjelpe deg med å finne de perfekte gavene, få gode tilbud og ha en enklere shoppingopplevelse, akkurat som julenissen er kjent for å levere de rette gavene.

2. Hvordan hjelper AI meg faktisk med å handle gaver?
AI hjelper ved å anbefale produkter du kanskje liker basert på hva du har sett på før, tilpasse tilbud bare til deg og drive chatbots som kan svare på spørsmålene dine 24/7.

3. Vil en robot levere pakkene mine?
Ikke akkurat. Mens AI planlegger de mest effektive leveringsrutene for lastebiler og sjåfører, vil en fysisk person eller en leveringsdrone fortsatt mest sannsynlig være den som plasserer pakken utenfor døren din.

4. Er AI-shopping trygt?
Generelt sett ja, men du bør være forsiktig. Handel kun på velrenommerte nettsteder, bruk sterke passord og vær forsiktig med tilbud som virker for gode til å være sanne, ettersom svindlere også kan bruke teknologi.

Avanserte og praktiske spørsmål

5. Hvordan fungerer AI-gavefinnerne?
De analyserer store mengder data. Du kan svare på noen spørsmål om personen du handler for, og AI-en vil sammenligne det med populære produkter, anmeldelser og trender for å foreslå en kortliste over gaver.

6. Kan AI hjelpe meg med å holde meg til budsjettet mitt?
Absolutt. Noen apper og nettleserutvidelser bruker AI til å spore prishistorikk og kan varsle deg når en vare du følger med på går ned i pris. De kan også hjelpe deg med å sammenligne priser på tvers av ulike detaljhandlere umiddelbart.

7. Hva er et vanlig problem med AI-anbefalinger?
De kan skape en filterboble. Dette betyr at AI-en kanskje bare viser deg ting som ligner på det du allerede har kjøpt, noe som gjør det vanskelig å oppdage unike eller uventede gaver fra mindre merker.

8. Hvordan brukes AI til å administrere julebeholdning for butikker?
AI forutsier hvilke produkter som vil være etterspurt og i hvilke regioner. Dette hjelper butikker med å ha riktig mengde varer på lager, noe som reduserer sjansen for at ønsket gave er utsolgt eller forsinket.

9. Hva er noen praktiske tips for å bruke AI til min fordel denne sesongen?