Juleshoppesæsonen er ankommet. Kunne AI blive din personlige julemand? Denne idé er mere realistisk end nogensinde, da en bølge af nye funktioner i år har integreret shopping direkte i AI-platforme. Den seneste udvikling, annonceret i går, er OpenAIs "shopping research"-værktøj i ChatGPT-appen. Det spørger brugerne om deres budget, stilpræferencer og formål for at skabe en personlig købsvejledning, lige i tide til Black Friday-weekenden. Dette bygger videre på OpenAIs tidligere shoppingfunktioner fra maj og følger efter Googles nylige lancering af shoppingfokuserede opdateringer i dens AI-tilstand, drevet af den opgraderede Gemini 3 samtale-AI-model.

Sophie Neary, Googles retail direktør, bemærker: "At lancere dette store produkt i den travleste shoppingperiode af året giver os mulighed for at integrere Geminis seneste evner i hverdagens forbrugeroplevelser lige når de er mest behov for det. Gemini forstår nu købsintention med større nuancer, hvilket gør den mere kraftfuld end nogensinde."

Begge platforme hævder, at deres forbedrede AI-modeller tilbyder mere personlige anbefalinger baseret på søgehistorik og endda kan give skræddersyet størrelsesvejledning ved at analysere brugerinteraktioner med mærker og fortolke tusindvis af produktanmeldelser. Som svar har marketingteam jaget at optimere deres indhold til AI gennem den voksende praksis AI-optimering (AIO).

Mærker og detailhandlere indfører nye strategier, såsom længere produktbeskrivelser med brugsscenarier, flere billeder og forskelligartet indhold som ofte stillede spørgsmål (OSS). De kommende juleshoppingbegivenheder vil være den første test til at måle afkastet af disse bestræbelser. I teorien bør AI-drevet shopping øge konverteringsraterne ved at strømline kunderejsen og reducere frafald.

Tidlige data antyder, at efterhånden som AI-platforme hurtigt introducerer handelsfunktioner, vinder deres forenklede shoppingproces frem. Henvisninger fra AI-motor som ChatGPT og Perplexity til førende e-commerce-mærker steg 752% i oktober 2025 sammenlignet med året før, ifølge BrightEdges analyse af 2.000 e-commerce-websites. Dog udgør disse AI-henvisninger stadig under 1% af den organiske e-commerce-trafik, mens traditionel Google-søgning står for 87,6%.

Jim Yu, administrerende direktør for BrightEdge, bemærker: "Google integrerer AI så uanstrengt i forbrugeroplevelsen, at brugerne ofte ikke er klar over, at de interagerer med den." Han tilføjer, at selv standard-søgning bliver mere AI-drevet i forkant af helligdagene, hvor Google stille og roligt udvider shoppingfokuserede AI-funktioner i sin almindelige søgning. Siden sidste november er AI-overblik for tøjrelaterede søgninger steget med 104%, og nye funktioner gavner specifikt tøjkategorien.

"I USA, hvor jeg bor, er Google begyndt at blande nye formater, når jeg søger med shopping i tankerne," forklarer Yu. "Nu, hvis jeg søger på en julekjole i almindelig Google-søgning, tilbyder den en integreret shoppingoplevelse og opfordrer mig til at interagere med AI fra starten, næsten som at bruge ChatGPT." I standard Google-søgning fremhæver Yu et eksempel, hvor søgning på en julekjole bringer en AI-genereret liste af ofte stillede spørgsmål om dem, et produktgitter lignende Amazons, og en separat panel for dens "spørg mig om alt" AI-funktion. "Google opfordrer effektivt brugerne til at interagere med AI næsten instinktivt, uden at de selv lægger mærke til det," tilføjer Yu.

Sådan kan mærker tilpasse sig

Tilhængere af disse AI-shoppingværktøjer hævder, at ved at opføre sig som personlige shoppingassistenter kan AI hjælpe forbrugere med at finde de rigtige produkter hurtigere og mere præcist, hvilket øger salget og reducerer returneringer. Tidlige resultater indikerer, at shoppere især tiltrækkes af at bruge AI-søgning til at snuppe de bedste tilbud – Shopifys undersøgelse viste, at 64% af forbrugerne planlægger at bruge AI til mindst én opgave i denne julesæson, hvor 29% sigter efter at jagte tilbud og 20% søger inspiration og produktopdagelse. Da Black Friday handler om rabatter, kunne AI have betydelig indflydelse på det samlede salg, hvis det forbinder shoppere med billigere muligheder hurtigere end traditionelle søgemetoder.

Eksperter anbefaler, at mærker forbedrer deres produktbeskrivelser med mere detaljer og længde på deres egne platforme for at forbedre chancerne for at blive udvalgt af AI-søgning. Inkludering af specifikationer som stofindhold, oprindelse, størrelsesvejledning og OSS-formateret rådgivning om hvornår og hvor man kan bære en genstand imødekommer de samtalebaserede forespørgsler, brugerne laver. Regelmæssige opdateringer giver mærker mulighed for at forblive relevante med sæsonbestemte trends, såsom at foreslå outfits til julefester.

Graham McCulloch, direktør for e-commerce og performance marketing hos AG Jeans, bemærker: "Det er interessant – OSS havde mistet popularitet i traditionel SEO, men med AI-drevet søgning er det at forudse kundespørgsmål vigtigere end nogensinde. Vi genindfører det format med en frisk tilgang, hvor vi fokuserer mindre på at være kortfattede og mere på at give kontekst, klarhed og dybde. Nogle gange er flere detaljer bedre." Han understreger, at mærket hyppigt opdaterer produktdetaljesider og genovervejer sitestruktur for at holde trit med AI-søgningens fremskridt.

AI-opdateringer i handel er stadig i tidlige faser, hvilket efterlader mærker med begrænsede data til at vurdere, hvordan deres optimeringsindsats påvirker salget. Dog antyder Googles Neary, at den kommende juleshoppingperiode vil give den første brugbare datasæt.

"Siden introduktionen af AI-overblik er søgeaktiviteten steget, ikke faldet. I Q3 i år så vi den største stigning i søgeforespørgsler, som direkte knytter sig til lanceringen af AI-overblik," forklarer Neary og tilføjer, at søgninger med fem eller flere ord vokser dobbelt så hurtigt som traditionelle søgninger baseret på nøgleord.

"Folk finder det lettere at lokalisere, hvad de har brug for, fordi AI-overblik forbedrer produktmatchene. Hvis servicen er effektiv, vil brugen følge," konkluderer Neary.

En mere visuel søgeoplevelse

En nøglefunktion i AI-søgning er "multimodal søgning", hvor AI'en forstår input som stemme, billeder og video. Neary påpeger, at Generation Z er blevet de primære brugere af disse nye søgeevner på Google – 10% af Gen Z individer interagerer aktivt med dem. Folk begynder nu deres Google-søgninger med et Google Lens-foto eller cirkelsøgning. Selvom Google Lens først lancerede i 2012, bemærker Neary, at da hun tiltrådte virksomheden i 2024, blev den brugt en milliard gange om måneden til søgninger. I november 2025 er det tal vokset til 25 milliarder gange om måneden, takket være dens integration i AI-søgning.

"Det, jeg synes er virkelig vigtigt for mærker at forstå, er, at en ud af fem af disse søgninger er fra nogen, der ønsker at købe noget," siger Neary. "Det er fantastiske nyheder for mode og skønhed, som er så visuelle brancher – det betyder, at de kan skabe en mere immersiv og personlig måde for folk at engagere sig med indhold online, uligt noget vi har set før."

For luksusmærker især er en væsentlig bekymring, at hvis AI-søgemaskiner overtager mere af forbrugerkøbsrejsen – fra opdagelse til køb – kan de miste kontrollen over den omhyggeligt kuraterede shoppingoplevelse, de har bygget op gennem årene. Adskillige mærker har investeret i AI-drevne websiteopdateringer, såsom deres egen AI-søgning og mere interaktive visuelle elementer, for at forvandle deres direkte-til-forbruger sites til digitale "verdensbyggende" destinationer. AI-søgeoptimeringseksperter siger, at takket være de multimodale evner hos AI-søgemaskiner, kunne dette også hjælpe dem med at opnå højere placering i søgningens nye æra. Luksusbranchens multi-million dollars julemarketingkampagner er langt fra forældede.

"Luksus er bestemt ikke immun over for AI-søgning, der ændrer marketinglandskabet, men deres kreative kampagner betyder noget på en meget anderledes måde end før," siger Imri Marcus, administrerende direktør og stifter af Brandlight, et firma der hjælper mærker med at optimere for AI-søgning.

"Nu vil det visuelle indhold i sig selv være lige så vigtigt som buzzet genereret omkring disse kampagner for AI-motor. Så hvis folk taler om kampagnerne på sociale medier og spørger AI om de store produktioner eller hvilke kendte der har aftaler med luksusmærker, bliver det hele en del af samtalen i AI-motor," forklarer Marcus. "Disse kampagner repræsenterer en massiv udgift, der allerede finder sted for mærker, men nu handler det også om at forstå, hvordan man optimerer den udgift for AI-synlighed."

Ofte Stillede Spørgsmål
Selvfølgelig. Her er en liste over hjælpsomme og klare OSS om AI's rolle i juleshoppingsæsonen.

Generelle begynder-spørgsmål

1. Hvad betyder det, at AI vil spille julemand?
Det betyder, at kunstig intelligens bliver brugt af onlinebutikker og apps til at hjælpe dig med at finde de perfekte gaver, få gode tilbud og have en mere problemfri shoppingoplevelse, ligesom julemanden er kendt for at levere de rigtige gaver.

2. Hvordan hjælper AI mig faktisk med at shoppe gaver?
AI hjælper ved at anbefale produkter, du måske kan lide, baseret på hvad du har kigget på før, personliggøre tilbud kun til dig og drive chatbots, der kan besvare dine spørgsmål døgnet rundt.

3. Vil en robot aflevere mine pakker?
Ikke helt. Mens AI planlægger de mest effektive leveringsruter for lastbiler og chauffører, vil en fysisk person eller en leveringsdrone stadig højst sandsynligt være den, der anbringer pakken ved din dør.

4. Er AI-shopping sikkert?
Generelt set ja, men du bør være forsigtig. Shop kun på velrenommerede hjemmesider, brug stærke adgangskoder og vær på vagt over for tilbud, der virker for gode til at være sande, da svindlere også kan bruge teknologi.

Avancerede praktiske spørgsmål

5. Hvordan fungerer AI-gavefindere?
De analyserer en masse data. Du svarer måske på et par spørgsmål om personen, du shopper til, og AI'en vil krydsreferere det med populære produkter, anmeldelser og trends for at foreslå en shortlist af gaver.

6. Kan AI hjælpe mig med at overholde mit budget?
Absolut. Nogle apps og browserudvidelser bruger AI til at spore prishistorik og kan give dig besked, når en vare, du følger med i, falder i pris. De kan også hjælpe dig med øjeblikkeligt at sammenligne priser på tværs af forskellige detailhandlere.

7. Hvad er et almindeligt problem med AI-anbefalinger?
De kan skabe en filterboble. Det betyder, at AI'en måske kun viser dig ting, der ligner det, du allerede har købt, hvilket gør det svært at opdage unikke eller uventede gaver fra mindre mærker.

8. Hvordan bruges AI til at administrere jul