Julhandelssäsongen har inletts. Kan AI bli din personliga jultomte? Idén är mer genomförbar än någonsin, då en våg av nya funktioner i år har integrerat shopping direkt i AI-plattformar. Den senaste utvecklingen, som presenterades igår, är OpenAIs "shopping research"-verktyg i ChatGPT-appen. Det frågar användare om deras budget, stilpreferenser och avsedda användningsområden för att skapa en personlig köpguide, precis i tid för Black Friday-helgen. Detta bygger på OpenAIs tidigare shoppingfunktioner från maj och följer på Googles nyligen genomförda shoppingfokuserade uppdateringar i dess AI-läge, drivet av den uppgraderade konversations-AI-modellen Gemini 3.

Sophie Neary, Googles retailchef, noterar: "Att lansera denna stora produkt under årets mest hektiska shoppingperiod gör att vi kan integrera Geminis senaste förmågor i vardagliga konsumentupplevelser precis när de behövs som mest. Gemini förstår nu köpavsikt med större nyans, vilket gör den kraftfullare än någonsin."

Båda plattformarna hävdar att deras förbättrade AI-modeller erbjuder mer personliga rekommendationer baserade på sökhistorik och kan till och med ge skräddarsydd storleksrådgivning genom att analysera användarinteraktioner med varumärken och granska tusentals produktrecensioner. Som svar har marknadsföringsteam tävlat i att optimera sitt innehåll för AI genom den växande metoden AI-optimering (AIO).

Varumärken och återförsäljare anammar nya strategier, såsom att inkludera längre produktbeskrivningar med användningsfall, fler bilder och olika innehåll som vanliga frågor. De kommande julhandelshändelserna blir den första testerna för att mäta avkastningen på dessa ansträngningar. I teorin borde AI-driven shopping öka konverteringsfrekvensen genom att effektivisera kundresan och minska avhopp.

Tidiga data antyder att när AI-plattformar snabbt introducerar handelsfunktioner, växer deras förenklade shoppingprocess i popularitet. Hänvisningar från AI-motorer som ChatGPT och Perplexity till ledande e-handelsvarumärken ökade med 752 % i oktober 2025 jämfört med föregående år, enligt BrightEdges analys av 2 000 e-handelswebbplatser. Dessa AI-hänvisningar står dock fortfarande för mindre än 1 % av den organiska e-handelstrafiken, medan traditionell Googlesökning står för 87,6 %.

Jim Yu, VD för BrightEdge, observerar: "Google integrerar AI så sömlöst i konsumentupplevelsen att användare ofta inte inser att de använder den." Han tillägger att även standardsökning blir mer AI-driven inför helgen, eftersom Google tyst expanderar shoppingfokuserade AI-funktioner i sin vanliga sökning. Sedan förra november har AI-översikter för klädrelaterade sökningar ökat med 104 %, och nya funktioner gynnar specifikt klädkategorin.

"I USA, där jag bor, har Google börjat blanda nya format när jag söker med shopping i åtanke", förklarar Yu. "Nu, om jag letar efter en helgkänning i vanlig Google-sökning, erbjuder den en integrerad shoppingupplevelse och uppmuntrar mig att interagera med AI från början, nästan som att använda ChatGPT." I standard Google-sökning lyfter Yu fram ett exempel där en sökning efter en julklänning ger en AI-genererad lista med vanliga frågor om dem, en produktgrid som påminner om Amazons och en separat panel för sin "fråga mig vad som helst"-AI-funktion. "Google uppmuntrar effektivt användare att interagera med AI nästan instinktivt, utan att de ens märker det", tillägger Yu.

**Hur varumärken kan anpassa sig**

Förespråkare för dessa AI-shoppingverktyg hävdar att AI, genom att fungera som personliga shoppingassistenter, kan hjälpa konsumenter att hitta rätt produkter snabbare och mer exakt, vilket ökar försäljningen och minskar returer. Tidiga rön indikerar att shoppare särskilt dras till att använda AI-sökning för att få de bästa erbjudandena – Shopifys undersökning visade att 64 % av konsumenterna planerar att använda AI för minst en uppgift denna julhandelssäsong, där 29 % vill jaga erbjudanden och 20 % söker inspiration och produktupptäckt. Eftersom Black Friday handlar om rabatter, kan AI påverka den totala försäljningen avsevärt om det kopplar shoppare med billigare alternativ snabbare än traditionella sökningsmetoder.

Experter rekommenderar att varumärken förbättrar sina produktbeskrivningar med mer detaljer och längd på sina egna plattformar för att öka sina chanser att väljas ut av AI-sökning. Att inkludera detaljer som material, ursprung, storleksguide och FAQ-råd om när och var man kan bära en plagg tilltalar de konversationsliknande frågor användare ställer. Regelbundna uppdateringar låter varumärken hålla jämna steg med säsongstrender, som att föreslå outfits för helgfester.

Graham McCulloch, direktör för e-handel och prestationsmarknadsföring på AG Jeans, noterar: "Det är intressant – vanliga frågor hade tappat popularitet inom traditionell SEO, men med AI-driven sökning är det viktigare än någonsin att förutse kundfrågor. Vi återinför det formatet med ett nytt tillvägagångssätt, mindre fokus på att vara kortfattad och mer på att ge kontext, tydlighet och djup. Ibland är mer detaljer bättre." Han betonar att varumärket ofta uppdaterar produktsidorna och omprövar webbplatsens struktur för att hålla jämna steg med AI-sökningens utveckling.

AI-uppdateringar inom handel är fortfarande i ett tidigt skede, vilket lämnar varumärken med begränsad data för att bedöma hur deras optimeringsinsatser påverkar försäljningen. Men Googles Neary föreslår att den kommande julhandelsperioden kommer att ge den första användbara datamängden.

"Sedan vi introducerade AI-översikter har sökaktiviteten ökat, inte minskat. Under tredje kvartalet i år såg vi den största ökningen av sökfrågor, vilket direkt kopplas till lanseringen av AI-översikter", förklarar Neary och tillägger att sökningar med fem eller fler ord växer dubbelt så snabbt som traditionella nyckelordsbaserade sökningar.

"Folk tycker att det är lättare att hitta vad de behöver eftersom AI-översikter förbättrar produktmatchningen. Om tjänsten är effektiv kommer användningen att följa", sammanfattar Neary.

**En mer visuell sökupplevelse**

En nyckelfunktion i AI-sökning är "multimodal sökning", där AI:n förstår input som röst, bilder och video. Neary påpekar att Gen Z har blivit de främsta användarna av dessa nya sökfunktioner på Google – 10 % av Gen Z-individer använder dem aktivt. Folk börjar nu sina Google-sökningar med ett Google Lens-foto eller cirkelsökning. Även om Google Lens lanserades 2012, noterar Neary att när hon anslöt sig till bolaget 2024 användes den en miljard gånger i månaden för sökningar. I november 2025 har det antalet vuxit till 25 miljarder gånger i månaden, tack vare dess integration i AI-sökning.

"Vad jag tycker är riktigt viktigt för varumärken att förstå är att vart femte av dessa sökningar kommer från någon som vill köpa något", säger Neary. "Det är fantastiska nyheter för mode och skönhet, som är så visuella branscher – det betyder att de kan skapa ett mer immersivt och personligt sätt för människor att engagera sig med innehåll online, till skillnad från något vi sett tidigare."

För lyxvarumärken i synnerhet är en nyckelfråga att om AI-sökmotorer tar över mer av konsumentens köpresa – från upptäckt till köp – kan de förlora kontrollen över den omsorgsfullt kuraterade shoppingupplevelse de byggt upp genom åren. Flera varumärken har investerat i AI-drivna webbplatsuppdateringar, som egen AI-sökning och mer interaktiva visuella element, för att förvandla sina direkta webbplatser till digitala "världsbyggande" destinationer. AI-sökmotoroptimeringsexperter säger att tack vare AI-sökmotorernas multimodala förmågor kan detta också hjälpa dem att ranka högre i den nya sökeran. Lyxvarumärkenas multi-miljondollars julmarknadsföringskampanjer är långt ifrån föråldrade.

"Lyx är definitivt inte immun mot att AI-sökning förändrar marknadsföringslandskapet, men deras kreativa kampanjer betyder något på ett helt annat sätt än förut", säger Imri Marcus, VD och grundare av Brandlight, ett företag som hjälper varumärken att optimera för AI-sökning.

"Nu kommer det visuella innehållet i sig att vara lika viktigt som buzzet kring dessa kampanjer för AI-motorer. Så om folk pratar om kampanjerna på sociala medier och frågar AI om de stora produktionerna eller vilka kändisar som har avtal med lyxvarumärken, blir allt del av konversationen i AI-motorer", förklarar Marcus. "Dessa kampanjer representerar en massiv utgift som redan pågår för varumärken, men nu handlar det också om att förstå hur man optimerar dessa utgifter för AI-synlighet."



Vanliga frågor
Så klart! Här är en lista med hjälpfulla och tydliga vanliga frågor om AIs roll under julhandelssäsongen.

**Allmänt & Nybörjarfrågor**

1. **Vad innebär det att AI ska spela jultomte?**
Det betyder att artificiell intelligens används av onlinebutiker och appar för att hjälpa dig hitta perfekta presenter, få bra erbjudanden och ha en smidigare shoppingupplevelse, ungefär som tomten är känd för att leverera rätt presenter.

2. **Hur hjälper AI mig faktiskt att handla presenter?**
AI hjälper till genom att rekommendera produkter du kanske gillar baserat på vad du tittat på tidigare, personanpassa erbjudanden just för dig och driva chattrobotar som kan svara på dina frågor dygnet runt.

3. **Kommer en robot att leverera mina paket?**
Inte direkt. Medan AI planerar de mest effektiva leveransrutterna för lastbilar och förare, kommer en fysisk person eller en leveransdrönare fortfarande troligtvis vara den som lägger paketet vid din dörr.

4. **Är AI-shopping säkert?**
Generellt sett ja, men du bör vara försiktig. Handla bara på renommerade webbplatser, använd starka lösenord och var misstänksam mot erbjudanden som verkar för bra för att vara sanna, eftersom bedragare också kan använda teknik.

**Avancerade & Praktiska Frågor**

5. **Hur fungerar AI-presentfinnare?**
De analyserar massor av data. Du kanske svarar på några frågor om personen du handlar till, och AI:n jämför det med populära produkter, recensioner och trender för att föreslå en shortlist med presenter.

6. **Kan AI hjälpa mig att hålla mig till min budget?**
Absolut. Vissa appar och webbläsartillägg använder AI för att spora prishistorik och kan varna dig när en vara du bevakar sjunker i pris. De kan också hjälpa dig att jämföra priser mellan olika återförsäljare på direkten.

7. **Vad är ett vanligt problem med AI-rekommendationer?**
De kan skapa en filterbubbla. Det betyder att AI:n kanske bara visar dig saker som liknar vad du redan köpt, vilket gör det svårt att upptäcka unika eller oväntade presenter från mindre varumärken.

8. **Hur används AI för att hantera butikers julinköp?**
AI förutspår vilka produkter som kommer att vara efterfrågade och i vilka regioner. Det hjälper butiker att ha rätt mängd varor på lager, vilket minskar risken för att din önskade present är slutsåld eller försenad.

9. **Vilka är några praktiska tips för att använda AI till min fördel denna säsong?**