A temporada de compras de fim de ano chegou. A IA poderia se tornar seu Papai Noel pessoal? Essa ideia é mais viável do que nunca, já que uma onda de novos recursos este ano integrou compras diretamente em plataformas de IA. O desenvolvimento mais recente, anunciado ontem, é a ferramenta de "pesquisa de compras" da OpenAI no aplicativo ChatGPT. Ela pergunta aos usuários sobre seu orçamento, preferências de estilo e uso pretendido para criar um guia de compras personalizado, bem a tempo do fim de semana da Black Friday. Isso se baseia nos recursos de compra anteriores da OpenAI de maio e segue o lançamento recente do Google de atualizações focadas em compras em seu Modo IA, alimentado pelo atualizado modelo de IA conversacional Gemini 3.

Sophie Neary, diretora-gerente de varejo do Google, observa: "Lançar este produto importante durante o período de compras mais movimentado do ano nos permite integrar as mais recentes capacidades do Gemini nas experiências cotidianas do consumidor exatamente quando mais precisam. O Gemini agora compreende a intenção de compra com maior nuance, tornando-o mais poderoso do que nunca."

Ambas as plataformas afirmam que seus modelos de IA aprimorados oferecem recomendações mais personalizadas com base no histórico de pesquisa e podem até fornecer conselhos de tamanho sob medida analisando as interações dos usuários com marcas e analisando milhares de avaliações de produtos. Em resposta, as equipes de marketing têm corrido para otimizar seu conteúdo para IA através da prática crescente de otimização para IA (AIO).

Marcas e varejistas estão adotando novas estratégias, como incluir descrições de produtos mais longas com casos de uso, mais imagens e conteúdo diversificado como perguntas frequentes. Os próximos eventos de compras de fim de ano serão o primeiro teste para medir o retorno desses esforços. Em teoria, as compras com tecnologia de IA devem aumentar as taxas de conversão, simplificando a jornada do cliente e reduzindo os abandonos.

Dados iniciais sugerem que, à medida que as plataformas de IA introduzem rapidamente recursos de comércio, seu processo de compras simplificado está ganhando força. As referências de mecanismos de IA como ChatGPT e Perplexity para as principais marcas de e-commerce dispararam 752% em outubro de 2025 em comparação com o ano anterior, de acordo com a análise da BrightEdge de 2.000 sites de e-commerce. No entanto, essas referências de IA ainda representam menos de 1% do tráfego orgânico de e-commerce, enquanto a pesquisa tradicional do Google impulsiona 87,6%.

Jim Yu, CEO da BrightEdge, observa: "O Google está integrando a IA na experiência do consumidor com tanta habilidade e suavidade que os usuários frequentemente não percebem que estão interagindo com ela." Ele acrescenta que mesmo a pesquisa padrão está se tornando mais orientada por IA às vésperas das festas, com o Google expandindo silenciosamente os recursos de IA focados em compras em sua pesquisa regular. Desde novembro passado, os resumos de IA para pesquisas relacionadas a roupas aumentaram 104%, e novos recursos beneficiam especificamente a categoria de vestuário.

"Nos EUA, onde moro, o Google começou a misturar novos formatos quando pesquiso com compras em mente", explica Yu. "Agora, se eu procurar um vestido de festa na Pesquisa Google padrão, ela oferece uma experiência de compra integrada e me incentiva a interagir com a IA desde o início, quase como usar o ChatGPT." Na Pesquisa Google padrão, Yu destaca um exemplo em que procurar por um vestido de Natal traz uma lista gerada por IA de perguntas frequentes sobre eles, uma grade de produtos semelhante à da Amazon e um painel separado para seu recurso de IA "pergunte-me qualquer coisa". "O Google está efetivamente incentivando os usuários a interagir com a IA quase instintivamente, sem que eles sequer percebam", acrescenta Yu.

Como as marcas podem se adaptar

Os defensores dessas ferramentas de compras com IA afirmam que, ao atuar como assistentes de compras pessoais, a IA pode ajudar os consumidores a encontrar os produtos certos de forma mais rápida e precisa, aumentando as vendas e reduzindo as devoluções. Descobertas iniciais indicam que os compradores são particularmente atraídos pelo uso da pesquisa de IA para obter os melhores negócios – a pesquisa da Shopify descobriu que 64% dos consumidores planejam usar a IA para pelo menos uma tarefa nesta temporada de festas, com 29% visando caçar ofertas e 20% buscando inspiração e descoberta de produtos. Como a Black Friday é toda sobre descontos, a IA poderia influenciar significativamente as vendas totais se conectar os compradores com opções mais baratas mais rapidamente do que os métodos de pesquisa tradicionais.

Especialistas recomendam que as marcas aprimorem suas descrições de produtos com mais detalhes e extensão em suas próprias plataformas para melhorar suas chances de serem selecionadas pela pesquisa de IA. Incluir especificações como conteúdo do tecido, origem, tamanho e conselhos no estilo de perguntas frequentes sobre quando e onde usar uma peça atende às consultas conversacionais que os usuários estão fazendo. Atualizações regulares permitem que as marcas se mantenham relevantes com as tendências sazonais, como sugerir roupas para festas de fim de ano.

Graham McCulloch, diretor de e-commerce e performance marketing da AG Jeans, observa: "É interessante – as Perguntas Frequentes haviam perdido popularidade no SEO tradicional, mas com a pesquisa orientada por IA, antecipar as perguntas dos clientes é agora mais importante do que nunca. Estamos trazendo de volta esse formato com uma nova abordagem, focando menos em ser breve e mais em fornecer contexto, clareza e profundidade. Às vezes, mais detalhes são melhores." Ele enfatiza que a marca está atualizando frequentemente as páginas de detalhes do produto e repensando a estrutura do site para acompanhar os avanços da pesquisa de IA.

As atualizações de IA no comércio ainda estão em estágios iniciais, deixando as marcas com dados limitados para avaliar como seus esforços de otimização estão impactando as vendas. No entanto, Neary, do Google, sugere que o próximo período de compras de fim de ano fornecerá o primeiro conjunto de dados útil.

"Desde a introdução dos resumos de IA, a atividade de pesquisa aumentou, não diminuiu. No 3º trimestre deste ano, vimos o maior aumento em consultas de pesquisa, que está diretamente ligado à implantação dos resumos de IA", explica Neary, acrescentando que pesquisas com cinco ou mais palavras estão crescendo duas vezes mais rápido do que as pesquisas tradicionais baseadas em palavras-chave.

"As pessoas acham mais fácil localizar o que precisam porque os resumos de IA melhoram a correspondência de produtos. Se o serviço for eficaz, o uso virá", conclui Neary.

Uma experiência de busca mais visual

Uma característica fundamental da pesquisa de IA é a "pesquisa multimodal", onde a IA compreende entradas como voz, imagens e vídeo. Neary aponta que a Geração Z se tornou os principais usuários dessas novas capacidades de pesquisa no Google – 10% dos indivíduos da Geração Z estão interagindo ativamente com elas. As pessoas agora estão começando suas pesquisas no Google com uma foto do Google Lens ou pesquisa por círculo. Embora o Google Lens tenha sido lançado pela primeira vez em 2012, Neary observa que, quando ela ingressou na empresa em 2024, ele era usado um bilhão de vezes por mês para pesquisas. Em novembro de 2025, esse número cresceu para 25 bilhões de vezes por mês, graças à sua integração na pesquisa de IA.

"O que eu acho realmente importante para as marcas entenderem é que uma em cada cinco dessas pesquisas é de alguém que procura comprar algo", diz Neary. "Isso é uma ótima notícia para moda e beleza, que são indústrias tão visuais – significa que elas podem criar uma maneira mais imersiva e personalizada para as pessoas se envolverem com o conteúdo online, diferente de tudo que vimos antes."

Para marcas de luxo em particular, uma preocupação fundamental é que, se os mecanismos de pesquisa de IA assumirem mais da jornada de compra do consumidor – da descoberta à compra – elas podem perder o controle da experiência de compra cuidadosamente curada que construíram ao longo dos anos. Várias marcas têm investido em atualizações de sites com tecnologia de IA, como sua própria pesquisa de IA e visuais mais interativos, para transformar seus sites diretos ao consumidor em destinos de "construção de mundos" digitais. Especialistas em otimização de pesquisa de IA dizem que, graças às capacidades multimodais dos mecanismos de pesquisa de IA, isso também pode ajudá-las a ter uma classificação mais alta na nova era da pesquisa. As campanhas de marketing de fim de ano de milhões de dólares do luxo estão longe de ser obsoletas.

"O luxo definitivamente não está imune à mudança do cenário de marketing pela pesquisa de IA, mas suas campanhas criativas importam de uma maneira muito diferente de antes", diz Imri Marcus, CEO e fundador da Brandlight, uma empresa que ajuda marcas a otimizar para pesquisa de IA.

"Agora, o conteúdo visual em si será tão importante quanto o burburinho gerado em torno dessas campanhas para os mecanismos de IA. Então, se as pessoas estão falando sobre as campanhas nas mídias sociais e perguntando à IA sobre as grandes produções ou quais celebridades têm acordos com marcas de luxo, tudo isso se torna parte da conversa nos mecanismos de IA", explica Marcus. "Essas campanhas representam um gasto massivo que já está acontecendo para as marcas, mas agora também é sobre entender como otimizar esse gasto para a visibilidade na IA."



Perguntas Frequentes
Claro. Aqui está uma lista de Perguntas Frequentes úteis e claras sobre o papel da IA na temporada de compras de fim de ano.




Perguntas Gerais / Para Iniciantes




1. O que significa que a IA fará o papel de Papai Noel?

Significa que a inteligência artificial está sendo usada por lojas online e aplicativos para ajudá-lo a encontrar os presentes perfeitos, conseguir ótimos negócios e ter uma experiência de compra mais suave, assim como o Papai Noel é conhecido por entregar os presentes certos.




2. Como a IA está realmente me ajudando a comprar presentes?

A IA ajuda recomendando produtos que você pode gostar com base no que você viu antes, personalizando ofertas apenas para você e alimentando chatbots que podem responder suas perguntas 24 horas por dia, 7 dias por semana.




3. Um robô entregará minhas encomendas?

Não exatamente. Enquanto a IA planeja as rotas de entrega mais eficientes para caminhões e motoristas, uma pessoa física ou um drone de entrega ainda provavelmente será quem colocará a pacote na sua porta.




4. Fazer compras com IA é seguro?

Geralmente sim, mas você deve ser cauteloso. Compre apenas em sites reputados, use senhas fortes e desconfie de ofertas que parecem boas demais para ser verdade, pois golpistas também podem usar a tecnologia.




Perguntas Avançadas / Práticas




5. Como os localizadores de presentes com IA funcionam?

Eles analisam uma tonelada de dados. Você pode responder algumas perguntas sobre a pessoa para quem está comprando, e a IA cruzará essas informações com produtos populares, avaliações e tendências para sugerir uma lista restrita de presentes.




6. A IA pode me ajudar a cumprir meu orçamento?

Com certeza. Alguns aplicativos e extensões de navegador usam IA para rastrear o histórico de preços e podem alertá-lo quando um item que você está monitorando fica mais barato. Eles também podem ajudá-lo a comparar preços entre diferentes varejistas instantaneamente.




7. Qual é um problema comum com as recomendações de IA?

Elas podem criar uma bolha de filtro. Isso significa que a IA pode apenas mostrar coisas semelhantes ao que você já comprou, dificultando a descoberta de presentes únicos ou inesperados de marcas menores.




8. Como a IA é usada para gerenciar o estoque das lojas durante as festas?

A IA prevê quais produtos terão alta demanda e em quais regiões. Isso ajuda as lojas a estocarem a quantidade certa de itens, reduzindo a chance de seu presente desejado estar esgotado ou atrasado.




9. Quais são algumas dicas práticas para usar a IA a meu favor nesta temporada?