패션 및 인물 사진작가 잭 데이비슨은 최근 인스타그램에서 동료 사진작가들에게 AI를 작업에 얼마나 자주 접목하라는 요청을 받는지 물었다. 그는 상업 프로젝트에서 배경 교체, 정지 이미지 애니메이션화, 목업 제작, 스토리보드 작성 등을 위해 AI를 사용해 달라는 요청을 점점 더 자주 접하면서 이 질문을 던졌다. 데이비슨에게 이는 넘지 않으려는 경계선이다.
"며칠 동안 프로젝트 전반에 AI 요소가 포함된 작업 제의를 받았어요. 특히 한 건은 AI를 사용해 여러 배경 교체를 허용해 달라고 요청했죠." 데이비슨은 보그 비즈니스와의 인터뷰에서 이렇게 말했다. "AI가 업계의 더 많은 측면으로 빠르게 스며든 것에 약간 충격을 받았고, 다른 사람들은 어떤 경험을 하고 있는지 알고 싶었어요."
이 게시물은 사진작가와 사진 업계 전문가들로부터 쇄도하는 반응을 불러일으켰다. 그들은 클라이언트가 제작 과정에서 AI를 사용한 경험을 공유했는데, 예를 들어 사진작가들에게 자신의 필름 작업을 AI 생성 레퍼런스에 맞추도록 요청하는 경우가 있었다. 한 응답자는 AI로 생성된 에이전시 및 크리에이티브 덱이 비현실적인 기대를 심어주고 있다고 지적했다. 소수는 AI 사용 요청을 받은 적이 없다고 답했지만, 압도적인 정서는 한 응답에 잘 드러났다. "이제 새로운 일상이 됐어요."
이러한 이야들은 지난 3년간 영국 회원들을 대상으로 AI의 영향을 모니터링해 온 사진작가 협회(AOP)의 조사 결과와 일치한다. AOP가 일러스트레이션, 음악 등 다른 창작 분야 대표 기관과 공동 발표한 최신 데이터 보고서 '멋진 신세계? 생성형 AI 시대의 창작자 정의'는 사진작가들에게 미치는 실제 영향을 확인시켜준다. 이 연구에 따르면 2024년 9월 기준 사진작가의 30%가 생성형 AI로 인해 작업을 잃었다. 2025년 2월까지 이 수치는 58%로 증가했으며, 사진작가 1인당 평균 임금 손실은 14,400파운드에 달했다.
패션 업계는 다른 많은 산업과 마찬가지로 AI가 효율성을 높이고 비용을 절감하며 프로세스를 간소화하는 방법을 모색하고 있다. 그러나 다른 창작 분야와 유사하게 해결되지 않은 긴장감이 존재한다. 인간의 창의성과 예술적 저작권을 얼마나 보존할 것인지에 대한 근본적인 질문과, 실용적인 수준에서 고객이 실제로 AI 생성 패션 이미지에 어떻게 반응하는지에 대한 문제다.
"[사진작가들은] 이제 확실히 AI와 직접 경쟁하고 있습니다." AOP CEO 이자벨 도란은 설명한다. "그들은 트리트먼트(프로젝트의 창의적 비전, 스토리, 시각적 스타일을 개요로 담은 문서)를 제출하라는 요청을 받았다가 클라이언트로부터 '당신은 생성형 AI와 경쟁하고 있습니다'라는 말을 듣게 됩니다."
AI가 작업에 더 깊이 자리잡으면서 창작 전문가들은 입장을 표명하고 정책을 개발하며 새로운 클라이언트 기대에 적응해야 하는 상황에 직면하고 있다. "시장이 분열되고 있는 것을 목격하고 있습니다." 도란은 말한다. "비용이 전부라고 말하는 사람들과 인간의 창의성이 전부라고 말하는 사람들 사이에서요."
이 변화의 한가운데에는 사진작가를 대표하는 에이전트들이 있으며, 그들은 상업 클라이언트의 요구와 대리하는 예술가들의 이익을 신중하게 균형 잡아야 한다. 작업이 계속 들어오고 있지만, AI 등장 이후 에이전트들이 직면한 첫 번째 주요 도전 과제 중 하나는 클라이언트의 기대가 어떻게 변하는지다. 에이전트들은 이제 스캠프라고 불리는 매우 디테일한 AI 생성 목업을 받고 있는데, 이는 예술가의 창의적 기여를 제한할 뿐만 아니라 실현 가능한 것에 대한 기대감도 높인다.
"현재 우리가 접하는 AI의 가장 일반적인 형태는 클라이언트의 내부 사용을 통한 것입니다. 프로젝트가 들어오면서 마주치는 프리비주얼, 브리프, 크리에이티브 목업, 스토리보드 같은 것들이죠." 이스트 포토그래픽의 에이전트 하티 굴드는 말한다. "클라이언트들은 종종 최종 결과물에 매우 가까운 목업을 제시합니다."
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AI 목업은 전통적인 스케치와 무드보드가 결코 갖지 못한 방식으로 극도로 구체적이고 사실적이다. 결과적으로 클라이언트들은 종종 일반적인 방향성보다는 고정된 비전을 가지고 찾아온다. 이러한 목업은 내부에서 이미 승인된 경우가 많아 기대가 고정된다. 그리고 완성된 이미지처럼 보이기 때문에 클라이언트의 브리프와 실제 제작 가능한 것 사이의 차이를 설명하기가 더 어렵다.
사진작가, 감독, 스타일리스트, 세트 디자이너를 대표하는 국제 에이전시 웨버의 디렉터 로라 도스는 한 클라이언트의 AI 목업이 실제 촬영 조건에서는 재현이 불가능했다고 지적한다. 이에 대응해 웨버는 새로운 시나리오를 다루기 위해 계약 조건을 업데이트했다. "AI를 사용한 모든 목업, 프리프로덕션 브리핑 또는 승인은 우리가 서명해야 하며, 이를 통해 클라이언트가 요구하는 것을 제공할 수 있도록 보장합니다."
포스트 AI 시대의 포스트 프로덕션
AI는 새로운 포스트 프로덕션 시나리오에서도 등장하고 있다. 아카데미 필름스의 사진 부서장 샬롯 롱은 한 패션 촬영에서 사진작가가 정지 이미지를 전달했지만, 브랜드가 소셜 미디어에 이미지를 공유할 때쯤에는 동영상 자산으로 변환된 사례를 설명한다. "처음에는 놀라웠지만, 동시에 흥미로웠고, 솔직히 어떻게 그렇게 했는지 정말 인상적이었어요." 그러나 이러한 사용이 처음부터 계획되었다면 창의적 접근 방식이 달라졌을 수 있다고 그녀는 덧붙인다. "사진작가가 동영상을 전달한다는 사실을 알았다면 샷의 조명을 다르게 했을 거예요."
일부 클라이언트는 완전히 AI로 생성된 캠페인을 탐구했지만, 롱은 사진작가의 원본 이미지로 시작하는 작업(비록 프로세스 후반에 AI가 사용되더라도)이 논리적으로나 법적으로 더 명확하다고 본다. 작업할 원본 파일이 존재하며, 사진작가가 지적 재산권을 소유한다. "사진작가가 이미 사용권을 소유하고 있을 때는 사용 권한을 탐색하는 것이 훨씬 쉽습니다." 그녀는 말한다. 그러나 실제 사람이나 모델이 관련된 경우, 특히 "일부 모델 에이전시도 동의하지 않기 때문에" AI 사용 조건 협상은 더 까다로워진다.
한편, 일부 사진작가와 에이전트는 자신의 작업이 손을 떠난 후 AI 훈련에 사용되는 것을 막으려고 노력하고 있다. 그러한 사용을 통제하기 위해 계약서가 조정되고 있으며, 비록 모니터링하기는 어렵지만 글레이즈와 나이트셰이드와 같은 신생 서비스는 AI 시스템이 창작물을 해석하는 방식을 변경함으로써 보호하는 데 도움을 준다고 주장한다.
AOP의 도란은 무엇이 위험에 처해 있는지 상기시킨다. "사진이나 영상을 업로드하면 AI 모델을 훈련시키는 것입니다. AI를 개선시키는 동시에 원본 창작자의 스타일을 가르치는 것이죠." 도란은 영국에서는 예술적 트리트먼트가 아이디어의 표현으로 저작권 보호를 받지만, 전 세계적으로 보호 수준은 다양하다고 덧붙인다.
소비자 및 창작계의 반응
뉴욕에서는 2026년 6월 발효되는 법안이 광고주들에게 상업 광고에서 AI 생성 인간 형상 사용을 공개하도록 요구할 것이다. 소비자 반응에 따라 이는 AI에서 정교한 사진 촬영으로 선호도를 이동시킬 수 있다. 올해 초 구치가 게시한 AI 생성 이미지는 엇갈린 평가를 받았으며, 많은 사람들이 부정적으로 반응했다. 발렌티노와 프라다 같은 다른 브랜드들도 이 기술을 실험하며 유사하게 강한 반응을 불러일으켰다. 에어리와 같은 일부 브랜드는 캠페인에서 AI를 사용하지 않겠다고 공개적으로 약속했다.
이러한 의견 분열은 사진작가들 사이에서도 반영된다. 사진 예술가를 대표하는 에이전트들은 호기심과 실험부터 저항까지 AI에 대한 다양한 견해를 탐색하고 있다. 도스는 설명한다. "이는 정말 예술가들, 그들의 경계, 그리고 그들이 수용하고 싶은 것에 달려 있습니다. 제 역할은 제 경험을 활용해 어떤 경계를 설정해야 하는지 조언하는 것입니다."
일부 사진작가들은 AI를 작업에 통합하고 있다. 롱은 정물 사진작가가 AI를 완전히 받아들인 사례를 공유한다. "그는 AI에 정말 매료되었어요." 그녀는 말하며, AI를 창의적 확장이자 장난기를 유도하는 도구로 보고 있다고 덧붙인다.
다른 이들은 AI의 부상에 대응해 전통적인 카메라 기술과 손수 제작하는 방법으로 돌아가고 있다. "우리 사진작가들은 이미 더 아날로그적인 접근 방식을 탐구하고 있으며, 가능한 한 카메라 내에서 많은 작업을 하고 있어요. 저는 이를 자연스럽고 창의적인 대응으로 봅니다." 롱은 설명한다.
데이비슨도 이 견해를 공유한다. "저는 제 작업에서 물리적 감각을 보존하는 것을 좋아합니다. 그래서 촉각적이고 인간적인 것을 창조하기 위해 스스로에게 도전하는 것이 맞는 것 같아요."
그러나 사진이 공예로 지속되기 위해서는 새로운 사진작가들이 배울 기회를 가져야 한다. 업계 전문가들은 신진 인재의 파이프라인에 대해 우려하고 있다. 사진작가들이 필수 경험을 얻는 어시스턴트 역할이 AI를 선호해 줄어들고 있기 때문이다. '멋진 신세계' 보고서는 생성형 AI가 이미 창의적 경력을 지원하는 초급 및 기초 작업을 대체하고 있다고 지적한다. 또한 사진 작업 한 건이 손실될 때마다 어시스턴트를 포함해 최대 10명의 추가 근로자에게 영향을 미칠 수 있어 신참자들이 지속 가능한 경력을 구축하기가 더 어려워진다고 강조한다.
데이비슨의 인스타그램 설문조사는 이러한 우려를 반영했다. 한 응답자는 이커머스 지원과 실용적인 '막일'이 사진작가들이 더 야심찬 프로젝트에 자금을 조달할 수 있게 해준다고 설명했다. 데이비슨은 자신의 초기 무작위 작업들이 자신의 기술과 시각을 형성하는 데 얼마나 중요한지 덧붙였다. "아직 방향을 찾지 못했거나 배울 기회를 얻지 못한 예술가들에게 당신은 그 모든 기회를 제거하고 있는 것입니다." 도스는 말한다.
간단한 해결책은 없으며, 업계는 통일된 입장이 부족하다. 도스가 지적하듯이: "저는 하나의 우산 아래에서 운영하지 않습니다. 저는 예술가를 위해 일하며, 각 예술가는 완전히 다른 견해를 가질 것입니다. 일괄적인 규칙을 적용할 수 없어요."
현재 업계는 대화 중이다. 새로운 계약 조건, 제작 장애물, 변화하는 클라이언트 기대에 대한 경험을 공유하고 있다. 이러한 논의는 캐주얼한 동료 대화부터 조직화된 원탁 회의까지 다양하다. 굴드는 최근 뉴욕과 영국 사무실에서 하나의 회의를 주최했다. "지역마다 법이 다르게 발전하고 있기 때문에, 목표는 공유된 이해를 구축하는 것이었습니다."
자주 묻는 질문
패션 사진에서의 AI FAQ
초급 수준 질문
1 패션 사진에서 'AI가 어디에나 있다'는 것은 무슨 뜻인가요?
AI 도구가 이제 촬영 계획 및 콘셉트 생성부터 사진 편집, 가상 모델 제작, 심지어 무드보드 구축에 이르기까지 워크플로우의 많은 부분에 통합되었음을 의미합니다.
2 AI가 패션 사진작가를 대체할까요?
아니요, 직업을 변화시키는 강력한 도구가 될 가능성이 더 높습니다. 창의적 비전, 연출, 스토리텔링, 실제 사람 및 브랜드와 협업하는 능력은 여전히 필수적일 것입니다. AI는 일부 작업을 대체할 뿐 직업 자체를 대체하지는 않습니다.
3 사진작가가 시작할 수 있는 간단한 AI 도구는 무엇인가요?
Adobe Photoshop의 생성형 채우기와 같은 AI 기반 편집 소프트웨어나 하늘 교체 및 피부 보정을 위한 Luminar Neo 같은 도구로 시작하세요. Lightroom과 같은 프로그램의 AI 어시스턴트도 선별 및 기본 조정 속도를 높일 수 있습니다.
4 AI가 패션 사진을 처음부터 만들 수 있나요?
네. 텍스트-이미지 생성기를 사용해 상세한 설명을 입력하면 AI가 원본 이미지를 생성합니다. 이는 종종 콘셉트, 목업 또는 디지털 패션에 사용됩니다.
5 사진작가로서 AI 사용의 주요 이점은 무엇인가요?
효율성과 창의적 탐색을 극적으로 증가시킵니다. 무한한 콘셉트를 브레인스토밍하고, 포스트 프로덕션에서 문제를 수정하며, 지루한 작업을 자동화하여 핵심 창작 작업에 시간을 더 할당할 수 있습니다.
고급/실용적 질문
6 패션 사진작가들은 이 변화에 어떻게 적응하고 있나요?
그들은 AI 증강 창작자가 되고 있습니다. 여기에는 프롬프트 엔지니어링 학습, 프리비주얼라이제이션을 위한 AI 사용, 기술적 실행보다 예술 연출 및 콘셉트에 더 집중, 전통적 사진술과 디지털 AI 아트를 융합하는 하이브리드 기술 개발 등이 포함됩니다.
7 윤리적 및 법적 문제는 무엇인가요?
주요 문제는 다음과 같습니다:
저작권: AI 생성 이미지의 소유자는 누구인가요? 사진작가, AI 회사, 아니면 공공 도메인인가요?
진정성: 딥페이크와 완벽하게 생성된 모델의 부상은 광고와 표현에서의 진실성에 대한 의문을 제기합니다.