Acheter les articles que l'on voit à la télévision a longtemps été un fantasme de l'industrie — une excellente idée en théorie, mais difficile à concrétiser. Aujourd'hui, deux anciens dirigeants de Google pensent avoir résolu le problème. Josh Lanzet, qui a passé 13 ans chez Google à diriger les partenariats médias et divertissement pour le streaming, et Jason Fahlstrom, qui a travaillé 11 ans sur la stratégie d'IA chez le géant technologique, ont passé les deux dernières années à utiliser les dernières technologies d'IA et de vision par ordinateur pour construire Silvr. Leur startup vise à faire de la télévision achetable une réalité grâce à une application qui sera lancée le 24 février. Le mois dernier, des investisseurs providentiels de Netflix, Disney, Google et LinkedIn ont soutenu l'entreprise lors d'un tour de financement « friends and family ». Les fondateurs préparent maintenant une levée de 3 millions de dollars en financement pré-amorçage.

L'application grand public de Silvr permet aux téléspectateurs de pointer l'appareil photo de leur téléphone vers un écran de télévision ou d'ordinateur portable pour identifier instantanément et acheter l'article exact porté par un personnage. Ils développent également une plateforme B2B en marque blanche pour permettre un achat instantané sur des services de streaming comme Netflix et HBO Max, permettant aux téléspectateurs de mettre en pause et de cliquer à l'écran pour acheter des produits.

« Depuis très longtemps, la question "où as-tu acheté ça ?" était visuelle mais trouvait une réponse textuelle », explique Lanzet. « Désormais, notre application grand public y répond par une réponse visuelle. Il existait la reconnaissance d'objets, mais pas la reconnaissance de mode — c'est ce qu'apporte Silvr. »

Les marques de mode et les plateformes de streaming y prêtent attention. Avant son lancement, Silvr a déjà conclu des partenariats avec plus de 300 marques de mode, dont Alexander McQueen, Isabel Marant, Etro, Alo Yoga, Nike, New Balance et Ganni. Elle a également intégré des grands détaillants comme Nordstrom, Macy's et Amazon ; des plateformes de revente et vintage comme The RealReal et 1stDibs ; et des réseaux d'affiliation tels qu'Impact.com, CJ et Rakuten. Lanzet et Fahlstrom ajoutent qu'ils sont en « discussions actives » avec toutes les grandes plateformes de streaming pour leur produit B2B, l'une d'elles ayant déjà signé une lettre d'intention.

Les fondateurs estiment que ce lancement coïncide avec les récents progrès rapides de l'IA et de la vision par ordinateur, l'intérêt croissant des consommateurs pour le divertissement achetable (comme le shopping en direct) et l'utilisation accrue de la recherche visuelle. Les modèles d'IA se sont considérablement améliorés ces deux dernières années, permettant une meilleure interprétation du contexte visuel. La recherche dite « multimodale » est désormais possible via les principales plateformes de chat IA, Google Lens et Pinterest Lens — ce qui signifie qu'en théorie, les téléspectateurs peuvent déjà pointer leur appareil photo vers des écrans pour identifier des produits dans des films.

Les jeunes générations adoptent particulièrement la recherche visuelle — par exemple, 10 % de la Génération Z commence désormais ses recherches Google par une photo. Ce n'est pas la première tentative de concrétiser la télévision achetable : Netflix a collaboré avec Google Lens fin 2024 pour proposer des « pauses publicitaires » permettant d'acheter des articles issus d'Emily in Paris. Paramount s'est associé à Shopsense AI pour permettre aux téléspectateurs de scanner des codes QR et d'acheter en direct lors d'événements comme les VMAs. Amazon a commencé à tester la vidéo achetable dès 2021, tandis que des startups comme Seek, TheTake et Beamly ont toutes fermé après avoir tenté de rendre la télévision achetable.

Les précédentes initiatives ont eu du mal à gagner un large public car les résultats n'étaient pas toujours précis et l'expérience utilisateur était souvent maladroite, impliquant de multiples étapes qui décourageaient tous sauf les téléspectateurs les plus déterminés. Mais les fondateurs de Silvr affirment que leur technologie est différente. « C'est la technologie de mode la plus précise à ce jour. Nous nous appuyons sur les épaules de nombreux prédécesseurs — en fait, des fondateurs de deux de ces entreprises nous conseillent informellement — mais je crois que nous bénéficions de l'état actuel du comportement des consommateurs et de la technologie », déclare Lanzet. « Regarder la télévision et les films se fait désormais entièrement via des applications de streaming sur téléphone, ordinateur portable ou télévision ; des plateformes comme Instagram et TikTok ont habitué les consommateurs — surtout la Génération Z — à savoir comment et vouloir acheter depuis les médias qu'ils regardent ; et la vision par ordinateur est meilleure que jamais. »

Josh Lanzet, PDG et cofondateur de Silvr, ajoute : « Nous bénéficions de l'état actuel du comportement des consommateurs et de la technologie. »

Lanzet et son cofondateur Jason Fahlstrom expliquent que leur modèle est construit avec les dernières technologies de vision par ordinateur et d'IA, entraîné exclusivement sur la mode et les accessoires — similaire à la plateforme de découverte de mode Daydream. Cela lui permet de comprendre les détails des vêtements, les nuances de style et les spécificités des accessoires, essentiels pour une identification précise des produits.

Ils se sont également concentrés sur des partenariats directs avec les marques et les détaillants afin que les catalogues complets de produits soient disponibles dans l'application. Les utilisateurs peuvent voir les produits et émissions tendances sur leur page d'accueil, et plus ils interagissent en effectuant des recherches, plus leur flux Silvr devient personnalisé. Lorsque les utilisateurs cliquent sur les produits identifiés pour les acheter, ils sont redirigés directement vers le site de la marque plutôt que via un intermédiaire Silvr — une fonctionnalité que les fondateurs présentent comme un atout majeur pour les marques. À terme, Silvr prévoit d'intégrer le paiement pour que les acheteurs n'aient pas à quitter l'application.

« Si vous regardez Silvr dans 10 ans, notre objectif est d'éliminer complètement les frictions dans le parcours d'achat », déclare Jason Fahlstrom, cofondateur et directeur technique.

Silvr générera des revenus via des frais de licence B2B pour sa technologie en marque blanche, et grâce à des partenariats d'affiliation avec les marques pour son application grand public et sa plateforme B2B. Elle facturera également aux services de streaming et aux marques l'accès à des données agrégées et anonymisées pour comprendre comment différents groupes de consommateurs utilisent la plateforme. Les marques auront la possibilité de payer pour un positionnement prioritaire dans les résultats de recherche, similaire aux annonces shopping de Google.

Actuellement, les fondateurs se concentrent sur le déploiement de leur application grand public pour atteindre la masse critique de téléchargements de photos nécessaire pour améliorer la reconnaissance IA et encourager l'engagement des utilisateurs. À long terme, ils espèrent que leur technologie B2B se généralisera, servant finalement de technologie sous-jacente permettant aux gens d'acheter tout ce qu'ils voient.

« À l'avenir, nous verrons probablement moins de gens prendre spécifiquement des photos de la télévision et des films dans l'application, et plus d'attention portée aux réseaux sociaux et à la mode réelle », explique Fahlstrom. « Au-delà de cela, notre avenir ne se limite pas à une application. Si vous regardez Silvr dans 10 ans, notre objectif est d'éliminer complètement les frictions dans le parcours d'achat. »

Fahlstrom imagine un monde où les consommateurs peuvent scanner tout ce qu'ils voient pour l'acheter instantanément. Alors que les fondateurs de technologies développent des wearables alimentés par l'IA qui réduisent notre dépendance aux appareils séparés, cela s'aligne avec la vision plus large de l'industrie du commerce électronique qui se fond de manière transparente dans le monde réel.

« L'idée est de créer de l'action et de supprimer toutes les barrières pour le consommateur », déclare Fahlstrom. « C'est là que l'IA sera le grand service de l'avenir du commerce. »

Foire Aux Questions
FAQ La Nouvelle Application d'Achat Télé



Débutant Questions Générales



1 Qu'est-ce que cette nouvelle application d'achat télé exactement

C'est une application mobile qui se synchronise avec votre télévision. Lorsque vous voyez un produit qui vous plaît dans une émission, une publicité ou un film, vous pouvez utiliser l'application pour l'identifier et l'acheter instantanément.



2 Comment fonctionne-t-elle

Vous ouvrez l'application pendant que vous regardez la télé. Elle utilise le microphone de votre téléphone ou une fonction de synchronisation simple pour écouter ou reconnaître ce qui est à l'écran. Elle trouve ensuite les produits exacts ou similaires et fournit des liens directs pour les acheter.



3 Ai-je besoin d'une télévision spéciale ou d'un appareil intelligent

Non, vous n'avez pas besoin d'une télévision spéciale. L'application fonctionne sur votre smartphone ou tablette. Elle interagit avec le signal audio ou visuel de votre télévision classique, de votre appareil de streaming ou de votre box.



4 L'application est-elle gratuite à télécharger et à utiliser

Oui, l'application elle-même est gratuite à télécharger. Vous ne payez que pour les produits que vous choisissez d'acheter via les liens qu'elle fournit.



5 Quel type de produits puis-je acheter

Vous pouvez acheter une large gamme de produits : vêtements et accessoires portés par les acteurs, meubles et décoration d'intérieur provenant d'émissions, aliments spécialisés, électronique, et même les produits de maquillage ou de soins de la peau utilisés.



Avantages Fonctionnalités



6 Quel est le principal avantage d'utiliser cette application

Elle élimine les tracas. Plus besoin d'essayer de décrire ce que vous avez vu, de mettre en pause et de prendre des captures d'écran floues, ou de passer des heures à chercher en ligne. Elle transforme un moment d'inspiration en achat en quelques secondes.



7 Fonctionne-t-elle avec les services de streaming comme Netflix et Hulu

Oui, elle est conçue pour fonctionner avec la télévision en direct, les programmes enregistrés et les principales plateformes de streaming. L'application identifie les produits en fonction des signaux audiovisuels, et non de la source de diffusion.



8 Puis-je l'utiliser pour des objets dans des films ou des séries anciennes

Oui, la base de données de l'application inclut des produits provenant d'une vaste bibliothèque de contenus actuels et passés. Cependant, pour des articles très anciens ou obscurs, elle peut suggérer des alternatives modernes visuellement similaires.



9 Y a-t-il des offres ou des réductions exclusives

Souvent, oui. Les marques et les détaillants s'associent fréquemment avec l'application pour proposer des promotions spéciales, des codes de réduction ou des offres groupées aux utilisateurs qui achètent directement via ces liens identifiés.



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