Acquistare oggetti che vediamo in TV è da tempo una fantasia dell'industria: un'ottima idea in teoria, ma difficile da realizzare. Ora, due ex dirigenti di Google credono di aver risolto il problema. Josh Lanzet, che ha trascorso 13 anni in Google guidando le partnership per i media e l'intrattenimento nello streaming, e Jason Fahlstrom, che ha lavorato per 11 anni sulla strategia di IA nel colosso tecnologico, hanno trascorso gli ultimi due anni utilizzando le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale e computer vision per costruire Silvr. La loro startup mira a rendere la TV acquistabile una realtà attraverso un'app che verrà lanciata il 24 febbraio. Lo scorso mese, investitori angel di Netflix, Disney, Google e LinkedIn hanno sostenuto l'azienda in un round di finanziamento "friends and family". I fondatori si stanno ora preparando a raccogliere 3 milioni di dollari in investimenti pre-seed.

L'app consumer di Silvr consente agli spettatori di puntare la fotocamera del telefono verso uno schermo TV o di un laptop per identificare istantaneamente e acquistare l'esatto indumento indossato da un personaggio. Stanno anche costruendo una piattaforma B2B white-label per abilitare acquisti immediati per servizi di streaming come Netflix e HBO Max, permettendo agli spettatori di mettere in pausa e cliccare sullo schermo per comprare prodotti.

"Per molto tempo, la domanda 'dove l'hai preso?' è stata una questione visiva a cui si rispondeva con il testo", afferma Lanzet. "Ora la nostra app consumer la abbina a una risposta visiva. C'è stato il riconoscimento di oggetti, ma non il riconoscimento della moda: è questo che porta Silvr".

Marchi di moda e piattaforme di streaming stanno prestando attenzione. Prima del lancio, Silvr ha stretto partnership con oltre 300 brand di moda, tra cui Alexander McQueen, Isabel Marant, Etro, Alo Yoga, Nike, New Balance e Ganni. Ha anche integrato grandi rivenditori come Nordstrom, Macy's e Amazon; piattaforme di rivendita e vintage come The RealReal e 1stDibs; e network di affiliazione come Impact.com, CJ e Rakuten. Lanzet e Fahlstrom aggiungono di essere in "discussioni attive" con tutte le principali piattaforme di streaming per il loro prodotto B2B, una delle quali ha già firmato una lettera d'intenti.

I fondatori affermano che il lancio si allinea con i recenti rapidi progressi nell'IA e nella computer vision, il crescente interesse dei consumatori per l'intrattenimento acquistabile come lo shopping in diretta e l'uso sempre più diffuso della ricerca visiva. I modelli di IA sono migliorati significativamente negli ultimi due anni, consentendo una migliore interpretazione del contesto visivo. La cosiddetta ricerca "multimodale" è ora possibile attraverso le principali piattaforme di chat IA, Google Lens e Pinterest Lens, il che significa che gli spettatori possono già puntare le fotocamere verso gli schermi per identificare prodotti nei film, almeno in teoria.

Le generazioni più giovani stanno in particolare trainando l'adozione della ricerca visiva: ad esempio, il 10% della Gen Z ora inizia le ricerche su Google con una foto. Non è il primo tentativo di realizzare la TV acquistabile: Netflix ha collaborato con Google Lens alla fine del 2024 per offrire "pause ads" per articoli di shopping da *Emily in Paris*. Paramount si è alleata con Shopsense AI per consentire agli spettatori di scansionare codici QR e fare acquisti in diretta durante eventi come i VMA. Amazon ha iniziato a testare video acquistabili già nel 2021, mentre startup come Seek, TheTake e Beamly hanno tutte chiuso dopo aver tentato di abilitare la TV acquistabile.

I precedenti tentativi hanno faticato a ottenere un'ampia diffusione perché i risultati non sono sempre accurati e l'esperienza utente tende a essere macchinosa, coinvolgendo più passaggi che scoraggiano tutti tranne gli spettatori più determinati. Ma i fondatori di Silvr affermano che la loro tecnologia è diversa. Questa è la tecnologia di moda più accurata finora. "Ci ergiamo sulle spalle di molti che ci hanno provato prima - infatti, fondatori di due di quelle aziende ci consigliano informalmente - ma credo che stiamo beneficiando di dove sono oggi il comportamento dei consumatori e la tecnologia", dice Lanzet. "La visione di TV e film è ora completamente incentrata sulle app di streaming tramite telefoni, laptop o TV; piattaforme come Instagram e TikTok hanno addestrato i consumatori - specialmente la Gen Z - a sapere come e voler acquistare dai media che stanno guardando; e la computer vision è migliore che mai".

Josh Lanzet, CEO e co-fondatore di Silvr, aggiunge: "Siamo beneficiari di dove sono al momento il comportamento dei consumatori e la tecnologia".

Lanzet e il co-fondatore Jason Fahlstrom spiegano che il loro modello è costruito utilizzando le ultime tecnologie di computer vision e IA, addestrato esclusivamente su moda e accessori, simile alla piattaforma di scoperta della moda di Daydream. Questo gli permette di comprendere i dettagli dei capi, le sfumature di stile e le specificità degli accessori, cruciali per un'identificazione accurata del prodotto.

Si sono anche concentrati sul collaborare direttamente con brand e rivenditori in modo che i cataloghi completi dei prodotti siano disponibili nell'app. Gli utenti possono vedere prodotti e programmi di tendenza nella loro homepage, e più interagiscono cercando, più il loro feed Silvr diventa personalizzato. Quando gli utenti cliccano sui prodotti identificati per acquistarli, vengono inviati direttamente al sito del brand piuttosto che attraverso un intermediario Silvr, una caratteristica che i fondatori affermano essere un grande richiamo per i brand. Alla fine, Silvr prevede di integrare il checkout in modo che gli acquirenti non debbano uscire dall'app.

"Se guardi Silvr tra 10 anni, il nostro obiettivo è rimuovere completamente l'attrito nel percorso d'acquisto", afferma Jason Fahlstrom, co-fondatore e CTO.

Silvr guadagnerà entrate attraverso una tariffa di licenza B2B per la sua tecnologia white-label e da partnership di affiliazione con i brand sia per la sua app consumer che per la piattaforma B2B. Addebiterà anche a servizi di streaming e brand l'accesso a dati aggregati e anonimizzati per comprendere come diversi gruppi di consumatori utilizzano la piattaforma. I brand avranno la possibilità di pagare per un posizionamento prioritario nei risultati di ricerca, simile agli annunci shopping di Google.

Attualmente, i fondatori si concentrano sullo scalare la loro app consumer per raggiungere la massa critica di caricamenti di foto necessaria a migliorare il riconoscimento IA e incoraggiare l'engagement degli utenti. A lungo termine, sperano che la loro tecnologia B2B si diffonda ampiamente, servendo infine come tecnologia sottostante che permette alle persone di acquistare qualsiasi cosa vedano.

"In futuro, probabilmente vedremo meno persone scattare foto specificamente di TV e film nell'app, e più concentrazione sui social media e sulla moda nella vita reale", dice Fahlstrom. "Oltre a ciò, il nostro futuro non è solo basato sull'app. Se guardi Silvr tra 10 anni, il nostro obiettivo è rimuovere completamente l'attrito nel percorso d'acquisto".

Fahlstrom immagina un mondo in cui i consumatori possono scansionare qualsiasi cosa vedano per acquistarla istantaneamente. Mentre i fondatori tecnologici sviluppano dispositivi indossabili alimentati da IA che riducono la nostra dipendenza da dispositivi separati, questo si allinea con la visione più ampia dell'industria per un e-commerce che si fonde perfettamente nel mondo reale.

"L'idea è creare azione e rimuovere tutti i confini per il consumatore", afferma Fahlstrom. "È qui che l'IA sarà il grande servizio per il futuro del commercio".

**Domande Frequenti**
FAQ La Nuova App di Shopping TV

Principiante Domande Generali

1. Che cos'è esattamente questa nuova app di shopping TV?
È un'applicazione mobile che si sincronizza con la tua televisione. Quando vedi un prodotto che ti piace in uno show TV, una pubblicità o un film, puoi usare l'app per identificarlo e acquistarlo istantaneamente.

2. Come funziona?
Apri l'app mentre guardi la TV. Utilizza il microfono del tuo telefono o una semplice funzione di sincronizzazione per ascoltare o riconoscere ciò che è sullo schermo. Trova quindi i prodotti esatti o simili e fornisce link diretti per acquistarli.

3. Ho bisogno di una TV speciale o di un dispositivo smart?
No, non hai bisogno di una TV speciale. L'app funziona sul tuo smartphone o tablet. Interagisce con il segnale audio o visivo dalla tua TV normale, dispositivo di streaming o decoder via cavo.

4. L'app è gratuita da scaricare e usare?
Sì, l'app stessa è gratuita da scaricare. Paghi solo per i prodotti che scegli di acquistare attraverso i link che fornisce.

5. Che tipo di prodotti posso acquistare?
Puoi acquistare un'ampia gamma di prodotti: abbigliamento e accessori indossati dagli attori, mobili e decorazioni per la casa dagli show, cibi speciali, elettronica e persino i prodotti di makeup o skincare utilizzati.

Vantaggi e Caratteristiche

6. Qual è il vantaggio principale nell'usare questa app?
Elimina la seccatura. Niente più tentativi di descrivere ciò che hai visto, mettere in pausa e fare screenshot sfocati o passare ore a cercare online. Trasforma un momento di ispirazione in un acquisto in pochi secondi.

7. Funziona con servizi di streaming come Netflix e Hulu?
Sì, è progettata per funzionare con TV in diretta, programmi registrati e le principali piattaforme di streaming. L'app identifica i prodotti in base a segnali audiovisivi, non alla fonte di trasmissione.

8. Posso usarla per oggetti in film o show più vecchi?
Sì, il database dell'app include prodotti da una vasta libreria di contenuti attuali e passati. Tuttavia, per articoli molto vecchi o oscuri, potrebbe suggerire alternative moderne visivamente simili.

9. Ci sono offerte o sconti esclusivi?
Spesso sì. Brand e rivenditori collaborano frequentemente con l'app per offrire promozioni speciali, codici sconto o offerte in bundle per gli utenti che acquistano direttamente attraverso questi link identificati.

Privacy e Preoccupazioni Pratiche

10. La mia privacy è protetta? L'app mi ascolta sempre?
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