Der Einkauf von Artikeln, die wir im Fernsehen sehen, war lange eine Branchenfantasie – eine großartige Idee in der Theorie, die sich nur schwer umsetzen ließ. Jetzt glauben zwei ehemalige Google-Manager, das Problem gelöst zu haben. Josh Lanzet, der 13 Jahre bei Google verbrachte und Medien- und Entertainment-Partnerschaften für Streaming leitete, und Jason Fahlstrom, der 11 Jahre lang an der KI-Strategie des Tech-Giganten arbeitete, haben in den letzten zwei Jahren die neueste KI- und Computer-Vision-Technologie genutzt, um Silvr aufzubauen. Ihr Startup will durch eine App, die am 24. Februar startet, shoppbares Fernsehen zur Realität machen. Im vergangenen Monat unterstützten Business-Angel-Investoren von Netflix, Disney, Google und LinkedIn das Unternehmen in einer Friends-and-Family-Finanzierungsrunde. Die Gründer bereiten sich nun darauf vor, 3 Millionen US-Dollar an Pre-Seed-Investitionen einzuwerben.

Die Verbraucher-App von Silvr ermöglicht es Zuschauern, ihre Handykamera auf einen Fernseh- oder Laptop-Bildschirm zu richten, um sofort den genauen Artikel, den eine Figur trägt, zu identifizieren und zu kaufen. Sie bauen auch eine White-Label-B2B-Plattform auf, um Instant-Shopping für Streaming-Dienste wie Netflix und HBO Max zu ermöglichen, sodass Zuschauer pausieren und auf dem Bildschirm klicken können, um Produkte zu kaufen.

"Die Frage 'Wo hast du das her?' war schon immer eine visuelle Frage, die mit Text beantwortet wurde", sagt Lanzet. "Jetzt beantwortet unsere Verbraucher-App sie mit einer visuellen Lösung. Es gab zwar Objekterkennung, aber keine Modeerkennung – das ist es, was Silvr bietet."

Mode-Marken und Streaming-Plattformen werden aufmerksam. Vor dem Start hat Silvr bereits mit über 300 Modemarken zusammengearbeitet, darunter Alexander McQueen, Isabel Marant, Etro, Alo Yoga, Nike, New Balance und Ganni. Es hat auch große Einzelhändler wie Nordstrom, Macy's und Amazon integriert; Resale- und Vintage-Plattformen wie The RealReal und 1stDibs; sowie Affiliate-Netzwerke wie Impact.com, CJ und Rakuten. Lanzet und Fahlstrom fügen hinzu, dass sie für ihr B2B-Produkt mit allen großen Streaming-Plattformen in "aktiven Gesprächen" sind, wobei eine bereits eine Absichtserklärung unterzeichnet hat.

Die Gründer sagen, dass der Start mit den jüngsten rasanten Fortschritten in KI und Computer Vision, dem wachsenden Verbraucherinteresse an shoppbarer Unterhaltung wie Live-Shopping und der zunehmenden Nutzung visueller Suche zusammenfällt. KI-Modelle haben sich in den letzten zwei Jahren erheblich verbessert, was eine bessere Interpretation des visuellen Kontexts ermöglicht. Sogenannte "multimodale" Suche ist jetzt über führende KI-Chat-Plattformen, Google Lens und Pinterest Lens möglich – was bedeutet, dass Zuschauer ihre Kameras bereits auf Bildschirme richten können, um Produkte in Filmen zu identifizieren, zumindest theoretisch.

Jüngere Generationen treiben besonders die Einführung der visuellen Suche voran – beispielsweise beginnen 10 % der Gen Z jetzt Google-Suchen mit einem Foto. Dies ist nicht der erste Versuch, shoppbares Fernsehen zu knacken: Netflix ging Ende 2024 eine Partnerschaft mit Google Lens ein, um "Pausenwerbung" für Einkaufsartikel aus **Emily in Paris** anzubieten. Paramount hat sich mit Shopsense AI zusammengetan, um Zuschauern zu ermöglichen, QR-Codes zu scannen und während Veranstaltungen wie den VMAs live einzukaufen. Amazon begann bereits 2021 mit dem Test von shoppbaren Videos, während Startups wie Seek, TheTake und Beamly alle geschlossen wurden, nachdem sie versucht hatten, shoppbares Fernsehen zu ermöglichen.

Frühere Bemühungen hatten Schwierigkeiten, breite Akzeptanz zu finden, weil die Ergebnisse nicht immer genau sind und das Nutzererlebnis oft umständlich ist, mit mehreren Schritten, die alle außer den entschlossensten Zuschauern abschrecken. Aber Silvrs Gründer sagen, dass ihre Technologie anders ist. "Dies ist die bisher genaueste Modetechnologie. Wir stehen auf den Schultern vieler, die dies zuvor versucht haben – tatsächlich beraten uns Gründer von zwei dieser Unternehmen informell –, aber ich glaube, wir profitieren davon, wo Verbraucherverhalten und Technologie heute stehen", sagt Lanzet. "Das Ansehen von Fernseh- und Filminhalten konzentriert sich jetzt vollständig auf Streaming-Apps über Handys, Laptops oder Fernseher; Plattformen wie Instagram und TikTok haben Verbraucher – insbesondere Gen Z – darauf trainiert, zu wissen, wie und wo sie in den Medien, die sie sehen, einkaufen können; und Computer Vision ist besser denn je."

Josh Lanzet, CEO und Mitgründer von Silvr, fügt hinzu: "Wir sind Nutznießer des derzeitigen Stands von Verbraucherverhalten und Technologie."

Lanzet und Mitgründer Jason Fahlstrom erklären, dass ihr Modell mit der neuesten Computer-Vision- und KI-Technologie aufgebaut wurde, die ausschließlich auf Mode und Accessoires trainiert wurde – ähnlich wie Daydreams Mode-Entdeckungsplattform. Dies ermöglicht es, Kleidungsdetails, Stilnuancen und Accessoire-Spezifikationen zu verstehen, die für eine genaue Produktidentifikation entscheidend sind.

Sie haben sich auch darauf konzentriert, direkt mit Marken und Einzelhändlern zusammenzuarbeiten, damit vollständige Produktkataloge in der App verfügbar sind. Benutzer können auf ihrer Startseite trendige Produkte und Shows sehen, und je mehr sie durch Suchen interagieren, desto personalisierter wird ihr Silvr-Feed. Wenn Benutzer auf identifizierte Produkte klicken, um sie zu kaufen, werden sie direkt zur Website der Marke weitergeleitet und nicht über einen Silvr-Vermittler – ein Feature, das die Gründer als großen Anreiz für Marken bezeichnen. Letztendlich plant Silvr, den Checkout zu integrieren, damit Käufer die App nicht verlassen müssen.

"Wenn Sie sich Silvr in 10 Jahren ansehen, ist unser Ziel, alle Reibungsverluste im Einkaufsprozess zu beseitigen", sagt Jason Fahlstrom, Mitgründer und CTO.

Silvr wird Einnahmen durch eine B2B-Lizenzgebühr für seine White-Label-Technologie und über Affiliate-Partnerschaften mit Marken für seine Verbraucher-App und B2B-Plattform erzielen. Es wird auch Streaming-Diensten und Marken Gebühren für den Zugang zu aggregierten, anonymisierten Daten berechnen, um zu verstehen, wie verschiedene Verbrauchergruppen die Plattform nutzen. Marken haben die Möglichkeit, für eine priorisierte Platzierung in den Suchergebnissen zu bezahlen, ähnlich wie bei Google Shopping-Anzeigen.

Derzeit konzentrieren sich die Gründer darauf, ihre Verbraucher-App zu skalieren, um die kritische Masse an Foto-Uploads zu erreichen, die benötigt wird, um die KI-Erkennung zu verbessern und die Nutzerbindung zu fördern. Langfristig hoffen sie, dass ihre B2B-Technologie weit verbreitet wird und schließlich als zugrunde liegende Technologie dient, mit der Menschen alles, was sie sehen, einkaufen können.

"In Zukunft werden wahrscheinlich weniger Leute in der App speziell Fotos von Fernseh- und Filmproduktionen machen, und der Fokus wird mehr auf sozialen Medien und realer Mode liegen", sagt Fahlstrom. "Darüber hinaus ist unsere Zukunft nicht nur auf Apps beschränkt. Wenn Sie sich Silvr in 10 Jahren ansehen, ist unser Ziel, alle Reibungsverluste im Einkaufsprozess zu beseitigen."

Fahlstrom stellt sich eine Welt vor, in der Verbraucher alles, was sie sehen, scannen können, um es sofort einzukaufen. Da Tech-Gründer KI-gestützte Wearables entwickeln, die unsere Abhängigkeit von separaten Geräten verringern, passt dies zur breiteren Branchenvision für E-Commerce, der sich nahtlos in die reale Welt einfügt.

"Die Idee ist, Aktion zu schaffen und alle Grenzen für den Verbraucher zu beseitigen", sagt Fahlstrom. "Darin wird KI der große Dienst für die Zukunft des Handels sein."



Häufig gestellte Fragen
FAQs Die neue TV-Shopping-App



Anfänger Allgemeine Fragen



1 Was genau ist diese neue TV-Shopping-App?

Es ist eine mobile Anwendung, die mit Ihrem Fernseher synchronisiert wird. Wenn Sie in einer Fernsehsendung, Werbung oder einem Film ein Produkt sehen, das Ihnen gefällt, können Sie die App nutzen, um es sofort zu identifizieren und zu kaufen.



2 Wie funktioniert sie?

Sie öffnen die App während des Fernsehens. Sie nutzt das Mikrofon Ihres Telefons oder eine einfache Synchronisationsfunktion, um zu hören oder zu erkennen, was auf dem Bildschirm zu sehen ist. Dann findet sie die exakten oder ähnlichen Produkte und bietet direkte Links zum Kauf an.



3 Benötige ich einen speziellen Fernseher oder ein Smart-Gerät?

Nein, Sie benötigen keinen speziellen Fernseher. Die App funktioniert auf Ihrem Smartphone oder Tablet. Sie interagiert mit dem Audio- oder Videosignal von Ihrem regulären Fernseher, Streaming-Gerät oder Kabelanschluss.



4 Ist die App kostenlos zum Herunterladen und Nutzen?

Ja, die App selbst ist kostenlos zum Herunterladen. Sie zahlen nur für die Produkte, die Sie über die bereitgestellten Links kaufen möchten.



5 Welche Art von Produkten kann ich einkaufen?

Sie können eine breite Palette einkaufen: Kleidung und Accessoires, die Schauspieler tragen, Möbel und Wohnaccessoires aus Serien, Spezialitätenlebensmittel, Elektronik und sogar die verwendeten Make-up- oder Hautpflegeprodukte.



Vorteile & Funktionen



6 Was ist der Hauptvorteil der Nutzung dieser App?

Sie beseitigt den Aufwand. Kein Versuch mehr, zu beschreiben, was Sie gesehen haben, kein Pausieren und unscharfe Screenshots machen oder stundenlanges Online-Suchen. Sie verwandelt einen Moment der Inspiration in Sekundenschnelle in einen Kauf.



7 Funktioniert sie mit Streaming-Diensten wie Netflix und Hulu?

Ja, sie ist für Live-Fernsehen, aufgezeichnete Programme und große Streaming-Plattformen konzipiert. Die App identifiziert Produkte basierend auf audiovisuellen Hinweisen, nicht auf der Übertragungsquelle.



8 Kann ich sie für Dinge in Filmen oder älteren Serien nutzen?

Ja, die Datenbank der App umfasst Produkte aus einer riesigen Bibliothek aktueller und vergangener Inhalte. Bei sehr alten oder obskuren Artikeln kann sie jedoch visuell ähnliche moderne Alternativen vorschlagen.



9 Gibt es exklusive Angebote oder Rabatte?

Oft ja. Marken und Einzelhändler arbeiten häufig mit der App zusammen, um spezielle Werbeaktionen, Rabattcodes oder Bundle-Angebote für Nutzer anzubieten, die direkt über diese identifizierten Links einkaufen.



Datenschutz & praktische Bedenken



10 Ist meine Privatsphäre geschützt? Hört die App mir immer zu?

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