Kun Aishwarya Lahariya opiskeli kuitukemiaa yliopistossa, häntä opetettiin standardoituun puuvillan käsittelymenetelmään. Perustettuaan kuitenkin käsityömäisen muotibrändin Jiwyan ja tehtyään yhteistyötä käsityöläisten kanssa ympäri Intian, hän näki nopeasti tämän lähestymistavan rajoitukset, sillä se on hyvin riippuvainen vedestä ja kemikaaleista. Käsityöläisten menetelmä oli nopeampi ja käytti vähemmän resursseja. He jättivät pois kuurauksen – vahojen ja öljyjen poistamisen kuumalla vedellä ja puhdistusaineilla – sekä valkaisun, koska kumpikaan vaihe ei ole tarpeellinen luonnonvärejä käytettäessä, kuten Jiwya tekee. "Suuri osa Jiwyan vedensäästöistä johtuu siitä, että emme tee noita kahta vaihetta", hän selittää. Tätä vaihtoehtoista prosessia ei kuitenkaan koskaan mainittu hänen muodollisessa koulutuksessaan.
Suuri osa alkuperäiskansojen tiedosta jää dokumentoimatta valtavirran länsimaisissa viitekehyksissä, ja sen paljastaminen vaatii aitoa yhteistyötä ja tiedonhankintaa. Nyt tekoälyn nousun ja sen kasvavan roolin tutkimuksessa, tiedonkeruussa ja päätöksenteossa länsimaisten näkökulmien puolueellisuus vahvistuu. Kun muoti ulkoistaa yhä enemmän prosesseja teknologialle, se vaarantaa ajautumisen kauemmaksi tärkeästä alkuperäis- ja perinteisestä tiedosta.
"Tekoäly ei voi korvata ihmisen elämänkokemusta", sanoo Conservation Internationalin globaalin muotin ja luonnon aloitteiden johtaja Virginia Keesee. "Alkuperäiskansat ja paikalliset yhteisöt ovat merkittävä osa muodin arvoketjua luonnon, biodiversiteetin ja ilmaston hoitajina. Yhteistyö heidän kanssaan ja heidän tukemisensa on kriittisen tärkeää, ei vain ihmisille, vaan myös planeettamme tulevaisuudelle."
Muotilla on pitkä historia alkuperäiskansojen syrjinnästä. Vuonna 2022 Textile Exchange raportoi, että vain 5 % 252:sta kyselyyn osallistuneesta muoti- ja tekstiiliyrityksestä kuunteli alkuperäiskansoja ja paikallisia yhteisöjä kehittäessään kestävyysstrategioitaan. Tämän kuilun kaventamiseksi Conservation International, Textile Exchange ja Kering loivat yhteistyössä oppaan alkuperäiskansojen kumppanuusperiaatteisiin vuonna 2024. Oppaan tavoitteena on suojella alkuperäisyhteisöjä hyväksikäytöltä – kuten maan valtaamiselta, biodiversiteetin häviämiseltä ja perinteisten mallien luvattomalta käytöltä – samalla rohkaisten alkuperäistiedon integrointia kestävyysstrategioihin. Tämä voi sisältää käytäntöjä kuten villikumin keruun, joka säilyttää puiden terveyden, maniokin kuoren luonnonvärien käytön ja maan suojelun.
Tekoälyn integrointi muotiin – personoiduista mainoksista ja virtuaalisista sovituksista toimitusketjun hallintaan ja luontopohjaisiin ratkaisuihin – monimutkaistaa asiaa entisestään. Muotiin liittyvät kyselyt todennäköisemmin nojaavat Yhdysvaltojen tai Euroopan tutkimuslaitosten, teollisuusstandardien tai brändien tietoihin kuin alkuperäistietoon. Ihmisten luomiin tietoihin koulutettu tekoäly imee itseensä ja vahvistaa olemassa olevia ennakkoasenteita, suosien voimakkaasti vallitsevia länsimaisia näkökulmia.
Kun pyysin ChatGPT:ltä listaa puuvillan ja veden hallinnan asiantuntijoista, se tarjosi vain länsimaisia akateemikoita ja ilmastojärjestöjä. Toinen kysymys siitä, mistä vedensäästötiedot tulevat, paljasti: "Koulutusdata ei ole tasaisesti jakautunut maailmanlaajuisesti. Alkuperäiskansojen, paikallisten tai julkaisemattomien viljelijöiden tietoja on aliedustettu." (ChatGPT:n Yhdysvaltalainen kehittäjä OpenAI ei antanut kommenttia julkaisua varten ajoissa.)
Perinteisten yhteisöjen osallistaminen ei ole niin yksinkertaista kuin vain kutsua heitä pöytään. Alkuperäiskansat jätetään usein ulos keskusteluista, ja monet ovat varuillaan siitä, että heidän tietonsa hyväksikäytettäisiin tekoälyn avulla, vaikka heitä kutsuttaisiin mukaan. Jos näitä taustalla olevia ennakkoasenteita ei käsitellä, ne vaarantavat edistyksen sekä kestävyydessä että monimuotoisuudessa ja osallisuudessa.
Kuka siis todella hyötyy tekoälystä?
Taylor Sparklingeyes, konsulttiyritys Shared Value Solutionsin vanhempi datasuvereniteettiasiantuntija ja Kanadan Goodfish Lake First Nation -jäsen, on tutkinut tätä kysymystä. Vastattuaan yhteisönsä kyselyihin tekoälystä hän liittyi Montrealin tekoälyinstituutti Milan Indigenous Pathfinders in AI -ohjelmaan. Ohjelman tavoitteena on valtaista First Nations-, Inuit- ja Métis-osallistujia alkuperäiskeskeisillä lähestymistavoilla tekoälyyn.
Sparklingeyes varoittaa, että tekoälyn nopea kehitys – historian nopeimmin levinnyt teknologia – uhkaa jättää huomiotta turvallisuus-, tietoturva- ja yksityisyyskysymykset alkuperäisyhteisöissä. "Ollakseen todellinen liittolainen, täytyy joskus luopua tiukoista aikatauluista ja odotuksista", hän sanoo. "Luottamuksellisten suhteiden rakentaminen vie aikaa, ja se perusta on välttämätön, olipa kyseessä sitten yhteissuunnittelu, datan hallinta tai tekoälyn vaikutusten arviointi yhteisöissä."
Jotkut asiantuntijat menevät pidemmälle ja esittävät, että tekoälyn puolueellisuus ei ole vain vahinko, vaan tarkoituksellista. Cornellin yliopiston tekoälytutkija Deepak Varuvel Dennison huomauttaa, että tekoälyalustoilla on taloudellinen kannustin palvella enemmistökäyttäjäkuntansa ennakkoasenteita, mikä pitää ihmiset kiinnostuneina vahvistamalla heidän olemassa olevia uskomuksiaan. Koska käyttäjät keskittyvät globaaliin pohjoiseen, tämä "piikatselu" syrjäyttää alkuperäistiedon entisestään. "Mikä on taloudellisesti arvokasta vallanpitäjille, sitä edistetään, ja mikä ei ole, jää sivuun", Dennison selittää.
Saavutettavuuskysymys lisää monimutkaisuutta. Monille alkuperäisyhteisöille kysymys ei ole vain edustuksesta, vaan siitä, haluavatko he lainkaan antaa tekoälyn käyttöönsä heidän tietojaan ja oivalluksiaan. Kun globaalin pohjoisen luojat kamppailevat nyt datan omistajuuden kanssa, alkuperäisyhteisöt ovat pitkään taistelleet datasuvereniteetista.
Sparklingeyes toteaa, että monet alkuperäiskansat ovat kokeneet historiallista vahinkoa tiedon ja datan keruun kautta, usein ilman oikeudenmukaisia ehtoja tai suostumusta. Heistä kerättyä dataa – karttoista taideteoksiin – on voitu ottaa ja käyttää tekoälyjärjestelmien kouluttamiseen, jos se esiintyy verkossa, aikakauslehdissä tai hallinnon tietokannoissa. Tämä tieto usein riisutaan alkuperäisestä kontekstistaan ja suodatetaan länsimaisen näkökulman kautta, sillä korkean tulotason maiden englanninkielinen tutkimus hallitsee tekoälyn koulutusmateriaaleja.
Estääkseen kaikki yritykset tasapainottaa tekoäly toistamasta näitä epätasa-arvoisen keruun kuvioita, alkuperäiskansojen johtamat järjestöt kuten Earth Daughters kannattavat vahvoja turvatoimia. Näitä ovat yhteisöjen määrittelemät suojat kuten vapaa, etukäteinen ja tietoon perustuva suostumus; alkuperäiskansojen hallinta tiedoista ja tiedosta; oikeudenmukainen korvaus; ja aito oikeus kieltäytyä osallistumisesta. Sähköpostiviestissään Vogue Businessille Earth Daughters -tiimi selittää: "Nämä turvatoimet on vahvistettava ennen kuin mikään yhteistyö alkaa, eikä niitä voida pelkistää pelkästään teknisiin tai listapohjaisiin ratkaisuihin."
Käytännössä tämä voi tarkoittaa, että alkuperäisyhteisöt kieltäytyvät antamasta muoti- tai teknologiayrityksille pääsyä tietoihinsa. Immateriaalioikeusasianajaja Monica Boţa Moisin perusti Cultural Intellectual Property Rights Initiative (CIPRI) vuonna 2018 kannattaakseen kulttuurisen immateriaalioikeuksien tunnustamista perinteisiin vaatteisiin, suunnittelijoihin ja valmistustekniikoihin liittyen.
Vuoden 2019 tapaus koski Omaa, etnistä vähemmistöryhmää Pohjois-Laosissa, joka syytti huippuluokan italialaista muotibrändiä myymästä vaatteita, joissa oli kopioita heidän perinteisistä malleistaan. Yhteistyössä Traditional Arts and Ethnology Centerin kanssa CIPRI auttoi Omaa luomaan digitaalisen tietokannan suojellakseen heidän perinteistä tietoaan ja kulttuurisia ilmaisujaan, antaen heille hallinnan siihen, miten näihin päästään käsiksi ja kaupallistetaan niitä. Kun tutkija myöhemmin pyysi käyttää tätä tietokantaa kouluttaakseen tekoälyjärjestelmää, joka suunniteltiin estämään kulttuurista omimista muotissa, Oma ja heidän tukitiiminsä pystyivät arvioimaan ehdotuksen perusteellisesti.
Lopulta Oma kieltäytyi pyynnöstä, koska heidän mielestään hyödyt yhteisölle olivat riittämättömät. Vaikka tutkija pyrki suojelemaan Oma-malleja väärinkäytöltä, yhteisö uskoi, että pääsyn myöntäminen sulkisi heidät pois tulevista keskusteluista. Kun dataa on kerran käytetty tekoälyn koulutukseen, se saattaa lannistaa muotiteollisuuden jatkavan suoran yhteistyön. "Teknologia on väistämätöntä, mutta meidän on kysyttävä: Onko tämä hyödyllistä Omalle? Onko heillä tarvittavaa infrastruktuuria hyötymiseen? Ja miten?" sanoo Boţa Moisin.
Conservation Internationalin alkuperäis- ja perinteisten kansojen ohjelman johtaja Quinn Manson Buchwald, joka on Little Shell Tribe of Chippewa Indians of Montana ja Manitoba Métis Federationin kansalainen, korostaa, että "Vapaa, etukäteinen ja tietoon perustuva suostumus on jatkuva prosessi. Se ei ole kertaluonteinen yhteistyö. Sinun on ylläpidettävä jatkuvaa kumppanuutta näiden yhteisöjen kanssa, pitäen heidät ajan tasalla ja informoituna." Kertaluonteinen datapääsy ei yksinkertaisesti täytä näitä standardeja.
Earth Daughters -tiimi lisää, että kieltäytyminen osallistumasta tekoälyn koulutukseen ei pitäisi nähdä edistyksen estämisenä, vaan suvereniteetin ja huolenpidon eleenä. "Sen sijaan että väittelisimme siitä, onko tekoäly luonnostaan hyvää vai pahaa, keskitymme siihen, kuka sitä hallitsee, kuka hyötyy ja kuka altistuu vahingolle." Samoin Sparklingeyes varoittaa yksinkertaisesti syöttämästä alkuperäistietoa keskitettyihin työkaluihin. "Kun instituutio lähestyy yhteisöä sanomalla: 'Meillä on tämä järjestelmä; auta meitä lataamalla tietosi', epätasapaino jatkuu", hän selittää. "Heidän on palattava yhteissuunnitteluvaiheeseen ymmärtääkseen todella, onko se se, mitä yhteisöt haluavat."
Alkuperäiskeskeinen lähestymistapa
Alkuperäiskansojen näkökulmien pyyhkiminen tekoälyalustoilta, malleista ja työkaluista heijastaa heidän laajempaa syrjintäänsä yhteiskunnassa, mikä tekee koulutusohjelmista välttämättömiä näiden yhteisöjen osallistamiseksi. "Alkuperäiskansojen konteksteissa pyrimme usein kiinni vuosien syrjinnän jälkeen näistä tiloista", sanoo Milan Pathfinders-ohjelman johtaja Lynnsey Chartrand, joka on myös liittovaltion tunnustaman Manitoba Métis Federationin kansalainen. "Tekoälyssä jännittävää on, että tällä kertaa on mahdollisuus, että alkuperäiskansojen äänet muokkaavat alaa alusta asti sen kehittyessä."
Yksi Pathfindersin kehittämä projekti on Green Circle, tekoälytyökalu, joka yhdistää perinteistä maataloustietoa ilmasto- ja maaperätietoihin tarjotakseen räätälöityä ohjausta viljelykasvien valintaan, istutukseen ja kauppaan. Tämä voisi olla arvokasta brändeille, jotka työskentelevät luonnonkuitujen kanssa tai etsivät kestävän hankinnan ratkaisuja. Chartrand korostaa luonnonkuitujen tärkeyttä. Hän pohtii: "Mikä on todella iskenyt minuun ensimmäisestä vuodesta lähtien – ja edelleen iskee – on se, kuinka voimakasta on antaa alkuperäislahjakkuuksille aikaa, resursseja, työkaluja ja luovaa vapautta tutkia, miten tekoäly voisi auttaa heidän yhteisöjään. Se myös korostaa sen arvoa, että tämä teknologia kehitetään meidän toimestamme, ei vain meille. Näihin projekteihin panostettu huolenpito tuntuu mahdottomalta toistaa yhteisön ulkopuolisen toimesta."
Vaikka on huolenaiheena, että reiluuden luomisen taakka saattaa
