Când Aishwarya Lahariya a studiat chimia fibrelor la universitate, i s-a predat o metodă standardizată de prelucrare a bumbacului. Cu toate acestea, după ce a co-fondat marca de modă artizanală Jiwya și a colaborat cu artizani din toată India, a văzut rapid limitele acestei abordări, care depinde în mare măsură de apă și substanțe chimice. Metoda artizanilor era mai rapidă și folosea mai puține resurse. Ei au sărit peste etapa de degresare — îndepărtarea cerurilor și a uleiurilor cu apă fierbinte și agenți de curățare — și peste cea de înălbire, deoarece ambele etape sunt inutile atunci când lucrezi cu vopsele naturale, așa cum face Jiwya. „O mare parte din economiile de apă ale Jiwya se realizează pentru că nu facem acele două etape”, explică ea. Cu toate acestea, acest proces alternativ nu a fost niciodată menționat în educația ei formală.

O mare parte din cunoștințele indigene rămân nedocumentate în cadrul cadrelor occidentale mainstream și necesită o abordare autentică și o investigație pentru a fi descoperite. Acum, odată cu ascensiunea IA și rolul ei tot mai important în cercetare, colectarea de informații și luarea deciziilor, părtinirea față de perspectivele occidentale este amplificată. Pe măsură ce moda externalizează tot mai multe procese tehnologiei, riscă să se îndepărteze și mai mult de cunoștințele indigene și tradiționale vitale.

„IA nu poate înlocui experiența umană trăită”, spune Virginia Keesee, director senior al inițiativelor globale pentru modă și natură la Conservation International. „Popoarele indigene și comunitățile locale sunt o parte imensă a lanțului de valoare al modei în calitate de administratori ai naturii, biodiversității și climatului. Parteneriatul cu ei și sprijinirea lor este extrem de important, nu doar pentru oameni, ci și pentru viitorul planetei noastre.”

Moda are o istorie lungă de marginalizare a popoarelor indigene. În 2022, Textile Exchange a raportat că doar 5% dintre cele 252 de companii de modă și textile chestionate au consultat popoarele indigene și comunitățile locale atunci când și-au dezvoltat strategiile de sustenabilitate. Pentru a aborda această lacună, Conservation International, Textile Exchange și Kering au colaborat la un ghid al principiilor de parteneriat cu popoarele indigene în 2024. Ghidul își propune să protejeze comunitățile indigene de exploatare — cum ar fi încălcarea dreptului la pământ, pierderea biodiversității și utilizarea neautorizată a modelelor tradiționale — în timp ce încurajează și integrarea cunoștințelor indigene în strategiile de sustenabilitate. Acestea pot include practici precum exploatarea cauciucului natural care păstrează sănătatea copacilor, utilizarea vopselelor naturale din scoarța de manioc și conservarea terenurilor.

Integrarea IA în modă — de la reclame personalizate și probări virtuale până la managementul lanțului de aprovizionare și soluțiile bazate pe natură — complică și mai mult problema. Interogările legate de modă sunt mai probabil să se bazeze pe date de la organisme de cercetare din SUA sau Europa, standarde industriale sau mărci decât pe cunoștințe indigene. Antrenată pe date generate de oameni, IA absoarbe și amplifică părtinirile existente, favorizând puternic punctele de vedere occidentale dominante.

Când i-am cerut lui ChatGPT o listă de experți în gestionarea bumbacului și apei, acesta a furnizat doar academicieni occidentali și ONG-uri climatice. Un alt prompt care întreba de unde provin datele privind economisirea apei a dezvăluit: „Datele de antrenament nu sunt distribuite uniform la nivel global. Cunoștințele indigene, locale sau ale fermierilor nepublice sunt subreprezentate.” (OpenAI, dezvoltatorul american al ChatGPT, nu a furnizat un comentariu la timp pentru publicare.)

Implicarea comunităților tradiționale nu este la fel de simplă precum invitația lor la masa discuțiilor. Popoarele indigene sunt adesea lăsate pe dinafară din conversație, iar multe sunt reticente în privința exploatării cunoștințelor lor de către IA, chiar dacă sunt invitate să participe. Dacă aceste părtiniri fundamentale nu sunt abordate, ele riscă să submineze progresul atât în sustenabilitate, cât și în diversitate și incluziune.

Deci, cine beneficiază de fapt de IA?

Taylor Sparklingeyes, specialist senior în suveranitatea datelor la firma de consultanță Shared Value Solutions și membru al Goodfish Lake First Nation din Canada, a explorat această întrebare. După ce a primit solicitări din comunitatea ei despre IA, s-a alăturat programului Indigenous Pathfinders in AI organizat de institutul de IA din Montreal, Mila. Programul își propune să împuternicească participanții din First Nations, Inuit și Métis cu abordări centrate pe indigeni în IA.

Sparklingeyes avertizează că viteza vertiginoasă a dezvoltării IA — cea mai rapidă tehnologie care s-a răspândit în istorie — amenință să treacă cu vederea problemele de siguranță, securitate și confidențialitate din cadrul comunităților indigene. „Pentru a fi un aliat adevărat, uneori trebuie să renunți la termenele și așteptările stricte”, spune ea. „Construirea de relații de încredere necesită timp, iar această fundație este esențială, fie că proiectăm împreună guvernanța, gestionăm datele sau evaluăm impactul IA asupra comunităților.”

Unii experți merg mai departe, sugerând că părtinirea din IA nu este doar accidentală, ci intenționată. Deepak Varuvel Dennison, cercetător în IA la Universitatea Cornell, subliniază că platformele de IA au un stimulent financiar să satisfacă părtinirile majorității utilizatorilor lor, ceea ce îi menține implicați prin consolidarea convingerilor lor existente. Având utilizatorii concentrați în Global North, acest „silicon gaze” marginalizează și mai mult cunoștințele indigene. „Ceea ce este valoric economic pentru cei de la putere este promovat, iar ceea ce nu este este marginalizat”, explică Dennison.

Problema accesului adaugă un alt strat de complexitate. Pentru multe comunități indigene, întrebarea nu este doar despre reprezentare, ci dacă doresc ca IA să aibă acces la datele și perspectivele lor. În timp ce creatorii din Global North se confruntă acum cu problema proprietății asupra datelor, comunitățile indigene s-au luptat de mult timp pentru suveranitatea asupra datelor.

Sparklingeyes notează că multe grupuri indigene au suferit prejudicii istorice prin extragerea cunoștințelor și datelor, adesea fără termeni echitabili sau consimțământ. Datele despre ele — de la hărți până la opere de artă — pot fi fost preluate și folosite pentru a antrena sistemele de IA dacă apar online, în jurnale sau în bazele de date guvernamentale. Aceste informații sunt adesea lipsite de contextul lor original și filtrate prin perspective occidentale, deoarece cercetările în limba engleză din țările cu venituri mari domină materialele de antrenament pentru IA.

Pentru a preveni ca orice efort de reechilibrare a IA să repete aceste modele de extracție inechitabilă, organizații precum Earth Daughters, o organizație nonprofit condusă de indigeni, militează pentru garanții puternice. Acestea includ protecții definite de comunitate, cum ar fi consimțământul liber, prealabil și informat; guvernanța indigenă asupra datelor și cunoștințelor; compensații echitabile; și dreptul autentic de a refuza participarea. Într-un e-mail către Vogue Business, echipa Earth Daughters explică: „Aceste garanții trebuie stabilite înainte de a începe orice angajament și nu pot fi reduse la simple soluții tehnice sau bazate pe liste de verificare.”

În practică, acest lucru ar putea însemna că comunitățile indigene refuză companiilor de modă sau tehnologie accesul la datele lor. Avocata în proprietate intelectuală Monica Boţa Moisin a fondat Cultural Intellectual Property Rights Initiative (CIPRI) în 2018 pentru a milita pentru recunoașterea drepturilor de proprietate intelectuală culturală legate de îmbrăcămintea tradițională, designeri și tehnici de fabricație.

Un caz din 2019 a implicat grupul etnic Oma din nordul Laosului, care a acuzat o marcă de modă italiană de lux că vinde haine cu copii ale modelelor lor tradiționale. În parteneriat cu Traditional Arts and Ethnology Center, CIPRI a ajutat Oma să creeze o bază de date digitală pentru a-și proteja cunoștințele tradiționale și expresiile culturale, oferindu-le control asupra modului în care acestea sunt accesate și comercializate. Când un cercetător a solicitat ulterior să folosească acest set de date pentru a antrena un sistem de IA conceput pentru a preveni neînțelegerile culturale în modă, Oma și echipa lor de suport au putut evalua temeinic propunerea.

În cele din urmă, Oma a refuzat cererea, considerând că beneficiile pentru comunitatea lor sunt insuficiente. În timp ce cercetătorul urmărea să protejeze modelele Oma de utilizarea greșită, comunitatea a crezut că acordarea accesului i-ar exclude din discuțiile viitoare. Odată ce datele sunt folosite pentru antrenarea IA, acest lucru ar putea descuraja angajamentul direct ulterior din partea industriei modei. „Tehnologia este inevitabilă, dar trebuie să ne întrebăm: Este acest lucru benefic pentru Oma? Au infrastructura necesară pentru a beneficia? Și cum?” spune Boţa Moisin.

Quinn Manson Buchwald, directorul programului pentru popoarele indigene și tradiționale la Conservation International și cetățean al Little Shell Tribe of Chippewa Indians din Montana și al Manitoba Métis Federation, subliniază că „Consimțământul liber, prealabil și informat este un proces continuu. Nu este un angajament unic. Trebuie să menții un parteneriat constant cu aceste comunități, să le ții la curent și informat.” Accesul unic la date pur și simplu nu îndeplinește aceste standarde.

Echipa Earth Daughters adaugă că refuzul de a participa la antrenarea IA nu ar trebui văzut ca o piedică în calea progresului, ci mai degrabă ca un act de suveranitate și grijă. „În loc să dezbatem dacă IA este în mod inerent bună sau rea, ne concentrăm pe cine o controlează, cine beneficiază și cine este expus la prejudicii.” În mod similar, Sparklingeyes avertizează împotriva alimentării simple a cunoștințelor indigene în instrumente centralizate. „Când o instituție se apropie de o comunitate spunând: 'Avem acest sistem; ajută-ne prin încărcarea datelor tale', dezechilibrul persistă”, explică ea. „Trebuie să se întoarcă la faza de co-design pentru a înțelege cu adevărat dacă este ceea ce doresc comunitățile.”

O abordare centrată pe indigeni

Ștergerea perspectivelor indigene de pe platformele, modelele și instrumentele de IA reflectă excluderea lor mai largă din societate, făcând ca programele educaționale să fie esențiale pentru includerea acestor comunități. „În contexte indigene, adesea încercăm să recuperăm după ani de excludere din aceste spații”, spune Lynnsey Chartrand, șefa inițiativelor indigene la Mila, care conduce programul Pathfinders lansat în 2024. „Ceea ce este interesant la IA este că, pentru o dată, există o oportunitate ca vocile indigene să modeleze domeniul de la bază pe măsură ce acesta evoluează.”

Un proiect dezvoltat de Pathfinders este Green Circle, un instrument de IA care combină cunoștințele agricole tradiționale cu date climatice și de sol pentru a oferi îndrumări personalizate privind selecția culturilor, plantarea și comercializarea. Acest lucru ar putea fi valoros pentru mărcile care lucrează cu fibre naturale sau care caută soluții de aprovizionare durabile. Chartrand, care este și ea cetățean al Manitoba Métis Federation recunoscută federal, subliniază importanța fibrelor naturale. Ea reflectă: „Ceea ce m-a impresionat cu adevărat din primul an — și încă o face — este cât de puternic este să oferi talentului indigen timpul, resursele, instrumentele și libertatea creativă de a explora cum ar putea IA să ajute comunitățile lor. De asemenea, evidențiază valoarea de a avea această tehnologie dezvoltată de noi, nu doar pentru noi. Grija pusă în aceste proiecte pare imposibil de replicat de cineva din afara comunității.”

Deși există o îngrijorare că povara creării echității ar putea cădea asupra popoarelor indigene însele, Chartrand rămâne optimistă. „Cred că există aliați autentici care nu sunt indigeni, dar care se implică pentru a sprijini”, spune ea.

Potențialul pentru o IA mai echilibrată și echitabilă va crește pe măsură ce îmbunătățim stocarea securizată și gestionată local a datelor; pe măsură ce implicarea și advocacy-ul indigen de la bază se extind; pe măsură ce cadrele conduse de indigeni iau formă; și pe măsură ce culturile și vocile subreprezentate se opun părtinirilor sistematice. Cu toate acestea, realizarea acestui lucru va necesita eforturi continue și adaptative din partea industriei modei, împreună cu o auto-reflecție dificilă asupra problemelor de acces, beneficii și scop.

Dennison adaugă: „Ori de câte ori mă gândesc cum să fac modelele de IA mai reprezentative, mă întreb imediat: care este scopul? Este ca o corporație americană să poată crea reclame care rezonează mai bine în India? Cine beneficiază în cele din urmă? Aceasta este întrebarea esențială despre valoare pe care o pun.”

Întrebări frecvente
Întrebări frecvente IA și cunoștințe indigene

Î