Questo articolo fa parte di "Il futuro dell'IA", una serie che esplora come l'intelligenza artificiale plasmerà i settori della moda e della bellezza.

Il settore della bellezza è stato l'area del lusso più rapida ad abbracciare l'IA. Con il rapido avanzamento della tecnologia, le principali aziende di bellezza si stanno contendendo il suo potenziale. Recentemente, L'Oréal e il produttore di chip Nvidia hanno ampliato la loro partnership in IA per la ricerca e lo sviluppo nel campo della bellezza. Estée Lauder Companies ha collaborato con la startup di IA Rezolve AI per migliorare i siti web dei suoi brand per la ricerca e la scoperta in 70 mercati in Europa, Medio Oriente e Africa. Nel frattempo, LVMH ha annunciato piani per approfondire la collaborazione con Google per i suoi business di moda e bellezza, che include il suo chatbot di IA di marca, MaIA.

Le aziende di IA focalizzate sulla bellezza stanno attirando clienti di tutte le dimensioni, promettendo una crescita un tempo difficile da raggiungere. Ecco quattro aziende di IA emergenti – sostenute da importanti player della bellezza – che stanno plasmando il futuro del settore.

Debut
Fondatore: Joshua Britton
Finanziamento raccolto a oggi: 80 milioni di dollari
Investitori chiave: Il fondo di venture capital di L'Oréal Bold, Material Impact, Fine Structure Ventures e GS Futures

Nella bellezza, l'IA è sinonimo di velocità. In Debut, Joshua Britton ha creato una piattaforma che combina IA con genomica, biotecnologia e dati per comprimere anni di ricerca e sviluppo in mesi. Ciò consente la creazione di ingredienti completamente nuovi e ad alte prestazioni senza fare affidamento esclusivamente sui chimici. La tecnologia raccoglie formule e dati per sviluppare nuovi ingredienti, testandoli sulla base di studi raccolti da brand e laboratori.

"Accelerando milioni di anni di evoluzione, possiamo progettare ingredienti mirati con prestazioni clinicamente validate in aree emergenti della scienza della pelle", afferma Britton, fondatore e CEO di Debut, lanciata nel 2019 con un focus sulla biotecnologia nella bellezza. L'azienda collabora con il portafoglio di L'Oréal, Image Skincare e Formula Fig, una clinica e retailer di trattamenti estetici.

A gennaio, Debut ha lanciato Dermceutical EDL, un ingrediente bioattivo topico che offre effetti rassodanti di livello professionale simili al Botox. EDL agisce attivando i percorsi cellulari presi di mira dalle procedure cliniche, stimolando i fibroblasti dermici a incrementare la produzione di elastina. Ciò si traduce in miglioramenti clinicamente provati nella tensione e compattezza della pelle.

Britton prevede che l'IA nella bellezza diventerà sempre più orientata alle prestazioni, con innovazioni biotecnologiche che sfumano i confini tra bellezza, farmaceutica e nutrizione. "L'attuale insieme di ingredienti attivi sarà sostituito da molecole con funzionalità ancora da immaginare", afferma. "I loro nomi potrebbero essere sconosciuti oggi, ma le loro eccezionali prestazioni scientifiche e le rivendicazioni di bellezza stabiliranno rapidamente il loro dominio, tutto convalidato da test clinici".

Guardando avanti, Britton ritiene che la sua azienda si espanderà in settori correlati come alimenti, bevande e nutrizione per la performance. "In questa rivoluzione industriale, non ci rivolgiamo alla natura per scoprire una nuova pianta, né aspettiamo che un chimico inventi qualcosa", dice.

Haut.AI
Fondatori: Anastasia Georgievskaya e Konstantin Kiselev
Finanziamento raccolto a oggi: 2,8 milioni di dollari
Investitori chiave: La società di venture capital di Ulta Beauty LongeVC, Grupo Boticário e Prisma Ventures

La co-fondatrice di Haut.AI, Anastasia Georgievskaya, è una scienziata formata con una laurea in biofisica. Ha iniziato la carriera nella scoperta di farmaci prima di passare alla produzione e ai test cosmetici. "Analizzando studi clinici, è diventato chiaro che i prodotti per la cura della pelle funzionano davvero, ma per qualche motivo, i consumatori spesso pensano di no", afferma Georgievskaya. "Il motivo è che non tutti sperimentiamo gli stessi effetti da un prodotto".

La tecnologia di Haut.AI analizza la salute della pelle e raccomanda prodotti basandosi su tale analisi. Attraverso questa piattaforma, Georgievskaya mira a rendere accessibili routine di skincare personalizzate ai consumatori tramite i loro dispositivi mobili. Haut.AI si è anche espansa nell'analisi dei capelli, segnando una nuova categoria per il suo strumento di IA. La tecnologia dell'azienda è già utilizzata da diversi brand di bellezza, come Neutrogena, Beiersdorf, Clarins, Grupo Boticário e Ulta Beauty. In Ulta Beauty, l'IA alimenta un'app che supporta un programma fedeltà bellezza con oltre 44 milioni di membri. Recentemente, Haut.AI ha iniziato a collaborare con l'azienda sanitaria Noom, che combina farmaci GLP-1 con un programma personalizzato chiamato Future Me. Tramite Haut.AI, gli utenti possono accedere al motore SkinGPT per visualizzare come la loro pelle potrebbe cambiare nel tempo con diversi prodotti e scelte di stile di vita.

Con la diffusione dell'IA, Haut.AI si è concentrata sull'integrazione di garanzie legali e sicurezza dei dati. L'Atlante della Pelle della CEO Anastasia Georgievskaya, sviluppato nel 2021, utilizza dati clinici per simulare i risultati dei trattamenti. "Rimuoviamo tutti i dettagli identificabili dalle foto degli utenti e le convertiamo in una texture generata dall'IA che contiene informazioni sulla pelle, senza memorizzare dati privati o identificativi", spiega. Oltre alla privacy, questo approccio aiuta anche a ottimizzare il riconoscimento facciale per l'IA.

Georgievskaya prevede che i settori della bellezza e farmaceutico si fonderanno sempre più, con l'IA che progetta nuovi ingredienti. "Potremmo vedere prodotti che offrono effetti di lifting graduali nel tempo. Nella cura della pelle, potremmo modificare i tratti del viso entro quattro-otto settimane", afferma.

Daash
Fondatori: Philip Smolin, Melissa Munnerlyn e Justin Stewart
Finanziamento raccolto a oggi: 11 milioni di dollari
Investitori chiave: Silicon Road Ventures, Bullpen Capital, GFT Ventures e Red Bike Capital

Quando Daash è stata lanciata come piattaforma di insight sulla bellezza alimentata dall'IA, il suo obiettivo era educare e supportare le aziende nelle prime fasi del loro percorso di ingresso sul mercato. "Le principali decisioni strategiche dovrebbero essere più guidate dai dati, poiché il settore della bellezza è altamente competitivo e gli strumenti di intelligence esistenti sono spesso progettati per grandi conglomerati", afferma il co-fondatore Philip Smolin.

Daash utilizza una metodologia di dati alternativa, raccogliendo informazioni da panel di ricerca consumer autorizzati e integrandole con dati pubblicamente disponibili di brand, retailer e collaboratori. Questi dati vengono elaborati attraverso il sistema di IA di Daash per generare report su modelli di consumo, vendite in negozio e interazioni online con i prodotti. I brand testano queste stime e forniscono feedback, consentendo a Daash di affinare l'accuratezza per ogni categoria. "La piattaforma diventa più intelligente nel tempo man mano che elabora più dati e lavora con più brand – la stiamo addestrando per migliorare la precisione", spiega Smolin. I report offrono approfondimenti dettagliati su come un prodotto o un brand performa all'interno della sua categoria e rispetto ai concorrenti.

Smolin ritiene che il futuro della bellezza darà priorità alla velocità, con i cicli di sviluppo prodotto tradizionali che si ridurranno a settimane. Mentre le nuove chimiche potrebbero richiedere più tempo a causa dei test, le riformulazioni che combinano ingredienti esistenti dovrebbero accelerare significativamente.

Nel settore della bellezza multiprodotto e multinazionale, essere guidati dai dati sarà essenziale per il successo. "Combinare innovazione con personalizzazione, identità del brand e velocità crea una formula vincente", afferma Smolin. Tuttavia, sottolinea che la "visione umana" rimarrà un differenziatore chiave in un futuro guidato dall'IA.

Noli
Fondatori: Amos Susskind e Maëlle Gasc
Finanziamento raccolto a oggi: Non divulgato
Investitori chiave: L'Oréal Group

Noli, una piattaforma alimentata da IA sostenuta dal Gruppo L'Oréal, abbina gli utenti ai prodotti in base al loro tipo di pelle e capelli dopo che hanno caricato immagini tramite il sito web o l'app mobile. La piattaforma è ancora nelle sue fasi iniziali e sta collaborando con... Noli offre 20 brand L'Oréal come Cerave, La Roche-Posay, Kiehl's, Aesop e Lancôme, insieme al brand non L'Oréal Doré.

L'IA della piattaforma è alimentata dalla ricerca e dai dati propri di L'Oréal, piuttosto che esplorare l'intero internet. Secondo il Chief Marketing Officer Firdaous El Honsali, proveniente da Unilever, l'obiettivo non è vendere più prodotti, ma quelli giusti. Il consulente di IA viene aggiornato continuamente e Noli lancerà presto uno strumento per aiutare gli utenti a creare routine di skincare personalizzate.

L'azienda prevede di espandersi oltre la cura della pelle in categorie come trucco e cura dei capelli. El Honsali ritiene che l'IA diventerà onnipresente, aiutando sia lo sviluppo prodotto che le decisioni dei consumatori, ma sottolinea che "il tocco di magia arriverà sempre dagli esseri umani dietro questo incredibile settore".

Molti nel settore prevedono che il maggiore impatto dell'IA sarà accelerare formulazioni, test e lancio prodotti. Tuttavia, avvertono che la supervisione umana rimane essenziale per ancorare queste innovazioni alla realtà.

L'IA si sta dimostrando anche un'area redditizia all'interno della bellezza. Le aziende tech stanno assicurandosi milioni di finanziamenti da grandi conglomerati più rapidamente e facilmente di molti brand di bellezza affermati, spinti dalla domanda dei consumatori per un'innovazione costante. "I consumatori sono straordinariamente esigenti", afferma Lilac Watt, principal della società di venture capital Venrex. "Vogliono una personalizzazione che sembri genuina, non un espediente, e abbandoneranno un brand nel momento in cui la tecnologia sembrerà un trucco da salotto". Nota che le startup di successo stanno "costruendo qualcosa di genuinamente difficile: un'IA che guadagna fiducia".

Negli ultimi due anni, l'IA nella bellezza si è evoluta oltre l'e-commerce e i virtual try-on, concentrandosi ora sulla semplificazione delle operazioni del settore. The Estée Lauder Companies (ELC), ad esempio, ha ampliato i suoi esperimenti di IA. Alla fine del 2025, il suo brand Jo Malone London ha lanciato un consulente olfattivo basato su IA, alimentato dalle piattaforme Gemini e Vertex di Google, per guidare i clienti online in un percorso conversazionale di acquisto di fragranze.

Anche LVMH ha abbracciato l'IA in modo ampio. Dopo un accordo del 2021 con Google Cloud per migliorare la previsione della domanda, la personalizzazione e la sicurezza IT, il gruppo ha aumentato le sue iniziative di IA nel 2025 per contrastare un rallentamento del lusso, applicando la tecnologia alla pianificazione della supply chain, alla determinazione dei prezzi, al design e al marketing.

Watt osserva che le aziende più promettenti stanno "costruendo asset di dati proprietari, librerie di biomarcatori cutanei, modelli di formulazione e motori diagnostici". Mentre queste aziende affinano la loro capacità di plasmare le tendenze, sviluppare nuovi ingredienti e far avanzare le tecnologie, si stanno posizionando per potenzialmente rivaleggiare con i giganti del settore.



Domande Frequenti
Ecco un elenco di FAQ sulle startup di IA che stanno trasformando il settore della bellezza, progettate per sembrare domande di clienti reali e osservatori del settore.



Principiante - Domande Generali



1. Cosa significa anche solo "IA nella bellezza"?

Significa che le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare la tua pelle, i capelli o i tratti del viso e fornire raccomandazioni di prodotti personalizzate, virtual try-on o formule miscelate su misura.



2. Qual è il vantaggio principale per me come cliente?

Il vantaggio più grande è la personalizzazione. Invece di indovinare quale tonalità di fondotinta o prodotto skincare funzionerà, l'IA può analizzare le tue esigenze uniche per trovare la tua corrispondenza perfetta, riducendo sprechi e acquisti falliti.



3. È accurata? Posso davvero fidarmi di un computer per consigliarmi la mia skincare?

È altamente accurata per compiti specifici come l'abbinamento delle tonalità e l'analisi di problemi cutanei visibili. Tuttavia, è uno strumento, non un medico. Per condizioni mediche come acne grave o rosacea, dovresti comunque consultare un dermatologo.



4. Ho bisogno di attrezzature speciali per usare questi servizi?

Di solito no. La maggior parte delle startup utilizza la fotocamera del tuo smartphone per l'analisi o la webcam del tuo computer per i virtual try-on. Alcuni dispositivi avanzati in negozio potrebbero utilizzare scanner speciali per un'analisi della pelle più approfondita.



5. Posso provare virtualmente il trucco prima di acquistarlo online?

Sì. Questo è uno degli usi più popolari. Il virtual try-on alimentato dall'IA ti permette di vedere come diverse tonalità di rossetto, ombretto o fondotinta appaiono sul tuo video o foto in diretta.



Avanzato - Domande Dettagliate



6. Oltre ai virtual try-on, quali sono le cose più innovative che fanno le startup di bellezza basate sull'IA?

Si stanno spostando verso l'iper-personalizzazione. Ciò include:

- Creazione di Formule Personalizzate: Startup come Proven o Atolla utilizzano l'IA per analizzare la tua pelle e l'ambiente per creare prodotti skincare miscelati unicamente per te.

- Previsione della Pelle: Analizzare come la tua pelle potrebbe cambiare con le stagioni, lo stress o l'età e adattare le routine in modo proattivo.

- Supply Chain e Sostenibilità: L'IA aiuta i brand a prevedere le tendenze e produrre in modo più preciso, riducendo la sovrapproduzione e gli sprechi.



7. Quali sono alcuni esempi specifici di startup di bellezza basate sull'IA leader del settore?