Cet article fait partie de la série « L’avenir de l’IA », qui explore comment l’intelligence artificielle façonnera les industries de la mode et de la beauté.

Le secteur de la beauté a été le domaine du luxe le plus rapide à adopter l’IA. Alors que la technologie progresse rapidement, les grands groupes de beauté rivalisent pour exploiter son potentiel. Récemment, L’Oréal et le fabricant de puces Nvidia ont étendu leur partenariat en IA pour la recherche et le développement dans la beauté. Estée Lauder Companies s’est associé à la startup d’IA Rezolve AI pour améliorer ses sites de marque en matière de recherche et de découverte dans 70 marchés en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique. Parallèlement, LVMH a annoncé son intention d’approfondir sa collaboration avec Google pour ses activités mode et beauté, incluant son chatbot IA de marque, MaIA.

Les entreprises d’IA spécialisées dans la beauté attirent des clients de toutes tailles, promettant une croissance autrefois difficile à atteindre. Voici quatre jeunes pousses d’IA – soutenues par des acteurs majeurs de la beauté – qui façonnent l’avenir du secteur.

Debut
Fondateur : Joshua Britton
Financement à ce jour : 80 millions de dollars
Investisseurs clés : Le fonds de capital-risque Bold de L’Oréal, Material Impact, Fine Structure Ventures et GS Futures

Dans la beauté, l’IA rime avec rapidité. Chez Debut, Joshua Britton a créé une plateforme qui combine l’IA avec la génomique, la biotechnologie et les données pour comprimer des années de recherche et développement en quelques mois. Cela permet de créer des ingrédients entièrement nouveaux et performants sans dépendre uniquement des chimistes. La technologie collecte des formules et des données pour développer de nouveaux ingrédients, en les testant sur la base d’études recueillies auprès des marques et des laboratoires.

« En accélérant des millions d’années d’évolution, nous pouvons concevoir des ingrédients ciblés avec une performance cliniquement validée dans des domaines émergents de la science de la peau », déclare Britton, fondateur et PDG de Debut, lancée en 2019 et axée sur la biotechnologie dans la beauté. L’entreprise travaille avec le portefeuille de L’Oréal, Image Skincare, et Formula Fig, une clinique et détaillant de traitements esthétiques.

En janvier, Debut a lancé Dermceutical EDL, un ingrédient bioactif topique qui offre des effets raffermissants de qualité professionnelle similaires au Botox. L’EDL agit en activant les voies cellulaires ciblées par les procédures cliniques, stimulant les fibroblastes dermiques pour augmenter la production d’élastine. Cela se traduit par des améliorations cliniquement prouvées de la fermeté et de la tonicité de la peau.

Britton prédit que l’IA dans la beauté deviendra de plus en plus axée sur la performance, avec des innovations en biotechnologie brouillant les frontières entre beauté, pharmacie et nutrition. « L’ensemble actuel d’ingrédients actifs sera remplacé par des molécules aux fonctionnalités encore inimaginables », dit-il. « Leurs noms peuvent être inconnus aujourd’hui, mais leurs performances scientifiques exceptionnelles et leurs allégations beauté établiront rapidement leur domination, le tout validé par des tests cliniques. »

Pour l’avenir, Britton estime que son entreprise s’étendra à des industries connexes comme l’alimentation, les boissons et la nutrition sportive. « Dans cette révolution industrielle, nous ne nous tournons pas vers la nature pour découvrir une nouvelle plante, ni n’attendons qu’un chimiste invente quelque chose », déclare-t-il.

Haut.AI
Fondateurs : Anastasia Georgievskaya et Konstantin Kiselev
Financement à ce jour : 2,8 millions de dollars
Investisseurs clés : La société de capital-risque d’Ulta Beauty LongeVC, Grupo Boticário et Prisma Ventures

La cofondatrice de Haut.AI, Anastasia Georgievskaya, est une scientifique formée, titulaire d’un diplôme en biophysique. Elle a commencé sa carrière dans la découverte de médicaments avant de se tourner vers la fabrication et les tests cosmétiques. « En analysant les études cliniques, il est devenu clair que les produits de soins de la peau fonctionnent, mais pour une raison quelconque, les consommateurs pensent souvent que non », explique Georgievskaya. « La raison est que nous ne ressentons pas tous les mêmes effets d’un produit. »

La technologie de Haut.AI analyse la santé de la peau et recommande des produits sur la base de cette analyse. À travers cette plateforme, Georgievskaya vise à rendre les routines de soins personnalisées accessibles aux consommateurs via leurs appareils mobiles. Haut.AI s’est également étendu à l’analyse capillaire, marquant une nouvelle catégorie pour son outil d’IA. La technologie de l’entreprise est déjà utilisée par plusieurs marques de beauté, telles que Neutrogena, Beiersdorf, Clarins, Grupo Boticário et Ulta Beauty. Chez Ulta Beauty, l’IA alimente une application qui soutient un programme de fidélité beauté comptant plus de 44 millions de membres. Récemment, Haut.AI a commencé à collaborer avec l’entreprise de santé Noom, qui combine des médicaments GLP-1 avec un programme personnalisé appelé Future Me. Via Haut.AI, les utilisateurs peuvent accéder au moteur SkinGPT pour visualiser comment leur peau pourrait évoluer avec différents produits et choix de mode de vie.

Alors que l’IA se généralise, Haut.AI s’est concentré sur l’intégration de garanties juridiques et de sécurité des données. L’Atlas de la Peau de la PDG Anastasia Georgievskaya, développé en 2021, utilise des données cliniques pour simuler les résultats des traitements. « Nous supprimons tous les détails identifiables des photos des utilisateurs et les convertissons en une texture générée par l’IA qui contient des informations sur la peau, sans stocker aucune donnée privée ou d’identification », explique-t-elle. Au-delà de la confidentialité, cette approche aide également à optimiser la reconnaissance faciale pour l’IA.

Georgievskaya prédit que les industries de la beauté et pharmaceutique fusionneront de plus en plus, avec l’IA concevant de nouveaux ingrédients. « Nous pourrions voir des produits offrant des effets de lifting progressif au fil du temps. Dans les soins de la peau, nous pourrions modifier les traits du visage en quatre à huit semaines », dit-elle.

Daash
Fondateurs : Philip Smolin, Melissa Munnerlyn et Justin Stewart
Financement à ce jour : 11 millions de dollars
Investisseurs clés : Silicon Road Ventures, Bullpen Capital, GFT Ventures et Red Bike Capital

Lorsque Daash a été lancé en tant que plateforme d’insights beauté alimentée par l’IA, son objectif était d’éduquer et de soutenir les entreprises aux premiers stades de leur lancement commercial. « Les décisions stratégiques majeures devraient être davantage basées sur les données, car l’industrie de la beauté est très concurrentielle et les outils d’intelligence existants sont souvent conçus pour de grands conglomérats », déclare le cofondateur Philip Smolin.

Daash utilise une méthodologie de données alternatives, collectant des informations auprès de panels de recherche consommateurs agréés et les complétant avec des données publiques disponibles auprès des marques, détaillants et collaborateurs. Ces données sont traitées par le système d’IA de Daash pour générer des rapports sur les tendances consommateurs, les ventes en magasin et les interactions en ligne avec les produits. Les marques testent ces estimations et fournissent des retours, permettant à Daash d’affiner la précision pour chaque catégorie. « La plateforme devient plus intelligente avec le temps à mesure qu’elle traite plus de données et travaille avec plus de marques – nous l’entraînons à améliorer sa précision », explique Smolin. Les rapports offrent des insights détaillés sur la performance d’un produit ou d’une marque dans sa catégorie et face à ses concurrents.

Smolin estime que l’avenir de la beauté privilégiera la rapidité, les cycles de développement traditionnels des produits se réduisant à quelques semaines. Si les nouvelles chimies peuvent prendre plus de temps en raison des tests, les reformulations combinant des ingrédients existants devraient s’accélérer considérablement.

Dans l’industrie de la beauté multiproduits et multinationale, être axé sur les données sera essentiel pour réussir. « Combiner innovation avec personnalisation, identité de marque et rapidité crée une formule gagnante », déclare Smolin. Cependant, il souligne que la « vision humaine » restera un facteur différenciant clé dans un avenir piloté par l’IA.

Noli
Fondateurs : Amos Susskind et Maëlle Gasc
Financement à ce jour : Non divulgué
Investisseurs clés : Groupe L’Oréal

Noli, une plateforme alimentée par l’IA soutenue par le Groupe L’Oréal, associe les utilisateurs à des produits en fonction de leur type de peau et de cheveux après qu’ils aient téléchargé des images via le site web ou l’application mobile. La plateforme en est encore à ses débuts et travaille avec... Noli propose 20 marques L’Oréal telles que Cerave, La Roche-Posay, Kiehl’s, Aesop et Lancôme, ainsi que la marque non-L’Oréal Doré.

L’IA de la plateforme est alimentée par les propres recherches et données de L’Oréal, plutôt que d’explorer l’internet au sens large. Selon la directrice du marketing Firdaous El Honsali, qui a rejoint l’entreprise depuis Unilever, l’objectif n’est pas de vendre plus de produits, mais de vendre les bons. Le conseiller IA est continuellement mis à jour, et Noli lancera bientôt un outil pour aider les utilisateurs à créer des routines de soins personnalisées.

L’entreprise prévoit de s’étendre au-delà des soins de la peau à des catégories comme le maquillage et les soins capillaires. El Honsali estime que l’IA deviendra omniprésente, aidant à la fois le développement des produits et les décisions des consommateurs, mais souligne que « la touche de magie viendra toujours des humains derrière cette industrie incroyable ».

Beaucoup dans le domaine prédisent que le plus grand impact de l’IA sera d’accélérer les formulations, les tests et les lancements de produits. Pourtant, ils mettent en garde contre le fait que la supervision humaine reste essentielle pour ancrer ces innovations dans la réalité.

L’IA s’avère également être un domaine lucratif dans la beauté. Les entreprises technologiques obtiennent des millions de financement auprès de grands conglomérats plus rapidement et plus facilement que de nombreuses marques de beauté établies, poussées par la demande des consommateurs pour une innovation constante. « Les consommateurs sont extraordinairement exigeants », déclare Lilac Watt, associée principale chez la société de capital-risque Venrex. « Ils veulent une personnalisation qui semble authentique, pas gadget, et ils abandonneront une marque dès que la technologie semblera être un tour de passe-passe. » Elle note que les startups qui réussissent « construisent quelque chose de véritablement difficile : une IA qui gagne la confiance ».

Au cours des deux dernières années, l’IA dans la beauté a évolué au-delà du e-commerce et des essayages virtuels, se concentrant désormais sur la rationalisation des opérations de l’industrie. Estée Lauder Companies (ELC), par exemple, a étendu ses expérimentations en IA. Fin 2025, sa marque Jo Malone London a lancé un conseiller olfactif IA, alimenté par les plateformes Gemini et Vertex de Google, pour guider les clients en ligne dans un parcours d’achat de parfums conversationnel.

LVMH a également largement adopté l’IA. Depuis un accord en 2021 avec Google Cloud pour améliorer la prévision de la demande, la personnalisation et la sécurité informatique, le groupe a accru ses initiatives en IA en 2025 pour contrer un ralentissement du luxe, appliquant la technologie à la planification de la chaîne d’approvisionnement, à la tarification, au design et au marketing.

Watt observe que les entreprises les plus prometteuses « construisent des actifs de données propriétaires, des bibliothèques de biomarqueurs cutanés, des modèles de formulation et des moteurs de diagnostic ». Alors que ces entreprises affinent leur capacité à façonner les tendances, développer de nouveaux ingrédients et faire progresser les technologies, elles se positionnent pour potentiellement rivaliser avec les géants de l’industrie.



Foire Aux Questions
Bien sûr Voici une liste de FAQ sur les startups d'IA transformant l'industrie de la beauté, conçues pour ressembler à des questions de vrais clients et d'observateurs du secteur.



Débutant Questions générales



1. Que signifie même l'IA dans la beauté ?

Cela signifie que les entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour analyser votre peau, vos cheveux ou vos traits du visage et fournir des recommandations de produits personnalisées, des essayages virtuels ou des formules sur mesure.



2. Quel est le principal avantage pour moi en tant que client ?

Le plus grand avantage est la personnalisation. Au lieu de deviner quelle teinte de fond de teint ou quel produit de soin fonctionnera, l'IA peut analyser vos besoins uniques pour trouver votre correspondance parfaite, réduisant ainsi le gaspillage et les achats ratés.



3. Est-ce précis ? Puis-je vraiment faire confiance à un ordinateur pour recommander mes soins de la peau ?

C'est très précis pour des tâches spécifiques comme l'adaptation des teintes et l'analyse des problèmes de peau visibles. Cependant, c'est un outil, pas un médecin. Pour les problèmes médicaux comme l'acné sévère ou la rosacée, vous devriez toujours consulter un dermatologue.



4. Ai-je besoin d'un équipement spécial pour utiliser ces services ?

Généralement non. La plupart des startups utilisent l'appareil photo de votre smartphone pour l'analyse ou la webcam de votre ordinateur pour les essayages virtuels. Certains dispositifs avancés en magasin peuvent utiliser des scanners spéciaux pour une analyse plus approfondie de la peau.



5. Puis-je essayer du maquillage virtuellement avant de l'acheter en ligne ?

Oui. C'est l'une des utilisations les plus populaires. L'essayage virtuel alimenté par l'IA vous permet de voir à quoi ressemblent différentes teintes de rouge à lèvres, de fard à paupières ou de fond de teint sur votre propre vidéo en direct ou photo.



Avancé Questions détaillées



6. Au-delà des essayages virtuels, quelles sont les choses plus innovantes que font les startups d'IA beauté ?

Elles s'orientent vers l'hyper-personnalisation. Cela inclut :

- Création de Formules Sur Mesure : Des startups comme Proven ou Atolla utilisent l'IA pour analyser votre peau et votre environnement afin de créer des produits de soin mélangés uniquement pour vous.

- Prévision Cutanée : Analyser comment votre peau pourrait changer avec les saisons, le stress ou l'âge et ajuster les routines de manière proactive.

- Chaîne d'Approvisionnement & Durabilité : L'IA aide les marques à prédire les tendances et à fabriquer avec plus de précision, réduisant la surproduction et le gaspillage.



7. Quels sont quelques exemples spécifiques de startups d'IA beauté leaders ?