Den här artikeln är en del av "Framtidens AI", en serie som utforskar hur artificiell intelligens kommer att forma mode- och skönhetsindustrin.

Skönhetssektorn har varit det snabbaste området inom lyx att omfamna AI. När tekniken utvecklas i snabb takt tävlar stora skönhetsföretag om att utnyttja dess potential. Nyligen utökade L’Oréal och chiptillverkaren Nvidia sitt AI-samarbete för skönhetsforskning och utveckling. Estée Lauder Companies gick samman med AI-startupen Rezolve AI för att förbättra sina varumärkeswebbplatser för sökning och upptäckt på 70 marknader i Europa, Mellanöstern och Afrika. Samtidigt meddelade LVMH planer på att fördjupa sitt samarbete med Google för sina mode- och skönhetsverksamheter, vilket inkluderar sin varumärkta AI-chattrobot, MaIA.

AI-företag som fokuserar på skönhet lockar kunder i alla storlekar och lovar tillväxt som en gång var svår att uppnå. Här är fyra framväxande AI-företag – med stöd från stora skönhetsaktörer – som formar branschens framtid.

Debut
Grundare: Joshua Britton
Finansiering hittills: 80 miljoner dollar
Nyckelinvesterare: L’Oréals riskkapitalfond Bold, Material Impact, Fine Structure Ventures och GS Futures

Inom skönhet handlar AI om hastighet. På Debut har Joshua Britton skapat en plattform som kombinerar AI med genetik, bioteknik och data för att komprimera års forskning och utveckling till månader. Detta möjliggör skapandet av helt nya, högpresterande ingredienser utan att enbart förlita sig på kemister. Tekniken samlar formler och data för att utveckla nya ingredienser och testar dem baserat på studier insamlade från varumärken och laboratorier.

"Genom att accelerera miljontals år av evolution kan vi designa målrettade ingredienser med kliniskt validerad prestanda inom nya områden av hudvetenskap", säger Britton, grundare och VD för Debut, som lanserades 2019 med fokus på bioteknik inom skönhet. Företaget samarbetar med L’Oréals portfölj, Image Skincare och Formula Fig, en estetisk behandlingsklinik och återförsäljare.

I januari lanserade Debut Dermceutical EDL, en topikal bioaktiv ingrediens som ger professionella hudstramningseffekter liknande Botox. EDL fungerar genom att aktivera de cellulära vägar som riktas mot kliniska procedurer, vilket stimulerar dermala fibroblaster för att öka produktionen av elastin. Detta resulterar i kliniskt bevisade förbättringar av hudens stramhet och fasthet.

Britton förutspår att AI inom skönhet kommer att bli allt mer prestandadrivet, med innovationer inom bioteknik som suddar ut gränserna mellan skönhet, läkemedel och näring. "Den nuvarande uppsättningen aktiva ingredienser kommer att ersättas av molekyler med ännu inte föreställda funktionaliteter", säger han. "Deras namn kan vara okända idag, men deras exceptionella vetenskapliga prestanda och skönhetsanspråk kommer snabbt att etablera deras dominans, allt validerat av klinisk testning."

Framöver tror Britton att hans företag kommer att expandera till relaterade branscher som livsmedel, drycker och prestandanutrition. "I denna industriella revolution vänder vi oss inte till naturen för att upptäcka en ny växt, eller väntar på att en kemist ska uppfinna något", säger han.

Haut.AI
Grundare: Anastasia Georgievskaya och Konstantin Kiselev
Finansiering hittills: 2,8 miljoner dollar
Nyckelinvesterare: Ulta Beautys riskkapitalföretag LongeVC, Grupo Boticário och Prisma Ventures

Haut.AI:s medgrundare Anastasia Georgievskaya är utbildad vetenskapsman med en examen i biofysik. Hon började sin karriär inom läkemedelsutveckling innan hon gick över till kosmetiktillverkning och testning. "När jag analyserade kliniska studier blev det tydligt att hudvårdsprodukter faktiskt fungerar, men av någon anledning tror konsumenter ofta att de inte gör det", säger Georgievskaya. "Anledningen är att vi inte alla upplever samma effekter av en produkt."

Haut.AI:s teknik analyserar hudhälsa och rekommenderar produkter baserat på den analysen. Genom denna plattform syftar Georgievskaya till att göra personliga hudvårdsrutiner tillgängliga för konsumenter via deras mobila enheter. Haut.AI har också expanderat till håranalys, vilket markerar en ny kategori för dess AI-verktyg. Företagets teknik används redan av flera skönhetsvarumärken, såsom Neutrogena, Beiersdorf, Clarins, Grupo Boticário och Ulta Beauty. På Ulta Beauty driver AI:n en app som stöder ett skönhetslojalitetsprogram med över 44 miljoner medlemmar. Nyligen började Haut.AI samarbeta med hälsoföretaget Noom, som kombinerar GLP-1-läkemedel med ett personligt program kallat Future Me. Genom Haut.AI kan användare komma åt SkinGPT-motorn för att visualisera hur deras hud kan förändras över tid med olika produkter och livsstilsval.

När AI blir mer utbredd har Haut.AI fokuserat på att integrera juridiska skyddsåtgärder och datasäkerhet. VD Anastasia Georgievskayas Skin Atlas, utvecklad 2021, använder kliniska data för att simulera behandlingsresultat. "Vi tar bort alla identifierbara detaljer från användarfoton och omvandlar dem till en AI-genererad textur som innehåller hudinformation, utan att lagra några privata eller identifierande data", förklarar hon. Bortom integritet hjälper detta tillvägagångssätt också till att optimera ansiktsigenkänning för AI.

Georgievskaya förutspår att skönhets- och läkemedelsindustrin alltmer kommer att smälta samman, med AI som designar nya ingredienser. "Vi kan se produkter som erbjuder gradvisa lyfteffekter över tid. Inom hudvård skulle vi kunna modifiera ansiktsdrag inom fyra till åtta veckor", säger hon.

Daash
Grundare: Philip Smolin, Melissa Munnerlyn och Justin Stewart
Finansiering hittills: 11 miljoner dollar
Nyckelinvesterare: Silicon Road Ventures, Bullpen Capital, GFT Ventures och Red Bike Capital

När Daash lanserades som en AI-drivet skönhetsinsiktsplattform var dess mål att utbilda och stödja företag i de tidiga skedena av deras resa mot marknaden. "Stora strategiska beslut bör vara mer datadrivna, eftersom skönhetsindustrin är mycket konkurrensutsatt och befintliga intelligensverktyg ofta är designade för stora konglomerat", säger medgrundaren Philip Smolin.

Daash använder en alternativ datametodik, samlar information från licensierade konsumentforskningspaneler och förstärker den med offentligt tillgängliga data från varumärken, återförsäljare och samarbetspartners. Denna data bearbetas genom Daashs AI-system för att generera rapporter om konsumentmönster, butiksförsäljning och online-produktinteraktioner. Varumärken testar dessa uppskattningar och ger feedback, vilket gör att Daash kan förfina noggrannheten för varje kategori. "Plattformen blir smartare över tid när den bearbetar mer data och arbetar med fler varumärken – vi tränar den för att förbättra precisionen", förklarar Smolin. Rapporterna erbjuder detaljerade insikter om hur en produkt eller ett varumärke presterar inom sin kategori och mot konkurrenter.

Smolin tror att framtidens skönhet kommer att prioritera hastighet, med traditionella produktutvecklingscykler som krymper till veckor. Medan nya kemiska sammansättningar kan ta längre tid på grund av testning, förväntas omformuleringar som kombinerar befintliga ingredienser accelerera avsevärt.

I den mångprodukts-, multinationella skönhetsindustrin kommer det att vara avgörande för framgång att vara datadriven. "Att kombinera innovation med personlig anpassning, varumärkesidentitet och hastighet skapar en vinnande formel", säger Smolin. Men han betonar att "mänsklig vision" kommer att förbli en nyckeldifferentierare i en AI-driven framtid.

Noli
Grundare: Amos Susskind och Maëlle Gasc
Finansiering hittills: Ej offentliggjord
Nyckelinvesterare: L’Oréal Group

Noli, en AI-driven plattform med stöd från L’Oréal Group, matchar användare med produkter baserat på deras hud- och hårtyper efter att de laddat upp bilder via webbplatsen eller mobilappen. Plattformen är fortfarande i ett tidigt skede och arbetar med... Noli erbjuder 20 L'Oréal-varumärken som Cerave, La Roche-Posay, Kiehl’s, Aesop och Lancôme, tillsammans med det icke-L'Oréal-varumärket Doré.

Plattformens AI drivs av L'Oréals egna forskning och data, snarare än att söka på det bredare internet. Enligt marknadschefen Firdaous El Honsali, som kom från Unilever, är målet inte att sälja fler produkter, utan att sälja rätt produkter. AI-rådgivaren uppdateras kontinuerligt, och Noli kommer snart att lansera ett verktyg för att hjälpa användare att skapa personliga hudvårdsrutiner.

Företaget planerar att expandera bortom hudvård till kategorier som smink och hårvård. El Honsali tror att AI kommer att bli allestädes närvarande, vilket hjälper både produktutveckling och konsumentbeslut, men betonar att "den magiska touchen alltid kommer från människorna bakom denna otroliga industri."

Många inom området förutspår att AI:s största inverkan kommer att vara att accelerera formuleringar, testning och produktlanseringar. Ändå varnar de för att mänsklig tillsyn förblir väsentlig för att förankra dessa innovationer i verkligheten.

AI visar sig också vara ett lukrativt område inom skönhet. Teknikföretag säkrar miljoner i finansiering från stora konglomerat snabbare och enklare än många etablerade skönhetsvarumärken, drivna av konsumenternas efterfrågan på konstant innovation. "Konsumenter är extraordinärt krävande", säger Lilac Watt, partner på riskkapitalföretaget Venrex. "De vill ha personlig anpassning som känns äkta, inte påhittad, och de kommer att överge ett varumärke i samma ögonblick som tekniken känns som ett trick." Hon noterar att framgångsrika startups "bygger något genuint svårt: AI som förtjänar förtroende."

Under de senaste två åren har AI inom skönhet utvecklats bortom e-handel och virtuella provningar, och fokuserar nu på att effektivisera branschens operationer. Estée Lauder Companies (ELC) har till exempel utökat sina AI-experiment. I slutet av 2025 lanserade dess varumärke Jo Malone London en AI-doftrådgivare, driven av Googles Gemini- och Vertex-plattformar, för att guida onlinekunder genom en konversationsbaserad resa för köp av parfym.

LVMH har också omfamnat AI i breda drag. Sedan ett avtal 2021 med Google Cloud för att förbättra efterfrågeprognoser, personlig anpassning och IT-säkerhet, ökade koncernen sina AI-initiativ 2025 för att motverka en lyxavmattning, och tillämpade tekniken på leveranskedjeplanering, prissättning, design och marknadsföring.

Watt observerar att de mest lovande företagen "bygger proprietära datatillgångar, hudbiomarkörsbibliotek, formulermodeller och diagnostiska motorer." När dessa företag förfinar sin förmåga att forma trender, utveckla nya ingredienser och avancera tekniker, positionerar de sig för att potentiellt konkurrera med branschens jättar.



Vanliga frågor
Självklart! Här är en lista med vanliga frågor om AI-startups som förändrar skönhetsindustrin, utformade för att låta som frågor från riktiga kunder och branschobservatörer.



Nybörjare Allmänna frågor



1 Vad betyder AI inom skönhet egentligen?

Det betyder att företag använder artificiell intelligens för att analysera din hud, hår eller ansiktsdrag och ge personliga produktrekommendationer, virtuella provningar eller specialblandade formler.



2 Vad är den största fördelen för mig som kund?

Den största fördelen är personlig anpassning. Istället för att gissa vilken foundationnyans eller hudvårdsprodukt som kommer att fungera, kan AI analysera dina unika behov för att hitta din perfekta matchning, vilket minskar slöseri och misslyckade köp.



3 Är det korrekt? Kan jag verkligen lita på att en dator rekommenderar min hudvård?

Det är mycket korrekt för specifika uppgifter som nyansmatchning och analys av synliga hudproblem. Men det är ett verktyg, inte en läkare. För medicinska tillstånd som svår akne eller rosacea bör du fortfarande konsultera en dermatolog.



4 Behöver jag speciell utrustning för att använda dessa tjänster?

Vanligtvis inte. De flesta startups använder kameran på din smartphone för analys eller din dators webbkamera för virtuella provningar. Vissa avancerade butiksenheter kan använda speciella skannrar för djupare hudanalys.



5 Kan jag prova smink virtuellt innan jag köper det online?

Ja. Detta är en av de mest populära användningarna. AI-drivna virtuella provningar låter dig se hur olika nyanser av läppstift, ögonskugga eller foundation ser ut på din egen livevideo eller foto.



Avancerade Detaljerade frågor



6 Bortom virtuella provningar, vad är de mer innovativa sakerna som AI-skönhetsstartups gör?

De rör sig mot hyperpersonlig anpassning. Detta inkluderar:

Skapande av anpassade formler: Startups som Proven eller Atolla använder AI för att analysera din hud och miljö för att skapa hudvårdsprodukter blandade unikt för dig.

Hudprognoser: Analysera hur din hud kan förändras med säsonger, stress eller ålder och proaktivt justera rutiner.

Leveranskedja och hållbarhet: AI hjälper varumärken att förutsäga trender och tillverka mer precist, vilket minskar övertillverkning och avfall.



7 Vilka är några specifika exempel på ledande AI-skönhetsstartups?