Denne artikkelen er en del av «Fremtiden til AI», en serie som utforsker hvordan kunstig intelligens vil forme mote- og skjønnhetsbransjen.

Skjønnhetssektoren har vært det raskeste luksusområdet til å omfavne AI. Etter hvert som teknologien utvikler seg raskt, konkurrerer store skjønnhetsselskaper om å utnytte dens potensiale. Nylig utvidet L’Oréal og brikkprodusenten Nvidia sitt AI-partnerskap for skjønnhetsforskning og -utvikling. Estée Lauder Companies inngikk partnerskap med AI-startupen Rezolve AI for å forbedre sine merkevare-nettsteder for søk og oppdagelse over 70 markeder i Europa, Midtøsten og Afrika. Samtidig kunngjorde LVMH planer om å utdype samarbeidet med Google for sine mote- og skjønnhetsvirksomheter, som inkluderer sin merkevare-AI-chatbot, MaIA.

AI-selskaper som fokuserer på skjønnhet tiltrekker seg kunder i alle størrelser og lover vekst som en gang var vanskelig å oppnå. Her er fire fremvoksende AI-selskaper – støttet av store skjønnhetsselskaper – som former bransjens fremtid.

Debut
Gründer: Joshua Britton
Finansiering til dags dato: 80 millioner dollar
Viktige investorer: L’Oréals venturefond Bold, Material Impact, Fine Structure Ventures og GS Futures

Innen skjønnhet handler AI om hastighet. Hos Debut har Joshua Britton skapt en plattform som kombinerer AI med genomikk, bioteknologi og data for å komprimere års forskning og utvikling til måneder. Dette muliggjør skapelsen av helt nye, høyt presterende ingredienser uten å stole utelukkende på kjemikere. Teknologien samler formler og data for å utvikle nye ingredienser og tester dem basert på studier samlet fra merkevarer og laboratorier.

«Ved å akselerere millioner av års evolusjon kan vi designe målrettede ingredienser med klinisk validerte resultater innen nye områder av hudvitenskap,» sier Britton, gründer og administrerende direktør i Debut, som ble lansert i 2019 med fokus på bioteknologi i skjønnhet. Selskapet samarbeider med L’Oréals portefølje, Image Skincare og Formula Fig, en estetisk behandlingsklinikk og detaljist.

I januar lanserte Debut Dermceutical EDL, en topisk bioaktiv ingrediens som gir profesjonelle hudstrammingseffekter lik Botox. EDL virker ved å aktivere cellulære baner som kliniske prosedyrer tar sikte på, og stimulerer dermale fibroblaster for å øke produksjonen av elastin. Dette resulterer i klinisk beviste forbedringer i hudstramhet og fasthet.

Britton spår at AI i skjønnhet vil bli stadig mer ytelsesdrevet, med innovasjoner i bioteknologi som visker ut grensene mellom skjønnhet, farmasøytika og ernæring. «Det nåværende settet av aktive ingredienser vil bli erstattet av molekyler med ennå ikke forestilte funksjonaliteter,» sier han. «Navnene deres kan være ukjente i dag, men deres fremragende vitenskapelige ytelse og skjønnhetskrav vil raskt etablere deres dominans, alt validert av klinisk testing.»

Fremover tror Britton at selskapet hans vil utvide seg til relaterte bransjer som mat, drikke og ytelsesernæring. «I denne industrielle revolusjonen vender vi oss ikke til naturen for å oppdage en ny plante, eller venter på at en kjemiker skal oppfinne noe,» sier han.

Haut.AI
Gründere: Anastasia Georgievskaya og Konstantin Kiselev
Finansiering til dags dato: 2,8 millioner dollar
Viktige investorer: Ulta Beautys venturekapitalfirma LongeVC, Grupo Boticário og Prisma Ventures

Haut.AI-medgründer Anastasia Georgievskaya er en utdannet vitenskapskvinne med en grad i biofysikk. Hun startet karrieren innen legemiddeloppdagelse før hun gikk over til kosmetikkproduksjon og -testing. «Mens jeg analyserte kliniske studier, ble det klart at hudpleieprodukter faktisk fungerer, men av en eller annen grunn tror forbrukere ofte at de ikke gjør det,» sier Georgievskaya. «Årsaken er at vi ikke alle opplever de samme effektene fra et produkt.»

Haut.AIs teknologi analyserer hudhelse og anbefaler produkter basert på den analysen. Gjennom denne plattformen har Georgievskaya som mål å gjøre personlig hudpleierutiner tilgjengelig for forbrukere via mobilenhetene deres. Haut.AI har også utvidet til håranalyse, som markerer en ny kategori for AI-verktøyet. Selskapets teknologi brukes allerede av flere skjønnhetsmerkevarer, som Neutrogena, Beiersdorf, Clarins, Grupo Boticário og Ulta Beauty. Hos Ulta Beauty driver AI-en en app som støtter et skjønnhetslojalitetsprogram med over 44 millioner medlemmer. Nylig begynte Haut.AI å samarbeide med helseselskapet Noom, som kombinerer GLP-1-medisinering med et personlig program kalt Future Me. Gjennom Haut.AI kan brukere få tilgang til SkinGPT-motoren for å visualisere hvordan huden deres kan endre seg over tid med forskjellige produkter og livsstilsvalg.

Etter hvert som AI blir mer utbredt, har Haut.AI fokusert på å integrere juridiske sikkerhetstiltak og datasikkerhet. Administrerende direktør Anastasia Georgievskayas Skin Atlas, utviklet i 2021, bruker kliniske data til å simulere behandlingsutfall. «Vi fjerner alle identifiserbare detaljer fra brukerbilder og konverterer dem til en AI-generert tekstur som inneholder hudinformasjon, uten å lagre noen private eller identifiserende data,» forklarer hun. Utover personvern hjelper denne tilnærmingen også med å optimalisere ansiktsgjenkjenning for AI.

Georgievskaya spår at skjønnhets- og farmasøytikabransjen i økende grad vil smelte sammen, med AI som designer nye ingredienser. «Vi kan se produkter som gir gradvis ansiktsløftingseffekter over tid. Innen hudpleie kan vi endre ansiktstrekk innen fire til åtte uker,» sier hun.

Daash
Gründere: Philip Smolin, Melissa Munnerlyn og Justin Stewart
Finansiering til dags dato: 11 millioner dollar
Viktige investorer: Silicon Road Ventures, Bullpen Capital, GFT Ventures og Red Bike Capital

Da Daash ble lansert som en AI-drevet skjønnhetsinnsiktsplattform, var målet å utdanne og støtte bedrifter i de tidlige fasene av deres markedsoppdagelsesreise. «Store strategiske beslutninger bør være mer datadrevne, ettersom skjønnhetsbransjen er svært konkurransedyktig, og eksisterende etterretningsverktøy ofte er designet for store konglomerater,» sier medgründer Philip Smolin.

Daash bruker en alternativ datametodikk, samler informasjon fra lisensierte forbrukerforskningspaneler og utvider den med offentlig tilgjengelige data fra merkevarer, detaljister og samarbeidspartnere. Disse dataene behandles gjennom Daashs AI-system for å generere rapporter om forbrukermønstre, butikksalg og online produktinteraksjoner. Merkevarer tester disse estimatene og gir tilbakemeldinger, noe som lar Daash finjustere nøyaktigheten for hver kategori. «Plattformen blir smartere over tid ettersom den behandler mer data og jobber med flere merkevarer – vi trener den til å forbedre presisjonen,» forklarer Smolin. Rapportene gir detaljerte innsikter i hvordan et produkt eller en merkevare presterer innen sin kategori og mot konkurrenter.

Smolin tror at skjønnhetens fremtid vil prioritere hastighet, med tradisjonelle produktutviklingssykluser som krymper til uker. Mens nye kjemiske sammensetninger kan ta lengre tid på grunn av testing, forventes reformuleringer som kombinerer eksisterende ingredienser å akselerere betydelig.

I den flerprodukt-, multinasjonale skjønnhetsbransjen vil det å være datadrevet være avgjørende for suksess. «Å kombinere innovasjon med personalisering, merkevareidentitet og hastighet skaper en vinnende formel,» sier Smolin. Imidlertid understreker han at «menneskelig visjon» vil forbli en nøkkeldifferensierer i en AI-drevet fremtid.

Noli
Gründere: Amos Susskind og Maëlle Gasc
Finansiering til dags dato: Ikke offentliggjort
Viktige investorer: L’Oréal Group

Noli, en AI-drevet plattform støttet av L’Oréal Group, matcher brukere med produkter basert på hud- og hårtype etter at de har lastet opp bilder via nettstedet eller mobilappen. Plattformen er fortsatt i tidlig fase og jobber med... Noli tilbyr 20 L'Oréal-merkevarer som Cerave, La Roche-Posay, Kiehl’s, Aesop og Lancôme, sammen med det ikke-L'Oréal-merket Doré.

Plattformens AI drives av L'Oréals egen forskning og data, i stedet for å søke på det bredere internett. Ifølge markedsdirektør Firdaous El Honsali, som kom fra Unilever, er målet ikke å selge flere produkter, men å selge de riktige. AI-rådgiveren oppdateres kontinuerlig, og Noli vil snart lansere et verktøy for å hjelpe brukere med å lage personlige hudpleierutiner.

Selskapet planlegger å utvide seg utover hudpleie til kategorier som sminke og hårpleie. El Honsali tror AI vil bli allestedsnærværende og hjelpe både produktutvikling og forbrukerbeslutninger, men understreker at «tryllingen vil alltid komme fra menneskene bak denne utrolige bransjen.»

Mange i feltet spår at AIs største innvirkning vil være å akselerere formuleringer, testing og produktlanseringer. Likevel advarer de om at menneskelig tilsyn fortsatt er avgjørende for å forankre disse innovasjonene i virkeligheten.

AI viser seg også å være et lønnsomt område innen skjønnhet. Teknologiselskaper sikrer millioner i finansiering fra store konglomerater raskere og enklere enn mange etablerte skjønnhetsmerkevarer, drevet av forbrukernes etterspørsel etter konstant innovasjon. «Forbrukere er ekstraordinært krevende,» sier Lilac Watt, partner i venturekapitalfirmaet Venrex. «De vil ha personalisering som føles ekte, ikke gimmicky, og de vil forlate en merkevare i det øyeblikket teknologien føles som et sirkustriks.» Hun bemerker at vellykkede oppstartsbedrifter «bygger noe genuint vanskelig: AI som fortjener tillit.»

Over de siste to årene har AI i skjønnhet utviklet seg utover e-handel og virtuelle prøve-ons, og fokuserer nå på å strømlinjeforme bransjeoperasjoner. Estée Lauder Companies (ELC) har for eksempel utvidet sine AI-eksperimenter. Sent i 2025 lanserte merkevaren Jo Malone London en AI-duftrådgiver, drevet av Googles Gemini- og Vertex-plattformer, for å veilede nettbutikkkunder gjennom en samtalebasert duftkjøpsreise.

LVMH har også omfavnet AI bredt. Siden en avtale i 2021 med Google Cloud for å forbedre etterspørselsprognoser, personalisering og IT-sikkerhet, økte konsernet sine AI-initiativer i 2025 for å motvirke en luksusnedgang, og anvendte teknologien på forsyningskjedeplanlegging, prising, design og markedsføring.

Watt observerer at de mest lovende selskapene «bygger proprietære dataeiendeler, hudbiomarkørbiblioteker, formuleringsmodeller og diagnostiske motorer.» Etter hvert som disse selskapene finpusser sin evne til å forme trender, utvikle nye ingredienser og videreutvikle teknologier, posisjonerer de seg til potensielt å rivalisere bransjens kjemper.



Ofte stilte spørsmål
Selvfølgelig. Her er en liste over vanlige spørsmål om AI-startups som transformerer skjønnhetsbransjen, designet for å høres ut som spørsmål fra ekte kunder og bransjeobservatører.



Nybegynner – Generelle spørsmål



1. Hva betyr egentlig AI i skjønnhet?

Det betyr at selskaper bruker kunstig intelligens til å analysere huden, håret eller ansiktstrekkene dine og gi personlige produktanbefalinger, virtuelle prøve-ons eller tilpassede blandingsformler.



2. Hva er hovedfordelen for meg som kunde?

Den største fordelen er personalisering. I stedet for å gjette hvilken foundation-farge eller hudpleieprodukt som vil fungere, kan AI analysere dine unike behov for å finne din perfekte match, noe som reduserer svinn og mislykkede kjøp.



3. Er det nøyaktig? Kan jeg virkelig stole på at en datamaskin anbefaler hudpleien min?

Det er svært nøyaktig for spesifikke oppgaver som fargematching og analyse av synlige hudproblemer. Imidlertid er det et verktøy, ikke en lege. For medisinske tilstander som alvorlig akne eller rosacea bør du fortsatt konsultere en hudlege.



4. Trenger jeg spesialutstyr for å bruke disse tjenestene?

Vanligvis ikke. De fleste startups bruker kameraet på smarttelefonen din til analyse eller webkameraet på datamaskinen din for virtuelle prøve-ons. Noen avanserte butikkinnretninger kan bruke spesialskannere for dypere hudanalyse.



5. Kan jeg prøve sminke virtuelt før jeg kjøper den på nettet?

Ja. Dette er en av de mest populære bruksområdene. AI-drevet virtuell prøve-on lar deg se hvordan forskjellige nyanser av leppestift, øyenskygge eller foundation ser ut på ditt eget live-video eller bilde.



Avansert – Detaljerte spørsmål



6. Utover virtuelle prøve-ons, hva er de mer innovative tingene AI-skjønnhetsstartups gjør?

De beveger seg inn i hyperpersonalisering. Dette inkluderer:

- Tilpasset formelskapelse: Startups som Proven eller Atolla bruker AI til å analysere huden og miljøet ditt for å lage hudpleieprodukter blandet unikt for deg.

- Hudprognoser: Analyse av hvordan huden din kan endre seg med årstider, stress eller alder, og proaktiv justering av rutiner.

- Forsyningskjede og bærekraft: AI hjelper merkevarer med å forutsi trender og produsere mer presist, noe som reduserer overproduksjon og avfall.



7. Hva er noen konkrete eksempler på ledende AI-skjønnhetsstartups?