Denne artikel er en del af "Fremtiden for AI", en serie, der undersøger, hvordan kunstig intelligens vil forme mode- og skønhedsindustrien.
Skønhedssektoren har været det luksusområde, der har været hurtigst til at omfavne AI. Eftersom teknologien udvikler sig hurtigt, konkurrerer store skønhedsvirksomheder om at udnytte dens potentiale. For nylig udvidede L'Oréal og chipproducenten Nvidia deres AI-partnerskab til skønhedsforskning og -udvikling. Estée Lauder Companies indgik et partnerskab med AI-startup'en Rezolve AI for at forbedre sine brandwebsites til søgning og opdagelse på 70 markeder i Europa, Mellemøsten og Afrika. Samtidig annoncerede LVMH planer om at styrke sit samarbejde med Google for sine mode- og skønhedsvirksomheder, hvilket inkluderer sin brandede AI-chatbot, MaIA.
AI-virksomheder, der fokuserer på skønhed, tiltrækker kunder i alle størrelser og lover vækst, der engang var svær at opnå. Her er fire spirende AI-virksomheder – støttet af store skønhedsselskaber – der former industriens fremtid.
Debut
Grundlægger: Joshua Britton
Finansiering indtil videre: 80 millioner dollars
Nøgleinvestorer: L'Oréals venturefond Bold, Material Impact, Fine Structure Ventures og GS Futures
I skønhedsverdenen handler AI alt om hastighed. Hos Debut har Joshua Britton skabt en platform, der kombinerer AI med genomik, bioteknologi og data for at komprimere års forskning og udvikling til måneder. Dette muliggør skabelsen af helt nye, højtydende ingredienser uden udelukkende at stole på kemikere. Teknologien indsamler formler og data for at udvikle nye ingredienser og tester dem baseret på undersøgelser indsamlet fra brands og laboratorier.
"Ved at accelerere millioner af års evolution kan vi designe målrettede ingredienser med klinisk valideret effekt inden for nye områder af hudvidenskaben," siger Britton, grundlægger og administrerende direktør for Debut, der blev lanceret i 2019 med fokus på bioteknologi i skønhed. Virksomheden samarbejder med L'Oréals portefølje, Image Skincare og Formula Fig, en klinik og forhandler for æstetiske behandlinger.
I januar lancerede Debut Dermceutical EDL, en topisk bioaktiv ingrediens, der giver professionel hudstrammende effekt svarende til Botox. EDL virker ved at aktivere de cellulære signalveje, der målrettes af kliniske procedurer, og stimulere dermale fibroblaster til at øge produktionen af elastin. Dette resulterer i klinisk dokumenterede forbedringer af hudens stramhed og fasthed.
Britton forudsiger, at AI i skønhed vil blive i stigende grad præstationsdrevet, med innovationer i bioteknologi, der slører grænserne mellem skønhed, farmaceutika og ernæring. "Det nuværende sæt af aktive ingredienser vil blive erstattet af molekyler med endnu uforestillede funktionaliteter," siger han. "Deres navne kan være ukendte i dag, men deres fremragende videnskabelige præstation og skønhedspåstande vil hurtigt etablere deres dominans, alt sammen valideret af klinisk testning."
Forud ser Britton, at hans virksomhed vil udvide sig til relaterede industrier som mad, drikkevarer og præstationsernæring. "I denne industrielle revolution vender vi os ikke til naturen for at opdage en ny plante, ej heller venter vi på, at en kemiker opfinder noget," siger han.
Haut.AI
Grundlæggere: Anastasia Georgievskaya og Konstantin Kiselev
Finansiering indtil videre: 2,8 millioner dollars
Nøgleinvestorer: Ulta Beautys venturekapitalfirma LongeVC, Grupo Boticário og Prisma Ventures
Haut.AI-medgrundlægger Anastasia Georgievskaya er en uddannet videnskabsmand med en grad i biofysik. Hun startede sin karriere inden for lægemiddelopdagelse, før hun skiftede til kosmetikproduktion og -test. "Mens jeg analyserede kliniske undersøgelser, blev det klart, at hudplejeprodukter faktisk virker, men af en eller anden grund tror forbrugerne ofte, at de ikke gør," siger Georgievskaya. "Årsagen er, at vi ikke alle oplever de samme effekter fra et produkt."
Haut.AI's teknologi analyserer hudens sundhed og anbefaler produkter baseret på den analyse. Gennem denne platform sigter Georgievskaya mod at gøre personlige hudplejerutiner tilgængelige for forbrugerne via deres mobilenheder. Haut.AI har også udvidet til håranalyse, hvilket markerer en ny kategori for dens AI-værktøj. Virksomhedens teknologi bruges allerede af flere skønhedsbrands, såsom Neutrogena, Beiersdorf, Clarins, Grupo Boticário og Ulta Beauty. Hos Ulta Beauty driver AI'en en app, der understøtter et skønhedsloyalitetsprogram med over 44 millioner medlemmer. For nylig begyndte Haut.AI at samarbejde med sundhedsvirksomheden Noom, der kombinerer GLP-1-medicin med et personligt program kaldet Future Me. Gennem Haut.AI kan brugerne få adgang til SkinGPT-motoren for at visualisere, hvordan deres hud kan ændre sig over tid med forskellige produkter og livsstilsvalg.
Efterhånden som AI bliver mere udbredt, har Haut.AI fokuseret på at integrere juridiske sikkerhedsforanstaltninger og databeskyttelse. Administrerende direktør Anastasia Georgievskayas Skin Atlas, udviklet i 2021, bruger kliniske data til at simulere behandlingsresultater. "Vi fjerner alle identificerbare detaljer fra brugerfotos og konverterer dem til en AI-genereret tekstur, der indeholder hudinformation, uden at gemme nogen private eller identificerende data," forklarer hun. Ud over privatlivets fred hjælper denne tilgang også med at optimere ansigtsgenkendelse for AI.
Georgievskaya forudsiger, at skønheds- og farmaceutiske industrier i stigende grad vil smelte sammen, med AI, der designer nye ingredienser. "Vi kan se produkter, der tilbyder gradvise ansigtsløftningseffekter over tid. Inden for hudpleje kunne vi ændre ansigtstræk inden for fire til otte uger," siger hun.
Daash
Grundlæggere: Philip Smolin, Melissa Munnerlyn og Justin Stewart
Finansiering indtil videre: 11 millioner dollars
Nøgleinvestorer: Silicon Road Ventures, Bullpen Capital, GFT Ventures og Red Bike Capital
Da Daash blev lanceret som en AI-drevet platform til skønhedsindsigt, var målet at uddanne og støtte virksomheder i de tidlige faser af deres markedsintroduktion. "Store strategiske beslutninger bør være mere datadrevne, da skønhedsindustrien er meget konkurrencedygtig, og eksisterende efterretningsværktøjer ofte er designet til store konglomerater," siger medgrundlægger Philip Smolin.
Daash bruger en alternativ datametodologi, der indsamler information fra licenserede forbrugerspørgepaneler og supplerer den med offentligt tilgængelige data fra brands, forhandlere og samarbejdspartnere. Disse data behandles gennem Daash's AI-system for at generere rapporter om forbrugeradfærd, butikssalg og online produktinteraktioner. Brands tester disse estimater og giver feedback, hvilket giver Daash mulighed for at finjustere nøjagtigheden for hver kategori. "Platformen bliver klogere over tid, eftersom den behandler flere data og arbejder med flere brands – vi træner den til at forbedre præcisionen," forklarer Smolin. Rapporterne giver detaljerede indsigter i, hvordan et produkt eller brand klarer sig inden for sin kategori og i forhold til konkurrenter.
Smolin mener, at fremtiden for skønhed vil prioritere hastighed, hvor traditionelle produktudviklingscyklusser krympes til uger. Mens nye kemiske sammensætninger kan tage længere tid på grund af testning, forventes reformuleringer, der kombinerer eksisterende ingredienser, at accelerere betydeligt.
I den mangesidede, multinationale skønhedsindustri vil det være afgørende for succes at være datadrevet. "At kombinere innovation med personalisering, brandidentitet og hastighed skaber en vindersammensætning," siger Smolin. Dog understreger han, at "menneskelig vision" vil forblive en nøgledifferentiator i en AI-drevet fremtid.
Noli
Grundlæggere: Amos Susskind og Maëlle Gasc
Finansiering indtil videre: Ikke offentliggjort
Nøgleinvestorer: L'Oréal Group
Noli, en AI-drevet platform støttet af L'Oréal Group, matcher brugere med produkter baseret på deres hud- og hårtyper, efter at de har uploadet billeder via hjemmesiden eller mobilappen. Platformen er stadig i sine tidlige faser og arbejder med... Noli tilbyder 20 L'Oréal-brands som Cerave, La Roche-Posay, Kiehl's, Aesop og Lancôme, sammen med det ikke-L'Oréal-ejede brand Doré.
Platformens AI drives af L'Oréals egen forskning og data, snarere end at gennemsøge det bredere internet. Ifølge marketingdirektør Firdaous El Honsali, der kom fra Unilever, er målet ikke at sælge flere produkter, men at sælge de rigtige. AI-rådgiveren opdateres løbende, og Noli vil snart lancere et værktøj til at hjælpe brugere med at skabe personlige hudplejerutiner.
Virksomheden planlægger at udvide ud over hudpleje til kategorier som makeup og hårpleje. El Honsali tror, at AI vil blive allestedsnærværende og hjælpe både produktudvikling og forbrugernes beslutninger, men understreger, at "det magiske touch altid vil komme fra menneskene bag denne utrolige industri."
Mange på området forudsiger, at AI's største indvirkning vil være at accelerere formuleringer, testning og produktlanceringer. Alligevel advarer de om, at menneskelig tilsyn forbliver essentielt for at forankre disse innovationer i virkeligheden.
AI viser sig også at være et lukrativt område inden for skønhed. Teknologivirksomheder sikrer sig millioner i finansiering fra store konglomerater hurtigere og nemmere end mange etablerede skønhedsbrands, drevet af forbrugernes efterspørgsel efter konstant innovation. "Forbrugere er ekstraordinært krævende," siger Lilac Watt, partner i venturekapitalfirmaet Venrex. "De vil have personalisering, der føles ægte, ikke gimmick-agtig, og de vil forlade et brand det øjeblik, teknologien føles som et trick." Hun bemærker, at succesrige startups "bygger noget virkelig svært: AI, der fortjener tillid."
Over de sidste to år har AI i skønhed udviklet sig ud over e-handel og virtuelle prøve-on, og fokuserer nu på at strømline industriens operationer. Estée Lauder Companies (ELC) har for eksempel udvidet sine AI-eksperimenter. Sent i 2025 lancerede deres brand Jo Malone London en AI-duftrådgiver, drevet af Googles Gemini- og Vertex-platforme, for at guide onlinekunder gennem en samtalebaseret duftkøbsrejse.
LVMH har også omfavnet AI bredt. Siden en aftale med Google Cloud i 2021 om at forbedre efterspørgselsprognoser, personalisering og IT-sikkerhed, øgede gruppen sine AI-initiativer i 2025 for at modvirke en luksusnedgang og anvendte teknologien til forsyningskædeplanlægning, prissætning, design og marketing.
Watt bemærker, at de mest lovende virksomheder "bygger proprietære dataaktiver, hudbiomarkørbiblioteker, formulermodeller og diagnostiske motorer." Efterhånden som disse firmaer finpudser deres evne til at forme trends, udvikle nye ingredienser og fremme teknologier, positionerer de sig til potentielt at rivalisere med industriens kæmper.
Ofte stillede spørgsmål
Selvfølgelig. Her er en liste over ofte stillede spørgsmål om AI-startups, der transformerer skønhedsindustrien, designet til at lyde som spørgsmål fra rigtige kunder og industriobservatører.
Begynder: Generelle spørgsmål
1. Hvad betyder AI i skønhed overhovedet?
Det betyder, at virksomheder bruger kunstig intelligens til at analysere din hud, hår eller ansigtstræk og give personlige produktanbefalinger, virtuelle prøve-on eller skræddersyede formler.
2. Hvad er hovedfordelen for mig som kunde?
Den største fordel er personalisering. I stedet for at gætte, hvilken foundationfarve eller hudplejeprodukt der vil virke, kan AI analysere dine unikke behov for at finde dit perfekte match, hvilket reducerer spild og mislykkede køb.
3. Er det præcist? Kan jeg virkelig stole på, at en computer anbefaler min hudpleje?
Det er meget præcist til specifikke opgaver som farvematching og analyse af synlige hudproblemer. Det er dog et værktøj, ikke en læge. For medicinske tilstande som svær acne eller rosacea bør du stadig konsultere en dermatolog.
4. Har jeg brug for specielt udstyr for at bruge disse tjenester?
Normalt ikke. De fleste startups bruger kameraet på din smartphone til analyse eller din computers webcam til virtuelle prøve-on. Nogle avancerede butiksenheder kan bruge specielle scannere til dybere hudanalyse.
5. Kan jeg prøve makeup virtuelt, før jeg køber den online?
Ja. Dette er en af de mest populære anvendelser. AI-drevet virtuel prøve-on lader dig se, hvordan forskellige nuancer af læbestift, øjenskygge eller foundation ser ud på dit eget livevideo eller foto.
Avanceret: Detaljerede spørgsmål
6. Ud over virtuelle prøve-on, hvad er de mere innovative ting, AI-skønhedsstartups laver?
De bevæger sig ind i hyperpersonalisering. Dette inkluderer:
- Skræddersyet formulaskabelse: Startups som Proven eller Atolla bruger AI til at analysere din hud og miljø for at skabe hudplejeprodukter blandet unikt til dig.
- Hudprognose: Analyse af, hvordan din hud kan ændre sig med årstider, stress eller alder, og proaktivt justering af rutiner.
- Forsyningskæde og bæredygtighed: AI hjælper brands med at forudsige trends og producere mere præcist, hvilket reducerer overproduktion og spild.
7. Hvad er nogle specifikke eksempler på førende AI-skønhedsstartups?