Este artículo es parte de "El futuro de la IA", una serie que explora cómo la inteligencia artificial dará forma a las industrias de la moda y la belleza.
El sector de la belleza ha sido el área del lujo que más rápido ha adoptado la IA. A medida que la tecnología avanza rápidamente, las principales empresas de belleza compiten por aprovechar su potencial. Recientemente, L'Oréal y el fabricante de chips Nvidia ampliaron su asociación de IA para investigación y desarrollo en belleza. Estée Lauder Companies se asoció con la startup de IA Rezolve AI para mejorar sus sitios web de marca en búsqueda y descubrimiento en 70 mercados de Europa, Oriente Medio y África. Mientras tanto, LVMH anunció planes para profundizar su colaboración con Google para sus negocios de moda y belleza, lo que incluye su chatbot de IA de marca, MaIA.
Las empresas de IA centradas en la belleza están atrayendo clientes de todos los tamaños, prometiendo un crecimiento que antes era difícil de lograr. Estas son cuatro empresas emergentes de IA —respaldadas por importantes actores de la belleza— que están dando forma al futuro de la industria.
Debut
Fundador: Joshua Britton
Financiación hasta la fecha: 80 millones de dólares
Inversores clave: El fondo de capital riesgo de L'Oréal, Bold, Material Impact, Fine Structure Ventures y GS Futures
En belleza, la IA se trata de velocidad. En Debut, Joshua Britton ha creado una plataforma que combina IA con genómica, biotecnología y datos para comprimir años de investigación y desarrollo en meses. Esto permite crear ingredientes completamente nuevos y de alto rendimiento sin depender únicamente de químicos. La tecnología recopila fórmulas y datos para desarrollar nuevos ingredientes, probándolos en base a estudios recogidos de marcas y laboratorios.
"Al acelerar millones de años de evolución, podemos diseñar ingredientes específicos con un rendimiento clínicamente validado en áreas emergentes de la ciencia de la piel", dice Britton, fundador y CEO de Debut, que se lanzó en 2019 centrándose en la biotecnología en belleza. La empresa trabaja con el portafolio de L'Oréal, Image Skincare y Formula Fig, una clínica y minorista de tratamientos estéticos.
En enero, Debut lanzó Dermceutical EDL, un ingrediente bioactivo tópico que ofrece efectos de tensado cutáneo de grado profesional similares al Botox. EDL funciona activando las vías celulares objetivo de los procedimientos clínicos, estimulando los fibroblastos dérmicos para aumentar la producción de elastina. Esto resulta en mejoras clínicamente probadas en la firmeza y tensión de la piel.
Britton predice que la IA en belleza será cada vez más impulsada por el rendimiento, con innovaciones en biotecnología que difuminan las líneas entre belleza, farmacéutica y nutrición. "El conjunto actual de ingredientes activos será reemplazado por moléculas con funcionalidades aún no imaginadas", dice. "Sus nombres pueden ser desconocidos hoy, pero su excepcional rendimiento científico y afirmaciones de belleza establecerán rápidamente su dominio, todo validado por pruebas clínicas".
De cara al futuro, Britton cree que su empresa se expandirá a industrias relacionadas como alimentos, bebidas y nutrición de rendimiento. "En esta revolución industrial, no recurrimos a la naturaleza para descubrir una nueva planta, ni esperamos a que un químico invente algo", dice.
Haut.AI
Fundadores: Anastasia Georgievskaya y Konstantin Kiselev
Financiación hasta la fecha: 2,8 millones de dólares
Inversores clave: La firma de capital riesgo de Ulta Beauty, LongeVC, Grupo Boticário y Prisma Ventures
La cofundadora de Haut.AI, Anastasia Georgievskaya, es una científica formada con un título en biofísica. Comenzó su carrera en descubrimiento de fármacos antes de pasar a la fabricación y prueba de cosméticos. "Al analizar estudios clínicos, quedó claro que los productos para el cuidado de la piel sí funcionan, pero por alguna razón, los consumidores a menudo piensan que no", dice Georgievskaya. "La razón es que no todos experimentamos los mismos efectos de un producto".
La tecnología de Haut.AI analiza la salud de la piel y recomienda productos basándose en ese análisis. A través de esta plataforma, Georgievskaya pretende hacer que las rutinas de cuidado de la piel personalizadas sean accesibles para los consumidores a través de sus dispositivos móviles. Haut.AI también se ha expandido al análisis capilar, marcando una nueva categoría para su herramienta de IA. La tecnología de la empresa ya es utilizada por varias marcas de belleza, como Neutrogena, Beiersdorf, Clarins, Grupo Boticário y Ulta Beauty. En Ulta Beauty, la IA impulsa una aplicación que respalda un programa de fidelidad de belleza con más de 44 millones de miembros. Recientemente, Haut.AI comenzó a colaborar con la empresa de salud Noom, que combina medicación GLP-1 con un programa personalizado llamado Future Me. A través de Haut.AI, los usuarios pueden acceder al motor SkinGPT para visualizar cómo su piel puede cambiar con el tiempo con diferentes productos y elecciones de estilo de vida.
A medida que la IA se generaliza, Haut.AI se ha centrado en integrar salvaguardas legales y seguridad de datos. El Atlas de la Piel de la CEO Anastasia Georgievskaya, desarrollado en 2021, utiliza datos clínicos para simular resultados de tratamientos. "Eliminamos todos los detalles identificables de las fotos de los usuarios y las convertimos en una textura generada por IA que contiene información de la piel, sin almacenar datos privados o de identificación", explica. Más allá de la privacidad, este enfoque también ayuda a optimizar el reconocimiento facial para la IA.
Georgievskaya predice que las industrias de la belleza y farmacéutica se fusionarán cada vez más, con la IA diseñando nuevos ingredientes. "Podríamos ver productos que ofrezcan efectos de lifting facial gradual con el tiempo. En el cuidado de la piel, podríamos modificar rasgos faciales en cuatro a ocho semanas", dice.
Daash
Fundadores: Philip Smolin, Melissa Munnerlyn y Justin Stewart
Financiación hasta la fecha: 11 millones de dólares
Inversores clave: Silicon Road Ventures, Bullpen Capital, GFT Ventures y Red Bike Capital
Cuando Daash se lanzó como una plataforma de información sobre belleza impulsada por IA, su objetivo era educar y apoyar a las empresas en las primeras etapas de su viaje al mercado. "Las principales decisiones estratégicas deberían estar más basadas en datos, ya que la industria de la belleza es muy competitiva y las herramientas de inteligencia existentes a menudo están diseñadas para grandes conglomerados", dice el cofundador Philip Smolin.
Daash utiliza una metodología de datos alternativa, recopilando información de paneles de investigación de consumidores autorizados y complementándola con datos de acceso público de marcas, minoristas y colaboradores. Estos datos se procesan a través del sistema de IA de Daash para generar informes sobre patrones de consumo, ventas en tienda e interacciones con productos en línea. Las marcas prueban estas estimaciones y proporcionan comentarios, permitiendo a Daash refinar la precisión para cada categoría. "La plataforma se vuelve más inteligente con el tiempo a medida que procesa más datos y trabaja con más marcas; la estamos entrenando para mejorar la precisión", explica Smolin. Los informes ofrecen información detallada sobre cómo un producto o marca se desempeña dentro de su categoría y frente a la competencia.
Smolin cree que el futuro de la belleza priorizará la velocidad, con ciclos tradicionales de desarrollo de productos reduciéndose a semanas. Mientras que las nuevas química pueden tardar más debido a las pruebas, se espera que las reformulaciones que combinan ingredientes existentes se aceleren significativamente.
En la industria de la belleza multiproducto y multinacional, basarse en datos será esencial para el éxito. "Combinar innovación con personalización, identidad de marca y velocidad crea una fórmula ganadora", dice Smolin. Sin embargo, enfatiza que la "visión humana" seguirá siendo un diferenciador clave en un futuro impulsado por la IA.
Noli
Fundadores: Amos Susskind y Maëlle Gasc
Financiación hasta la fecha: No revelada
Inversores clave: Grupo L'Oréal
Noli, una plataforma impulsada por IA respaldada por el Grupo L'Oréal, empareja a los usuarios con productos basándose en su tipo de piel y cabello después de que suban imágenes a través del sitio web o la aplicación móvil. La plataforma aún está en sus primeras etapas y está trabajando con... Noli ofrece 20 marcas de L'Oréal como Cerave, La Roche-Posay, Kiehl's, Aesop y Lancôme, junto con la marca no perteneciente a L'Oréal, Doré.
La IA de la plataforma funciona con la propia investigación y datos de L'Oréal, en lugar de rastrear internet en general. Según la Directora de Marketing Firdaous El Honsali, que se unió desde Unilever, el objetivo no es vender más productos, sino los correctos. El asesor de IA se actualiza continuamente, y Noli pronto lanzará una herramienta para ayudar a los usuarios a crear rutinas de cuidado de la piel personalizadas.
La empresa planea expandirse más allá del cuidado de la piel a categorías como maquillaje y cuidado del cabello. El Honsali cree que la IA será omnipresente, ayudando tanto al desarrollo de productos como a las decisiones de los consumidores, pero enfatiza que "el toque de magia siempre vendrá de los humanos detrás de esta increíble industria".
Muchos en el campo predicen que el mayor impacto de la IA será acelerar formulaciones, pruebas y lanzamientos de productos. Sin embargo, advierten que la supervisión humana sigue siendo esencial para fundamentar estas innovaciones en la realidad.
La IA también está demostrando ser un área lucrativa dentro de la belleza. Las empresas tecnológicas están asegurando millones en financiación de grandes conglomerados más rápida y fácilmente que muchas marcas de belleza establecidas, impulsadas por la demanda de los consumidores de innovación constante. "Los consumidores son extraordinariamente exigentes", dice Lilac Watt, socia principal de la firma de capital riesgo Venrex. "Quieren una personalización que se sienta genuina, no un truco, y abandonarán una marca en el momento en que la tecnología se sienta como un truco de salón". Señala que las startups exitosas están "construyendo algo genuinamente difícil: una IA que gana confianza".
En los últimos dos años, la IA en belleza ha evolucionado más allá del comercio electrónico y las pruebas virtuales, centrándose ahora en optimizar las operaciones de la industria. The Estée Lauder Companies (ELC), por ejemplo, ha estado expandiendo sus experimentos con IA. A finales de 2025, su marca Jo Malone London lanzó un asesor de fragancias con IA, impulsado por las plataformas Gemini y Vertex de Google, para guiar a los clientes en línea a través de un viaje conversacional de compra de fragancias.
LVMH también ha adoptado la IA ampliamente. Desde un acuerdo en 2021 con Google Cloud para mejorar la previsión de demanda, personalización y seguridad informática, el grupo aumentó sus iniciativas de IA en 2025 para contrarrestar una desaceleración del lujo, aplicando la tecnología a la planificación de la cadena de suministro, precios, diseño y marketing.
Watt observa que las empresas más prometedoras están "construyendo activos de datos propietarios, bibliotecas de biomarcadores cutáneos, modelos de formulación y motores de diagnóstico". A medida que estas empresas perfeccionan su capacidad para dar forma a las tendencias, desarrollar nuevos ingredientes y avanzar en tecnologías, se están posicionando para rivalizar potencialmente con los gigantes de la industria.
Preguntas Frecuentes
Por supuesto. Aquí hay una lista de preguntas frecuentes sobre las startups de IA que transforman la industria de la belleza, diseñadas para sonar como preguntas de clientes reales y observadores de la industria.
Nivel Básico - Preguntas Generales
1. ¿Qué significa incluso la IA en belleza?
Significa que las empresas están usando inteligencia artificial para analizar tu piel, cabello o rasgos faciales y proporcionar recomendaciones de productos personalizadas, pruebas virtuales o fórmulas mezcladas a medida.
2. ¿Cuál es el principal beneficio para mí como cliente?
El mayor beneficio es la personalización. En lugar de adivinar qué tono de base o producto de cuidado de la piel funcionará, la IA puede analizar tus necesidades únicas para encontrar tu combinación perfecta, reduciendo el desperdicio y las compras fallidas.
3. ¿Es precisa? ¿Realmente puedo confiar en una computadora para que recomiende mi cuidado de la piel?
Es muy precisa para tareas específicas como la coincidencia de tonos y el análisis de preocupaciones cutáneas visibles. Sin embargo, es una herramienta, no un médico. Para condiciones médicas como acné severo o rosácea, aún debes consultar a un dermatólogo.
4. ¿Necesito equipo especial para usar estos servicios?
Generalmente no. La mayoría de las startups usan la cámara de tu smartphone para el análisis o la webcam de tu computadora para pruebas virtuales. Algunos dispositivos avanzados en tienda pueden usar escáneres especiales para un análisis de piel más profundo.
5. ¿Puedo probarme maquillaje virtualmente antes de comprarlo en línea?
Sí. Este es uno de los usos más populares. La prueba virtual impulsada por IA te permite ver cómo se ven diferentes tonos de lápiz labial, sombra de ojos o base en tu propio video en vivo o foto.
Nivel Avanzado - Preguntas Detalladas
6. Más allá de las pruebas virtuales, ¿qué cosas más innovadoras están haciendo las startups de belleza con IA?
Se están adentrando en la hiperpersonalización. Esto incluye:
Creación de Fórmulas Personalizadas: Startups como Proven o Atolla usan IA para analizar tu piel y entorno y crear productos de cuidado de la piel mezclados exclusivamente para ti.
Pronóstico de la Piel: Analizar cómo tu piel podría cambiar con las estaciones, el estrés o la edad y ajustar las rutinas de manera proactiva.
Cadena de Suministro y Sostenibilidad: La IA ayuda a las marcas a predecir tendencias y fabricar con mayor precisión, reduciendo la sobreproducción y el desperdicio.
7. ¿Cuáles son algunos ejemplos específicos de startups líderes de belleza con IA?