Vier KI-Startups, die die Beauty-Branche revolutionieren

Dieser Artikel ist Teil von "Die Zukunft der KI", einer Serie, die untersucht, wie künstliche Intelligenz die Mode- und Schönheitsbranche prägen wird.

Der Beauty-Sektor war der schnellste Bereich im Luxussegment, der KI angenommen hat. Während die Technologie rasch voranschreitet, konkurrieren große Kosmetikunternehmen darum, ihr Potenzial zu nutzen. Kürzlich haben L’Oréal und der Chiphersteller Nvidia ihre KI-Partnerschaft für die Beauty-Forschung und -Entwicklung ausgeweitet. Die Estée Lauder Companies gingen eine Partnerschaft mit dem KI-Startup Rezolve AI ein, um ihre Marken-Websites für Suche und Entdeckung in 70 Märkten in Europa, dem Nahen Osten und Afrika zu verbessern. Inzwischen kündigte LVMH Pläne an, die Zusammenarbeit mit Google für seine Mode- und Beauty-Geschäfte zu vertiefen, was auch seinen markeneigenen KI-Chatbot MaIA einschließt.

KI-Unternehmen, die sich auf Beauty konzentrieren, ziehen Kunden aller Größenordnungen an und versprechen Wachstum, das früher schwer zu erreichen war. Hier sind vier aufstrebende KI-Firmen – unterstützt von großen Beauty-Akteuren –, die die Zukunft der Branche gestalten.

Debut
Gründer: Joshua Britton
Bisherige Finanzierung: 80 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: L’Oréals Venture-Fonds Bold, Material Impact, Fine Structure Ventures und GS Futures

In der Beauty-Branche dreht sich bei KI alles um Geschwindigkeit. Bei Debut hat Joshua Britton eine Plattform geschaffen, die KI mit Genomik, Biotechnologie und Daten kombiniert, um Jahre der Forschung und Entwicklung in Monate zu komprimieren. Dies ermöglicht die Entwicklung völlig neuer, hochwirksamer Inhaltsstoffe, ohne sich ausschließlich auf Chemiker zu verlassen. Die Technologie sammelt Formeln und Daten, um neue Inhaltsstoffe zu entwickeln, und testet sie auf Grundlage von Studien, die von Marken und Laboren gesammelt wurden.

"Indem wir Millionen von Jahren der Evolution beschleunigen, können wir gezielte Inhaltsstoffe mit klinisch validierter Wirksamkeit in neuen Bereichen der Hautwissenschaft entwickeln", sagt Britton, Gründer und CEO von Debut, das 2019 mit einem Fokus auf Biotechnologie in der Beauty-Branche startete. Das Unternehmen arbeitet mit dem Portfolio von L’Oréal, Image Skincare und Formula Fig, einer ästhetischen Behandlungsklinik und einem Einzelhändler, zusammen.

Im Januar brachte Debut Dermceutical EDL auf den Markt, einen topischen bioaktiven Inhaltsstoff, der professionelle hautstraffende Effekte ähnlich wie Botox erzielt. EDL wirkt, indem es die zellulären Signalwege aktiviert, die bei klinischen Verfahren angesteuert werden, und dermale Fibroblasten stimuliert, um die Elastinproduktion zu steigern. Dies führt zu klinisch nachgewiesenen Verbesserungen der Hautstraffheit und -festigkeit.

Britton sagt voraus, dass KI in der Beauty-Branche zunehmend leistungsorientiert sein wird, wobei Innovationen in der Biotechnologie die Grenzen zwischen Schönheit, Pharmazie und Ernährung verwischen werden. "Die derzeitige Palette an Wirkstoffen wird durch Moleküle mit noch unvorstellbaren Funktionen ersetzt werden", sagt er. "Ihre Namen mögen heute noch unbekannt sein, aber ihre herausragende wissenschaftliche Leistung und ihre Beauty-Versprechen werden ihre Dominanz schnell etablieren, alles klinisch getestet und validiert."

In Zukunft wird sein Unternehmen nach Brittons Überzeugung in verwandte Branchen wie Lebensmittel, Getränke und Leistungsernährung expandieren. "In dieser industriellen Revolution wenden wir uns nicht der Natur zu, um eine neue Pflanze zu entdecken, noch warten wir darauf, dass ein Chemiker etwas erfindet", sagt er.

Haut.AI
Gründer: Anastasia Georgievskaya und Konstantin Kiselev
Bisherige Finanzierung: 2,8 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: Ulta Beautys Venture-Capital-Firma LongeVC, Grupo Boticário und Prisma Ventures

Haut.AI-Mitgründerin Anastasia Georgievskaya ist eine ausgebildete Wissenschaftlerin mit einem Abschluss in Biophysik. Sie begann ihre Karriere in der Wirkstoffforschung, bevor sie in die Kosmetikherstellung und -prüfung wechselte. "Bei der Analyse klinischer Studien wurde klar, dass Hautpflegeprodukte durchaus wirken, aber aus irgendeinem Grund denken Verbraucher oft, dass sie es nicht tun", sagt Georgievskaya. "Der Grund ist, dass wir nicht alle die gleichen Effekte von einem Produkt erfahren."

Die Technologie von Haut.AI analysiert die Hautgesundheit und empfiehlt darauf basierend Produkte. Durch diese Plattform möchte Georgievskaya personalisierte Hautpflegeroutinen für Verbraucher über ihre Mobilgeräte zugänglich machen. Haut.AI hat sich auch auf Haaranalysen ausgeweitet, was eine neue Kategorie für sein KI-Tool darstellt. Die Technologie des Unternehmens wird bereits von mehreren Beauty-Marken wie Neutrogena, Beiersdorf, Clarins, Grupo Boticário und Ulta Beauty genutzt. Bei Ulta Beauty treibt die KI eine App an, die ein Beauty-Treueprogramm mit über 44 Millionen Mitgliedern unterstützt. Kürzlich begann Haut.AI eine Zusammenarbeit mit dem Gesundheitsunternehmen Noom, das GLP-1-Medikamente mit einem personalisierten Programm namens Future Me kombiniert. Über Haut.AI können Nutzer auf die SkinGPT-Engine zugreifen, um zu visualisieren, wie sich ihre Haut im Laufe der Zeit mit verschiedenen Produkten und Lebensstilentscheidungen verändern könnte.

Da KI immer weiter verbreitet wird, hat sich Haut.AI auf die Integration rechtlicher Schutzmaßnahmen und Datensicherheit konzentriert. Der Skin Atlas von CEO Anastasia Georgievskaya, entwickelt im Jahr 2021, nutzt klinische Daten, um Behandlungsergebnisse zu simulieren. "Wir entfernen alle identifizierbaren Details aus Benutzerfotos und wandeln sie in eine KI-generierte Textur um, die Hautinformationen enthält, ohne private oder identifizierende Daten zu speichern", erklärt sie. Neben dem Datenschutz hilft dieser Ansatz auch, die Gesichtserkennung für KI zu optimieren.

Georgievskaya sagt voraus, dass sich die Beauty- und Pharmaindustrie zunehmend vermischen werden, wobei KI neue Inhaltsstoffe entwirft. "Wir könnten Produkte sehen, die mit der Zeit allmähliche Facelifting-Effekte bieten. In der Hautpflege könnten wir Gesichtsmerkmale innerhalb von vier bis acht Wochen verändern", sagt sie.

Daash
Gründer: Philip Smolin, Melissa Munnerlyn und Justin Stewart
Bisherige Finanzierung: 11 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: Silicon Road Ventures, Bullpen Capital, GFT Ventures und Red Bike Capital

Als Daash als KI-gestützte Beauty-Insights-Plattform startete, war sein Ziel, Unternehmen in den frühen Phasen ihrer Markteinführung zu schulen und zu unterstützen. "Große strategische Entscheidungen sollten datengesteuerter sein, da die Beauty-Branche sehr wettbewerbsintensiv ist und bestehende Intelligence-Tools oft für große Konglomerate konzipiert sind", sagt Mitgründer Philip Smolin.

Daash verwendet eine alternative Datenmethodik, sammelt Informationen von lizenzierten Verbraucherforschungs-Panels und ergänzt sie mit öffentlich verfügbaren Daten von Marken, Einzelhändlern und Partnern. Diese Daten werden durch das KI-System von Daash verarbeitet, um Berichte über Verbrauchermuster, Ladenverkäufe und Online-Produktinteraktionen zu generieren. Marken testen diese Schätzungen und geben Feedback, sodass Daash die Genauigkeit für jede Kategorie verfeinern kann. "Die Plattform wird mit der Zeit intelligenter, da sie mehr Daten verarbeitet und mit mehr Marken zusammenarbeitet – wir trainieren sie, um die Präzision zu verbessern", erklärt Smolin. Die Berichte bieten detaillierte Einblicke, wie ein Produkt oder eine Marke innerhalb ihrer Kategorie und im Vergleich zu Wettbewerbern abschneidet.

Smolin glaubt, dass die Zukunft der Beauty-Branche Geschwindigkeit priorisieren wird, wobei sich traditionelle Produktentwicklungszyklen auf Wochen verkürzen. Während neuartige chemische Zusammensetzungen aufgrund von Tests länger dauern können, werden Rezepturen, die bestehende Inhaltsstoffe kombinieren, voraussichtlich erheblich beschleunigt.

In der multiprodukt- und multinationalen Beauty-Branche wird datengesteuertes Handeln für den Erfolg unerlässlich sein. "Die Kombination von Innovation mit Personalisierung, Markenidentität und Geschwindigkeit schafft eine Erfolgsformel", sagt Smolin. Er betont jedoch, dass die "menschliche Vision" in einer KI-gesteuerten Zukunft ein wichtiger Unterscheidungsfaktor bleiben wird.

Noli
Gründer: Amos Susskind und Maëlle Gasc
Bisherige Finanzierung: Nicht offengelegt
Wichtige Investoren: L’Oréal Group

Noli, eine von der L’Oréal Group unterstützte KI-Plattform, bringt Nutzer auf der Grundlage ihres Haut- und Haartyps mit Produkten zusammen, nachdem sie Bilder über die Website oder die mobile App hochgeladen haben. Die Plattform befindet sich noch in den Anfangsstadien und arbeitet mit... Noli bietet 20 L'Oréal-Marken wie Cerave, La Roche-Posay, Kiehl’s, Aesop und Lancôme sowie die Nicht-L'Oréal-Marke Doré an.

Die KI der Plattform wird von L'Oréals eigener Forschung und Daten angetrieben, anstatt das gesamte Internet zu durchsuchen. Laut Chief Marketing Officer Firdaous El Honsali, der von Unilever kam, geht es nicht darum, mehr Produkte zu verkaufen, sondern die richtigen. Der KI-Berater wird kontinuierlich aktualisiert, und Noli wird bald ein Tool starten, das Nutzern hilft, personalisierte Hautpflegeroutinen zu erstellen.

Das Unternehmen plant, über Hautpflege hinaus in Kategorien wie Make-up und Haarpflege zu expandieren. El Honsali glaubt, dass KI allgegenwärtig sein wird und sowohl die Produktentwicklung als auch Verbraucherentscheidungen unterstützt, betont aber, dass "der Hauch von Magie immer von den Menschen hinter dieser unglaublichen Industrie kommen wird".

Viele in der Branche sagen voraus, dass die größte Auswirkung der KI die Beschleunigung von Rezepturen, Tests und Produkteinführungen sein wird. Doch sie warnen, dass menschliche Aufsicht weiterhin unerlässlich bleibt, um diese Innovationen in der Realität zu verankern.

KI erweist sich auch als lukrativer Bereich innerhalb der Beauty-Branche. Technologieunternehmen sichern sich schneller und einfacher Millionen an Finanzmitteln von großen Konglomeraten als viele etablierte Beauty-Marken, angetrieben durch die Verbrauchernachfrage nach ständiger Innovation. "Die Verbraucher sind außerordentlich anspruchsvoll", sagt Lilac Watt, Principal beim Venture-Capital-Unternehmen Venrex. "Sie wollen Personalisierung, die sich echt anfühlt, nicht wie ein Gimmick, und sie werden eine Marke im Moment verlassen, in dem sich die Technologie wie ein Zaubertrick anfühlt." Sie stellt fest, dass erfolgreiche Startups "etwas wirklich Schwieriges aufbauen: KI, die Vertrauen verdient".

In den letzten zwei Jahren hat sich KI in der Beauty-Branche über E-Commerce und virtuelle Anproben hinaus weiterentwickelt und konzentriert sich nun auf die Straffung der Branchenabläufe. Die Estée Lauder Companies (ELC) haben beispielsweise ihre KI-Experimente ausgeweitet. Ende 2025 startete ihre Marke Jo Malone London einen KI-Duftberater, der von Googles Gemini- und Vertex-Plattformen angetrieben wird, um Online-Kunden durch eine konversationsbasierte Duftkauferfahrung zu führen.

LVMH hat KI ebenfalls breit angenommen. Seit einer Vereinbarung mit Google Cloud im Jahr 2021 zur Verbesserung der Nachfrageprognose, Personalisierung und IT-Sicherheit hat die Gruppe ihre KI-Initiativen 2025 verstärkt, um einer Luxusflaute entgegenzuwirken, und die Technologie auf die Lieferkettenplanung, Preisgestaltung, Design und Marketing angewendet.

Watt beobachtet, dass die vielversprechendsten Unternehmen "proprietäre Datenbestände, Hautbiomarker-Bibliotheken, Formulierungsmodelle und Diagnose-Engines aufbauen". Während diese Unternehmen ihre Fähigkeit verfeinern, Trends zu gestalten, neue Inhaltsstoffe zu entwickeln und Technologien voranzutreiben, positionieren sie sich, um potenziell mit den Giganten der Branche zu konkurrieren.



Häufig gestellte Fragen
Natürlich. Hier ist eine Liste von FAQs über KI-Startups, die die Beauty-Branche verändern, die so gestaltet sind, als kämen sie von echten Kunden und Branchenbeobachtern.



Anfänger – Allgemeine Fragen




1. Was bedeutet KI in der Beauty-Branche überhaupt?

Es bedeutet, dass Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen, um Ihre Haut, Haare oder Gesichtszüge zu analysieren und personalisierte Produktempfehlungen, virtuelle Anproben oder maßgeschneiderte Formeln anzubieten.



2. Was ist der Hauptvorteil für mich als Kunde?

Der größte Vorteil ist die Personalisierung. Anstatt zu raten, welcher Foundation-Farbton oder welches Hautpflegeprodukt wirkt, kann KI Ihre individuellen Bedürfnisse analysieren, um Ihre perfekte Wahl zu finden, was Abfall und Fehlkäufe reduziert.



3. Ist es genau? Kann ich einem Computer wirklich vertrauen, wenn er meine Hautpflege empfiehlt?

Es ist für bestimmte Aufgaben wie Farbtonabgleich und Analyse sichtbarer Hautprobleme sehr genau. Es ist jedoch ein Werkzeug, kein Arzt. Bei medizinischen Problemen wie schwerer Akne oder Rosazea sollten Sie weiterhin einen Dermatologen konsultieren.



4. Brauche ich spezielle Ausrüstung, um diese Dienste zu nutzen?

Normalerweise nicht. Die meisten Startups nutzen die Kamera Ihres Smartphones für die Analyse oder Ihre Computer-Webcam für virtuelle Anproben. Einige fortschrittliche Geräte im Geschäft könnten spezielle Scanner für tiefere Hautanalysen verwenden.



5. Kann ich Make-up virtuell anprobieren, bevor ich es online kaufe?

Ja. Dies ist eine der beliebtesten Anwendungen. KI-gestützte virtuelle Anprobe lässt Sie sehen, wie verschiedene Farbtöne von Lippenstift, Lidschatten oder Foundation auf Ihrem eigenen Live-Video oder Foto aussehen.



Fortgeschritten – Detaillierte Fragen




6. Was tun KI-Beauty-Startups jenseits von virtuellen Anproben noch Innovatives?

Sie bewegen sich in Richtung Hyperpersonalisierung. Dazu gehören:

- Individuelle Formelerstellung: Startups wie Proven oder Atolla nutzen KI, um Ihre Haut und Umgebung zu analysieren und Hautpflegeprodukte zu kreieren, die einzigartig für Sie gemischt sind.

- Hautprognose: Analyse, wie sich Ihre Haut mit Jahreszeiten, Stress oder Alter verändern könnte, und proaktive Anpassung der Routinen.

- Lieferkette & Nachhaltigkeit: KI hilft Marken, Trends vorherzusagen und präziser zu produzieren, was Überproduktion und Abfall reduziert.



7. Was sind einige konkrete Beispiele für führende KI-Beauty-Startups?