Ez a cikk a "Mesterséges intelligencia jövője" című sorozat része, amely azt vizsgálja, hogyan fogja a mesterséges intelligencia formálni a divat- és szépségipart.

A szépségipar volt a leggyorsabb luxuságazat, amely befogadta a mesterséges intelligenciát. Ahogy a technológia rohamosan fejlődik, a nagy szépségipari vállalatok versenyeznek annak lehetőségeinek kiaknázásáért. Nemrég a L’Oréal és a chipgyártó Nvidia kiterjesztette mesterséges intelligencia-partnerségét a szépségkutatás és -fejlesztés területén. Az Estée Lauder Companies együttműködött a Rezolve AI mesterséges intelligencia-startuppal, hogy fejlessze márkás weboldalait a keresés és felfedezés szempontjából Európa, a Közel-Kelet és Afrika 70 piacán. Eközben az LVMH bejelentette, hogy mélyíteni kívánja együttműködését a Google-lal divat- és szépségipari vállalkozásai számára, amely magában foglalja márkás mesterséges intelligencia chatbotját, a MaIA-t.

A szépségiparra összpontosító mesterséges intelligencia-cégek minden méretű ügyfelet vonzanak, és olyan növekedést ígérnek, amelyet korábban nehezen lehetett elérni. Íme négy feltörekvő mesterséges intelligencia-cég – nagy szépségipari szereplők támogatásával –, amelyek formálják az ágazat jövőjét.

Debut
Alapító: Joshua Britton
Eddigi finanszírozás: 80 millió dollár
Kulcsbefektetők: A L’Oréal kockázati tőkealapja, a Bold, a Material Impact, a Fine Structure Ventures és a GS Futures

A szépségiparban a mesterséges intelligencia a sebességről szól. Joshua Britton a Debutnál létrehozott egy platformot, amely a mesterséges intelligenciát a genomikával, biotechnológiával és adatokkal kombinálva éveknyi kutatás-fejlesztést présel össze hónapokra. Ez lehetővé teszi teljesen új, nagy teljesítményű összetevők létrehozását anélkül, hogy kizárólag vegyészekre kellene támaszkodni. A technológia összegyűjti a formulákat és adatokat új összetevők fejlesztéséhez, és a márkáktól és laboroktól gyűjtött tanulmányok alapján teszteli azokat.

"A több millió évnyi evolúció felgyorsításával célzott összetevőket tervezhetünk klinikailag igazolt teljesítménnyel a bőrtudomány új területein" – mondja Joshua Britton, a Debut alapítója és vezérigazgatója, amely 2019-ben indult a biotechnológia szépségipari alkalmazására összpontosítva. A cikk a L’Oréal portfóliójával, az Image Skincare-rel és a Formula Figgel, egy esztétikai kezelésekre szakosodott klinikával és kiskereskedővel működik együtt.

Januárban a Debut bemutatta a Dermceutical EDL-t, egy topikális bioaktív összetevőt, amely professzionális szintű bőrfeszítő hatást ér el, hasonlóan a Botoxhoz. Az EDL úgy működik, hogy aktiválja a klinikai eljárások által célozott celluláris útvonalakat, stimulálva a dermális fibroblasztákat, hogy fokozzák az elasztin termelését. Ez klinikailag igazolt javulást eredményez a bőr feszességében és szilárdságában.

Britton előrejelzi, hogy a mesterséges intelligencia a szépségiparban egyre inkább teljesítményvezérelt lesz, és a biotechnológiában történő innovációk elmosódó határvonalat hoznak a szépségápolás, a gyógyszerészet és a táplálkozás között. "A jelenlegi hatóanyagokat olyan molekulák fogják felváltani, amelyek funkcióit még el sem tudjuk képzelni" – mondja. "Lehet, hogy ma még ismeretlenek a nevük, de kiemelkedő tudományos teljesítményük és szépségipari állításaik gyorsan dominánssá teszik őket, mindezt klinikai teszteléssel igazolva."

A jövőre tekintve Britton úgy véli, hogy cége kapcsolódó iparágakba, mint az élelmiszer, ital és teljesítménytáplálkozás területére is terjeszkedni fog. "Ebben az ipari forradalomban nem a természettől várjuk, hogy fedezzen fel egy új növényt, és nem is arra várunk, hogy egy vegyész feltaláljon valamit" – mondja.

Haut.AI
Alapítók: Anastasia Georgievskaya és Konstantin Kiselev
Eddigi finanszírozás: 2,8 millió dollár
Kulcsbefektetők: Az Ulta Beauty kockázati tőkealapja, a LongeVC, a Grupo Boticário és a Prisma Ventures

A Haut.AI társalapítója, Anastasia Georgievskaya képzett tudós, biofizikus diplomával. Karrierjét a gyógyszerkutatásban kezdte, mielőtt a kozmetikai gyártás és tesztelés területére váltott. "A klinikai tanulmányok elemzése során egyértelművé vált, hogy a bőrápolási termékek valóban hatásosak, de valamilyen oknál fogva a fogyasztók gyakran azt hiszik, hogy nem" – mondja Georgievskaya. "Ennek az az oka, hogy nem mindannyian tapasztaljuk ugyanazokat a hatásokat egy terméktől."

A Haut.AI technológiája elemzi a bőr egészségi állapotát, és termékajánlásokat ad az elemzés alapján. Georgievskaya ezen a platformon keresztül szeretné elérhetővé tenni a személyre szabott bőrápolási rutinokat a fogyasztók számára mobil eszközeiken keresztül. A Haut.AI a hajelemzés területére is kiterjesztette tevékenységét, ami új kategóriát jelent mesterséges intelligencia eszköze számára. A cég technológiáját már számos szépségipari márka használja, mint például a Neutrogena, a Beiersdorf, a Clarins, a Grupo Boticário és az Ulta Beauty. Az Ulta Beautynál a mesterséges intelligencia egy olyan alkalmazást hajt, amely egy több mint 44 millió tagot számláló szépségipari lojalitási programot támogat. Nemrég a Haut.AI elkezdett együttműködni a Noom egészségügyi céggel, amely a GLP-1 gyógyszereket egy Future Me (Jövőbeli Én) nevű személyre szabott programmal kombinálja. A Haut.AI segítségével a felhasználók hozzáférhetnek a SkinGPT motorhoz, hogy megjelenítsék, hogyan változhat a bőrük idővel különböző termékek és életmódbeli választások mellett.

Ahogy a mesterséges intelligencia egyre elterjedtebbé válik, a Haut.AI a jogi védelem és az adatbiztonság integrálására összpontosított. Anastasia Georgievskaya vezérigazgató 2021-ben kifejlesztett Skin Atlas (Bőratlasz) klinikai adatokkal szimulálja a kezelések eredményeit. "Eltávolítunk minden azonosítható részletet a felhasználói fotókból, és mesterséges intelligencia által generált textúrává alakítjuk őket, amely bőrinformációkat tartalmaz, anélkül, hogy bármilyen személyes vagy azonosító adatot tárolnánk" – magyarázza. A magánéleten túl ez a megközelítés segít optimalizálni az arcfelismerést a mesterséges intelligenciának.

Georgievskaya előrejelzi, hogy a szépség- és gyógyszeripar egyre inkább összeolvad, és a mesterséges intelligencia tervez új összetevőket. "Láthatunk olyan termékeket, amelyek idővel fokozatos arcfelhúzó hatást kínálnak. A bőrápolásban módosíthatnánk az arcvonásokat négy-nyolc héten belül" – mondja.

Daash
Alapítók: Philip Smolin, Melissa Munnerlyn és Justin Stewart
Eddigi finanszírozás: 11 millió dollár
Kulcsbefektetők: Silicon Road Ventures, Bullpen Capital, GFT Ventures és Red Bike Capital

Amikor a Daash mesterséges intelligencia által hajtott szépségipari elemző platformként indult, célja az volt, hogy oktasson és támogasson vállalkozásokat a piacra lépés útjának korai szakaszában. "A nagy stratégiai döntéseknek adatvezéreltebbeknek kell lenniük, mivel a szépségipar rendkívül versenyképes, és a meglévő felderítő eszközöket gyakran nagy konglomerátumok számára tervezték" – mondja Philip Smolin társalapító.

A Daash alternatív adatmetodológiát alkalmaz: információkat gyűjt licencelt fogyasztói kutatási panelektől, és kiegészíti azokat nyilvánosan elérhető adatokkal márkák, kiskereskedők és partnerek felől. Ezeket az adatokat a Daash mesterséges intelligencia rendszere dolgozza fel, hogy jelentéseket készítsen a fogyasztói mintákról, az üzletben történő értékesítésekről és az online termékinterakciókról. A márkák tesztelik ezeket a becsléseket és visszajelzést adnak, lehetővé téve a Daash számára, hogy finomítsa a pontosságot minden kategóriában. "A platform idővel okosabbá válik, ahogy több adatot dolgoz fel és több márkával dolgozik együtt – mi tanítjuk, hogy javítsa a pontosságot" – magyarázza Smolin. A jelentések részletes betekintést nyújtanak egy termék vagy márka kategórián belüli és versenytársakkal szembeni teljesítményébe.

Smolin úgy véli, hogy a szépségipar jövője a sebességet helyezi előtérbe, a hagyományos termékfejlesztési ciklusok hetekre zsugorodnak. Bár az új vegyi összetételek a tesztelés miatt tovább tarthatnak, a meglévő összetevőket kombináló újraformulálások várhatóan jelentősen felgyorsulnak.

A többtermékes, multinacionális szépségiparban az adatvezéreltség elengedhetetlen lesz a sikerhez. "Az innováció személyre szabással, márkaidentitással és sebességgel kombinálva nyerő formulát alkot" – mondja Smolin. Ugyanakkor hangsúlyozza, hogy az "emberi látásmód" kulcsfontosságú megkülönböztető tényező marad egy mesterséges intelligencia által hajtott jövőben.

Noli
Alapítók: Amos Susskind és Maëlle Gasc
Eddigi finanszírozás: Nem nyilvános
Kulcsbefektetők: L’Oréal Csoport

A Noli, egy L’Oréal Csoport által támogatott, mesterséges intelligencia által hajtott platform, a felhasználókat termékekkel párosítja bőr- és hajtípusuk alapján, miután feltöltöttek képeket a weboldalon vagy mobilalkalmazáson keresztül. A platform még korai stádiumban van, és együttműködik... A Noli 20 L'Oréal márkát kínál, mint például a Cerave, a La Roche-Posay, a Kiehl’s, az Aesop és a Lancôme, valamint a nem L'Oréal márkát, a Doré-t.

A platform mesterséges intelligenciáját a L'Oréal saját kutatásai és adatai hajtják, nem pedig a szélesebb internet átkutatása. Az Unilevertől érkezett főmarketingigazgató, Firdaous El Honsali szerint a cél nem az, hogy több terméket adjanak el, hanem a megfelelőket. A mesterséges intelligencia tanácsadó folyamatosan frissül, és a Noli hamarosan bemutat egy eszközt, amely segít a felhasználóknak személyre szabott bőrápolási rutinok létrehozásában.

A cég a bőrápoláson túl terjeszkedni tervez olyan kategóriákba, mint a smink és a hajápolás. El Honsali úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia mindenütt jelen lesz, segítve mind a termékfejlesztést, mind a fogyasztói döntéseket, de hangsúlyozza, hogy "a varázslat érintése mindig az emberektől fog eredni, akik mögött ez a hihetetlen iparág áll."

Sokan a szakmában azt jósolják, hogy a mesterséges intelligencia legnagyobb hatása a formulák, a tesztelés és a termékbevezetések felgyorsításában lesz. Ugyanakkor figyelmeztetnek, hogy az emberi felügyelet továbbra is elengedhetetlen marad ezen innovációk a valóságban való megtapasztalásához.

A mesterséges intelligencia a szépségiparon belül is jövedelmező területnek bizonyul. A technológiai cégek milliókat szereznek finanszírozásban nagy konglomerátumoktól gyorsabban és könnyebben, mint sok bevált szépségipari márka, a fogyasztók állandó innováció iránti kereslete hajtva. "A fogyasztók rendkívül igényesek" – mondja Lilac Watt, a Venrex kockázati tőkealap vezetője. "Olyan személyre szabást akarnak, amely valódinak tűnik, nem trükkösnek, és elhagyják a márkát abban a pillanatban, amikor a technológia bűvészmutatványnak tűnik." Megjegyzi, hogy a sikeres startupok "valóban nehéz dolgot építenek: olyan mesterséges intelligenciát, amely megbízást érdemel ki."

Az elmúlt két évben a mesterséges intelligencia a szépségiparban túllépett az e-kereskedelmen és a virtuális felpróbáláson, és most az iparág működésének racionalizálására összpontosít. Az Estée Lauder Companies (ELC) például bővítette mesterséges intelligencia kísérleteit. 2025 végén a Jo Malone London márkája bemutatott egy mesterséges intelligencia illat-tanácsadót, amelyet a Google Gemini és Vertex platformjai hajtanak, hogy beszélgetéses útmutatást nyújtson az online vásárlóknak a parfümvásárlási folyamat során.

Az LVMH széles körben alkalmazza a mesterséges intelligenciát. Egy 2021-es megállapodást követően a Google Clouddal a kereslet-előrejelzés, személyre szabás és IT-biztonság fejlesztésére, a csoport 2025-ben növelte mesterséges intelligencia kezdeményezéseit a luxusipari lassulás elleni küzdelemben, alkalmazva a technológiát a ellátási lánc tervezésében, árazásban, tervezésben és marketingben.

Watt megfigyeli, hogy a legígéretesebb cégek "saját adatvagyonokat, bőrbiomarkerek könyvtárait, formulázási modelleket és diagnosztikai motorokat építenek." Ahogy ezek a cégek finomítják képességüket a trendek alakítására, új összetevők fejlesztésére és technológiák előrehaladására, úgy pozicionálják magukat, hogy potenciálisan vetekedhetnek az iparág óriásaival.



Gyakran Ismételt Kérdések
Természetesen! Íme egy lista a szépségipart átalakító mesterséges intelligencia startupokról szóló GYIK-kel, amelyek úgy hangzanak, mintha valódi ügyfelektől és iparági megfigyelőktől származnának.


Kezdő Általános kérdések


1. Mit jelent egyáltalán a mesterséges intelligencia a szépségiparban?
Azt jelenti, hogy a cégek mesterséges intelligenciát használnak a bőröd, hajad vagy arcvonásaid elemzésére, és személyre szabott termékajánlásokat, virtuális felpróbálásokat vagy egyedi keverékű formulákat kínálnak.


2. Mi a fő előny számomra, mint vásárló számára?
A legnagyobb előny a személyre szabás. Ahelyett, hogy találgatnád, melyik alapozó árnyalat vagy bőrápolási termék fog működni, a mesterséges intelligencia elemezheti egyedi igényeidet, hogy megtalálja a tökéletes illeszkedést, csökkentve a pazarlást és a sikertelen vásárlásokat.


3. Pontos? Tényleg bízhatok egy számítógépben a bőrápolási ajánlás tekintetében?
Nagyon pontos bizonyos feladatokra, mint az árnyalatillesztés és a látható bőrproblémák elemzése. Azonban ez egy eszköz, nem egy orvos. Orvosi állapotokra, mint a súlyos akné vagy a rosacea, továbbra is fordulj bőrgyógyászhoz.


4. Speciális felszerelésre van szükségem ezeknek a szolgáltatásoknak a használatához?
Általában nem. A legtöbb startup az okostelefonod kameráját használja elemzésre, vagy a számítógéped webkameráját virtuális felpróbáláshoz. Néhány fejlett, üzleten belüli eszköz speciális szkennereket használhat mélyebb bőrelemzéshez.


5. Felpróbálhatom virtuálisan a sminket, mielőtt online megvenném?
Igen. Ez az egyik legnépszerűbb alkalmazás. A mesterséges intelligencia által hajtott virtuális felpróbálás lehetővé teszi, hogy meglásd, hogyan néznek ki a különböző rúzs, szemhéjfesték vagy alapozó árnyalatok a saját élő videódon vagy fotódon.


Haladó Részletes kérdések


6. A virtuális felpróbáláson túl milyen innovatívabb dolgokkal foglalkoznak a mesterséges intelligencia szépségipari startupok?
A hiper-személyre szabás felé mozdulnak. Ide tartozik:
Egyedi formula készítés: Olyan startupok, mint a Proven vagy az Atolla, mesterséges intelligenciát használnak a bőröd és környezeted elemzésére, hogy egyedileg kevert bőrápolási termékeket hozzanak létre számodra.
Bőrelőrejelzés: Annak elemzése, hogyan változhat a bőröd az évszakok, stressz vagy életkor függvényében, és a rutinok proaktív módosítása.
Ellátási lánc és fenntarthatóság: A mesterséges intelligencia segít a márkáknak trendeket előre jelezni és precízebben gyártani, csökkentve a túltermelést és a hulladékot.


7. Melyek a vezető mesterséges intelligencia szépségipari startupok konkrét példái?