본 기사는 인공지능이 패션 및 뷰티 산업을 어떻게 변화시킬지 탐구하는 시리즈 'AI의 미래'의 일부입니다.
뷰티 분야는 AI를 가장 빠르게 수용한 럭셔리 부문입니다. 기술이 급속히 발전함에 따라 주요 뷰티 기업들은 그 잠재력을 활용하기 위해 경쟁하고 있습니다. 최근 로레알과 반도체 제조사 엔비디아는 뷰티 연구개발을 위한 AI 파트너십을 확대했습니다. 에스티 로더 컴퍼니즈는 AI 스타트업 레졸브 AI와 협력하여 유럽, 중동, 아프리카의 70개 시장에서 검색 및 제품 발견을 위한 브랜드 웹사이트를 개선했습니다. 한편, LVMH는 자사 브랜드 AI 챗봇 '마이아(MaIA)'를 포함한 패션 및 뷰티 사업을 위해 구글과의 협력을 심화할 계획을 발표했습니다.
뷰티에 집중하는 AI 기업들은 다양한 규모의 고객을 유치하며, 한때 달성하기 어려웠던 성장을 약속하고 있습니다. 주요 뷰티 기업들의 지원을 받아 산업의 미래를 형성하고 있는 4개의 신흥 AI 기업을 소개합니다.
데뷰(Debut)
창립자: 조슈아 브리튼
누적 투자액: 8천만 달러
주요 투자자: 로레알의 벤처 펀드 볼드, 머티리얼 임팩트, 파인 스트럭처 벤처스, GS 퓨처스
뷰티에서 AI는 속도와 관련이 있습니다. 데뷰의 조슈아 브리튼은 AI와 유전체학, 생명공학, 데이터를 결합하여 수년에 걸친 연구개발을 수개월로 압축하는 플랫폼을 만들었습니다. 이를 통해 화학자에만 의존하지 않고 완전히 새로운 고성능 원료를 창출할 수 있습니다. 이 기술은 브랜드와 연구실에서 수집한 연구를 바탕으로 새로운 원료를 개발하고 테스트하기 위해 공식과 데이터를 수집합니다.
"수백만 년에 걸친 진화를 가속화함으로써, 우리는 피부 과학의 신흥 분야에서 임상적으로 검증된 성능을 가진 표적 원료를 설계할 수 있습니다,"라고 2019년 뷰티 생명공학에 초점을 맞춰 출범한 데뷰의 창립자 겸 CEO인 브리튼은 말합니다. 이 회사는 로레알의 포트폴리오, 이미지 스킨케어, 그리고 미용 치료 클리닉이자 리테일러인 포뮬라 피그와 협력하고 있습니다.
1월에 데뷰는 보톡스와 유사한 전문가 수준의 피부 탄력 효과를 제공하는 국소 생체 활성 성분인 더마슈티컬 EDL을 출시했습니다. EDL은 임상 시술이 표적으로 하는 세포 경로를 활성화하여 진피 섬유아세포를 자극해 엘라스틴 생산을 촉진하는 방식으로 작동합니다. 이는 임상적으로 입증된 피부 탄력과 탄력성 개선으로 이어집니다.
브리튼은 뷰티 분야의 AI가 점점 더 성능 중심이 될 것이며, 생명공학의 혁신이 뷰티, 제약, 영양 분야의 경계를 모호하게 만들 것이라고 예측합니다. "현재의 활성 성분 세트는 아직 상상조차 못한 기능을 가진 분자들로 대체될 것입니다,"라고 그는 말합니다. "그들의 이름은 오늘날 생소할 수 있지만, 탁월한 과학적 성능과 뷰티 효과 주장은 임상 테스트를 통해 모두 검증되며, 그들의 지배력을 빠르게 확립할 것입니다."
앞으로 브리튼은 그의 회사가 식품, 음료, 퍼포먼스 영양과 같은 관련 산업으로 확장할 것이라고 믿습니다. "이 산업 혁명에서 우리는 새로운 식물을 발견하기 위해 자연에 의존하지도 않고, 화학자가 무언가를 발명하기를 기다리지도 않습니다,"라고 그는 말합니다.
하우트.AI(Haut.AI)
창립자: 아나스타샤 게오르기에프스카야와 콘스탄틴 키셀레프
누적 투자액: 280만 달러
주요 투자자: 울타 뷰티의 벤처 캐피탈 회사 롱게VC, 그루포 보티카리오, 프리즈마 벤처스
하우트.AI의 공동 창립자 아나스타샤 게오르기에프스카야는 생물물리학 학위를 가진 훈련된 과학자입니다. 그녀는 화장품 제조 및 테스트 분야로 이동하기 전에 신약 개발 분야에서 경력을 시작했습니다. "임상 연구를 분석하면서, 스킨케어 제품이 실제로 효과가 있다는 것이 분명해졌지만, 어떤 이유에서인지 소비자들은 종종 효과가 없다고 생각합니다,"라고 게오르기에프스카야는 말합니다. "그 이유는 우리 모두가 제품으로부터 동일한 효과를 경험하지 않기 때문입니다."
하우트.AI의 기술은 피부 건강을 분석하고 그 분석을 바탕으로 제품을 추천합니다. 이 플랫폼을 통해 게오르기에프스카야는 소비자들이 모바일 기기를 통해 맞춤형 스킨케어 루틴에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 하우트.AI는 또한 모발 분석으로 영역을 확장하여 AI 도구의 새로운 카테고리를 표시하고 있습니다. 이 회사의 기술은 이미 니베아를 만드는 바이어스도르프, 클랭스, 그루포 보티카리오, 울타 뷰티와 같은 여러 뷰티 브랜드에서 사용되고 있습니다. 울타 뷰티에서는 4,400만 명 이상의 회원을 보유한 뷰티 로열티 프로그램을 지원하는 앱에 이 AI가 동력을 공급합니다. 최근 하우트.AI는 GLP-1 약물과 '퓨처 미(Future Me)'라는 맞춤형 프로그램을 결합한 헬스 기업 눈(Noom)과 협업하기 시작했습니다. 하우트.AI를 통해 사용자는 SkinGPT 엔진에 접근하여 다양한 제품과 생활 방식 선택에 따라 시간이 지남에 따라 피부가 어떻게 변할지 시각화할 수 있습니다.
AI가 더 널리 보급됨에 따라, 하우트.AI는 법적 안전 장치와 데이터 보안 통합에 집중해 왔습니다. CEO 아나스타샤 게오르기에프스카야가 2021년 개발한 '스킨 아틀라스(Skin Atlas)'는 임상 데이터를 사용하여 치료 결과를 시뮬레이션합니다. "우리는 사용자 사진에서 모든 식별 가능한 세부 정보를 제거하고, 개인 정보나 식별 데이터를 저장하지 않은 채 피부 정보를 포함하는 AI 생성 텍스처로 변환합니다,"라고 그녀는 설명합니다. 프라이버시 이상으로, 이 접근 방식은 AI를 위한 얼굴 인식 최적화에도 도움이 됩니다.
게오르기에프스카야는 뷰티와 제약 산업이 점점 더 융합되고, AI가 새로운 원료를 설계할 것이라고 예측합니다. "시간이 지남에 따라 점진적인 리프팅 효과를 제공하는 제품을 볼 수 있을 것입니다. 스킨케어에서는 4~8주 안에 얼굴 특징을 수정할 수 있을 것입니다,"라고 그녀는 말합니다.
다쉬(Daash)
창립자: 필립 스몰린, 멜리사 먼너린, 저스틴 스튜어트
누적 투자액: 1,100만 달러
주요 투자자: 실리콘 로드 벤처스, 불펜 캐피탈, GFT 벤처스, 레드 바이크 캐피탈
다쉬가 AI 기반 뷰티 인사이트 플랫폼으로 출시되었을 때, 그 목표는 시장 진출 여정의 초기 단계에 있는 기업들을 교육하고 지원하는 것이었습니다. "주요 전략적 결정은 더 데이터 주도적이어야 합니다. 뷰티 산업은 매우 경쟁이 치열하며, 기존 인텔리전스 도구들은 종종 대기업을 위해 설계되었기 때문입니다,"라고 공동 창립자 필립 스몰린은 말합니다.
다쉬는 대체 데이터 방법론을 사용하여, 면허를 받은 소비자 연구 패널에서 정보를 수집하고 브랜드, 리테일러, 협력사로부터 공개적으로 이용 가능한 데이터로 보강합니다. 이 데이터는 다쉬의 AI 시스템을 통해 처리되어 소비자 패턴, 매장 내 판매, 온라인 제품 상호작용에 대한 보고서를 생성합니다. 브랜드들은 이러한 추정치를 테스트하고 피드백을 제공하여, 다쉬가 각 카테고리에 대한 정확도를 개선할 수 있도록 합니다. "플랫폼은 더 많은 데이터를 처리하고 더 많은 브랜드와 작업함에 따라 시간이 지남에 따라 더 똑똑해집니다. 우리는 정밀도를 향상시키기 위해 그것을 훈련시키고 있습니다,"라고 스몰린은 설명합니다. 보고서는 제품이나 브랜드가 자체 카테고리 내에서 그리고 경쟁사 대비 어떻게 성과를 내는지에 대한 상세한 통찰력을 제공합니다.
스몰린은 뷰티의 미래가 속도를 우선시할 것이며, 기존의 제품 개발 주기가 몇 주로 단축될 것이라고 믿습니다. 새로운 화학 물질은 테스트로 인해 더 오래 걸릴 수 있지만, 기존 성분을 결합한 재구성은 상당히 가속화될 것으로 예상됩니다.
다중 제품, 다국적 뷰티 산업에서 데이터 주도적 접근은 성공에 필수적일 것입니다. "혁신을 개인화, 브랜드 정체성, 속도와 결합하면 승리 공식이 만들어집니다,"라고 스몰린은 말합니다. 그러나 그는 "인간의 비전"이 AI 주도의 미래에서도 여전히 주요 차별화 요소로 남을 것이라고 강조합니다.
놀리(Noli)
창립자: 아모스 서스킨드와 마엘 가스크
누적 투자액: 공개되지 않음
주요 투자자: 로레알 그룹
로레알 그룹의 지원을 받는 AI 기반 플랫폼 놀리는 사용자가 웹사이트나 모바일 앱을 통해 이미지를 업로드한 후 피부와 모발 유형에 기반하여 제품을 매칭합니다. 플랫폼은 아직 초기 단계이며 작업 중입니다... 놀리는 세라베, 라 로슈포제, 키엘스, 이솝, 랑콤과 같은 20개의 로레알 브랜드와 비 로레알 브랜드인 도레를 제공합니다.
플랫폼의 AI는 더 넓은 인터넷을 샅샅이 뒤지는 대신 로레알 자체의 연구와 데이터로 구동됩니다. 유니레버에서 합류한 최고 마케팅 책임자 피르다우스 엘 혼살리에 따르면, 목표는 더 많은 제품을 판매하는 것이 아니라 올바른 제품을 판매하는 것입니다. AI 어드바이저는 지속적으로 업데이트되며, 놀리는 곧 사용자가 맞춤형 스킨케어 루틴을 만들 수 있도록 도와주는 도구를 출시할 예정입니다.
회사는 스킨케어를 넘어 메이크업, 헤어케어와 같은 카테고리로 확장할 계획입니다. 엘 혼살리는 AI가 보편화되어 제품 개발과 소비자 결정을 모두 돕게 될 것이지만, "마법 같은 감동은 항상 이 놀라운 산업 뒤에 있는 인간들에게서 나올 것"이라고 강조합니다.
이 분야의 많은 사람들은 AI의 가장 큰 영향이 제형 개발, 테스트, 제품 출시를 가속화하는 것일 것이라고 예측합니다. 그러나 그들은 이러한 혁신을 현실에 기반하게 하기 위해 인간의 감독이 여전히 필수적이라고 경고합니다.
AI는 또한 뷰티 내에서 수익성이 높은 영역으로 입증되고 있습니다. 기술 기업들은 끊임없는 혁신에 대한 소비자 수요에 힘입어, 많은 기존 뷰티 브랜드보다 더 빠르고 쉽게 대기업으로부터 수백만 달러의 자금을 확보하고 있습니다. "소비자들은 엄청나게 요구가 많습니다,"라고 벤처 캐피탈 회사 벤렉스의 책임자 라일락 와트는 말합니다. "그들은 속임수처럼 느껴지지 않는 진정성 있는 개인화를 원하며, 기술이 마술 속임수처럼 느껴지는 순간 브랜드를 버릴 것입니다." 그녀는 성공적인 스타트업들이 "진정으로 어려운 것을 구축하고 있다: 신뢰를 얻는 AI"라고 지적합니다.
지난 2년 동안 뷰티 분야의 AI는 전자상거래와 가상 체험을 넘어 산업 운영을 간소화하는 데 초점을 맞추고 진화해 왔습니다. 예를 들어, 에스티 로더 컴퍼니즈(ELC)는 AI 실험을 확장해 왔습니다. 2025년 말, 그 브랜드인 조 말론 런던은 구글의 제미니와 버텍스 플랫폼을 기반으로 한 AI 향료 어드바이저를 출시하여 온라인 고객들이 대화형 향수 구매 여정을 안내받을 수 있도록 했습니다.
LVMH 또한 AI를 광범위하게 수용했습니다. 2021년 수요 예측, 개인화, IT 보안 강화를 위한 구글 클라우드와의 거래 이후, 이 그룹은 2025년에 럭셔리 시장 둔화에 대응하기 위해 AI 이니셔티브를 증가시켜 공급망 계획, 가격 책정, 디자인, 마케팅에 이 기술을 적용했습니다.
와트는 가장 유망한 기업들이 "독점 데이터 자산, 피부 생체 표지자 라이브러리, 제형 모델, 진단 엔진을 구축하고 있다"고 관찰합니다. 이러한 기업들이 트렌드를 형성하고, 새로운 원료를 개발하며, 기술을 발전시키는 능력을 다듬음에 따라, 그들은 산업의 거대 기업들과 경쟁할 수 있는 위치에 자신들을 놓고 있습니다.
자주 묻는 질문
물론입니다. 다음은 실제 고객과 산업 관찰자들의 질문처럼 들리도록 설계된, 뷰티 산업을 변화시키는 AI 스타트업에 관한 FAQ 목록입니다.
초보자 일반적인 질문
1 뷰티에서 AI란 무엇을 의미하나요?
이는 기업들이 인공지능을 사용하여 귀하의 피부, 모발 또는 얼굴 특징을 분석하고 맞춤형 제품 추천, 가상 체험, 또는 맞춤형 배합 제형을 제공하는 것을 의미합니다.
2 고객으로서 저에게 주된 이점은 무엇인가요?
가장 큰 이점은 개인화입니다. 어떤 파운데이션 색조나 스킨케어 제품이 효과가 있을지 추측하는 대신, AI가 귀하의 고유한 요구를 분석하여 완벽한 매치를 찾아주어 낭비와 실패한 구매를 줄여줍니다.
3 정확한가요? 정말 컴퓨터가 제 스킨케어를 추천하는 것을 신뢰할 수 있나요?
색조 매칭이나 가시적인 피부 고민 분석과 같은 특정 작업에는 매우 정확합니다. 그러나 그것은 도구일 뿐 의사가 아닙니다. 심한 여드름이나 로제아와 같은 의학적 상태에 대해서는 여전히 피부과 전문의와 상담해야 합니다.
4 이러한 서비스를 이용하려면 특별한 장비가 필요한가요?
보통은 아닙니다. 대부분의 스타트업들은 분석을 위해 스마트폰 카메라를 사용하거나, 가상 체험을 위해 컴퓨터 웹캠을 사용합니다. 일부 고급 매장 내 장치는 더 깊은 피부 분석을 위해 특수 스캐너를 사용할 수 있습니다.
5 온라인으로 구매하기 전에 가상으로 메이크업을 해볼 수 있나요?
네. 이것은 가장 인기 있는 사용 사례 중 하나입니다. AI 기반 가상 체험을 통해 립스틱, 아이섀도, 또는 파운데이션의 다양한 색조가 귀하 자신의 라이브 비디오나 사진에서 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.
고급 상세한 질문
6 가상 체험을 넘어서, AI 뷰티 스타트업들이 하는 더 혁신적인 일들은 무엇인가요?
그들은 초개인화로 이동하고 있습니다. 이는 다음을 포함합니다:
맞춤형 제형 창조: 프로븐이나 아톨라와 같은 스타트업들은 AI를 사용하여 귀하의 피부와 환경을 분석하여 귀하만을 위해 독특하게 배합된 스킨케어 제품을 만듭니다.
피부 예측: 계절, 스트레스 또는 나이에 따라 피부가 어떻게 변할지 분석하고 사전에 루틴을 조정합니다.
공급망 및 지속가능성: AI는 브랜드들이 트렌드를 예측하고 더 정밀하게 제조하여 과잉 생산과 낭비를 줄이는 데 도움을 줍니다.
7 선도적인 AI 뷰티 스타트업들의 구체적인 예시는 무엇인가요?