本文是“人工智能的未来”系列文章之一，该系列探讨人工智能将如何塑造时尚与美容产业。

美容领域已成为奢侈品行业中最快拥抱人工智能的板块。随着技术飞速发展，各大美妆企业正竞相挖掘其潜力。近期，欧莱雅与芯片制造商英伟达扩大了在美容研发领域的人工智能合作；雅诗兰黛集团与人工智能初创公司Rezolve AI合作，优化其欧洲、中东和非洲70个市场的品牌网站搜索与发现功能；而LVMH集团则宣布计划深化与谷歌在时尚美容业务的合作，包括其品牌AI聊天机器人MaIA。

专注于美容领域的人工智能公司正吸引着不同规模的客户，承诺实现以往难以企及的增长。以下是四家由美妆巨头支持的、正在塑造行业未来的新兴人工智能企业。

**Debut**
**创始人：** 约书亚·布里顿
**迄今融资：** 8000万美元
**主要投资者：** 欧莱雅旗下风投基金Bold、Material Impact、Fine Structure Ventures及GS Futures

在美容领域，人工智能的核心是速度。在Debut，约书亚·布里顿打造了一个融合人工智能、基因组学、生物技术和数据的平台，将多年的研发压缩至数月。这使得无需完全依赖化学家即可创造出全新的高性能成分。该技术通过收集配方与数据来开发新成分，并基于从品牌和实验室收集的研究进行测试。

“通过加速数百万年的进化过程，我们能在皮肤科学新兴领域设计出具有临床验证效果的靶向成分，”2019年创立、专注于美容生物技术的Debut创始人兼首席执行官布里顿表示。该公司与欧莱雅旗下品牌、Image Skincare以及美容诊所零售商Formula Fig合作。

今年1月，Debut推出了外用生物活性成分Dermceutical EDL，能提供类似肉毒杆菌的专业级皮肤紧致效果。EDL通过激活临床治疗针对的细胞通路，刺激真皮成纤维细胞以增加弹性蛋白生成，从而实现经临床验证的皮肤紧致度与弹性提升。

布里顿预测，美容领域的人工智能将日益以功效为导向，生物技术创新将模糊美容、药品与营养的界限。“现有活性成分将被功能超乎想象的新分子取代，”他说，“这些名称或许今天还很陌生，但其卓越的科学功效与美容宣称将通过临床测试迅速确立主导地位。”

展望未来，布里顿认为公司将拓展至食品、饮料及机能营养等相关行业。“在这场工业革命中，我们既非转向自然寻找新植物，亦非等待化学家发明新物质，”他表示。

**Haut.AI**
**创始人：** 安娜斯塔西娅·乔治耶夫斯卡娅与康斯坦丁·基谢廖夫
**迄今融资：** 280万美元
**主要投资者：** Ulta Beauty旗下风投公司LongeVC、Grupo Boticário及Prisma Ventures

Haut.AI联合创始人安娜斯塔西娅·乔治耶夫斯卡娅是受过专业训练的科学家，拥有生物物理学学位。她最初从事药物研发，后转入化妆品生产与测试领域。“分析临床研究时，我发现护肤品确实有效，但消费者常认为无效，”乔治耶夫斯卡娅说，“原因在于每个人对产品的体验并不相同。”

Haut.AI的技术通过分析皮肤健康状况推荐相应产品。乔治耶夫斯卡娅希望借此平台让消费者通过移动设备获得个性化护肤方案。该公司还将业务拓展至头发分析，为其人工智能工具开辟了新品类。其技术已被露得清、拜尔斯道夫、娇韵诗、Grupo Boticário及Ulta Beauty等多个美妆品牌采用。在Ulta Beauty，该人工智能驱动着一款服务于超4400万会员的美容忠诚度计划应用。近期，Haut.AI开始与健康公司Noom合作，后者将GLP-1药物与名为“Future Me”的个性化方案结合。通过Haut.AI，用户可使用SkinGPT引擎可视化不同产品与生活方式选择下皮肤随时间的变化趋势。

随着人工智能日益普及，Haut.AI专注于整合法律保障与数据安全措施。首席执行官乔治耶夫斯卡娅2021年开发的“皮肤图谱”利用临床数据模拟治疗效果。“我们从用户照片中移除所有可识别细节，将其转化为包含皮肤信息的人工智能生成纹理，不存储任何私人或识别数据，”她解释道。除保护隐私外，该方法还有助于优化人工智能的面部识别功能。

乔治耶夫斯卡娅预测，美容与制药行业将加速融合，人工智能将设计新成分。“未来可能出现随时间推移逐步提升面部轮廓的产品。在护肤领域，我们或能在四到八周内改善面部特征，”她说。

**Daash**
**创始人：** 菲利普·斯莫林、梅丽莎·芒纳林与贾斯汀·斯图尔特
**迄今融资：** 1100万美元
**主要投资者：** Silicon Road Ventures、Bullpen Capital、GFT Ventures及Red Bike Capital

Daash作为人工智能驱动的美容洞察平台上线时，其目标是教育并支持企业度过市场进入初期的阶段。“重大战略决策应更注重数据驱动，因为美容行业竞争激烈，而现有情报工具往往为大型集团设计，”联合创始人菲利普·斯莫林表示。

Daash采用替代数据方法论，从授权消费者研究小组收集信息，并辅以品牌、零售商及合作方的公开数据。这些数据经Daash人工智能系统处理，生成关于消费模式、门店销售及线上产品互动的报告。品牌测试这些预估数据并提供反馈，使Daash能逐类提升准确性。“随着处理更多数据并与更多品牌合作，平台会越来越智能——我们正通过训练提升其精度，”斯莫林解释道。报告详细揭示了产品或品牌在品类内及与竞品对比的表现。

斯莫林认为美容业的未来将注重速度，传统产品开发周期将缩短至数周。尽管新化学成分因测试需要更长时间，但结合现有成分的配方改良预计将大幅提速。

在多产品、跨国运营的美容行业，数据驱动将成为成功关键。“将创新与个性化、品牌辨识度及速度结合，方能形成制胜配方，”斯莫林说。但他强调，“人类洞察力”在人工智能驱动的未来仍是关键差异化因素。

**Noli**
**创始人：** 阿莫斯·萨斯金德与玛埃勒·加斯克
**迄今融资：** 未公开
**主要投资者：** 欧莱雅集团

由欧莱雅集团支持的人工智能平台Noli，在用户通过网站或移动应用上传照片后，根据其肤质与发质匹配产品。该平台仍处早期阶段，正与……合作。Noli提供20个欧莱雅旗下品牌如适乐肤、理肤泉、科颜氏、伊索及兰蔻，以及非欧莱雅品牌Doré。

平台人工智能基于欧莱雅自有研究与数据驱动，而非广泛爬取网络。从联合利华加入的首席营销官菲尔达乌斯·埃尔·洪萨利表示，目标并非销售更多产品，而是销售合适的产品。人工智能顾问持续更新，Noli即将推出帮助用户创建个性化护肤流程的工具。

公司计划从护肤拓展至彩妆、护发等品类。埃尔·洪萨利认为人工智能将无处不在，助力产品开发与消费决策，但强调“魔幻触感永远来自这个非凡产业背后的人类。”

该领域许多人士预测，人工智能的最大影响将加速配方研发、测试及产品上市。但他们提醒，人类监督对于确保创新扎根现实仍不可或缺。

人工智能在美容领域也被证明利润丰厚。科技公司正比许多成熟美妆品牌更快、更轻松地从大型集团获得数百万资金，这得益于消费者对持续创新的需求。“消费者要求极高，”风投公司Venrex负责人莉拉克·瓦特表示，“他们需要真实而非噱头的个性化体验，一旦技术显得像戏法，便会立刻抛弃品牌。”她指出，成功的初创企业正在“构建真正困难的事物：赢得信任的人工智能。”

过去两年，美容领域的人工智能已超越电商与虚拟试妆，聚焦于精简行业运营。例如雅诗兰黛集团一直在拓展人工智能实验：2025年底，其品牌Jo Malone London推出基于谷歌Gemini和Vertex平台的人工智能香氛顾问，通过对话式体验引导线上顾客选购香水。

LVMH也广泛拥抱人工智能。自2021年与谷歌云合作提升需求预测、个性化及IT安全以来，该集团于2025年加大人工智能投入以应对奢侈品市场放缓，将技术应用于供应链规划、定价、设计与营销。

瓦特观察到，最具潜力的企业正在“构建专有数据资产、皮肤生物标志物库、配方模型及诊断引擎”。随着这些公司提升塑造趋势、开发新成分与推进技术的能力，它们正为未来挑战行业巨头奠定基础。

**常见问题解答**
以下是关于人工智能初创企业变革美容产业的常见问题列表，设计成来自真实顾客与行业观察者的提问：

**入门级 · 一般问题**
1. 美容领域的人工智能到底指什么？
指企业运用人工智能分析您的皮肤、头发或面部特征，提供个性化产品推荐、虚拟试妆或定制配方。

2. 对我作为顾客的主要好处是什么？
最大好处是个性化。无需猜测粉底色号或护肤品是否适用，人工智能能分析您的独特需求找到完美匹配，减少浪费与购买失误。

3. 它准确吗？我真能相信电脑推荐护肤品？
在特定任务（如色号匹配、可见皮肤问题分析）上高度准确。但它是工具而非医生，针对严重痤疮或玫瑰痤疮等肌肤问题，仍需咨询皮肤科医生。

4. 使用这些服务需要特殊设备吗？
通常不需要。多数初创企业用智能手机摄像头进行分析，或用电脑摄像头进行虚拟试妆。部分高级店内设备可能使用专用扫描仪进行深层皮肤分析。

5. 我能在网上购买前虚拟试妆吗？
可以。这是最受欢迎的功能之一：人工智能虚拟试妆让您通过实时视频或照片查看不同色号的口红、眼影或粉底在脸上的效果。

**进阶级 · 深入问题**
6. 除了虚拟试妆，人工智能美容初创企业还在做哪些创新？
它们正迈向超个性化领域，包括：
- 定制配方创建：如Proven或Atolla等初创企业用人工智能分析皮肤与环境，为您独家调配护肤品。
- 皮肤预测：分析季节、压力或年龄可能带来的皮肤变化，主动调整护肤流程。
- 供应链与可持续性：人工智能帮助品牌预测趋势并精准生产，减少过剩产能与浪费。

7. 有哪些领先的人工智能美容初创企业具体案例？