Ten artykuł jest częścią serii „Przyszłość sztucznej inteligencji”, która bada, jak sztuczna inteligencja kształtować będzie branże mody i beauty.
Sektor beauty był najszybszym obszarem luksusu w przyjmowaniu sztucznej inteligencji. W miarę jak technologia szybko się rozwija, główne firmy kosmetyczne konkurują, by wykorzystać jej potencjał. Niedawno L’Oréal i producent układów scalonych Nvidia rozszerzyli swoją współpracę w zakresie badań i rozwoju w dziedzinie beauty. Estée Lauder Companies nawiązało partnerstwo z startupem AI Rezolve AI, aby ulepszyć swoje markowe strony internetowe pod kątem wyszukiwania i odkrywania produktów na 70 rynkach w Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce. Tymczasem LVMH ogłosiło plany pogłębienia współpracy z Google dla swoich biznesów modowych i kosmetycznych, co obejmuje markowego asystenta AI o nazwie MaIA.
Firmy AI skupione na beauty przyciągają klientów wszystkich rozmiarów, obiecując wzrost, który był kiedyś trudny do osiągnięcia. Oto cztery wschodzące firmy AI – wspierane przez głównych graczy w branży beauty – które kształtują przyszłość branży.
Debut
Założyciel: Joshua Britton
Dotychczasowe finansowanie: 80 milionów dolarów
Kluczowi inwestorzy: Fundusz venture capital L’Oréal Bold, Material Impact, Fine Structure Ventures oraz GS Futures
W beauty sztuczna inteligencja to przede wszystkim prędkość. W Debut Joshua Britton stworzył platformę, która łączy AI z genomiką, biotechnologią i danymi, aby skompresować lata badań i rozwoju w miesiące. Umożliwia to tworzenie całkowicie nowych, wysokowydajnych składników bez polegania wyłącznie na chemikach. Technologia gromadzi formuły i dane do opracowywania nowych składników, testując je na podstawie badań zebranych od marek i laboratoriów.
„Przyspieszając miliony lat ewolucji, możemy projektować ukierunkowane składniki o klinicznie potwierdzonej skuteczności w nowych obszarach nauki o skórze” – mówi Britton, założyciel i prezes Debut, który wystartował w 2019 roku, skupiając się na biotechnologii w beauty. Firma współpracuje z portfolio L’Oréal, marką Image Skincare oraz Formula Fig, kliniką i sprzedawcą zabiegów estetycznych.
W styczniu Debut wprowadził na rynek Dermceutical EDL, miejscowo działający składnik bioaktywny, który zapewnia profesjonalne efekty ujędrniania skóry podobne do botoksu. EDL działa poprzez aktywację szlaków komórkowych, na które ukierunkowane są procedury kliniczne, stymulując fibroblasty skórne do zwiększenia produkcji elastyny. Daje to klinicznie potwierdzoną poprawę napięcia i jędrności skóry.
Britton przewiduje, że AI w beauty będzie coraz bardziej ukierunkowane na wydajność, a innowacje w biotechnologii zacierają granice między beauty, farmacją i żywieniem. „Obecny zestaw składników aktywnych zostanie zastąpiony przez cząsteczki o funkcjonalnościach, których jeszcze sobie nie wyobrażamy” – mówi. „Ich nazwy mogą być dziś nieznane, ale ich wybitna wydajność naukowa i deklaracje beauty szybko ugruntują ich dominację, wszystko potwierdzone testami klinicznymi”.
Patrząc w przyszłość, Britton uważa, że jego firma rozszerzy działalność na pokrewne branże, takie jak żywność, napoje i żywienie wspomagające wydolność. „W tej rewolucji przemysłowej nie zwracamy się do natury, aby odkryć nową roślinę, ani nie czekamy, aż chemik coś wynajdzie” – mówi.
Haut.AI
Założyciele: Anastasia Georgievskaya i Konstantin Kiselev
Dotychczasowe finansowanie: 2,8 miliona dolarów
Kluczowi inwestorzy: Firma venture capital Ulta Beauty LongeVC, Grupo Boticário i Prisma Ventures
Współzałożycielka Haut.AI, Anastasia Georgievskaya, jest wykształconą naukowczynią z dyplomem z biofizyki. Karierę zaczynała w odkrywaniu leków, zanim przeszła do produkcji i testowania kosmetyków. „Podczas analizy badań klinicznych stało się jasne, że produkty do pielęgnacji skóry naprawdę działają, ale z jakiegoś powodu konsumenci często myślą, że nie” – mówi Georgievskaya. „Powodem jest to, że nie wszyscy odczuwamy te same efekty produktu”.
Technologia Haut.AI analizuje stan zdrowia skóry i na podstawie tej analizy rekomenduje produkty. Dzięki tej platformie Georgievskaya chce uczynić spersonalizowane rutyny pielęgnacyjne dostępnymi dla konsumentów za pośrednictwem ich urządzeń mobilnych. Haut.AI rozszerzyło również działalność na analizę włosów, co stanowi nową kategorię dla jego narzędzia AI. Technologia firmy jest już używana przez kilka marek beauty, takich jak Neutrogena, Beiersdorf, Clarins, Grupo Boticário i Ulta Beauty. W Ulta Beauty AI napędza aplikację wspierającą program lojalnościowy beauty z ponad 44 milionami członków. Niedawno Haut.AI rozpoczęło współpracę z firmą zdrowotną Noom, która łączy lek GLP-1 ze spersonalizowanym programem o nazwie Future Me. Dzięki Haut.AI użytkownicy mogą uzyskać dostęp do silnika SkinGPT, aby wizualizować, jak ich skóra może się zmieniać z czasem pod wpływem różnych produktów i wyborów dotyczących stylu życia.
W miarę jak AI staje się bardziej powszechne, Haut.AI skupiło się na integracji zabezpieczeń prawnych i bezpieczeństwa danych. Atlas Skóry CEO Anastasii Georgievskiej, opracowany w 2021 roku, wykorzystuje dane kliniczne do symulacji wyników leczenia. „Usuwamy wszystkie identyfikowalne szczegóły ze zdjęć użytkowników i przekształcamy je w wygenerowaną przez AI teksturę, która zawiera informacje o skórze, bez przechowywania jakichkolwiek prywatnych lub identyfikujących danych” – wyjaśnia. Poza prywatnością, to podejście pomaga również zoptymalizować rozpoznawanie twarzy dla AI.
Georgievskaya przewiduje, że branże beauty i farmaceutyczna będą się coraz bardziej łączyć, a AI będzie projektować nowe składniki. „Możemy zobaczyć produkty, które oferują stopniowy efekt liftingu z czasem. W pielęgnacji skóry moglibyśmy modyfikować rysy twarzy w ciągu czterech do ośmiu tygodni” – mówi.
Daash
Założyciele: Philip Smolin, Melissa Munnerlyn i Justin Stewart
Dotychczasowe finansowanie: 11 milionów dolarów
Kluczowi inwestorzy: Silicon Road Ventures, Bullpen Capital, GFT Ventures i Red Bike Capital
Kiedy Daash wystartował jako platforma do analizy rynku beauty napędzana AI, jego celem było edukowanie i wspieranie firm we wczesnych etapach ich drogi na rynek. „Główne decyzje strategiczne powinny być bardziej oparte na danych, ponieważ branża beauty jest bardzo konkurencyjna, a istniejące narzędzia analityczne są często zaprojektowane dla dużych konglomeratów” – mówi współzałożyciel Philip Smolin.
Daash wykorzystuje alternatywną metodologię danych, gromadząc informacje z licencjonowanych paneli badawczych konsumentów i uzupełniając je publicznie dostępnymi danymi od marek, sprzedawców detalicznych i współpracowników. Dane te są przetwarzane przez system AI Daash w celu generowania raportów na temat wzorców konsumenckich, sprzedaży w sklepach stacjonarnych i interakcji z produktami online. Marki testują te szacunki i przekazują informacje zwrotne, pozwalając Daash na udoskonalenie dokładności dla każdej kategorii. „Platforma staje się mądrzejsza z czasem, ponieważ przetwarza więcej danych i współpracuje z większą liczbą marek – szkolimy ją, aby poprawiała precyzję” – wyjaśnia Smolin. Raporty oferują szczegółowy wgląd w to, jak produkt lub marka radzi sobie w swojej kategorii i na tle konkurencji.
Smolin uważa, że przyszłość beauty będzie priorytetowo traktować prędkość, a tradycyjne cykle rozwoju produktu skurczą się do tygodni. Podczas gdy nowatorskie rozwiązania chemiczne mogą zająć więcej czasu ze względu na testy, oczekuje się, że reformulacje łączące istniejące składniki znacznie przyspieszą.
W wieloproduktowej, międzynarodowej branży beauty bycie opartym na danych będzie niezbędne do sukcesu. „Połączenie innowacji z personalizacją, tożsamością marki i prędkością tworzy zwycięską formułę” – mówi Smolin. Podkreśla jednak, że „ludzka wizja” pozostanie kluczowym czynnikiem różnicującym w przyszłości napędzanej przez AI.
Noli
Założyciele: Amos Susskind i Maëlle Gasc
Dotychczasowe finansowanie: Nieujawnione
Kluczowi inwestorzy: Grupa L’Oréal
Noli, platforma napędzana AI wspierana przez Grupę L’Oréal, dopasowuje użytkowników do produktów na podstawie ich typu skóry i włosów po przesłaniu przez nich zdjęć za pośrednictwem strony internetowej lub aplikacji mobilnej. Platforma jest jeszcze we wczesnej fazie i współpracuje z... Noli oferuje 20 marek L’Oréal, takich jak Cerave, La Roche-Posay, Kiehl’s, Aesop i Lancôme, wraz z marką spoza L’Oréal – Doré.
AI platformy jest zasilane własnymi badaniami i danymi L’Oréal, a nie przeszukiwaniem szerszego internetu. Według dyrektor marketingu Firdaous El Honsali, która dołączyła z Unilevera, celem nie jest sprzedaż większej liczby produktów, ale sprzedaż właściwych. Doradca AI jest stale aktualizowany, a Noli wkrótce uruchomi narzędzie pomagające użytkownikom tworzyć spersonalizowane rutyny pielęgnacyjne.
Firma planuje rozszerzyć działalność poza pielęgnację skóry na kategorie takie jak makijaż i pielęgnacja włosów. El Honsali uważa, że AI stanie się wszechobecne, wspierając zarówno rozwój produktów, jak i decyzje konsumentów, ale podkreśla, że „dotyk magii zawsze będzie pochodził od ludzi stojących za tą niesamowitą branżą”.
Wielu w tej dziedzinie przewiduje, że największy wpływ AI będzie miało na przyspieszenie formułowania, testowania i wprowadzania produktów na rynek. Jednak ostrzegają, że nadzór człowieka pozostaje niezbędny, aby osadzić te innowacje w rzeczywistości.
AI okazuje się również dochodowym obszarem w branży beauty. Firmy technologiczne pozyskują miliony finansowania od dużych konglomeratów szybciej i łatwiej niż wiele ugruntowanych marek beauty, napędzane popytem konsumentów na ciągłe innowacje. „Konsumenci są niezwykle wymagający” – mówi Lilac Watt, partner w firmie venture capital Venrex. „Chcą personalizacji, która wydaje się autentyczna, a nie sztuczka, i porzucą markę w momencie, gdy technologia będzie wydawać się trikiem salonowym”. Zauważa, że odnoszące sukcesy startupy „budują coś naprawdę trudnego: AI, które zyskuje zaufanie”.
W ciągu ostatnich dwóch lat AI w beauty ewoluowało poza e-commerce i wirtualne przymierzanie, skupiając się teraz na usprawnianiu operacji branżowych. Na przykład Estée Lauder Companies (ELC) rozszerza swoje eksperymenty z AI. Pod koniec 2025 roku jego marka Jo Malone London uruchomiła doradcę zapachowego AI, zasilanego platformami Gemini i Vertex Google, aby prowadzić klientów online przez konwersacyjną podróż zakupową zapachów.
LVMH również szeroko przyjęło AI. Od umowy z Google Cloud z 2021 roku na poprawę prognozowania popytu, personalizacji i bezpieczeństwa IT, grupa zwiększyła swoje inicjatywy AI w 2025 roku, aby przeciwdziałać spowolnieniu w segmencie luksusowym, stosując technologię do planowania łańcucha dostaw, ustalania cen, projektowania i marketingu.
Watt obserwuje, że najbardziej obiecujące firmy „budują własne zasoby danych, biblioteki biomarkerów skóry, modele formuł i silniki diagnostyczne”. W miarę jak te firmy doskonalą swoje zdolności do kształtowania trendów, opracowywania nowych składników i rozwijania technologii, pozycjonują się, aby potencjalnie konkurować z gigantami branży.
Często zadawane pytania
Oczywiście Oto lista często zadawanych pytań na temat startupów AI przekształcających branżę beauty, zaprojektowana tak, aby brzmiała jak pytania od prawdziwych klientów i obserwatorów branży.
Początkujący Pytania ogólne
1. Co w ogóle oznacza AI w beauty?
Oznacza to, że firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy Twojej skóry, włosów lub rysów twarzy oraz zapewniania spersonalizowanych rekomendacji produktów, wirtualnych przymiarek lub formuł mieszanych na zamówienie.
2. Jaka jest główna korzyść dla mnie jako klienta?
Największą korzyścią jest personalizacja. Zamiast zgadywać, jaki odcień podkładu lub produkt do pielęgnacji skóry zadziała, AI może przeanalizować Twoje unikalne potrzeby, aby znaleźć idealne dopasowanie, zmniejszając marnowanie i nieudane zakupy.
3. Czy to jest dokładne? Czy naprawdę mogę ufać komputerowi w rekomendowaniu mojej pielęgnacji?
Jest wysoce dokładne w konkretnych zadaniach, takich jak dopasowanie odcienia i analiza widocznych problemów skórnych. Jest to jednak narzędzie, a nie lekarz. W przypadku schorzeń medycznych, takich jak ciężki trądzik czy trądzik różowaty, nadal powinieneś skonsultować się z dermatologiem.
4. Czy potrzebuję specjalnego sprzętu, aby korzystać z tych usług?
Zwykle nie. Większość startupów używa aparatu w Twoim smartfonie do analizy lub kamery internetowej w komputerze do wirtualnych przymiarek. Niektóre zaawansowane urządzenia w sklepach stacjonarnych mogą używać specjalnych skanerów do głębszej analizy skóry.
5. Czy mogę wirtualnie przymierzyć makijaż przed zakupem online?
Tak. Jest to jedno z najpopularniejszych zastosowań. Wirtualna przymierzalnia napędzana AI pozwala zobaczyć, jak różne odcienie szminki, cieni do powiek lub podkładu wyglądają na Twoim własnym, żywym wideo lub zdjęciu.
Zaawansowane Szczegółowe pytania
6. Poza wirtualnymi przymiarkami, jakie są bardziej innowacyjne rzeczy, które robią startupy AI beauty?
Wchodzą w hiperpersonalizację. Obejmuje to:
Tworzenie Indywidualnych Formuł: Startupy takie jak Proven lub Atolla używają AI do analizy Twojej skóry i środowiska, aby tworzyć produkty do pielęgnacji skóry mieszane wyłącznie dla Ciebie.
Prognozowanie Stanu Skóry: Analizowanie, jak Twoja skóra może się zmieniać wraz z porami roku, stresem lub wiekiem i proaktywne dostosowywanie rutyn.
Łańcuch Dostaw i Zrównoważony Rozwój: AI pomaga markom przewidywać trendy i produkować bardziej precyzyjnie, redukując nadprodukcję i marnotrawstwo.
7. Jakie są konkretne przykłady wiodących startupów AI beauty?